„OnCall”: badanie wdrożeniowe M-Health dla kanadyjskiego personelu bezpieczeństwa publicznego (OnCall)

Personel bezpieczeństwa publicznego (PSP), w tym między innymi pracownicy więzienni, służby ratunkowe, strażacy, ratownicy medyczni i policjanci, są narażeni na podwyższone ryzyko urazów spowodowanych stresem pourazowym (PTSI) ze względu na trudny charakter ich pracy. Niestety napotykają również bariery w szukaniu wsparcia ze względu na stygmatyzację połączoną z płciowymi przekonaniami dotyczącymi postrzegania słabości, presją kontrolowania emocji i niechęcią do szukania pomocy, a także brakiem dostępu do terminowej, wysokiej jakości opieki, szczególnie dla osób pracujących na obszarach wiejskich lub odległych. Wsparcie rówieśnicze jest wysoko cenione, jednak usługi wsparcia rówieśniczego są często fragmentaryczne, z niespójnościami w szkoleniach i różnymi modelami świadczenia usług, a także prawie nie ma systematycznych ocen, które mogłyby informować o ciągłych ulepszeniach. Mobilna technologia medyczna (aplikacje m-health) może być skutecznym i wydajnym podejściem do dotarcia do dużej liczby PSP, niezależnie od lokalizacji, oraz dostępnym kanałem do wzajemnego (i profesjonalnego) wsparcia. To badanie badawcze zbada wdrożenie i wpływ nowej platformy m-zdrowia (OnCall i OnCallSupport), która jest dostosowana do personelu bezpieczeństwa publicznego.

Projekt ten opiera się na dwóch zestawach pytań badawczych. Pierwszy zestaw dotyczy wdrażania; W jaki sposób frontline PSP wykorzystuje aplikację wsparcia OnCall? Jak te wzorce użytkowania zmieniają się w czasie? Jakie siły organizacyjne i społeczne kształtują wzorce korzystania z aplikacji? Skonsolidowane ramy badań wdrożeniowych (CFIR) zostaną wykorzystane do kierowania gromadzeniem danych i analizą wdrażania aplikacji. Drugi zestaw pytań dotyczy wpływu aplikacji na użytkowników usług. Czy korzystanie z aplikacji zwiększa zasięg wzajemnego wsparcia? Czy wsparcie rówieśników zapewniane w aplikacji zmniejsza poziom stresu psychicznego? Czy korzystanie z aplikacji wpływa na umiejętności w zakresie zdrowia psychicznego, objawy lęku, depresji i zespołu stresu pourazowego (PTSD) i/lub wydajność pracy?

Wdrożenie aplikacji będzie badane przez okres 6 miesięcy z pracownikami 6-8 organizacji PSP. Organizacje zostaną celowo wybrane w celu zbadania różnic w wielkości, położeniu geograficznym i rodzaju usług. Wszystkie organizacje uczestniczące muszą mieć ustanowiony program wzajemnego wsparcia, z ustalonymi szkoleniami i stałym wsparciem dla dostawców równorzędnych. Organizacje muszą również wskazać 1-2 liderów organizacji, którzy będą współpracować z zespołem badawczym, liderami organizacji i pracownikami pierwszej linii. Dostawcy równorzędni w organizacji będą zorientowani na aplikację OnCallSupport i poproszeni o zapewnienie wsparcia za pośrednictwem tej platformy m-zdrowia. Wszyscy pracownicy w każdej organizacji zostaną następnie zaproszeni do pobrania aplikacji OnCall za pośrednictwem tokenów dostarczonych przez zespół badawczy. W aplikacji nie są gromadzone żadne dane osobowe, a połączenia z dostawcami równorzędnymi są całkowicie prywatne. Pracownicy zostaną również zaproszeni do wypełnienia podstawowych, 3-miesięcznych i 6-miesięcznych ankiet uzupełniających, aby śledzić zmiany w zasięgu pomocy, umiejętnościach w zakresie zdrowia psychicznego, objawach lęku, depresji i PTSD, a także wydajności pracy. Pracownicy mogą korzystać z aplikacji bez udziału w ankietach online.

Gromadzenie danych będzie obejmować: a) wywiady z mistrzami w każdej organizacji na początku i na końcu 6-miesięcznego okresu próbnego, b) ankiety z użytkownikami aplikacji na początku, 3 i 6 miesięcy, c) przegląd anonimowej, zbiorczej aplikacji dane dotyczące wykorzystania w okresie próbnym oraz d) dyskusje w grupach fokusowych z dostawcami wsparcia równorzędnego po 1 miesiącu i 6 miesiącach.

Analiza danych wdrożeniowych (skrypty wywiadów z mistrzami organizacji, transkrypcje grup fokusowych z dostawcami wsparcia rówieśniczego oraz analityka oprogramowania dotycząca: wzorców korzystania z aplikacji) zostanie wykorzystana w ramach CFIR w celu określenia, w jaki sposób otoczenie zewnętrzne, otoczenie wewnętrzne, interwencja, uczestnicy i proces wdrażania wpływają na to, jak pracownicy reagują na aplikację.

Analiza danych dotyczących wpływu będzie obejmować ocenę, czy nastąpiła znacząca zmiana w czasie w każdym z wyników (dotarcie do pomocy, znajomość zdrowia psychicznego, objawy lęku, depresja, zespół stresu pourazowego, wydajność pracy). Dane przed/post z badań wyjściowych, 3- i 6-miesięcznych uzupełnień zostaną porównane w celu śledzenia zmian w zakresie umiejętności w zakresie zdrowia psychicznego, poziomów dystresu psychicznego (standaryzowane oceny lęku, depresji, zespołu stresu pourazowego) oraz częstotliwości pomocy zachowania w poszukiwaniu wsparcia w zakresie zdrowia psychicznego. Dane zostaną porównane w różnych organizacjach, aby podkreślić powiązania między wdrożeniem a wynikami. Przeprowadzone zostaną wielokrotne hierarchiczne analizy regresji liniowej w celu zbadania różnic w skuteczności w zależności od płci, służby, stażu pracy. Zmienne demograficzne zostaną użyte jako główne zmienne niezależne kroku, przy czym każda główna zmienna wynikowa zostanie ustawiona jako zmienna zależna dla dedykowanej regresji. Badacze uwzględnią analizę płci i płci (SGBA), ponieważ płeć biologiczna i społecznie skonstruowana płeć mogą wpływać na reakcje na stres, zdrowie psychiczne i zasięg pomocy. Płeć jest szczególnie ważna w odniesieniu do potrzeb wsparcia rówieśników, zaangażowania w technologię i wyników w zakresie zdrowia psychicznego. Zgodnie z wytycznymi dotyczącymi płci i równości płci w badaniach (SAGER), płeć będzie brana pod uwagę w całym projekcie i analizie. Zarówno w analizach ilościowych, jak i jakościowych płeć będzie brana pod uwagę jako potencjalny mediator. W przypadku modelowania regresji płeć zostanie uwzględniona jako współzmienna, biorąc pod uwagę interakcje między płcią a innymi zmiennymi, a tam, gdzie to możliwe, zostanie przeprowadzone zdezagregowane modelowanie dla mężczyzn i kobiet w celu ustalenia, czy istnieją różnice.

Analiza ze wszystkich źródeł danych zostanie wykorzystana do wygenerowania zaleceń dotyczących optymalizacji wdrożenia i wpływu na poziomie indywidualnym i organizacyjnym.