Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Сон, обучение и благополучие студентов NUS: исследование NUS1000 (NUS1000)

26 июля 2023 г. обновлено: Michael W.L. Chee, National University of Singapore

NUS1000 — это крупномасштабное исследование сна, самочувствия и обучения первокурсников, которое имеет уникальные ключевые особенности: (1) непрерывные объективные многомерные данные, собранные с пассивным определением сна и стресса в течение семестра, (2) использование данных о результатах на основе системы управления обучением в качестве маркера учебного поведения и успеваемости. Цель состоит в том, чтобы собрать информацию, которая может быть использована для улучшения сна учащихся, их психического благополучия и производительности.

Обзор исследования

Статус

Еще не набирают

Условия

Вмешательство/лечение

Поведенческий: Отслеживание сна и самочувствия

Подробное описание

Первый год в университете может быть сложным опытом для студентов, которые должны научиться справляться с обучением в незнакомой среде, формировать новые отношения, жить вдали от дома и / или, возможно, впервые придется управлять личными финансами. Эти академические, социальные и личные потребности могут привести к значительному стрессу, влияющему на сон, обучение и психическое/эмоциональное благополучие. Характеристика и понимание динамики и взаимосвязи этих требований и их последствий имеет решающее значение для внесения научно обоснованных улучшений в университетский опыт студента. С этой целью исследователи будут постоянно оценивать сон, обучение и самочувствие примерно 1000 первокурсников по мере их адаптации к университетской жизни, чтобы понять, как это поведение колеблется и взаимодействует в течение академического семестра.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Оцененный)

500

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

Взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Да

Метод выборки

Невероятностная выборка

Исследуемая популяция

Первокурсники НУС

Описание

Критерии включения:

Студенты первого курса NUS со смартфонами на базе Android 8.0 и выше или iOS 14.0 или новее

Критерий исключения:

Участникам будет необходимо:

Их ритмы сна и физической активности будут записываться с помощью носимых датчиков, пока они продолжают повседневную жизнь в обычном режиме.
Заполняйте периодические анкеты, короткие ежедневные опросы и ежедневные аудиодневники на своих смартфонах.
Согласитесь на взаимодействие со своими смартфонами, а также на отслеживаемые оценки. Участники, не согласные на запись этих показателей, не будут допущены к участию в исследовании.

Учебный план

В этом разделе представлена подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата	Мера Описание	Временное ограничение
Изменение продолжительности и времени сна от начала до конца семестра Временное ограничение: 20 недель	Кольцо Oura — это устройство для отслеживания сна, которое носят на пальце. Во время исследования участникам необходимо будет синхронизировать свои устройства с мобильным приложением.	20 недель
Изменение привычек сна по сравнению с исходным уровнем с начала до конца семестра Временное ограничение: Неделя 1-2, неделя 8-9 и неделя 17-18	Участники также должны будут заполнить набор анкет о сне, исследуя привычки сна (время отхода ко сну, время пробуждения, время, необходимое для засыпания и т. д.).	Неделя 1-2, неделя 8-9 и неделя 17-18
Изменение повседневного самочувствия с начала до конца семестра Временное ограничение: 20 недель	Участникам будет предложено заполнить короткие вопросы о ежедневном самочувствии. В конце каждой оценки участники должны будут записать аудиоклип своего дня без каких-либо личных идентификаторов для анализа настроения / настроений.	20 недель
Изменение самочувствия по сравнению с исходным уровнем с начала до конца семестра Временное ограничение: Неделя 1-2, неделя 8-9 и неделя 17-18	Участники также должны будут заполнить набор анкет о благополучии (например, чувство связанности или изоляции, уровни стресса и т. д.)	Неделя 1-2, неделя 8-9 и неделя 17-18
Изменение результатов обучения от начала к концу семестра Временное ограничение: 20 недель	Будут собраны оценки за викторины/задания для каждого модуля.	20 недель
Изменение моделей обучения от начала до конца семестра Временное ограничение: 20 недель	Взаимодействие учащихся с системой LMS будет собираться, например, количество просмотров страниц/файлов.	20 недель
Изменение настроения от начала до конца семестра Временное ограничение: 20 недель	В конце каждого дня участники должны будут записывать аудиоклип своего дня без каких-либо личных идентификаторов для анализа настроения.	20 недель
Изменение моделей использования времени от начала до конца семестра Временное ограничение: Неделя 1-2, неделя 8-9 и неделя 17-18	Участников попросят заполнить дневник использования времени в течение трех двухнедельных периодов в течение семестра, указав действия, которыми они занимались за прошедший день.	Неделя 1-2, неделя 8-9 и неделя 17-18
Изменение шаблонов взаимодействия с сенсорным экраном смартфона с начала до конца семестра Временное ограничение: 20 недель	Телефонные звонки будут автоматически отслеживаться через приложение для смартфона (QuantActions), совместимое с EU-GDPR (строгие правила конфиденциальности Европейского Союза). Это приложение регистрирует взаимодействие человека и экрана смартфона во время обычного использования, регистрируя отметку времени для каждого контакта с экраном.	20 недель

Вторичные показатели результатов

Мера результата	Мера Описание	Временное ограничение
Изменение моделей движения от начала до конца семестра Временное ограничение: 20 недель	Внутреннее приложение исследователя для смартфона (Z4IP) будет извлекать модели движения из данных о местоположении, которые будут храниться на телефоне участника только до 96 часов для этих вычислений. Извлеченные шаблоны перемещений (а не географические местоположения) затем будут загружены на защищенные серверы, помечены идентификаторами субъектов без каких-либо личных идентификаторов, т. е. имена и адреса электронной почты не будут связаны с шаблонами их перемещений. Поскольку этот компонент является необязательным, участников попросят указать, хотят ли они подписаться на этапе информированного согласия.	20 недель

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

National University of Singapore

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Оцененный)

30 июля 2023 г.

Первичное завершение (Оцененный)

1 августа 2024 г.

Завершение исследования (Оцененный)

1 августа 2024 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

27 июня 2023 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

26 июля 2023 г.

Первый опубликованный (Действительный)

4 августа 2023 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)