DIBH protonplanering

Bildinsamling och behandling under djupt inandningsandning (DIBH) har visat sig minska behandlade volymer och doser till organ i riskzonen (OAR) för fotonstrålbehandling men har inte undersökts i samband med protonstrålbehandling. Syftet med denna registerstudie är att prospektivt utvärdera CT-skanningar för djupinandning för att använda vid planering av protonstrålterapibehandling och erhålla dosimetriska data för att bedöma förändringar i målvolym, planera volymer och doser både till tumörer och riskorgan med SpiroDynrX ( SDX) andningshållningssystem för djup inspiration jämfört med fri andning och 4D CT-skanningar. Patienterna kommer att behandlas med fotonterapi. Detta är en prospektiv icke-randomiserad, enarmad, en institutionsregisterstudie av patienter som genomgår definitiv extern strålfotonstrålbehandling på vår avdelning. Djup inspiration andningshållning CT-skanningar kommer att erhållas på vår avdelning i behandlingsposition vid tidpunkten för CT-simulering utöver de för närvarande erhållna friandningen och 4D CT-skanningar. Alla dessa skanningar kommer att samregistreras med behandlingsplanerings-CT. Behandlingsplaneringsvolymer kommer att avgränsas av läkaren och jämföras med resultaten och data för vår nuvarande standard av vård med 4D CT-skanningar. Patienterna kommer att behandlas med andnings-CT med hjälp av fotonstrålbehandling, men vi kommer att skapa protonbehandlingsplaner som också kommer att jämföras med de fotonbehandlingsplaner som används för faktisk behandling. Variation i tumörlokalisering, målvolymdefinition, doser till organ i riskzonen och behandlingsplaneringssärdrag kommer att sammanfattas och rapporteras över flera modaliteter, inklusive: 3-dimensionell konform strålterapi (3DCRT), intensitetsmodulerad röntgenterapi (IMXT) och proton terapi. Korrelationer kommer att analyseras statistiskt och rapporteras i termer av minimum, maximum, medelvärde och standardavvikelse, och andra dosvolymhistogramparametrar, och där så är lämpligt jämföras med lämpliga statistiska metoder (till exempel student t-test).