- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT05383053
Оценка эффективности программного обеспечения для компьютерной диагностики на основе искусственного интеллекта, которое помогает определить, следует ли проводить ПЭТ с амилоидами для диагностики болезни Альцгеймера, путем прогнозирования положительного результата ПЭТ с амилоидами у пациентов с легкими когнитивными нарушениями
Одноцентровое ретроспективное ключевое исследование по оценке эффективности программного обеспечения для компьютерной диагностики на основе искусственного интеллекта, которое помогает определить, следует ли проводить ПЭТ с амилоидами для диагностики болезни Альцгеймера путем прогнозирования положительного результата ПЭТ с амилоидами с использованием МРТ-изображений головного мозга (включая Т1-взвешенная МРТ и Т2-МРТ FLAIR) и клиническая информация (возраст, пол, генотип аполипопротеина E) у пациентов с легкими когнитивными нарушениями
- цель клинического исследования; Это клиническое испытание предназначено для оценки эффективности точности прогнозирования «NeuroAI» по сравнению с результатами теста ПЭТ на амилоид путем ретроспективного сбора медицинских данных пациентов с легкими когнитивными нарушениями для оценки эффективности программного обеспечения для обнаружения изображений мозга и диагностики на основе искусственного интеллекта. НейроИИ».
- Участники; Пациент с легкими когнитивными нарушениями
Обзор исследования
Статус
Вмешательство/лечение
Подробное описание
- Клинический набор; МРТ-изображения головного мозга (МРТ T1+T2 FLAIR MRI) пациентов, у которых был поставлен клинический диагноз легких когнитивных нарушений и проведены ПЭТ-тесты на амилоиды при подозрении на болезнь Альцгеймера.
Целевое количество изображений; Всего 227 (средний показатель отсева считается 10 %; положительный результат*118, отрицательный результат**109)
*Положительный результат: положительный результат ПЭТ на амилоид
**Отрицательный результат: отрицательный результат ПЭТ на амилоид.
Критерий выбора; МРТ-изображения головного мозга поставщиков изображений, подходящие для всех следующих критериев отбора, могут быть зарегистрированы в этом клиническом испытании.
- Среди тех, у кого диагностированы легкие когнитивные нарушения (MCI) в соответствии с критериями Международной рабочей группы по легким когнитивным нарушениям, лица в возрасте 50 лет и старше на дату МРТ.
Те, кто прошел 3D-конфигурируемую МРТ 3T (МРТ головного мозга, взвешенную T1 * и МРТ T2 FLAIR **).
* 40-срезовое 2D T1 МРТ: плоскость должна быть сфотографирована с сагиттальным гиппокампом.
** 3-срезовое 2D-сканирование T2-FLAIR MRI: плоскость должна быть аксиальной.
ПЭТ-тест FBB (F-18 Florbetaben) на амилоид при подозрении на легкие когнитивные нарушения Альцгеймера положительный или отрицательный.
☞ В этом клиническом исследовании не могут участвовать изображения с явным повреждением мозгового матрикса (например, опухоль головного мозга, инфаркт головного мозга, повреждение головного мозга, нормотензивная гидроцефалия, энцефалит) или легкими когнитивными нарушениями, вызванными метаболическими заболеваниями.
- Лицо, у которого зарегистрирована следующая клиническая информация*. * Дата рождения (или полный возраст), пол, генотип АРОЕ, дата диагностики легких когнитивных нарушений, легкие когнитивные нарушения, вызвавшие заболевание (Альцгеймер, сосудистая болезнь, болезнь Луиза, болезнь Паркинсона, лобная доля, опухоль головного мозга, инфаркт головного мозга, болезнь головы с нормальным давлением, энцефалит, неизвестный, другой), день МРТ-сканирования, ПЭТ-тест на амилоид*, оценка FBB PET-BAPL** **Однако для оценки FBB PET BAPL вы можете участвовать в этом клиническом исследовании, даже если информация не записана.
Критерий исключения; МР-изображения головного мозга поставщиков изображений, которые подпадают под любой из следующих критериев исключения, не могут быть зарегистрированы в этом клиническом исследовании.
1. МР-изображения, уже используемые в качестве обучающих наборов или проверочных наборов для разработки медицинских устройств для клинических испытаний.
Больница Национального университета Чоннам и Университетская больница Чосон используют изображения, не включенные в когорту GARD.
2. Если интервал между датой установления диагноза легких когнитивных нарушений и датой проведения МРТ/ПЭТ-исследования на амилоиды превышает 2 года.
3. Если тестер определяет, что участие в клиническом испытании нецелесообразно, поскольку оно может повлиять на другие, этические или клинические результаты испытания.
- Конкретные причины указываются в материалах дела.
метод клинических испытаний;
Медицинские данные о пациентах с легкими когнитивными нарушениями (МР-изображения головного мозга (T1-взвешенная МРТ + T2 FLAIR MRI) и клиническая информация**) постоянно собираются в университетской больнице Чосон и больнице национального университета Чоннам. Однако данные, используемые для обучения NeuroAI, не собираются.
☞ При перемещении медицинских данных в университетской больнице Чосон используется внешний жесткий диск с установленными разрешениями, позволяющими получить к нему доступ только тестировщику, который доставляется непосредственно тестировщику без использования почты или других средств.
*Анонимизация: окончательное удаление личной идентификационной информации или замена всей или части личной идентификационной информации уникальным идентификационным символом организации.
**Клинические данные: дата рождения (или совершеннолетие), пол, уровень образования, генотип АРОЕ, дата диагностики легких когнитивных нарушений, причины легких когнитивных нарушений (болезнь Альцгеймера, сосудистая болезнь, болезнь Луизы, болезнь Паркинсона, лобная доля, опухоль головного мозга, церебральная инфаркт, нормальная гидроцефалия, неизвестна, другие тестовые дни (ПЭТ).
- Собранные медицинские данные хранятся на сервере NAS, встроенном в центр обработки данных больницы национального университета Чоннам, исследовательского учреждения. При этом права доступа должны быть установлены таким образом, чтобы третьи лица, кроме тестирующего, не могли получить доступ к медицинским данным.
- Когда сбор медицинских данных завершен, тестер проверяет соответствие критериям отбора/исключения. В это клиническое исследование включаются только МРТ-изображения головного мозга от поставщиков изображений, которые соответствуют всем критериям отбора/исключения.
Когда все изображения зарегистрированы, тестер освобождает конверт, содержащий таблицу случайных массивов, и присваивает каждому изображению случайный номер массива в соответствии с таблицей случайных массивов. Выдача конвертов должна быть осуществлена непосредственно перед доставкой изображений руководителям медицинского обслуживания клинических испытаний.
- Таблица случайного расположения создается статистиком, отвечающим за случайное расположение, запечатывается в конверт и доставляется тестировщику.
- Тестировщик, выпустивший конверт, должен следить за тем, чтобы таблица случайного расположения не разглашалась другим лицам в течение периода клинического испытания.
Испытатель должен передать руководителю медицинского обслуживания клинического исследования документ, содержащий МРТ-изображения со случайным расположением номеров и клиническую информацию (год рождения, пол, генотип АРОЕ, дата МРТ), необходимые для применения медицинских изделий клинического исследования.
☞ Изображения и документы, доставленные руководителю медицинского обслуживания, проводящего клиническое испытание, завязаны на глазах, чтобы они не содержали никакой информации, кроме случайных номеров и клинической информации, введенной в медицинское изделие для клинического испытания.
Менеджер по медицинскому устройству для клинических испытаний проверяет прогностическую информацию о положительном результате ПЭТ на амилоид с помощью медицинского устройства для клинических испытаний. После завершения подтверждения прогностической информации по последнему изображению медицинский руководитель клинического исследования извлекает и собирает прогностическую информацию всех зарегистрированных изображений в виде базы данных и передает ее менеджеру данных.
☞ В течение периода клинических испытаний другой испытательный персонал, кроме менеджеров по медицинскому обслуживанию, устанавливает доступ к данным таким образом, чтобы прогностическая информация о медицинских устройствах для клинических испытаний не могла быть просмотрена.
- Для всех изображений клиническое испытание завершается, когда собрана клиническая информация и прогностическая информация о медицинском устройстве для клинического испытания.
переменная оценки клинической эффективности;
- Первая клиническая оценка эффективности; Клиническая чувствительность (%), клиническая специфичность (%)
- Вторичная оценка клинической эффективности; AUC кривой ROC (площадь под кривой рабочей характеристики приемника), точность (%)
Тип исследования
Регистрация (Действительный)
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
-
Gwangju, Корея, Республика, 61469
- Chonnam National University Hospital
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
Принимает здоровых добровольцев
Полы, имеющие право на обучение
Метод выборки
Исследуемая популяция
МР-изображения головного мозга (МРТ T1+T2 FLAIR MRI) пациентов с клиническим диагнозом «Легкие когнитивные нарушения» и выполненными ПЭТ-тестами на амилоиды при подозрении на болезнь Альцгеймера
N = 227 (учитывается умеренный показатель отсева 10%; 118 положительных результатов*, 109 отрицательных результатов**)
*Положительный результат: положительный результат ПЭТ на амилоид **Отрицательный результат: отрицательный результат ПЭТ на амилоид
Описание
Критерии включения:
МРТ-изображения головного мозга поставщиков изображений, подходящие для всех следующих критериев отбора, могут быть зарегистрированы в этом клиническом испытании.
- Среди тех, у кого диагностированы легкие когнитивные нарушения (MCI) в соответствии с критериями Международной рабочей группы по легким когнитивным нарушениям, лица в возрасте 50 лет и старше на дату МРТ.
Те, кто прошел 3D-конфигурируемую МРТ 3T (МРТ головного мозга, взвешенную T1 * и МРТ T2 FLAIR **).
* 40-срезовое 2D T1 МРТ: плоскость должна быть сфотографирована с сагиттальным гиппокампом.
** 3-срезовое 2D-сканирование T2-FLAIR MRI: плоскость должна быть аксиальной.
ПЭТ-тест FBB (F-18 Florbetaben) на амилоид при подозрении на легкие когнитивные нарушения Альцгеймера положительный или отрицательный.
☞ В этом клиническом исследовании не могут участвовать изображения с явным повреждением мозгового матрикса (например, опухоль головного мозга, инфаркт головного мозга, повреждение головного мозга, нормотензивная гидроцефалия, энцефалит) или легкими когнитивными нарушениями, вызванными метаболическими заболеваниями.
Лицо, у которого зарегистрирована следующая клиническая информация.
- Дата рождения (или полный возраст), пол, генотип АРОЕ, дата диагностики легких когнитивных нарушений, легкие когнитивные нарушения, вызывающие заболевание (Альцгеймер, сосудистая болезнь, болезнь Луиза, болезнь Паркинсона, лобная доля, опухоль головного мозга, инфаркт головного мозга, болезнь головы с нормальным давлением, энцефалит , неизвестно, другое), день МРТ-сканирования, ПЭТ-тест на амилоид*, оценка FBB PET-BAPL** **Однако для оценки FBB PET BAPL вы можете участвовать в этом клиническом исследовании, даже если информация не записывается.
Критерий исключения:
МР-изображения головного мозга поставщиков изображений, которые подпадают под любой из следующих критериев исключения, не могут быть зарегистрированы в этом клиническом исследовании.
МРТ-изображения уже используются в качестве обучающих наборов или проверочных наборов для разработки медицинских устройств для клинических испытаний.
☞ Больница национального университета Чоннам и больница университета Чосон используют изображения, не включенные в когорту GARD.
- Если интервал между датой установления диагноза легких когнитивных нарушений и датой МРТ/ПЭТ-исследования на амилоиды превышает 2 года.
Если тестировщик определяет, что участие в клиническом испытании нецелесообразно, поскольку оно может повлиять на другие, этические или клинические результаты испытания.
- Конкретные причины указываются в материалах дела.
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Наблюдательные модели: Другой
- Временные перспективы: Ретроспектива
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Изучите прогностические значения (клиническая чувствительность, %)
Временное ограничение: С июня 2022 г. по декабрь 2022 г.
|
Клиническая оценка эффективности вероятности прогнозирования «НейроАИ» как положительной фазы ПЭТ с амилоидом для МР-изображений положительных факторов в результате ПЭТ-теста на амилоид
|
С июня 2022 г. по декабрь 2022 г.
|
|
Исследуйте прогностические значения (клиническая специфичность, %)
Временное ограничение: С июня 2022 г. по декабрь 2022 г.
|
Оценка клинической эффективности вероятности того, что «НейроИИ» не предсказывает положительную амилоидную фазу ПЭТ для МР-изображений негативных факторов в результате ПЭТ-теста на амилоид
|
С июня 2022 г. по декабрь 2022 г.
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Исследуйте прогнозные значения (AUC кривой ROC (площадь под кривой кривой рабочих характеристик приемника))
Временное ограничение: С июня 2022 г. по декабрь 2022 г.
|
Клиническая оценка эффективности области под графиком ROC с использованием прогноза чувствительности (ось Y) и ложноположительного результата (1-специфичность, ось X) положительного прогноза амилоида ПЭТ, представленного NeuroAI, по сравнению с результатами теста ПЭТ амилоида.
|
С июня 2022 г. по декабрь 2022 г.
|
|
Исследуйте прогностические значения (точность, %)
Временное ограничение: С июня 2022 г. по декабрь 2022 г.
|
Оценка клинической эффективности вероятности того, что результаты теста ПЭТ на амилоид и прогностическая информация по ПЭТ на амилоид в «НейроАИ» совпадают
|
С июня 2022 г. по декабрь 2022 г.
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Следователи
- Учебный стул: Byeong Chae Kim, MD, Professor (Department of Neurology,Chonnam National University Hospital)
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Действительный)
Завершение исследования (Действительный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
- Психические расстройства
- Метаболические заболевания
- Заболевания головного мозга
- Заболевания центральной нервной системы
- Заболевания нервной системы
- Нейрокогнитивные расстройства
- Нейродегенеративные заболевания
- Недостатки протеостаза
- Слабоумие
- Таупатии
- Когнитивные расстройства
- Амилоидоз
- Болезнь Альцгеймера
- Когнитивная дисфункция
Другие идентификационные номера исследования
- CNUH-2022-108
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .