使用传感器的住院患者中风恢复

目标：

目标 1：评估使用可穿戴传感器对住院卒中患者进行连续长期监测的可行性。

研究人员将从临床环境中亚急性和慢性中风患者的研究级无线可穿戴传感器以及健康对照中获取定量健康数据。

研究人员将专门检查设备数据的可变性，以及整个临床研究期间传感器读数的一致性和周期性。 研究人员将分析将可穿戴传感器技术用于临床和监测应用的重测可靠性和评估者间可靠性。 此外，研究人员将确定传感器是否可以区分健康对照和中风患者之间的生物特征和活动特征。

目标 2：量化上肢和下肢运动障碍、移动相关活动、言语和吞咽活动以及中风恢复期间的临床参数。

研究人员将在执行经过验证的临床测试和一般住院活动（例如治疗、饮食, 和睡觉）。

研究人员将设备数据与经过临床验证的运动和语言功能测量值进行比较，例如改良的 Ashworth 量表或西方失语症电池组。 研究人员将描述临床医生评估的临床验证措施（10 米步行测试、迷你精神状态测试等）定义的受试者子组中设备数据的变化。 研究人员还将通过比较治疗前后的传感器数据来评估传感器捕捉治疗反应的能力，例如运动疗法、言语治疗、药物治疗和保妥适。 调查人员将提供有关测量变量相互关联程度的证据。 最后，研究人员将使用基于传感器的结果评估和比较出院时患者之间的恢复状态。 由于脑卒中后临床症状的异质性，不同的病因和恢复程度导致不同类型和程度的步态障碍，可以对特定的子数据集进行初步分析以确定哪些预测因子、数据类型和其他数据构成影响算法在应用和评估本研究结束时收集的数据集之前的性能。 可以根据（但不限于）人口特征、使用的传感器、分析时可用的数据对子数据集进行采样。