Применение искусственного интеллекта в точной МРТ-диагностике и лечении рака мочевого пузыря

Предварительное исследование: это исследование представляет собой междисциплинарное совместное исследование, сочетающее искусственный интеллект с магнитным резонансом, оно может сделать предоперационное определение стадии рака мочевого пузыря более точным и направляет план лечения медицинского работника. В настоящее время была построена модель искусственного интеллекта, основанная на предоперационных магнитно-резонансных изображениях, для прогнозирования стадии и прогноза пациента. Мы построили модель прогнозирования стадий с помощью сети искусственного интеллекта с глубоким обучением и собрали данные магнитно-резонансного изображения и соответствующие послеоперационные патологические данные пациентов, после чего мы проследили за 576 пациентами на основе построения модели стадирования. Получив OS, PFS и RFS пациентов, часть была случайным образом выбрана в качестве обучающего набора для обучения модели сети глубокого обучения. Другая часть используется в качестве тестового набора для проверки его точности. Это исследование было проспективным многоцентровым обсервационным клиническим исследованием. Всего планировалось включить 150 пациентов со злокачественной опухолью мочевого пузыря, которые были госпитализированы в урологическое отделение каждого центра для лечения и подверглись электрической резекции или радикальной цистэктомии. Для анализа чувствительности, специфичности и точности искусственного интеллекта в прогнозировании послеоперационной патологической стадии пациенты, вошедшие в группу, находились под наблюдением в течение 3 лет, затем была проанализирована корреляция между результатами прогнозирования искусственного интеллекта и ОВ пациентов без ВБП РФС. Предварительно было подтверждено, что результаты модели искусственного интеллекта могут предсказывать прогноз пациентов с раком мочевого пузыря.