- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT04699864
Оценка алгоритма искусственного интеллекта NeoRetina для скрининга диабетической ретинопатии в CHUM (DR-NeoRetina)
Использование искусственного интеллекта в раннем выявлении и последующем наблюдении за диабетической ретинопатией у пациентов с диабетом, наблюдаемых в CHUM: оценка автоматизированного алгоритма NeoRetina (DIAGNOS Inc.)
Обзор исследования
Статус
Подробное описание
Более 880 000 жителей Квебека (более 10% населения) страдают диабетом, который является основной причиной слепоты у взрослых больных диабетом в возрасте до 65 лет, и около 40% людей с диабетом страдают диабетической ретинопатией (ДР). Таким образом, раннее выявление ДР и регулярное наблюдение имеют решающее значение для предотвращения прогрессирования этого заболевания.
Однако государственная система здравоохранения в Квебеке на самом деле не в состоянии позволить всем людям с диабетом обратиться к офтальмологу в кратчайшие сроки. Искусственный интеллект может помочь в скрининге ДР и направлении к окулистам только пациентов, страдающих этим заболеванием глаз.
Исследователи этого исследования предполагают, что искусственный интеллект (ИИ) является полезной технологией для скрининга диабетической ретинопатии (ДР), которая может обнаруживать отсутствие или наличие ДР с эффективностью и точностью, аналогичной офтальмологической оценке.
Целью данного исследования является сравнение результатов скрининга ДР, полученных с помощью чистого алгоритма искусственного интеллекта NeoRetina (автоматический анализ цветных фотографий сетчатки), с результатами рутинной офтальмологической оценки, проведенной в клиническом контексте в Госпитале Госпиталя. Университет Монреаля (CHUM).
Основная цель этого исследования — определить, может ли искусственный интеллект (ИИ) быть полезной технологией для раннего выявления и последующего наблюдения за диабетической ретинопатией (ДР).
Первая конкретная цель состоит в том, чтобы определить эффективность и точность автоматизированного алгоритма NeoRetina (DIAGNOS Inc.) для скрининга и классификации тяжести диабетической ретинопатии (ДР) путем анализа изображений глазного дна пациентов с диабетом по сравнению с изображениями обследование глаз, проводимое офтальмологом в клиническом контексте.
Вторая конкретная цель состоит в том, чтобы оценить, может ли NeoRetina эффективно и точно определять отсутствие диабетической ретинопатии (ДР), наличие диабетической ретинопатии (ДР) и тяжесть заболевания.
Набранные участники с диабетом будут проверены на ДР с помощью ИИ с NeoRetina. Участники также пройдут полное обследование глаз (слепая оценка) у офтальмолога CHUM, чтобы определить, страдают ли они этим глазным осложнением диабета.
Результаты скрининга, проведенного ИИ с помощью NeoRetina, будут сравниваться с результатами оценки зрения, проведенной офтальмологом. Офтальмологи из CHUM также проверят изображения сетчатки, полученные с помощью DIAGNOS (слепая оценка), чтобы определить, присутствует ли DR, и вручную оценят тяжесть заболевания.
Тип исследования
Регистрация (Действительный)
Фаза
- Непригодный
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
Quebec
-
Montreal, Quebec, Канада, H2X 0A9
- Centre Hospitalier de l'Université de Montréal
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
Принимает здоровых добровольцев
Описание
Критерии включения:
- Пациенты 18 лет и старше;
- Возможность дать информированное согласие;
- Диагностика диабета: 3а) диабет 1 типа не старше 5 лет эволюции; или 3b) диабет 2 типа;
- Пациент с диабетом наблюдался и направлялся врачом Госпиталя Университета Монреаля (CHUM): 4a) сопровождался эндокринологом CHUM; или 4b) госпитализированы в ЦУМ; или 4c) в листе ожидания Офтальмологической клиники CHUM для оценки DR.
Критерий исключения:
- Пациенты моложе 18 лет;
- невозможность дать информированное согласие;
- Пациент, который уже проходил лечение (хирургическое, лазерное, инъекционное и т.д.) любого заболевания сетчатки: возрастная дегенерация желтого пятна (AMD), окклюзия сосудов сетчатки (RVO); и т. д.
