Исследование обнаружения пароксизмальных событий с использованием компьютерного зрения и машинного обучения - Нелли

Автоматизированный анализ видеозаписей для выявления приступов с помощью современных методов машинного обучения имеет большие перспективы для решения этой проблемы. Увеличение вычислительной мощности позволило реализовать сложные задачи распознавания изображений и машинного обучения в повседневном использовании. Программное обеспечение Nelli® предназначено для использования алгоритмов компьютерного зрения и машинного обучения для автоматического обнаружения приступов. Это исследование предоставит доказательства того, что программное обеспечение Nelli может идентифицировать приступы и предоставлять врачам объективные данные для оценки лечения приступов.

Это исследование проводится для проверки способности программного обеспечения Nelli идентифицировать периоды звукового сопровождения.

/видеоданные, содержащие записи пациентов, испытывающих судороги (или сходные с судорогами события) в периоды отдыха. Производительность программного обеспечения будет сравниваться с золотым стандартом, экспертным обзором данных видео ЭЭГ.

Nelli Software проанализирует аудио- и видеоданные и самостоятельно выявит события с положительными двигательными проявлениями. Результаты идентификации событий будут сравниваться между эпилептологами и программным обеспечением Nelli. Для каждой категории захваченных событий положительное процентное совпадение будет рассчитываться с использованием точного биномиального метода. Первичной конечной точкой этого исследования является демонстрация того, что Nelli может идентифицировать приступы с положительным моторным компонентом с чувствительностью >70% (ниже 95% ДИ) и с частотой ложных обнаружений (FDR), сравнимой с аналогичными устройствами на рынок.