- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT06527027
Классификация LN-RADS, RECIST 1.1 и Node-RADS при оценке лимфатических узлов
Сравнение классификации LN-RADS, RECIST 1.1 и Node-RADS при оценке лимфатических узлов при МРТ и КТ в связи с гистопатологическими результатами - проспективное рандомизированное исследование
Целью проекта является оценка ценности новых шкал LN-RADS для классификации лимфатических узлов при КТ и МРТ и сравнение этого метода с двумя другими методами RECIST 1.1 и Node-RADS.
Основной тестируемой системой в исследовании является LN-RADS, компараторами являются критерии RECIST 1.1 и Node-RADS.
Лимфатические узлы являются ключевым диагностическим и лечебным элементом в онкологии. Несмотря на технический прогресс, выявление опухолевых изменений лимфатических узлов имеет низкую эффективность, что обусловлено несовершенством используемых критериев. В настоящее время наиболее широко используемым критерием является разработанное в 1990-х годах руководство RECIST 1.1, согласно которому определяющим является размер лимфатического узла по короткой оси с точкой отсечения 10 мм. Лимфатические узлы диаметром менее 10 мм считаются нормальными. Это критерий с высокой долей ошибок, как из-за ложноотрицательных диагнозов (при небольших метастазах менее 10 мм), так и из-за ложноположительных диагнозов (в случае воспалительной лимфаденопатии).
Особенно невыгодной является ситуация, когда метастатические узлы и их поперечный размер менее 10 мм, поскольку их трактуют как здоровые узлы и недооценивают степень прогрессирования заболевания. В результате пациент не получает должного лечения – ни полной лимфаденэктомии, ни лучевой терапии области этих узлов, ни недостаточного системного лечения. Во всех случаях недооценка стадии опухолевого заболевания увеличивает риск рецидива.
LN-RADS учитывает небольшие метастазы в узлах размером около 3 мм, таким образом можно обнаружить примерно на 20% больше метастатических узлов по сравнению с методом RECIST 1.1. Это означает, что в настоящее время, согласно правилам RECIST 1.1, ок. У 20% пациентов метастазы в лимфоузлы пропущены, и, следовательно, они получают недостаточное лечение, что приводит к рецидиву. Предыдущие исследования показали, что RECIST 1.1 показывает высокий уровень недооценки метастатических узлов. Система Node-RADS, как второй компаратор после RECIT 1.1, представляет собой довольно новую систему, приближающуюся к структурной оценке лимфатических узлов, но предложенную произвольно, без веских доказательств ее эффективности. Несмотря на публикацию системы Node-RADS в медицинском журнале, она не прошла валидацию. Node-RADS имеет множество ограничений и недостатков, которые снижают его ценность.
Обзор исследования
Статус
Вмешательство/лечение
- Другой: Оценка лимфатических узлов по RECIST 1.1 на КТ
- Другой: Оценка лимфатических узлов по RECIST 1.1 при МРТ
- Другой: Оценка лимфатических узлов по данным LN-RADS на КТ
- Другой: Оценка лимфатических узлов по данным LN-RADS на МРТ
- Другой: Оценка лимфатических узлов по Node-RADS на КТ
- Другой: Оценка лимфатических узлов по Node-RADS на МРТ
Тип исследования
Регистрация (Оцененный)
Фаза
- Непригодный
Контакты и местонахождение
Контакты исследования
- Имя: Cezary Chudobiński, PhD
- Номер телефона: +4842 689 58 99
- Электронная почта: cezary.chudobinski@wp.pl
Места учебы
-
-
-
Krakow, Польша
- Активный, не рекрутирующий
- Maria Skłodowska-Curie National Research Institute of Oncology - National Research Institute
-
Lodz, Польша, 93-513
- Рекрутинг
- Copernicus Memorial Hospital
-
Контакт:
- Cezary Chudobiński, PhD
- Номер телефона: +4842 689 58 99
- Электронная почта: cezary.chudobinski@wp.pl
-
Главный следователь:
- Cezary Chudobiński, PhD
-
Lodz, Польша
- Активный, не рекрутирующий
- Independent Public Healthcare Centre (SPZOZ) , University Clinical Hospital No. 2 of the Medical University of Łódź
-
Warsaw, Польша
- Активный, не рекрутирующий
- Doradztwo i Zarządzanie w Opiece Zdrowotnej A.K. Sp.z o.o
-
Warsaw, Польша
- Активный, не рекрутирующий
- Maria Skłodowska-Curie National Research Institute of Oncology - National Research Institute
-
Warsaw, Польша
- Активный, не рекрутирующий
- Professor Orłowski Hospital in Warsaw , Independent Public Healthcare Centre
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Описание
Критерии включения:
- диагностированный или подозреваемый рак,
- плановая биопсия лимфатического узла или лимфаденэктомия,
- запланированная или выполненная КТ/МРТ, охватывающая участок тела с лимфатическими узлами, - проверенная гистопатологически или цитологически,
- информированное согласие на участие в исследовании.
Критерий исключения:
- недиагностические КТ/МРТ-изображения лимфатических узлов по таким причинам, как артефакты движения, артефакты от металлических элементов и любые другие факторы, которые не позволяют правильно оценить узлы,
- неубедительные гистопатологические или цитологические результаты, не позволяющие отнести узлы к одной из двух групп — доброкачественные или злокачественные.
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Основная цель: Диагностика
- Распределение: Рандомизированный
- Интервенционная модель: Параллельное назначение
- Маскировка: Двойной
Оружие и интервенции
Группа участников / Армия |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Фальшивый компаратор: Оценка лимфатических узлов по RECIST 1.1.
|
RECIST 1.1 классифицирует лимфатические узлы как здоровые, если их размер по короткой оси (SAD) = 10 мм считается вовлеченным в раковый процесс.
RECIST 1.1 классифицирует лимфатические узлы как здоровые, если их размер по короткой оси (SAD) = 10 мм считается вовлеченным в раковый процесс.
|
|
Экспериментальный: Оценка лимфатических узлов по LN-RADS
|
LN-RADS (Lymph Node Reporting and Data System) классифицирует узлы по шкале, отражающей рентгенологические и клинические формы узлов и уровень вероятности злокачественного процесса: LN-RADS 1 - нормальный лимфатический узел. LN-RADS 2 - увеличенный и жировой лимфатический узел, не подозреваемый с онкологической точки зрения. LN-RADS 3 - лимфатический узел с признаками, предполагающими реактивные изменения. LN-RADS 4a – лимфатический узел с легким подозрением на онкологию LN-RADS 4b – лимфатический узел с сильным подозрением на онкологию LN-RADS 5 – определенно раковый узел LN-RADS (Lymph Node Reporting and Data System) классифицирует узлы по шкале, отражающей рентгенологические и клинические формы узлов и уровень вероятности злокачественного процесса: LN-RADS 1 - нормальный лимфатический узел. LN-RADS 2 - увеличенный и жировой лимфатический узел, не подозреваемый с онкологической точки зрения. LN-RADS 3 - лимфатический узел с признаками, предполагающими реактивные изменения. LN-RADS 4a – лимфатический узел с легким подозрением на онкологию LN-RADS 4b – лимфатический узел с сильным подозрением на онкологию LN-RADS 5 – определенно раковый узел |
|
Экспериментальный: Оценка лимфатических узлов по Node-RADS
|
Node-RADS классифицирует лимфатические узлы с учетом таких параметров, как: размер, степень однородности, границы и форма узла.
В зависимости от степени изменения того или иного параметра в каждой категории начисляется соответствующее количество баллов, а сумма баллов определяет окончательную отнесение узла к одной из пяти категорий вероятности поражения раковым процессом: 1-очень низкий, 2-низкий, 3-средний, 4-высокий, 5-очень высокий.
Node-RADS классифицирует лимфатические узлы с учетом таких параметров, как: размер, степень однородности, границы и форма узла.
В зависимости от степени изменения того или иного параметра в каждой категории начисляется соответствующее количество баллов, а сумма баллов определяет окончательную отнесение узла к одной из пяти категорий вероятности поражения раковым процессом: 1-очень низкий, 2-низкий, 3-средний, 4-высокий, 5-очень высокий.
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Эффективность оценки LN-RADS, Node-RADS и RECIST 1.1
Временное ограничение: После проведенной оценки лимфатических узлов по классификационной системе (до 1 года)
|
Сравнительная оценка эффективности каждого из трех протестированных методов диагностики (LN-RADS, RECIST 1.1, Node-RADS) в форме оценки чувствительности, специфичности и прогностической ценности (положительная/отрицательная).
|
После проведенной оценки лимфатических узлов по классификационной системе (до 1 года)
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Количественная оценка согласия между оценщиками, оценивающими по конкретной системе классификации
Временное ограничение: После проведенной оценки лимфатических узлов по классификационной системе (до 1 года)
|
Оценка уровня согласия между исследователями в системах стадирования отдельных лимфатических узлов.
|
После проведенной оценки лимфатических узлов по классификационной системе (до 1 года)
|
|
Прогностическая ценность различных морфологических показателей лимфатических узлов в контексте клинических особенностей.
Временное ограничение: После проведенной оценки лимфатических узлов по классификационной системе (до 1 года)
|
Оценка прогностической ценности различных морфологических параметров лимфатических узлов и клинической информации в контексте дифференциации доброкачественных и раковых узлов.
|
После проведенной оценки лимфатических узлов по классификационной системе (до 1 года)
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Соавторы
Следователи
- Главный следователь: Cezary Chudobiński, PhD, Copernicus Memoriał Hospital
Публикации и полезные ссылки
Общие публикации
- Prenzel KL, Monig SP, Sinning JM, Baldus SE, Brochhagen HG, Schneider PM, Holscher AH. Lymph node size and metastatic infiltration in non-small cell lung cancer. Chest. 2003 Feb;123(2):463-7. doi: 10.1378/chest.123.2.463.
- Yoshimura G, Sakurai T, Oura S, Suzuma T, Tamaki T, Umemura T, Kokawa Y, Yang Q. Evaluation of Axillary Lymph Node Status in Breast Cancer with MRI. Breast Cancer. 1999 Jul 25;6(3):249-258. doi: 10.1007/BF02967179.
- Choi YJ, Ko EY, Han BK, Shin JH, Kang SS, Hahn SY. High-resolution ultrasonographic features of axillary lymph node metastasis in patients with breast cancer. Breast. 2009 Apr;18(2):119-22. doi: 10.1016/j.breast.2009.02.004. Epub 2009 Mar 17.
- Huvos AG, Hutter RV, Berg JW. Significance of axillary macrometastases and micrometastases in mammary cancer. Ann Surg. 1971 Jan;173(1):44-6. doi: 10.1097/00000658-197101000-00006. No abstract available.
- LEBORGNE R, LEBORGNE F Jr, LEBORGNE JH. SOFT-TISSUE RADIOGRAPHY OF AXILLARY NODES WITH FATTY INFILTRATION. Radiology. 1965 Mar;84:513-5. doi: 10.1148/84.3.513. No abstract available.
- Ahuja A, Ying M. An overview of neck node sonography. Invest Radiol. 2002 Jun;37(6):333-42. doi: 10.1097/00004424-200206000-00005.
- Chikui T, Yonetsu K, Nakamura T. Multivariate feature analysis of sonographic findings of metastatic cervical lymph nodes: contribution of blood flow features revealed by power Doppler sonography for predicting metastasis. AJNR Am J Neuroradiol. 2000 Mar;21(3):561-7.
- Rubaltelli L, Proto E, Salmaso R, Bortoletto P, Candiani F, Cagol P. Sonography of abnormal lymph nodes in vitro: correlation of sonographic and histologic findings. AJR Am J Roentgenol. 1990 Dec;155(6):1241-4. doi: 10.2214/ajr.155.6.2122673.
- Woolgar JA, Rogers SN, Lowe D, Brown JS, Vaughan ED. Cervical lymph node metastasis in oral cancer: the importance of even microscopic extracapsular spread. Oral Oncol. 2003 Feb;39(2):130-7. doi: 10.1016/s1368-8375(02)00030-1.
- Chudobinski C, Swiderski B, Antoniuk I, Kurek J. Enhancements in Radiological Detection of Metastatic Lymph Nodes Utilizing AI-Assisted Ultrasound Imaging Data and the Lymph Node Reporting and Data System Scale. Cancers (Basel). 2024 Apr 19;16(8):1564. doi: 10.3390/cancers16081564.
- Elsholtz FHJ, Asbach P, Haas M, Becker M, Beets-Tan RGH, Thoeny HC, Padhani AR, Hamm B. Introducing the Node Reporting and Data System 1.0 (Node-RADS): a concept for standardized assessment of lymph nodes in cancer. Eur Radiol. 2021 Aug;31(8):6116-6124. doi: 10.1007/s00330-020-07572-4. Epub 2021 Feb 14.
Полезные ссылки
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Оцененный)
Завершение исследования (Оцененный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
- Патологические процессы
- Новообразования
- Атрибуты болезни
- Неопластические процессы
- Лимфатические заболевания
- Метастаз новообразования
- Патологические состояния, признаки и симптомы
- Гемики и лимфатические заболевания
- Лимфаденопатия
- Повторение
- Лимфатические метастазы
- Следственные методы
- Химические методы, аналитические
- Анализ спектра
- Магнитно -резонансная спектроскопия
Другие идентификационные номера исследования
- 2022/ABM/03/00027
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .