CCTA-FFR Registry for Risk Prediction

Koronar CT-angiografi (CCTA) är en icke-invasiv metod som utvecklas för att diagnostisera kranskärlssjukdom (CAD). Dess inkrementella prognostiska värde jämfört med traditionellt system för riskförutsägelse har upprepade gånger påvisats. Utöver bedömningen av svårighetsgraden av CAD har det prognostiska värdet av CCTA ökat med omfattande plackanalys. Vissa plackfunktioner på CCTA har ett prognostiskt värde i förutsägelsen av framtida kranskärlshändelser. Konceptet med fraktionerad flödesreserv (FFR) har utvecklats som ett invasivt index för stenosens funktionella svårighetsgrad. FFR representerar maximalt blodflöde till myokardiet som tillförs av en artär med stenos som en bråkdel av normalt maximalt flöde. Vid måttlig stenotisk lesion är det en aktuell riktlinje att avgöra om PCI ska utföras baserat på FFR, och det har visat sig minska onödig revaskulariseringsprocedur och förbättra klinisk prognos. Kliniska händelser inträffar dock fortfarande hos patienter med FFR >0,80. I en färsk studie undersöktes prognosen i kärlet med FFR > 0,8. En heltäckande riskmodell enligt FFR har dock aldrig utretts. Därför försökte utredarna undersöka den prognostiska implikationen av kvalitativ och kvantitativ plackanalys på CCTA enligt FFR. Huvudsyftet var att utveckla en heltäckande riskmodell med hjälp av kliniska riskfaktorer, FFR och CCTA-parametrar.

Patienter som genomgått CCTA inom 90 dagar före FFR-mätning kommer att inkluderas. Studiepopulationen kommer att vara från 2 olika register. 3V-FFR-FRIENDS-registret (NCT0620122050) registrerade totalt 1 136 patienter (3 298 kärl). Bland dem kommer 299 patienter som genomgått CCTA inom 90 dagar före FFR-mätning att inkluderas. Det institutionella registret vid Tsuchiura Kyodo General Hospital inkluderade 448 patienter som genomgick FFR-mätning och CCTA inom 90 dagar. Genom att retrospektivt samla in data om kliniska utfall, koronar angiografiska data, fysiologiska index och CCTA-data från två register, kommer CCTA-FFR-registret för utveckling av omfattande riskprediktionsmodell att skapas. För 3V FFR-FRIENDS-registret (NCT0620122050) kommer de insamlade kliniska data för den tidigare studien att användas, och 5-åriga resultatdata kommer att samlas in från Seoul National University Hospital, Keimyung University Dongsan Medical Center och Inje University Ilsan Paik Hospital. För det institutionella registret för Tsuchiura Kyodo General Hospitals register kommer utredarna att samla in baslinjekarakteristika för deltagare, CCTA-data och kliniska resultatdata som följs fram till mars 2019.