Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Skor för vardagsaktiviteter: en kvantifiering av slagkrafter när du går

7 maj 2024 uppdaterad av: David T. Burke, Emory University
Denna studie syftar till att direkt jämföra traditionella skor för vardagsaktiviteter (ASICS, Nike) med en sko skapad för att vara plattare, mindre dämpad och med mindre vagga av foten (OESH-sko).

Studieöversikt

Status

Avslutad

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljerad beskrivning

Den här studien tar upp en vanlig fråga i populära medier: vilka egenskaper hos traditionella vardagsaktivitetsskor (Nike, New Balance, etc.) gör en sko bättre eller sämre. Det har gjorts flera peer-reviewed studier som syftar till att besvara detta genom att beräkna krafter och vridmoment vid anklar, knän och höfter medan försökspersonerna bar skor med olika egenskaper. Sådana egenskaper inkluderar hälstorlek, dämpning och sida-till-sida vagga av foten. Intressant nog har de flesta studier visat att avsaknaden av en häl, mindre dämpning och mindre vagga av foten faktiskt förbättrar biomekaniken relaterad till krafter och vridmoment, vilket minskar slitaget på brosk och ben i benet. Slitage på brosk och ben kan predisponera patienter för ett bentillstånd som kallas "artros", vilket är en sjukdom där ben skadas av att gnugga på varandra med nedbrytning av en brosk-"kudde". Denna studie syftar alltså till att direkt jämföra traditionella vardagsaktivitetsskor (ASICS, Nike) med en sko skapad för att vara plattare, mindre dämpad och med mindre vagga av foten (OESH-sko).

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Faktisk)

6

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

    • Georgia
      • Atlanta, Georgia, Förenta staterna, 30322
        • Emory Rehabilitation Hospital

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

18 år till 50 år (Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

Ja

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Kvinnor mellan 18-50 år
  • Kvinnor som identifierar sig som "friska"
  • Kvinnor som springer eller går för att träna mer än tre gånger i veckan
  • Kvinnor i Atlanta, Georgia-området

Exklusions kriterier:

  • Individer med historia av betydande muskuloskeletal patologi
  • Individer med muskel- och skelettskada vid testtillfället
  • Individer som inte kan ge sitt samtycke
  • Personer utanför åldrarna 18-50 år
  • Individer som är fångar
  • Individer som inte talar eller skriver på engelska

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Förebyggande
  • Tilldelning: Randomiserad
  • Interventionsmodell: Crossover tilldelning
  • Maskning: Ingen (Open Label)

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Experimentell: ASICS Gel-Venture 6 löparsko för kvinnor
Försökspersonerna kommer att uppmanas att gå över gånglaboratoriegolvet med sin självvalda gånghastighet. De kommer att slutföra en 3-5 minuters uppvärmningsperiod, eftersom det visade sig ge stabila uppskattningar av kinetiska parametermedelvärden under löpbandsaktivitet. Positionerna för varje markör kommer att registreras genom motion capture-systemet. Markreaktionskraften kommer att erhållas i realtid från gånglaboratoriets kraftplattor när markördimensioner registreras. För gångdata kommer två försök på 15 sekunder vardera att registreras. Den andra rättegången kommer att vara en redundans i miljön med potentiellt betydande markörbortfall.
Experimentell: Nike Air Max 270
Försökspersonerna kommer att uppmanas att gå över gånglaboratoriegolvet med sin självvalda gånghastighet. De kommer att slutföra en 3-5 minuters uppvärmningsperiod, eftersom det visade sig ge stabila uppskattningar av kinetiska parametermedelvärden under löpbandsaktivitet. Positionerna för varje markör kommer att registreras genom motion capture-systemet. Markreaktionskraften kommer att erhållas i realtid från gånglaboratoriets kraftplattor när markördimensioner registreras. För gångdata kommer två försök på 15 sekunder vardera att registreras. Den andra rättegången kommer att vara en redundans i miljön med potentiellt betydande markörbortfall.
Experimentell: La Vida+
Försökspersonerna kommer att uppmanas att gå över gånglaboratoriegolvet med sin självvalda gånghastighet. De kommer att slutföra en 3-5 minuters uppvärmningsperiod, eftersom det visade sig ge stabila uppskattningar av kinetiska parametermedelvärden under löpbandsaktivitet. Positionerna för varje markör kommer att registreras genom motion capture-systemet. Markreaktionskraften kommer att erhållas i realtid från gånglaboratoriets kraftplattor när markördimensioner registreras. För gångdata kommer två försök på 15 sekunder vardera att registreras. Den andra rättegången kommer att vara en redundans i miljön med potentiellt betydande markörbortfall.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Skillnader i vridmoment vid knäet jämfört med tre studiearmar
Tidsram: Engång vid inskrivning, ingen uppföljning
Ledmoment och krafter kommer att bedömas via 16 markörer placerade på specificerade anatomiska landmärken i bäckenet och nedre extremiteterna när försökspersonerna går över gånggolvet i en självvald hastighet. Vid analys kommer ledvridmoment och krafter att beräknas genom full invers-dynamisk modellimplementering med hjälp av Vicon Plug-In Gait. Skillnader i vridmoment och toppkrafter kommer att beräknas av ANOVA tillsammans med 95 % konfidensintervall.
Engång vid inskrivning, ingen uppföljning
Skillnader i krafter vid knäet vid jämförelse av tre studiearmar
Tidsram: Engång vid inskrivning, ingen uppföljning
Ledmoment och krafter kommer att bedömas via 16 markörer placerade på specificerade anatomiska landmärken i bäckenet och nedre extremiteterna när försökspersonerna går över gånggolvet i en självvald hastighet. Vid analys kommer ledvridmoment och krafter att beräknas genom full invers-dynamisk modellimplementering med hjälp av Vicon Plug-In Gait. Skillnader i vridmoment och toppkrafter kommer att beräknas av ANOVA tillsammans med 95 % konfidensintervall.
Engång vid inskrivning, ingen uppföljning

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Skillnader i vridmoment vid den bilaterala främre och bakre övre ryggraden som jämför tre studiearmar
Tidsram: Engång vid inskrivning, ingen uppföljning
Ledmoment och krafter kommer att bedömas via 16 markörer placerade på specificerade anatomiska landmärken i bäckenet och nedre extremiteterna när försökspersonerna går över gånggolvet i en självvald hastighet. Vid analys kommer ledvridmoment och krafter att beräknas genom full invers-dynamisk modellimplementering med hjälp av Vicon Plug-In Gait. Skillnader i vridmoment och toppkrafter kommer att beräknas av ANOVA tillsammans med 95 % konfidensintervall.
Engång vid inskrivning, ingen uppföljning
Skillnader i krafter vid den bilaterala främre och bakre övre ryggraden som jämför tre studiearmar
Tidsram: Engång vid inskrivning, ingen uppföljning
Ledmoment och krafter kommer att bedömas via 16 markörer placerade på specificerade anatomiska landmärken i bäckenet och nedre extremiteterna när försökspersonerna går över gånggolvet i en självvald hastighet. Vid analys kommer ledvridmoment och krafter att beräknas genom full invers-dynamisk modellimplementering med hjälp av Vicon Plug-In Gait. Skillnader i vridmoment och toppkrafter kommer att beräknas av ANOVA tillsammans med 95 % konfidensintervall.
Engång vid inskrivning, ingen uppföljning
Skillnader i vridmoment vid de laterala lårbenskondylerna som jämför tre studiearmar
Tidsram: Engång vid inskrivning, ingen uppföljning
Ledmoment och krafter kommer att bedömas via 16 markörer placerade på specificerade anatomiska landmärken i bäckenet och nedre extremiteterna när försökspersonerna går över gånggolvet i en självvald hastighet. Vid analys kommer ledvridmoment och krafter att beräknas genom full invers-dynamisk modellimplementering med hjälp av Vicon Plug-In Gait. Skillnader i vridmoment och toppkrafter kommer att beräknas av ANOVA tillsammans med 95 % konfidensintervall.
Engång vid inskrivning, ingen uppföljning
Skillnader i krafter vid de laterala lårbenskondylerna som jämför tre studiearmar
Tidsram: Engång vid inskrivning, ingen uppföljning
Ledmoment och krafter kommer att bedömas via 16 markörer placerade på specificerade anatomiska landmärken i bäckenet och nedre extremiteterna när försökspersonerna går över gånggolvet i en självvald hastighet. Vid analys kommer ledvridmoment och krafter att beräknas genom full invers-dynamisk modellimplementering med hjälp av Vicon Plug-In Gait. Skillnader i vridmoment och toppkrafter kommer att beräknas av ANOVA tillsammans med 95 % konfidensintervall.
Engång vid inskrivning, ingen uppföljning
Skillnader i vridmoment vid de laterala mittskaften som jämför tre studiearmar
Tidsram: Engång vid inskrivning, ingen uppföljning
Ledmoment och krafter kommer att bedömas via 16 markörer placerade på specificerade anatomiska landmärken i bäckenet och nedre extremiteterna när försökspersonerna går över gånggolvet i en självvald hastighet. Vid analys kommer ledvridmoment och krafter att beräknas genom full invers-dynamisk modellimplementering med hjälp av Vicon Plug-In Gait. Skillnader i vridmoment och toppkrafter kommer att beräknas av ANOVA tillsammans med 95 % konfidensintervall.
Engång vid inskrivning, ingen uppföljning
Skillnader i krafter vid de laterala mittskaften som jämför tre studiearmar
Tidsram: Engång vid inskrivning, ingen uppföljningsdag
Ledmoment och krafter kommer att bedömas via 16 markörer placerade på specificerade anatomiska landmärken i bäckenet och nedre extremiteterna när försökspersonerna går över gånggolvet i en självvald hastighet. Vid analys kommer ledvridmoment och krafter att beräknas genom full invers-dynamisk modellimplementering med hjälp av Vicon Plug-In Gait. Skillnader i vridmoment och toppkrafter kommer att beräknas av ANOVA tillsammans med 95 % konfidensintervall.
Engång vid inskrivning, ingen uppföljningsdag
Skillnader i vridmoment vid laterala malleoler som jämför tre studiearmar
Tidsram: Engång vid inskrivning, ingen uppföljning
Ledmoment och krafter kommer att bedömas via 16 markörer placerade på specificerade anatomiska landmärken i bäckenet och nedre extremiteterna när försökspersonerna går över gånggolvet i en självvald hastighet. Vid analys kommer ledvridmoment och krafter att beräknas genom full invers-dynamisk modellimplementering med hjälp av Vicon Plug-In Gait. Skillnader i vridmoment och toppkrafter kommer att beräknas av ANOVA tillsammans med 95 % konfidensintervall.
Engång vid inskrivning, ingen uppföljning
Skillnader i krafter vid laterala malleoler som jämför tre studiearmar
Tidsram: Engång vid inskrivning, ingen uppföljning
Ledmoment och krafter kommer att bedömas via 16 markörer placerade på specificerade anatomiska landmärken i bäckenet och nedre extremiteterna när försökspersonerna går över gånggolvet i en självvald hastighet. Vid analys kommer ledvridmoment och krafter att beräknas genom full invers-dynamisk modellimplementering med hjälp av Vicon Plug-In Gait. Skillnader i vridmoment och toppkrafter kommer att beräknas av ANOVA tillsammans med 95 % konfidensintervall.
Engång vid inskrivning, ingen uppföljning
Skillnader i vridmoment vid de andra mellanfotshuvudena som jämför tre studiearmar
Tidsram: Engång vid inskrivning, ingen uppföljning
Ledmoment och krafter kommer att bedömas via 16 markörer placerade på specificerade anatomiska landmärken i bäckenet och nedre extremiteterna när försökspersonerna går över gånggolvet i en självvald hastighet. Vid analys kommer ledvridmoment och krafter att beräknas genom full invers-dynamisk modellimplementering med hjälp av Vicon Plug-In Gait. Skillnader i vridmoment och toppkrafter kommer att beräknas av ANOVA tillsammans med 95 % konfidensintervall.
Engång vid inskrivning, ingen uppföljning
Skillnader i krafter vid de andra mellanfotshuvudena som jämför tre studiearmar
Tidsram: Engång vid inskrivning, ingen uppföljning
Ledmoment och krafter kommer att bedömas via 16 markörer placerade på specificerade anatomiska landmärken i bäckenet och nedre extremiteterna när försökspersonerna går över gånggolvet i en självvald hastighet. Vid analys kommer ledvridmoment och krafter att beräknas genom full invers-dynamisk modellimplementering med hjälp av Vicon Plug-In Gait. Skillnader i vridmoment och toppkrafter kommer att beräknas av ANOVA tillsammans med 95 % konfidensintervall.
Engång vid inskrivning, ingen uppföljning
Skillnader i vridmoment vid hälarna jämfört med tre studiearmar
Tidsram: Engång vid inskrivning, ingen uppföljning
Ledmoment och krafter kommer att bedömas via 16 markörer placerade på specificerade anatomiska landmärken i bäckenet och nedre extremiteterna när försökspersonerna går över gånggolvet i en självvald hastighet. Vid analys kommer ledvridmoment och krafter att beräknas genom full invers-dynamisk modellimplementering med hjälp av Vicon Plug-In Gait. Skillnader i vridmoment och toppkrafter kommer att beräknas av ANOVA tillsammans med 95 % konfidensintervall.
Engång vid inskrivning, ingen uppföljning
Skillnader i krafter vid hälarna jämfört med tre studiearmar
Tidsram: Engång vid inskrivning, ingen uppföljning
Ledmoment och krafter kommer att bedömas via 16 markörer placerade på specificerade anatomiska landmärken i bäckenet och nedre extremiteterna när försökspersonerna går över gånggolvet i en självvald hastighet. Vid analys kommer ledvridmoment och krafter att beräknas genom full invers-dynamisk modellimplementering med hjälp av Vicon Plug-In Gait. Skillnader i vridmoment och toppkrafter kommer att beräknas av ANOVA tillsammans med 95 % konfidensintervall.
Engång vid inskrivning, ingen uppföljning

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Huvudutredare: David Burke, MD, MA, Emory University

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

19 oktober 2023

Primärt slutförande (Faktisk)

13 december 2023

Avslutad studie (Faktisk)

13 december 2023

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

11 december 2019

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

11 december 2019

Första postat (Faktisk)

13 december 2019

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

9 maj 2024

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

7 maj 2024

Senast verifierad

1 maj 2024

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Andra studie-ID-nummer

  • IRB00112113

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

IPD-planbeskrivning

Individuella deltagares data (IPD) kommer inte att delas

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera