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Evaluación de la eficacia del software de diagnóstico asistido por computadora basado en inteligencia artificial que ayuda a determinar si se debe o no realizar una TEP de amiloide para el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer al predecir la positividad de la TEP de amiloide en pacientes con deterioro cognitivo leve

14 de septiembre de 2022 actualizado por: Neurozen Inc.

Un estudio central, retrospectivo y de un solo centro para evaluar la eficacia del software de diagnóstico asistido por computadora basado en inteligencia artificial que ayuda a determinar si se debe o no realizar una TEP de amiloide para el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer mediante la predicción de la positividad de la TEP de amiloide utilizando imágenes cerebrales de RM (incluyendo RM ponderada en T1 y RM FLAIR en T2) e información clínica (edad, sexo, genotipo de APOE (apolipoproteína E)) en pacientes con deterioro cognitivo leve

  • Propósito del ensayo clínico; Este ensayo clínico está diseñado para evaluar la efectividad de la precisión de predicción de 'NeuroAI' en comparación con los resultados de la prueba PET amiloide mediante la recopilación retrospectiva de datos médicos de pacientes con deterioro cognitivo leve para evaluar la efectividad del software de asistencia de diagnóstico y detección de imágenes cerebrales basado en inteligencia artificial. NeuroIA'.
  • Participantes; Paciente con deterioro cognitivo leve

Descripción general del estudio

Estado

Terminado

Intervención / Tratamiento

Descripción detallada

  • Reclutamiento clínico; Imágenes de RM del cerebro (RM ponderada en T1 + RM FLAIR T2) de pacientes que se sometieron a un diagnóstico clínico de deterioro cognitivo leve y realizaron pruebas PET de amiloide por sospecha de enfermedad de Alzheimer.
  • Número objetivo de imágenes; Total 227 (tasa mediana de deserción considerada 10%; Positivo*118, Negativo**109)

    *Positivo: PET amiloide Positivo

    **Negativo: PET amiloide negativo

  • Criteria de selección; En este ensayo clínico se pueden registrar imágenes de RM del cerebro de proveedores de imágenes adecuados para todos los siguientes criterios de selección.

    1. Entre los diagnosticados con deterioro cognitivo leve (DCL) de acuerdo con los criterios del Grupo de Trabajo Internacional sobre Deterioro Cognitivo Leve, aquellos que tenían 50 años o más en la fecha de la resonancia magnética.
    2. Aquellos que se han sometido a pruebas de resonancia magnética 3T configurable en 3D (RM cerebral ponderada en T1* y T2 FLAIR MRI**).

      * Resonancia magnética 2D T1 de 40 cortes: el plano se fotografiará con el hipocampo sagital.

      ** Exploración de resonancia magnética 2D T2-FLAIR de 3 cortes: el plano se tomará por axial.

    3. La prueba PET amiloide FBB (F-18 Florbetaben) por sospecha de deterioro cognitivo leve de Alzheimer es positiva o negativa.

      ☞ Las imágenes diagnosticadas con daño claro de la matriz cerebral (p. ej., tumor cerebral, infarto cerebral, daño cerebral, hidrocefalia normotensiva, encefalitis) o deterioro cognitivo leve causado por enfermedades metabólicas no pueden participar en este ensayo clínico.

    4. Una persona que tiene registrada la siguiente información clínica*. *Fecha de nacimiento (o edad completa), sexo, genotipo APOE, fecha de diagnóstico de deterioro cognitivo leve, enfermedad causante del deterioro cognitivo leve (Alzheimer, vascular, Louise, enfermedad de Parkinson, lóbulo frontal, tumor cerebral, infarto cerebral, enfermedad de cabeza de presión normal, encefalitis, desconocido, otro), el día de la resonancia magnética, la prueba PET de amiloide*, la puntuación FBB PET-BAPL** **Sin embargo, para la puntuación FBB PET BAPL, puede participar en este ensayo clínico incluso si no se registra la información.
  • Criterio de exclusión; Las imágenes de RM del cerebro de los proveedores de imágenes que se encuentran dentro de cualquiera de los siguientes criterios de exclusión no se pueden registrar en este ensayo clínico.

    1. Imágenes de RM ya utilizadas como conjuntos de entrenamiento o conjuntos de validación para desarrollar dispositivos médicos para ensayos clínicos.

    • El Hospital de la Universidad Nacional de Chonnam y el Hospital de la Universidad de Chosun utilizan imágenes no incluidas en la cohorte GARD.

      2. Si el intervalo entre la fecha del diagnóstico de deterioro cognitivo leve y la fecha de la resonancia magnética/PET amiloide supera los 2 años.

      3. Si el examinador determina que la participación en el ensayo clínico es inapropiada porque puede afectar otros resultados éticos o del ensayo clínico.

