Återhämtning av stroke på slutenvård med hjälp av sensorer

MÅL:

Syfte 1: Utvärdera genomförbarheten av kontinuerlig långtidsövervakning av slutenvårdspatienter med stroke med hjälp av bärbara sensorer.

Utredarna kommer att få kvantitativa hälsodata från forskningsklassade, trådlösa, bärbara sensorer på individer med subakut och kronisk stroke i den kliniska miljön, såväl som friska kontroller.

Utredarna kommer specifikt att kontrollera variabiliteten i enhetsdata, såväl som konsistens och periodicitet för sensoravläsningar under den kliniska studieperioden. Utredarna kommer att analysera test-omtest-tillförlitlighet och interbedömartillförlitlighet för att använda den bärbara sensorteknologin för kliniska och övervakningsapplikationer. Vidare kommer utredarna att avgöra om sensorerna kan skilja biometriska egenskaper och aktivitetsegenskaper mellan friska kontroller och individer med stroke.

Mål 2: Kvantifiera rörelsestörningar i övre och nedre extremiteterna, rörlighetsrelaterade aktiviteter, tal- och sväljaktiviteter och kliniska parametrar under återhämtning av stroke.

Utredarna kommer att erhålla kontinuerliga biometriska och rörelsebaserade sensordata för kliniska symtom (t.ex. muskelaktivering, hjärtfrekvensvariabilitet, samtalstid och gångkvalitet) under utförandet av validerade kliniska tester och under allmänna slutenvårdsaktiviteter (t.ex. terapi, ätande). och sova).

Utredarna kommer att jämföra enhetsdata med kliniskt validerade mått på rörelse- och språkfunktion, såsom Modified Ashworth Scale eller Western Aphasia Battery. Utredarna kommer att beskriva variationer av enhetsdata i undergrupper av försökspersoner definierade av kliniker bedömda kliniskt validerade mätningar (10-meters gångtest, mini-mental statusundersökning, etc.). Utredarna kommer också att bedöma sensorernas förmåga att fånga svar på behandling, såsom rörelseterapi, talterapi, medicinering och Botox genom att jämföra sensordata före och efter behandling. Utredarna kommer att ge bevis på i vilken grad de uppmätta variablerna är interkorrelerade. Slutligen kommer utredarna att utvärdera och jämföra tillståndet för återhämtning mellan patienter vid tidpunkten för utskrivning med hjälp av sensorbaserade resultat. På grund av heterogenitet av kliniska symtom efter stroke, eftersom olika etiologier och grader av återhämtning resulterar i olika typer och nivåer av gångstörningar, kan preliminära analyser utföras på specifika deldataset för att bestämma vilka prediktorer, datatyper och andra datasammansättningar som påverkar algoritmen prestanda innan deras tillämpning och utvärdering på datamängden som samlades in i slutet av denna studie. Underdataset kan samplas baserat på (men inte begränsat till) populationsegenskaperna, de sensorer som används, de data som var tillgängliga vid tidpunktsanalysen.