«OnCall»: исследование внедрения M-Health для сотрудников службы общественной безопасности Канады (OnCall)

Персонал общественной безопасности (PSP), включая, помимо прочего, работников исправительных учреждений, службы экстренной связи, пожарных, парамедиков и сотрудников полиции, подвержены повышенному риску посттравматического стресса (PTSI) из-за сложного характера их работы. К сожалению, они также сталкиваются с препятствиями в поиске поддержки из-за стигмы в сочетании с гендерными представлениями о восприятии слабости, необходимости контролировать эмоции и нежелания обращаться за помощью, а также отсутствия доступа к своевременной и качественной помощи, особенно для работающих. в сельской или отдаленной местности. Поддержка со стороны коллег высоко ценится, однако службы поддержки со стороны равных часто фрагментированы из-за несоответствий в обучении и различных моделей предоставления услуг, и практически отсутствуют систематические оценки для информирования о непрерывных улучшениях. Мобильные медицинские технологии (приложения мобильного здравоохранения) могут быть эффективным и действенным подходом к охвату большого числа PSP, независимо от местоположения, а также доступным каналом для получения поддержки коллег (и специалистов). В этом исследовании будет изучено внедрение и влияние новой платформы мобильного здравоохранения (OnCall и OnCallSupport), адаптированной для сотрудников службы общественной безопасности.

Есть два набора исследовательских вопросов, которыми руководствуется этот проект. Первый набор относится к реализации; Как передовые PSP используют приложение поддержки OnCall? Как эти модели использования меняются с течением времени? Какие организационные и социальные силы формируют модели использования приложений? Консолидированная структура для исследования внедрения (CFIR) будет использоваться для управления сбором данных и анализом внедрения приложения. Второй набор вопросов касается влияния приложения на пользователей сервиса. Увеличивает ли использование приложения охват поддержки сверстников? Снижает ли поддержка сверстников, предоставляемая в приложении, уровень психического стресса? Влияет ли использование приложения на грамотность в области психического здоровья, на симптомы тревоги, депрессии и посттравматического стрессового расстройства (ПТСР) и/или на производительность труда?

Внедрение приложения будет изучаться в течение 6 месяцев с участием сотрудников 6-8 организаций PSP. Организации будут специально отобраны для изучения различий в размере, географическом положении и типе услуг. Все участвующие организации должны иметь установленную программу поддержки равных с установленным обучением и постоянной поддержкой равных поставщиков. Организации также должны определить 1-2 организационных чемпионов, которые будут поддерживать связь с исследовательской группой, руководителями организаций и передовыми сотрудниками. Равные провайдеры внутри организации будут ориентированы на приложение OnCallSupport, и им будет предложено предоставить поддержку через эту платформу мобильного здравоохранения. Затем всем сотрудникам каждой организации будет предложено загрузить приложение OnCall с помощью токенов, предоставленных исследовательской группой. В приложении не собираются личные данные, а соединения с одноранговыми провайдерами полностью конфиденциальны. Сотрудникам также будет предложено заполнить исходные, 3-месячные и 6-месячные последующие опросы, чтобы отслеживать изменения в охвате помощью, грамотности в области психического здоровья, симптомах тревоги, депрессии и посттравматического стрессового расстройства, а также производительности труда. Сотрудники могут использовать приложение, не участвуя в онлайн-опросах.

Сбор данных будет включать: а) интервью с чемпионами в каждой организации в начале и в конце 6-месячного пробного периода, б) опросы пользователей приложения на исходном уровне, через 3 и 6 месяцев, в) обзор анонимного совокупного приложения. данные об использовании в течение испытательного периода и d) обсуждения в фокус-группах с поставщиками поддержки равных через 1 месяц и 6 месяцев.

Анализ данных о внедрении (стенограммы интервью с лидерами организаций, стенограммы фокус-групп с поставщиками поддержки равных и программная аналитика в отношении моделей использования приложений) будет проинформирован структурой CFIR, чтобы определить, как внешняя обстановка, внутренняя обстановка, вмешательство, участники и процесс внедрения влияют на то, как сотрудники реагируют на приложение.

Анализ данных о воздействии будет включать оценку того, есть ли значительные изменения с течением времени в каждом из результатов (помощь, грамотность в области психического здоровья, симптомы тревоги, депрессии, посттравматического стрессового расстройства, производительность труда). Предварительные/последующие данные из исходных, 3- и 6-месячных последующих опросов будут сравниваться для отслеживания изменений показателей грамотности в области психического здоровья, уровней психического дистресса (стандартизированные оценки тревоги, депрессии, посттравматического стрессового расстройства) и частоты выездных мероприятий. поведения при обращении за психологической помощью. Данные будут сравниваться между организациями, чтобы выявить связи между реализацией и результатами. Будет проведен множественный иерархический линейный регрессионный анализ для изучения различий в эффективности в зависимости от пола, службы, стажа работы. Демографические переменные будут использоваться в качестве независимых переменных основного шага, при этом каждая первичная переменная результата будет установлена ​​в качестве зависимой переменной для специальной регрессии. Исследователи будут включать анализ пола и гендера (SGBA), поскольку биологический пол и социально сконструированный пол могут влиять на реакцию на стресс, психическое здоровье и помощь в работе. Пол особенно важен в отношении потребностей в поддержке со стороны сверстников, взаимодействия с технологиями и результатов психического здоровья. В соответствии с рекомендациями по половому и гендерному равенству в исследованиях (SAGER) пол будет учитываться при разработке и анализе. Как в количественном, так и в качественном анализе гендер будет рассматриваться как потенциальный посредник. Для регрессионного моделирования пол будет включен в качестве ковариации с учетом взаимодействия между полом и другими переменными, и, где это возможно, будет проведено дезагрегированное моделирование для мужчин и женщин, чтобы определить, существуют ли различия.

Анализ всех источников данных будет использоваться для выработки рекомендаций по оптимизации внедрения и воздействия на уровне отдельных лиц и организаций.