    • Las razones específicas se harán constar en el expediente del caso.
  • método de ensayo clínico;

    1. Los datos médicos de pacientes con deterioro cognitivo leve (imágenes de RM del cerebro (RM ponderada en T1 + RM FLAIR T2) e información clínica**) se recopilan continuamente en el Hospital Universitario Chosun y el Hospital Universitario Nacional de Chonnam. Sin embargo, los datos utilizados para el aprendizaje de NeuroAI no se recopilan.

      ☞ Cuando se transfieren datos médicos en el Hospital Universitario de Chosun, se utiliza un disco duro externo con permiso configurado para que solo el evaluador pueda acceder a él y se entrega directamente al evaluador sin usar el correo u otros medios.

      *Anonimización: eliminación permanente de la información de identificación personal o reemplazo total o parcial de la información de identificación personal con el símbolo de identificación único de la organización.

      **Información clínica: Fecha de nacimiento (o mayor de edad), sexo, nivel educativo, genotipo APOE, fecha de diagnóstico de deterioro cognitivo leve, enfermedad causante del deterioro cognitivo leve (Alzheimer, vascular, enfermedad de Louise, Parkinson, lóbulo frontal, tumor cerebral, infarto, hidrocefalia normal, desconocido, otros días de prueba (PET).

    2. Los datos médicos recopilados se almacenan en el servidor NAS integrado en el centro de datos del Hospital de la Universidad Nacional de Chonnam, una institución de ensayos clínicos. En este caso, los derechos de acceso deben establecerse de modo que terceros distintos del examinador no puedan acceder a los datos médicos.
    3. Cuando se completa la recopilación de datos médicos, el evaluador verifica si se cumplen los criterios de selección/exclusión. Solo se inscriben en este ensayo clínico las imágenes de resonancia magnética del cerebro de los proveedores de imágenes que cumplen con todos los criterios de selección/exclusión.
    4. Cuando todas las imágenes están registradas, el probador libera el sobre que contiene la tabla de matriz aleatoria y le da a cada imagen un número de matriz aleatoria de acuerdo con la tabla de matriz aleatoria. La entrega de sobres debe implementarse inmediatamente antes de la entrega de imágenes a los administradores de atención médica de ensayos clínicos.

      • Una tabla de disposición aleatoria es generada por un estadístico a cargo de una disposición aleatoria, sellada en un sobre y entregada al probador.
      • El probador que liberó el sobre deberá manejar la tabla de disposición aleatoria para que no se revele a otros durante el período del ensayo clínico.
    5. El evaluador deberá entregar al gerente de atención médica del ensayo clínico un documento que contenga imágenes de RM con números de disposición aleatoria e información clínica (año de nacimiento, género, genotipo APOE, fecha de la RM) requerida para la aplicación de dispositivos médicos de ensayos clínicos.

      ☞ Las imágenes y los documentos entregados al administrador de atención médica del ensayo clínico tienen los ojos vendados para que no incluyan ninguna información que no sea números de disposición aleatoria e información clínica ingresada en el dispositivo médico del ensayo clínico.

    6. El administrador del dispositivo médico del ensayo clínico verifica la información de predicción positiva de PET amiloide utilizando el dispositivo médico del ensayo clínico. Después de completar la confirmación de la información predictiva en la última imagen, el administrador médico del ensayo clínico extrae y recopila la información predictiva de todas las imágenes registradas en forma de una base de datos y la entrega al administrador de datos.

      ☞ Durante el período del ensayo clínico, otro personal de prueba que no sean los administradores de atención médica establece el acceso a los datos para que no se pueda ver la información predictiva de los dispositivos médicos para los ensayos clínicos.

    7. Para todas las imágenes, el ensayo clínico finaliza cuando se recopila la información clínica y la información predictiva del dispositivo médico para el ensayo clínico.
  • Variable de evaluación de la eficacia clínica;

    • Primera evaluación de la eficacia clínica; Sensibilidad clínica (%), especificidad clínica (%)
    • Evaluación de la eficacia clínica secundaria; AUC de la curva ROC (área bajo la curva de la curva característica operativa del receptor), precisión (%)

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Actual)

227

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

50 años y mayores (Adulto, Adulto Mayor)

Acepta Voluntarios Saludables

No

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Método de muestreo

Muestra de probabilidad

Población de estudio

Imágenes de RM del cerebro (RM ponderada en T1 + RM FLAIR T2) de pacientes que se sometieron a un diagnóstico clínico de deterioro cognitivo leve y realizaron pruebas PET de amiloide por sospecha de enfermedad de Alzheimer

N=227 (tasa de deserción moderada del 10 % considerada; 118 positivos*, 109 negativos**)

*Positivo: PET amiloide positivo **Negativo: PET amiloide negativo

Descripción

Criterios de inclusión:

  • En este ensayo clínico se pueden registrar imágenes de RM del cerebro de proveedores de imágenes adecuados para todos los siguientes criterios de selección.

    1. Entre los diagnosticados con deterioro cognitivo leve (DCL) de acuerdo con los criterios del Grupo de Trabajo Internacional sobre Deterioro Cognitivo Leve, aquellos que tenían 50 años o más en la fecha de la resonancia magnética.
    2. Aquellos que se han sometido a pruebas de resonancia magnética 3T configurable en 3D (RM cerebral ponderada en T1* y T2 FLAIR MRI**).

      * Resonancia magnética 2D T1 de 40 cortes: el plano se fotografiará con el hipocampo sagital.

      ** Exploración de resonancia magnética 2D T2-FLAIR de 3 cortes: el plano se tomará por axial.

    3. La prueba PET amiloide FBB (F-18 Florbetaben) por sospecha de deterioro cognitivo leve de Alzheimer es positiva o negativa.

      ☞ Las imágenes diagnosticadas con daño claro de la matriz cerebral (p. ej., tumor cerebral, infarto cerebral, daño cerebral, hidrocefalia normotensiva, encefalitis) o deterioro cognitivo leve causado por enfermedades metabólicas no pueden participar en este ensayo clínico.

    4. Una persona que tiene registrada la siguiente información clínica.

      • Fecha de nacimiento (o edad completa), sexo, genotipo APOE, fecha de diagnóstico de deterioro cognitivo leve, enfermedad causante del deterioro cognitivo leve (Alzheimer, vascular, Louise, enfermedad de Parkinson, lóbulo frontal, tumor cerebral, infarto cerebral, enfermedad de cabeza de presión normal, encefalitis , desconocido, otro), el día de la resonancia magnética, la prueba PET de amiloide*, la puntuación FBB PET-BAPL** **Sin embargo, para la puntuación FBB PET BAPL, puede participar en este ensayo clínico incluso si no se registra la información.

Criterio de exclusión:

  • Las imágenes de RM del cerebro de los proveedores de imágenes que se encuentran dentro de cualquiera de los siguientes criterios de exclusión no se pueden registrar en este ensayo clínico.

    1. Imágenes de RM ya utilizadas como conjuntos de entrenamiento o conjuntos de validación para desarrollar dispositivos médicos para ensayos clínicos.

      ☞El Hospital de la Universidad Nacional de Chonnam y el Hospital de la Universidad de Chosun usan imágenes no incluidas en la cohorte GARD.

    2. Si el intervalo entre la fecha del diagnóstico de deterioro cognitivo leve y la fecha de la resonancia magnética/PET amiloide supera los 2 años.
    3. Si el evaluador determina que la participación en el ensayo clínico es inapropiada porque puede afectar otros resultados éticos o clínicos.

      • Las razones específicas se harán constar en el expediente del caso.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Modelos observacionales: Otro
  • Perspectivas temporales: Retrospectivo

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Explorar valores predictivos (Sensibilidad clínica, %)
Periodo de tiempo: Jun-2022 hasta Dic-2022
Evaluación de la eficacia clínica de la probabilidad de predecir 'NeuroAI' como fase PET amiloide positiva para imágenes de RM de factores positivos como resultado de la prueba PET amiloide
Jun-2022 hasta Dic-2022
Explorar valores predictivos (especificidad clínica, %)
Periodo de tiempo: Jun-2022 hasta Dic-2022
Evaluación de la eficacia clínica de la probabilidad de que 'NeuroAI' no prediga la fase PET amiloide positiva para imágenes de RM de factores negativos como resultado de la prueba PET amiloide
Jun-2022 hasta Dic-2022

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Explore los valores predictivos (AUC de la curva ROC (área bajo la curva de la curva característica operativa del receptor))
Periodo de tiempo: Jun-2022 hasta Dic-2022
Evaluación de la eficacia clínica del área debajo del gráfico ROC utilizando la sensibilidad (eje Y) y la predicción de falso positivo (especificidad 1, eje X) de la predicción positiva de PET amiloide presentada por NeuroAI en comparación con los resultados de la prueba PET amiloide
Jun-2022 hasta Dic-2022
Explorar valores predictivos (Precisión, %)
Periodo de tiempo: Jun-2022 hasta Dic-2022
Evaluación de la eficacia clínica de la probabilidad de que coincidan los resultados de la prueba PET amiloide y la información de predicción del PET amiloide de 'NeuroAI'
Jun-2022 hasta Dic-2022

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Patrocinador

Investigadores

  • Silla de estudio: Byeong Chae Kim, MD, Professor (Department of Neurology,Chonnam National University Hospital)

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

22 de julio de 2022

Finalización primaria (Actual)

10 de agosto de 2022

Finalización del estudio (Actual)

8 de septiembre de 2022

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

16 de mayo de 2022

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

16 de mayo de 2022

Publicado por primera vez (Actual)

19 de mayo de 2022

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

16 de septiembre de 2022

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

14 de septiembre de 2022

Última verificación

1 de septiembre de 2022

Más información

Términos relacionados con este estudio

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

No

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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