Realtime sensomotorische feedback voor letselpreventie bij mannen beoordeeld in virtual reality (MaNMT)

aNMT integreert biomechanische screening met state-of-the-art augmented reality-headsets om real-time feedback weer te geven die complexe biomechanische variabelen in kaart brengt op eenvoudige visuele feedbackstimuli die atleten "controleren" via hun eigen bewegingen. De centrale hypothese is dat een NMT-biofeedback de gewrichtsmechanica zal verbeteren in evidence-based metingen die zijn verzameld in realistische, sportspecifieke virtual reality-scenario's. Het doel van dit onderzoek is met name om de werkzaamheid van een NMT-biofeedback te bepalen om landingsmechanismen met een hoog risico te verbeteren, zowel in een laboratoriumtaak als tijdens sportspecifieke scenario's. Op basis van de voorlopige gegevens van de onderzoeker veronderstellen de onderzoekers dat een NMT-biofeedback grotere verbeteringen zal opleveren in de gelokaliseerde gewrichtsmechanica in vergelijking met neuromusculaire training die schijnfeedback bevat tijdens de drop vertical jump (DVJ) -taak. In het secundaire doel veronderstellen de onderzoekers dat een NMT verbeterde gelokaliseerde gewrichtsmechanica en globale letselrisicotechnieken zal opleveren tijdens sportspecifieke manoeuvres die worden beoordeeld in meeslepende virtuele omgevingen in vergelijking met de schijnfeedback. De verwachte resultaten zullen een grotere efficiëntie en verbeterde effectiviteit van feedback ondersteunen voor gepersonaliseerde en gerichte blessurepreventietrainingen. De positieve impact is de verbetering van de mechanismen voor het risico op blessures en het potentieel om blessures op het speelveld te verminderen. Een gerandomiseerd ontwerp met herhaalde metingen zal worden gebruikt om de twee hypothesen voor doel 1 te testen: ten eerste dat een NMT grotere verbeteringen zal opleveren in de plaatselijke gewrichtsmechanica in vergelijking met de schijnfeedbackgroep tijdens de DVJ-taak; ten tweede verwachten de onderzoekers op basis van de voorlopige gegevens dat innovatieve anMT zal leiden tot gegradueerde gewrichtsverbeteringen en verminderde globale blessurerisicomechanismen die de totale taakovergedragen reducties in biomechanica met hoog risico zullen overtreffen na 12 real-time biofeedback-trainingssessies. Eerder beschreven technieken zullen worden gebruikt om biomechanische risicofactoren te meten tijdens een DVJ-taak die wordt uitgevoerd aan het begin en einde van de 6 weken durende pre-competitie trainingsperiode. Atleten worden gerandomiseerd in een van twee groepen: 1) een NMT-biofeedback of (2) sham (augmented reality-bril met een stimulus die zorgt voor het aantal herhalingen van oefeningen). Elke atleet, evenals de statistici, zullen blind zijn voor de interventie. Alle atleten krijgen 12 trainingssessies gedurende een periode van 6 weken tijdens hun pre-competitieseizoen en elk van de groepen krijgt een longitudinale beoordeling van biomechanische uitkomstmaten die tijdens elke biofeedbacksessie worden vastgelegd.