Utveckling av en klinisk förutsägelseregel för att identifiera patienter med axelsmärta som sannolikt kommer att dra nytta av cervicothoracal manipulation

Punktprevalensen av axelsymptom har rapporterats variera från 20-33 % och förekomsten av axelbesvär i den allmänna befolkningen ökar. Dessutom har flera författare rapporterat låga frekvenser av upplevd återhämtning (patientrapporter om att "botas") för patienter med en ny episod av axel- eller nacksmärta.3-6 Enligt Bot et al rapporterade mindre än 25 % av patienterna med en första episod av axelsmärta återhämtning efter 3 månader, och endast 32 % uppgav att de hade återhämtat sig (inte längre hade symtom) efter 1 år. Andra studier har undersökt prognosen för axelsmärta i allmänmedicin. Croft et al rapporterade en återhämtningsgrad på endast 21 % efter 6 månader och 49 % efter 18 månader. Van der Windt et al och Winters et al rapporterade återhämtningsgrader på 51 % respektive 59 % efter 12 till 18 månader. Slutligen rapporterade Rekola et al att 25 % av patienterna med axel- eller nacksmärta upplevde minst en episod av återfall inom 12 månader. Dessa fynd tyder på att axelsmärta kan vara återkommande och ofta utvecklas till det kroniska stadiet.

Guiden till fysioterapeutpraktik beskriver 5 komponenter i patienthantering; undersökning, utvärdering, diagnos, prognos, insatser och utfall. Information som samlas in under undersökningen utvärderas i ett försök att förbättra beslutsfattandet kring den mest lämpliga behandlingsstrategin för den enskilda patienten. I motsats till den medicinska modellen som försöker identifiera patologi för att komma fram till en diagnos, innebär den diagnostiska processen i sjukgymnastik att patienter klassificeras eller märks utifrån funktionella begränsningar (begränsningar i aktiviteter orsakade av ett visst tillstånd) och funktionsnedsättningar (förlust eller abnormitet i funktion som t.ex. som minskad styrka eller rörelse) i ett försök att specifikt rikta behandlingen. Kliniskt beslutsfattande avseende behandling innebär en viss grad av osäkerhet om vilka insatser som kommer att maximera individuella patientresultat. Även om mängden kvalitetsbevis som stöder sjukgymnastikinterventioner ökar, kan denna osäkerhet göra det svårt att besluta om en lämplig behandlingsstrategi. American Physical Therapy Association har uttalat att identifiering av undergrupper av patienter som sannolikt kommer att dra nytta av specifika behandlingar är en forskningsprioritet. (APTA) The Guide to Physical Therapist Practice indikerar att interventioner som mobilisering/manipulation används av fysioterapeuter för att hantera patienter som har axelsmärta. Det finns växande bevis för att funktionsnedsättningar i halsryggraden kan bidra till axelsmärta och att patienter med axelsmärta kan dra nytta av manipulation i denna region. Manipulation definieras som en manuell terapiteknik som omfattar ett kontinuum av skickliga passiva rörelser, inklusive rörelser med liten amplitud/hög hastighet (dragkraft) och oscillationer (icke-dragkraft), som är riktade mot leder och mjukvävnader.

Även om det inte är troligt att alla patienter som har axelsmärta kommer att dra nytta av manipulation (framstötning och icke-dragning) av halsryggraden, är det möjligt att det finns en undergrupp som kommer att uppleva snabb och dramatisk förbättring med användning av dessa manuella fysiska terapitekniker. Det är vårt specifika mål att utveckla en klinisk förutsägelseregel (CPR) för att identifiera patienter med ett primärt klagomål av axelsmärta som sannolikt kommer att dra nytta av cervikotorakal manipulation. Syftet med en HLR är att förbättra läkarens noggrannhet i att förutsäga en diagnos eller ett förväntat resultat. Till exempel finns HLR för att förbättra noggrannheten för att diagnostisera fotledsfrakturer hos individer med akuta skador, förutsäga sannolikheten för dödsfall inom fyra år för individer med kranskärlssjukdom, eller bestämma när cervikala röntgenbilder krävs för patienter som har upplevt nacktrauma. Processen att utveckla och testa en HLR har beskrivits i detalj på annat håll. Även om HLR kan utvecklas för att förbättra noggrannheten i att ställa en viss diagnos, är fokus för detta projekt att utveckla en HLR för att förutsäga ett visst behandlingsresultat. Utvecklingen av en HLR använder diagnostiska egenskaper av sensitivitet, specificitet och positiva och negativa sannolikhetsförhållanden, som är baserade på den individuella patienten. Sålunda kan deras tolkning lätt appliceras på en enskild patient. Utveckling av en HLR för att exakt förutsäga vilka patienter med axelsmärta som sannolikt kommer att uppleva en kliniskt meningsfull förbättring av smärta och funktion med manipulation av cervikotorakal ryggrad innan behandling skulle vara oerhört hjälpsamt för kliniker i beslutsprocessen. Därför är syftet med detta projekt att utveckla en HLR för att identifiera patienter med axelsmärta som sannolikt kommer att dra nytta av cervicothoracal spine thrust och non-thrust manipulation.