Utvärdering av EUS-Guided 22 Gauge Core Biopsi kontra finnålsaspiration för misstänkta pankreatiska neoplasmer

Bakgrund: Endoskopisk ultraljud (EUS) har använts i över ett decennium för att utvärdera endo-luminala och närliggande tumörer i mag-tarmkanalen. Under den tiden har EUS-styrd finnålsaspiration (FNA) dykt upp som det dominerande sättet för vävnadsinsamling för bukspottkörtelskador. FNA har flera begränsningar, av vilka främst är frånvaron av ett tydligt samband mellan cellulära element och stroma som kan krävas för korrekt diagnos. Dessutom kräver EUS-FNA hjälp av en cytopatolog på plats för optimalt utbyte vilket begränsar dess spridning och ökar dess kostnad. En ny EUS histologinål (EUS-FNB) finns tillgänglig i 22 gauge diametern som kan möjliggöra mer exakt diagnos utan behov av cytopatologisk assistans på plats. Syfte: Att prospektivt jämföra det diagnostiska utbytet, antalet nålpassningar och användarvänligheten för 22 gauge EUS-FNA och EUS-FNB. Hypotes: EUS-FNB är överlägsen traditionell EUS-FNA med avseende på alla primära och sekundära utfallsmått. Metoder: Patienter som är schemalagda för EUS-utvärdering av solida bukspottkörteltumörer kommer att screenas för inskrivning vid antingen ett tidigare kliniskt möte eller på morgonen för det planerade ingreppet. Engelsktalande patienter mellan 18 och 90 år med en övervägande solid (mer än 60 %) massalesion i bukspottkörteln kommer att övervägas för inskrivning. Uteslutningskriterier inkluderar graviditet, en övervägande cystisk lesion och förekomsten av en okorrigerbar koagulopati. Patienterna kommer sedan att genomgå både EUS-FNA och EUS-FNB för insamling av vävnadsprover som krävs för klinisk vård. Resultaten av den experimentella metoden (EUS-FNB) kommer att jämföras med kontrollmetoden (EUS-FNA). Data som samlas in för varje procedur inkluderar: instrumentets användningsordning, antal nålpass med varje enhet, teknisk framgång för varje enhet, komplikationer, användarvänlighet och den ultimata patologiska diagnosen/diagnostiken för varje enhet. Varje datakategori kommer sedan att jämföras med hjälp av vanliga statistiska tester inklusive chi-kvadrat, Fishers exakta eller elevens t-test.