Электронный мониторинг активности заболевания у больных хронической воспалительной демиелинизирующей полинейропатией (EMDA CIDP)

ХВДП является редким хроническим неврологическим заболеванием, которое приводит к значительному бремени пациентов. Поскольку симптомы часто сложно контролировать, поиск индивидуально оптимальной схемы лечения может быть сложной задачей. Кроме того, пациенты, получающие лечение, часто описывают индивидуальные явления в конце дозы, что часто приводит к неопределенности в отношении интервалов лечения. Измерения на основе цифровых умных часов могут добавить к картине высокочастотные данные реального мира и, таким образом, улучшить понимание течения отдельных заболеваний.

Следовательно, это исследование направлено на оценку различных цифровых измерений и анализов крови для мониторинга активности заболевания у пациентов с ХВДП, получающих внутривенные иммуноглобулины. Во-первых, цифровые показатели и показатели крови будут сравниваться с субъективными отчетами пациентов и установленными клиническими показателями. Во-вторых, исследовательский анализ будет направлен на понимание продольного течения болезни и его колебаний.

Данные, собранные используемыми умными часами (Withings Scanwatch), включают данные, связанные с активностью (количество шагов, минуты при определенных уровнях интенсивности), основные сердечно-сосудистые измерения, такие как частота сердечных сокращений, и данные, связанные со сном (общее время сна, качество сна и т. д.). . Измерения на основе крови включают сывороточную нейрофиламентную легкую цепь (sNfL), глиальный фибриллярный кислый белок (GFAP) и протеомные данные. Цель исследователей состоит в том, чтобы показать, могут ли паттерны активности, зависящие от терапии, такие как феномен окончания приема дозы, отражаться в записанных данных.

При желании цифровые подписи пациентов с ХВДП будут сравниваться с подписями здоровых людей, носящих смарт-часы.