Normativa data om hjärnnätverksaktivering hos ungdomar och unga vuxna

För närvarande finns det ingen tillförlitlig, praktisk och icke-invasiv metod för att bedöma förändringar i hjärnans elektrofysiologiska aktivitet i samband med hjärnrelaterade patologier, t.ex. hjärnskakning, ADHD, autistiska spektrumstörningar (ASD), etc. Event Related Potentials (ERPs) ), som är tidsmässiga reflektioner av den elektriska aktiviteten av neurala massan hos celler i specifika regioner av hjärnan som uppstår som svar på stimuli, kan erbjuda en sådan metod, eftersom de ger både ett icke-invasivt och bärbart mått på hjärnans funktion. ERP:erna ger utmärkt tidsinformation, men rumslig upplösning för ERP:er har traditionellt sett varit begränsad. Men genom att använda högdensitetselektroencefalograf (EEG) förbättras rumslig upplösning för ERP:er avsevärt. Paradigmet för den aktuella studien kommer att kombinera neurofysiologisk kunskap med matematisk signalbehandling och mönsterigenkänningsmetoder (BNA) för att temporärt och spatialt kartlägga hjärnans funktion, anslutning och synkronisering.

Behovet av objektiva åtgärder som hjälper läkaren i dess beslutsfattande i hjärnrelaterade patologier är känt. BNA är en ny bildbehandlingsmodalitet som har utvecklats för att fylla denna lucka.