Recuperação de AVC em paciente internado usando sensores

OBJETIVOS:

Objetivo 1: Avaliar a viabilidade do monitoramento contínuo a longo prazo de pacientes internados com AVC usando sensores vestíveis.

Os investigadores obterão dados quantitativos de saúde de sensores vestíveis, sem fio e de grau de pesquisa em indivíduos com AVC subagudo e crônico no ambiente clínico, bem como controles saudáveis.

Os investigadores verificarão especificamente a variabilidade nos dados do dispositivo, bem como a consistência e a periodicidade das leituras do sensor durante o período do estudo clínico. Os investigadores analisarão a confiabilidade teste-reteste e a confiabilidade entre avaliadores do uso da tecnologia de sensor vestível para aplicações clínicas e de monitoramento. Além disso, os investigadores determinarão se os sensores podem distinguir características biométricas e de atividade entre controles saudáveis ​​e indivíduos com AVC.

Objetivo 2: Quantificar as deficiências de movimento das extremidades superiores e inferiores, atividades relacionadas à mobilidade, atividades de fala e deglutição e parâmetros clínicos durante a recuperação do AVC.

Os investigadores obterão dados biométricos contínuos e sensores baseados em movimento para sintomas clínicos (por exemplo, ativação muscular, variabilidade da frequência cardíaca, tempo de conversação e qualidade da marcha) durante a realização de testes clínicos validados e durante atividades gerais de internação (por exemplo, terapia, alimentação e dormindo).

Os investigadores irão comparar os dados do dispositivo com medidas clinicamente validadas de movimento e função de linguagem, como a Escala de Ashworth Modificada ou a Bateria de Afasia Ocidental. Os investigadores irão descrever a variação dos dados do dispositivo em subgrupos de indivíduos definidos por medidas clinicamente validadas avaliadas pelo médico (Teste de Caminhada de 10 Metros, Mini-Exame do Estado Mental, etc.). Os investigadores também avaliarão a capacidade dos sensores de capturar a resposta ao tratamento, como terapia de movimento, fonoaudiologia, medicamentos e Botox, comparando os dados do sensor antes e depois do tratamento. Os investigadores fornecerão evidências sobre o grau em que as variáveis ​​medidas estão intercorrelacionadas. Por fim, os investigadores avaliarão e compararão o estado de recuperação entre os pacientes no momento da alta usando resultados baseados em sensores. Devido à heterogeneidade dos sintomas clínicos após o AVC, como diferentes etiologias e graus de recuperação resultam em diferentes tipos e níveis de comprometimento da marcha, análises preliminares podem ser realizadas em subconjuntos de dados específicos para determinar quais preditores, tipos de dados e outras composições de dados afetam o algoritmo desempenho antes de sua aplicação e avaliação no conjunto de dados coletados no final deste estudo. Os subconjuntos de dados podem ser amostrados com base (mas não limitado a) nas características da população, nos sensores usados ​​e nos dados disponíveis na análise de tempo.