Feedback sensório-motor em tempo real para prevenção de lesões em homens avaliados em realidade virtual (MaNMT)

O aNMT integra triagem biomecânica com fones de ouvido de realidade aumentada de última geração para exibir feedback em tempo real que mapeia variáveis ​​biomecânicas complexas em estímulos de feedback visual simples que os atletas "controlam" por meio de seus próprios movimentos. A hipótese central é que o biofeedback aNMT melhorará a mecânica articular em medidas baseadas em evidências coletadas em cenários de realidade virtual realistas e específicos do esporte. Especificamente, o objetivo desta investigação é determinar a eficácia do biofeedback aNMT para melhorar a mecânica de aterrissagem de alto risco, tanto em uma tarefa de laboratório quanto em cenários específicos do esporte. Com base nos dados preliminares do investigador, os pesquisadores levantam a hipótese de que o biofeedback aNMT produzirá maiores melhorias na mecânica articular localizada em comparação com o treinamento neuromuscular que incorpora feedback simulado durante a tarefa de salto vertical (DVJ). No objetivo secundário, os investigadores supõem que o aNMT produzirá mecânica articular localizada aprimorada e técnicas globais de risco de lesão durante manobras específicas do esporte avaliadas em ambientes virtuais imersivos em comparação com o feedback simulado. Os resultados esperados apoiarão maior eficiência e maior eficácia do feedback para treinamento de prevenção de lesões personalizado e direcionado. O impacto positivo será a melhoria da mecânica de risco de lesões e o potencial para reduzir lesões no campo de jogo. Um projeto aleatório de medidas repetidas será usado para testar as duas hipóteses para o objetivo 1: primeiro, que o aNMT produzirá maiores melhorias na mecânica articular localizada em comparação com o grupo de feedback simulado durante a tarefa DVJ; em segundo lugar, com base nos dados preliminares, os investigadores esperam que o aNMT inovador leve a melhorias graduais nas articulações e reduza a mecânica global do risco de lesão que excederá as reduções gerais de tarefa transferida na biomecânica de alto risco após 12 sessões de treinamento de biofeedback em tempo real. Técnicas previamente descritas serão usadas para medir fatores de risco biomecânicos durante uma tarefa DVJ realizada no início e no final do período de treinamento pré-competição de 6 semanas. Os atletas serão randomizados em um dos dois grupos: 1) biofeedback aNMT ou (2) sham (óculos de realidade aumentada com um estímulo que fornecerá a contagem de repetições do exercício). Cada atleta, assim como os estatísticos, serão cegos para a intervenção. Todos os atletas receberão 12 sessões de treinamento durante um período de 6 semanas durante a temporada pré-competição e cada um dos grupos terá uma avaliação longitudinal das medidas de resultados biomecânicos capturadas em cada sessão de biofeedback.