Potilaallinen aivohalvauksen toipuminen antureiden avulla

TAVOITTEET:

Tavoite 1: Arvioi aivohalvauspotilaiden jatkuvan pitkän aikavälin seurannan toteutettavuutta puettavien sensorien avulla.

Tutkijat saavat kvantitatiivisia terveystietoja tutkimustason, langattomista, puetettavista sensoreista kliinisissä olosuhteissa subakuuteista ja kroonisesta aivohalvauksesta sekä terveistä kontrolleista.

Tutkijat tarkastavat erityisesti laitetietojen vaihtelua sekä anturin lukemien johdonmukaisuutta ja jaksoittaisuutta kliinisen tutkimuksen aikana. Tutkijat analysoivat testi-uudelleentestauksen luotettavuutta ja arvioijien välistä luotettavuutta puettavan anturiteknologian käytössä kliinisissä ja seurantasovelluksissa. Lisäksi tutkijat määrittävät, pystyvätkö anturit erottamaan biometriset ja aktiivisuusominaisuudet terveiden kontrollien ja aivohalvauksen saaneiden henkilöiden välillä.

Tavoite 2: Määritä ylä- ja alaraajojen liikehäiriöt, liikkuvuuteen liittyvät toiminnot, puhe- ja nielemistoiminnot sekä kliiniset parametrit aivohalvauksen toipumisen aikana.

Tutkijat saavat jatkuvaa biometristä ja liikepohjaista anturitietoa kliinisistä oireista (esim. lihasten aktivaatio, sykkeen vaihtelu, puheaika ja kävelyn laatu) validoitujen kliinisten testien ja yleisten potilastoimintojen (esim. terapia, syöminen) aikana. ja nukkuminen).

Tutkijat vertaavat laitetietoja kliinisesti validoituihin liike- ja kielentoimintoihin, kuten Modified Ashworth Scale tai Western Aphasia Battery. Tutkijat kuvaavat laitetietojen vaihtelua koehenkilöiden alaryhmissä, jotka on määritelty kliinikon arvioimilla kliinisesti validoiduilla mittareilla (10 metrin kävelytesti, henkisen tilan minitutkimus jne.). Tutkijat arvioivat myös anturien kykyä siepata hoitovasteita, kuten liiketerapiaa, puheterapiaa, lääkitystä ja Botox-hoitoa vertaamalla anturitietoja ennen ja jälkeen hoidon. Tutkijat antavat näyttöä siitä, missä määrin mitatut muuttujat korreloivat keskenään. Lopuksi tutkijat arvioivat ja vertaavat toipumistilaa potilaiden välillä kotiutuksen aikana käyttämällä anturipohjaisia ​​tuloksia. Koska aivohalvauksen jälkeiset kliiniset oireet ovat heterogeenisiä, koska erilaiset etiologiat ja toipumisasteet johtavat erityyppisiin ja eritasoisiin kävelyhäiriöihin, tietyille alatietojoukoille voidaan suorittaa alustavia analyyseja sen määrittämiseksi, mitkä ennustajat, tietotyypit ja muut tietokoostumukset vaikuttavat algoritmiin. suorituskykyä ennen niiden soveltamista ja tämän tutkimuksen lopussa kerätyn aineiston arviointia. Osatietojoukoista voidaan ottaa näytteitä populaation ominaisuuksien, käytettyjen antureiden ja analyysihetkellä käytettävissä olevien tietojen perusteella (mutta ei rajoittuen).