Risikoevaluering for støtte: Forudsigelse af ældres liv i fællesskabsværktøjet (RESPECT) (RESPECT)

ABSTRAKT

Introduktion: Ældre, der bor i samfundet, har ofte flere kroniske lidelser og funktionsnedsættelser. En udfordring for sundhedsudbydere, der arbejder i samfundet, er manglen på et forudsigelsesværktøj, der kan anvendes på det brede spektrum af observerede dødelighedsrisici og kan bruges til at informere plejeplanlægning.

Formål: At udvikle en forudsigelsesmodel for dødelighedsrisiko for ældre voksne i hjemmeplejen. Den endelige algoritme vil blive implementeret som en webbaseret regnemaskine, der kan bruges af ældre voksne, der har behov for pleje, såvel som deres uformelle og formelle omsorgspersoner.

Design: Åben kohorteundersøgelse ved hjælp af Resident Assessment Instrument for Home Care (RAI-HC) data i Ontario, Canada, fra 1. januar 2007 til 31. december 2013.

Deltagere: Afledningskohorten vil bestå af cirka 437.000 hjemmeplejemodtagere fra 1. januar 2007 til 31. december 2012. En delt prøvevalideringskohorte vil omfatte cirka 122.000 modtagere fra 1. januar til 31. december 2013.

Vigtigste resultatmål: Forventet overlevelse fra tidspunktet for en RAI-HC vurdering. Alle dødsfald (N ≈ 245 000) vil blive konstateret gennem kobling til provinsens vitale statistikker.

Statistisk analyse: Proportional hazard regression vil blive estimeret efter vurdering af antagelser. Prædiktorer vil omfatte sociodemografiske karakteristika, social støtte, sundhedstilstande, funktionel status, kognition, symptomer på tilbagegang og tidligere brug af sundhedspleje. Modellens ydeevne vil blive evalueret for 6- og 12-måneders forudsagte risici, herunder mål for kalibrering (f.eks. kalibreringsplot) og diskrimination (f.eks. c-statistik). Den endelige algoritme vil blive genereret ved at kombinere udviklings- og valideringsdata.