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Основная цель: Диагностика
- Распределение: Н/Д
- Интервенционная модель: Одногрупповое задание
- Маскировка: Нет (открытая этикетка)
Оружие и интервенции
Группа участников / Армия |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Экспериментальный: Диабетическая ретинопатия (ДР)
Скрининг ДР с помощью искусственного интеллекта (алгоритм NeoRetina) и диагностическая оценка со стандартным офтальмологическим обследованием.
|
Фотографии глазного дна с центром в макуле будут получены командой DIAGNOS с использованием немидриатической цифровой камеры (без расширения зрачка).
После численной обработки изображения сетчатки будут проанализированы с помощью алгоритма искусственного интеллекта (ИИ) NeoRetina, чтобы найти характеристики поражений глаз при диабетической ретинопатии (ДР) и диабетическом макулярном отеке (ДМО).
Тяжесть ДР и ДМО будет оцениваться NeoRetina в соответствии со стандартами международной классификации «Исследование ранней терапии диабетической ретинопатии» (ETDRS).
Стандартное обследование глаз (слепая оценка) будет проводиться офтальмологом CHUM с целью выявления поражений, характерных для диабетической ретинопатии (ДР) и диабетического макулярного отека (ДМО).
Тяжесть ДР и ДМО оценивается врачом в соответствии со стандартами международной классификации «Исследование ранней терапии диабетической ретинопатии» (ETDRS).
Офтальмологи CHUM пересмотрят цветные фотографии глаз с центром в макуле, полученные с помощью DIAGNOS, чтобы выявить признаки диабетической ретинопатии (ДР) и диабетического макулярного отека (ДМО).
Тяжесть ДР и ДМО будет оцениваться (слепая оценка) в соответствии со стандартами международной классификации «Исследование ранней терапии диабетической ретинопатии» (ETDRS).
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Искусственный интеллект — отсутствие или наличие диабетической ретинопатии (ДР)
Временное ограничение: Базовый уровень
|
Анализ изображений сетчатки с помощью искусственного интеллекта (NeoRetina) для определения отсутствия или наличия диабетической ретинопатии (ДР)
|
Базовый уровень
|
|
Обследование глаз - отсутствие или наличие диабетической ретинопатии (ДР)
Временное ограничение: Базовый уровень
|
Осмотр глаз у офтальмолога для определения наличия или отсутствия диабетической ретинопатии (ДР) (слепая оценка)
|
Базовый уровень
|
|
Ручной анализ изображений сетчатки — отсутствие или наличие диабетической ретинопатии (ДР)
Временное ограничение: Базовый уровень
|
Ручной анализ изображений сетчатки, полученных с помощью Diagnos, офтальмологом CHUM для определения наличия или отсутствия диабетической ретинопатии (ДР) (слепая оценка)
|
Базовый уровень
|
|
Искусственный интеллект — степень тяжести диабетической ретинопатии (ДР)
Временное ограничение: Базовый уровень
|
Анализ изображений сетчатки с помощью искусственного интеллекта (NeoRetina) для оценки тяжести диабетической ретинопатии (ДР)
|
Базовый уровень
|
|
Обследование глаз - тяжесть диабетической ретинопатии (ДР)
Временное ограничение: Базовый уровень
|
Осмотр глаз у офтальмолога для оценки тяжести диабетической ретинопатии (ДР) (слепая оценка)
|
Базовый уровень
|
|
Ручной анализ изображений сетчатки — степень тяжести диабетической ретинопатии (ДР)
Временное ограничение: Базовый уровень
|
Ручная проверка изображений сетчатки, полученных с помощью Diagnos, офтальмологом CHUM для оценки тяжести диабетической ретинопатии (ДР) (слепая оценка)
|
Базовый уровень
|
|
Искусственный интеллект — отсутствие или наличие диабетического макулярного отека (ДМО)
Временное ограничение: Базовый уровень
|
Анализ изображений сетчатки с помощью искусственного интеллекта (NeoRetina) для определения наличия или отсутствия диабетического макулярного отека (ДМО)
|
Базовый уровень
|
|
Обследование глаз - отсутствие или наличие диабетического макулярного отека (ДМО)
Временное ограничение: Базовый уровень
|
Осмотр глаз офтальмологом для определения наличия или отсутствия диабетического макулярного отека (ДМО) (слепая оценка)
|
Базовый уровень
|
|
Ручной анализ изображений сетчатки — отсутствие или наличие диабетического макулярного отека (ДМО)
Временное ограничение: Базовый уровень
|
Ручной анализ изображений сетчатки, полученных с помощью Diagnos, офтальмологом CHUM для определения наличия или отсутствия диабетического макулярного отека (ДМО) (слепая оценка)
|
Базовый уровень
|
|
Искусственный интеллект — степень тяжести диабетического макулярного отека (ДМО)
Временное ограничение: Базовый уровень
|
Анализ изображений сетчатки с помощью искусственного интеллекта (NeoRetina) для оценки тяжести диабетического макулярного отека (ДМО)
|
Базовый уровень
|
|
Обследование глаз – степень тяжести диабетического макулярного отека (ДМО)
Временное ограничение: Базовый уровень
|
Осмотр глаз офтальмологом для оценки степени тяжести диабетического макулярного отека (ДМО) (слепая оценка)
|
Базовый уровень
|
|
Ручной анализ изображений сетчатки — степень тяжести диабетического макулярного отека (ДМО)
Временное ограничение: Базовый уровень
|
Ручной анализ изображений сетчатки, полученных с помощью Diagnos, офтальмологом CHUM для оценки тяжести диабетического макулярного отека (DME) (слепая оценка)
|
Базовый уровень
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Производительность алгоритма NeoRetina - диабетическая ретинопатия (ДР)
Временное ограничение: 3 года
|
Будет оцениваться эффективность алгоритма NeoRetina для выявления и классификации диабетической ретинопатии (ДР). Будут рассчитаны чувствительность, специфичность, положительное прогностическое значение (PPV) и отрицательное прогностическое значение (NPV), а также площадь под кривой рабочих характеристик приемника (AUC, 95% CI). Уровни согласия будут определяться каппа-анализом. |
3 года
|
|
Производительность алгоритма NeoRetina — диабетический макулярный отек (ДМО)
Временное ограничение: 3 года
|
Будет оцениваться эффективность алгоритма NeoRetina для обнаружения и классификации диабетического макулярного отека (ДМО). Будут рассчитаны чувствительность, специфичность, положительное прогностическое значение (PPV) и отрицательное прогностическое значение (NPV), а также площадь под кривой рабочих характеристик приемника (AUC, 95% CI). Уровни согласия будут определяться каппа-анализом. |
3 года
|
Соавторы и исследователи
Соавторы
Следователи
- Главный следователь: Karim Hammamji, MD, Centre hospitalier de l'Université de Montréal (CHUM)
Публикации и полезные ссылки
Общие публикации
- Unité d'évaluation des technologies et des modes d'intervention en santé (UETMIS). Centre hospitalier de l'Université de Montréal. Projet pilote : application de l'intelligence artificielle en ophtalmologie. Revue de la littérature et étude de terrain, phase I. Préparée par Imane Hammana et Alfons Pomp. Février 2020.
- Shaban M, Ogur Z, Mahmoud A, Switala A, Shalaby A, Abu Khalifeh H, Ghazal M, Fraiwan L, Giridharan G, Sandhu H, El-Baz AS. A convolutional neural network for the screening and staging of diabetic retinopathy. PLoS One. 2020 Jun 22;15(6):e0233514. doi: 10.1371/journal.pone.0233514. eCollection 2020.
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Действительный)
Завершение исследования (Действительный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
- Заболевания эндокринной системы
- Сосудистые заболевания
- Сердечно-сосудистые заболевания
- Метаболические заболевания
- Аутоиммунные заболевания
- Заболевания иммунной системы
- Нарушения метаболизма глюкозы
- Диабетические ангиопатии
- Осложнения диабета
- Заболевания сетчатки
- Пищевые и метаболические заболевания
- Диабетическая ретинопатия
- Сахарный диабет, тип 2
- Сахарный диабет
- Глазные болезни
- Сахарный диабет, тип 1
Другие идентификационные номера исследования
- 20.292
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .