Количественная оценка запаса с использованием позитронно-эмиссионной томографии высокого разрешения - компьютерная томография (qMAP)

Идеальным исходом онкологической хирургии является резекция всей опухолевой ткани с запасом здоровой ткани. Однако положительные хирургические границы (PSM) встречаются до 35% случаев, в зависимости от типа опухоли. Окончательный маржинальный статус доступен только через пять-семь дней после операции, поэтому в случае ПСМ необходима интенсивная адъювантная лучевая терапия или химиотерапия. Несмотря на адъювантное лечение, у пациентов по-прежнему значительно снижается общая выживаемость. Таким образом, интраоперационная идентификация ПСМ имеет первостепенное значение для возможности хирургической коррекции и достижения полной резекции.

Исследователи предлагают специальную интраоперационную систему визуализации ПЭТ-КТ высокого разрешения (позитронно-эмиссионная томография – компьютерная томография) для оценки границ иссеченного образца. Предлагаемая система визуализации образцов будет сочетать проверенные возможности функциональной визуализации ПЭТ с анатомической информацией КТ, предоставляя мультимодальную информацию для определения наличия опухолевых клеток на краях иссеченного образца. Полученные томографические изображения позволяют точно демонстрировать распространение опухоли по осям x, y и z, а сигнал ПЭТ не искажается костной тканью. ПЭТ является наиболее чувствительным методом медицинской визуализации, способным обнаруживать пикомолярные концентрации радиофармпрепарата, что позволяет с высокой точностью оценить наличие опухолевых клеток в границах образца. Современные стандартные ПЭТ-КТ-сканеры имеют пространственное разрешение от 3 до 6 мм, чего недостаточно для точной оценки границ иссечения опухолей. В идеале система визуализации образцов должна иметь разрешение менее миллиметра. Система ПЭТ образцов, которая будет использоваться в этом исследовании, способна на это. Потенциал интраоперационной ПЭТ-КТ был показан при нескольких типах опухолей, что позволяет интраоперационно идентифицировать PSM в образцах простатэктомии и лампэктомии.