Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Riskbedömning för stöd: Förutsäga äldres liv i samhällets verktyg (RESPEKT) (RESPECT)

8 maj 2018 uppdaterad av: Ottawa Hospital Research Institute

En algoritm för att förutsäga döden bland äldre vuxna i hemtjänstinställningen: Study Protocol for the Risk Evaluation for Support: Predicting Elder Life in the Community Tool (RESPECT)

Att utveckla en modell för förutsägelse av mortalitetsrisk som kan tillämpas på det breda spektrum av risker som kan ses inom hemvården.

Studieöversikt

Status

Avslutad

Betingelser

Detaljerad beskrivning

ABSTRAKT

Inledning: Äldre vuxna som bor i samhället har ofta flera kroniska tillstånd och funktionsnedsättningar. En utmaning för vårdgivare som arbetar i samhället är avsaknaden av ett prediktivt verktyg som kan tillämpas på det breda spektrum av dödlighetsrisker som observerats och som kan användas för att informera om vårdplanering.

Mål: Att utveckla en modell för förutsägelse av mortalitetsrisk för äldre vuxna inom hemtjänsten. Den slutliga algoritmen kommer att implementeras som en webbaserad kalkylator som kan användas av äldre vuxna som behöver vård, såväl som deras informella och formella vårdgivare.

Design: Öppen kohortstudie med hjälp av Resident Assessment Instrument for Home Care (RAI-HC)-data i Ontario, Kanada, från 1 januari 2007 till 31 december 2013.

Deltagare: Härledningskohorten kommer att bestå av cirka 437 000 hemtjänstmottagare från 1 januari 2007 till 31 december 2012. En delad valideringskohort kommer att omfatta cirka 122 000 mottagare från 1 januari till 31 december 2013.

Huvudsakliga utfallsmått: Förutspådd överlevnad från tidpunkten för en RAI-HC-bedömning. Alla dödsfall (N ≈ 245 000) kommer att fastställas genom koppling till provinsens vitala statistikregister.

Statistisk analys: Proportionell riskregression kommer att uppskattas efter bedömning av antaganden. Prediktorer kommer att inkludera sociodemografiska egenskaper, socialt stöd, hälsotillstånd, funktionell status, kognition, symtom på nedgång och tidigare användning av sjukvård. Modellens prestanda kommer att utvärderas för 6- och 12-månaders förväntade risker, inklusive mått på kalibrering (t.ex. kalibreringsdiagram) och diskriminering (t.ex. c-statistik). Den slutliga algoritmen kommer att genereras genom att kombinera utvecklings- och valideringsdata.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Faktisk)

486000

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

50 år till 105 år (Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

Nej

Kön som är behöriga för studier

Allt

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Äldre vuxna som får hemtjänst i Ontario, Kanada, som har fått en RAI-HC-bedömning (Resident Assessment Instrument for Home Care) mellan 1 januari 2007 och 31 december 2013.

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Har fått en strukturerad RAI-HC-bedömning
  • Mellan 50 och 105 år

Exklusions kriterier:

  • Inte kvalificerad för Ontarios universella sjukförsäkringsprogram (OHIP)
  • Fick ingen strukturerad RAI-HC-bedömning

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Observationsmodeller: Kohort
  • Tidsperspektiv: Retrospektiv

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Intervention / Behandling
Utvecklingskohort
437 000 hemtjänsttagare som fick tjänster från 1 januari 2007 till 31 december 2012.
Hemtjänstmottagare som har fått en omfattande hälsobedömning med hjälp av Resident Assessment Instrument for Home Care (RAI-HC).
Valideringskohort
122 000 hemtjänsttagare som fick tjänster från 1 januari 2013 till 31 december 2013.
Hemtjänstmottagare som har fått en omfattande hälsobedömning med hjälp av Resident Assessment Instrument for Home Care (RAI-HC).

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
6 månaders dödlighet
Tidsram: 6 månader
Dödlighetsstatus vid 6 månader efter att ha mottagit en strukturerad bedömning av boendeutvärderingsinstrument för hemvård (RAI-HC).
6 månader

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
12 månaders dödlighet
Tidsram: 12 månader
Dödlighetsstatus vid 12 månader efter att ha mottagit en strukturerad bedömning av boendeutvärderingsinstrument för hemvård (RAI-HC).
12 månader

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart

1 januari 2007

Primärt slutförande (Faktisk)

1 december 2013

Avslutad studie (Faktisk)

1 december 2017

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

18 maj 2016

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

19 maj 2016

Första postat (Uppskatta)

20 maj 2016

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

9 maj 2018

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

8 maj 2018

Senast verifierad

1 maj 2018

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Ytterligare relevanta MeSH-villkor

Andra studie-ID-nummer

  • CIHR FRN - 142876
  • Trim no. P0901 074 (Annan identifierare: Institute for Clinical Evaluative Sciences)

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera