"OnCall": implementatiestudie van M-Health voor Canadees personeel voor openbare veiligheid (OnCall)

Openbaar veiligheidspersoneel (PSP), inclusief maar niet beperkt tot gevangenispersoneel, noodhulpdiensten, brandweerlieden, paramedici en politieagenten, lopen een verhoogd risico op posttraumatisch stressletsel (PTSI) vanwege de uitdagende aard van hun werk. Helaas worden ze ook geconfronteerd met belemmeringen bij het zoeken naar ondersteuning vanwege stigmatisering in combinatie met gendergerelateerde opvattingen over perceptie van zwakte, druk om emoties te beheersen en onwil om hulp te zoeken, evenals gebrek aan toegang tot tijdige, hoogwaardige zorg, met name voor degenen die werken in landelijke of afgelegen gebieden. Collega-ondersteuning wordt zeer gewaardeerd, maar collegiale ondersteuningsdiensten zijn vaak gefragmenteerd met inconsistenties in training en gevarieerde dienstverleningsmodellen, en er zijn bijna geen systematische evaluaties om voortdurende verbeteringen aan te dragen. Mobiele gezondheidstechnologie (m-health-apps) kan een effectieve en efficiënte benadering zijn om grote aantallen PSP's te bereiken, ongeacht de locatie, en een toegankelijk kanaal voor ondersteuning door collega's (en professionelen). Deze onderzoeksstudie onderzoekt de implementatie en impact van een nieuw m-health-platform (OnCall en OnCallSupport) dat is aangepast voor personeel voor openbare veiligheid.

Er zijn twee reeksen onderzoeksvragen die dit project leiden. De eerste set betreft implementatie; Hoe gebruikt frontline PSP de OnCall-ondersteuningsapp? Hoe veranderen deze gebruikspatronen in de loop van de tijd? Welke organisatorische en sociale krachten vormen patronen van app-gebruik? Het Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR) zal worden gebruikt om gegevensverzameling en analyse van de app-implementatie te begeleiden. De tweede reeks vragen heeft betrekking op de impact van de app op servicegebruikers. Verhoogt het gebruik van de app het bereik van collega-ondersteuning? Vermindert ondersteuning door collega's in de app het niveau van mentale stress? Heeft het gebruik van de app invloed op geletterdheid op het gebied van geestelijke gezondheid, symptomen van angst, depressie en posttraumatische stressstoornis (PTSS) en/of werkprestaties?

Implementatie van de app zal gedurende een periode van 6 maanden worden bestudeerd met medewerkers in 6-8 PSP-organisaties. Organisaties zullen doelbewust worden geselecteerd om verschillen in grootte, geografische locatie en type dienstverlening te onderzoeken. Alle deelnemende organisaties moeten een vastgesteld peer-supportprogramma hebben, met vaste training en doorlopende ondersteuning voor de peer-aanbieders. De organisaties moeten ook 1-2 organisatiekampioenen identificeren die contact onderhouden met het onderzoeksteam, organisatieleiders en eerstelijnsmedewerkers. Peer providers binnen de organisatie zullen zich oriënteren op de OnCallSupport app, en gevraagd worden om ondersteuning te bieden via dit m-health platform. Alle medewerkers in elke organisatie worden vervolgens uitgenodigd om de OnCall-app te downloaden via tokens die door het onderzoeksteam worden verstrekt. Er worden geen persoonlijke gegevens verzameld in de app en verbindingen met de peer-providers zijn volledig privé. Werknemers zullen ook worden uitgenodigd om basis-, 3-maanden en 6-maanden follow-up-enquêtes in te vullen om veranderingen in hulpverlening, geletterdheid op het gebied van geestelijke gezondheid, symptomen van angst, depressie en PTSD, evenals werkprestaties bij te houden. Medewerkers kunnen de app gebruiken zonder deel te nemen aan de online enquêtes.

Het verzamelen van gegevens omvat: a) interviews met kampioenen in elke organisatie aan het begin en einde van de proefperiode van 6 maanden, b) enquêtes onder app-gebruikers bij baseline, 3 maanden en 6 maanden, c) beoordeling van anonieme, geaggregeerde app gebruiksgegevens, gedurende de proefperiode en d) focusgroepdiscussies met peer support providers na 1 maand en 6 maanden.

Analyse van de implementatiegegevens (interviewtranscripties met organisatorische kampioenen, focusgroeptranscripties met peer-ondersteuningsproviders en softwareanalyses met betrekking tot patronen van app-gebruik) zal worden geïnformeerd door het CFIR-framework om te identificeren hoe de uiterlijke setting, innerlijke setting, de interventie, deelnemers en het implementatieproces zijn van invloed op hoe medewerkers op de app reageren.

Analyse van de impactgegevens omvat evaluatie van de vraag of er in de loop van de tijd een significante verandering is in elk van de uitkomsten (hulpverlening, geletterdheid op het gebied van geestelijke gezondheid, symptomen van angst, depressie, PTSS, werkprestaties). Pre-/postgegevens van de baseline, 3- en 6-maanden follow-up-enquêtes zullen worden vergeleken om veranderingen bij te houden in dimensies van geletterdheid op het gebied van geestelijke gezondheid, niveaus van mentale nood (gestandaardiseerde beoordelingen van angst, depressie, PTSS) en frequentie van outreach gedrag bij het zoeken naar ondersteuning voor geestelijke gezondheid. Gegevens zullen tussen organisaties worden vergeleken om verbanden tussen implementatie en resultaten te benadrukken. Er zullen meerdere hiërarchische lineaire regressieanalyses worden uitgevoerd om verschillen in effectiviteit te onderzoeken op basis van geslacht, dienstverband en dienstverband. Demografische variabelen worden gebruikt als primaire staponafhankelijke variabelen, waarbij elke primaire uitkomstvariabele wordt ingesteld als de afhankelijke variabele voor een specifieke regressie. De onderzoekers zullen een op geslacht en geslacht gebaseerde analyse (SGBA) opnemen, aangezien biologische seks en sociaal geconstrueerde geslacht van invloed kunnen zijn op stressreacties, geestelijke gezondheid en hulpverlening. Gender is vooral belangrijk met betrekking tot de ondersteuningsbehoeften van collega's, betrokkenheid bij technologie en resultaten op het gebied van geestelijke gezondheid. In overeenstemming met de richtlijnen van Sex and Gender Equity in Research (SAGER), wordt tijdens het ontwerp en de analyse rekening gehouden met gender. In zowel kwantitatieve als kwalitatieve analyses zal gender als een potentiële mediator worden beschouwd. Voor regressiemodellering zal geslacht worden opgenomen als een covariabele, rekening houdend met interacties tussen geslacht en andere variabelen, en waar mogelijk zal gedesaggregeerde modellering worden uitgevoerd voor mannen en vrouwen om te bepalen of er verschillen zijn.

Analyse van alle databronnen zal worden gebruikt om aanbevelingen te genereren voor het optimaliseren van implementatie en impact op individueel en organisatieniveau.