Sensorimotorisk feedback i realtid för förebyggande av skador hos män bedömd i virtuell verklighet (MaNMT)

aNMT integrerar biomekanisk screening med toppmoderna augmented reality-headset för att visa realtidsfeedback som kartlägger komplexa biomekaniska variabler på enkla visuella feedback-stimuli som idrottare "kontrollerar" via sina egna rörelser. Den centrala hypotesen är att aNMT biofeedback kommer att förbättra ledmekaniken i evidensbaserade mätningar som samlats in i realistiska, sportspecifika virtual reality-scenarier. Specifikt är syftet med denna undersökning att fastställa effektiviteten av en NMT-biofeedback för att förbättra landningsmekaniken med hög risk både i en laboratorieuppgift och under sportspecifika scenarier. Baserat på utredarens preliminära data antar utredarna att en NMT-biofeedback kommer att ge större förbättringar i lokaliserad ledmekanik jämfört med neuromuskulär träning som inkluderar skenfeedback under uppgiften drop vertical jump (DVJ). I det sekundära målet antar utredarna att aNMT kommer att producera förbättrad lokaliserad ledmekanik och globala skaderisktekniker under sportspecifika manövrar bedömda i uppslukande virtuella miljöer jämfört med skenfeedbacken. De förväntade resultaten kommer att stödja ökad effektivitet och förbättrad effektivitet av feedback för personlig och riktad skadeförebyggande träning. Den positiva effekten kommer att vara förbättringen av skaderiskmekaniken och potentialen att minska skador på spelplanen. En randomiserad design med upprepade åtgärder kommer att användas för att testa de två hypoteserna för mål 1: För det första att aNMT kommer att ge större förbättringar i lokaliserad ledmekanik jämfört med skenfeedbackgruppen under DVJ-uppgiften; för det andra, baserat på de preliminära uppgifterna förväntar sig utredarna att innovativ aNMT kommer att leda till graderade ledförbättringar och minskad global skaderiskmekanik som kommer att överstiga den övergripande uppgiften överförda minskningar av högriskbiomekanik efter 12 biofeedback-träningssessioner i realtid. Tidigare beskrivna tekniker kommer att användas för att mäta biomekaniska riskfaktorer under en DVJ-uppgift som utförs i början och slutet av den 6 veckor långa träningsperioden före tävlingen. Idrottare kommer att randomiseras till en av två grupper: 1) aNMT-biofeedback eller (2) bluff (förstärkta verklighetsglasögon med en stimulans som ger räkningen av träningsupprepningar). Varje idrottare, såväl som statistikerna, kommer att bli blinda för ingripandet. Alla idrottare kommer att få 12 träningspass under en 6-veckorsperiod under sin förtävlingssäsong och var och en av grupperna kommer att få en longitudinell bedömning av biomekaniska resultatmått som fångas vid varje biofeedback-pass.