Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Bestämningsfaktorer för covid-19-lunginflammation (MC-19) (MC-19)

17 juni 2020 uppdaterad av: Geltrude Mingrone, Catholic University of the Sacred Heart

Viktiga bestämningsfaktorer för covid-19 associerad lunginflammation

Molekylär testning (t.ex. PCR) av prover från luftvägarna är den rekommenderade metoden för identifiering och laboratoriebekräftelse av fall av covid-19.

Nya bevis rapporterade att den diagnostiska noggrannheten för många av de tillgängliga RT-PCR-testerna för att detektera SARS-CoV2 kan vara lägre än optimalt.

Naturligtvis är de ekonomiska och kliniska konsekvenserna av diagnostiska fel av största betydelse och vid infektionsutbrott, nämligen pandemier, förstärks konsekvenserna. Falska positiva och falskt negativa resultat kan äventyra hälsan för en enskild patient och kan påverka effektiviteten av att begränsa utbrottet och folkhälsopolitiken.

I synnerhet bidrar falsknegativa resultat till att infektionen fortsätter och orsakar ytterligare spridning av viruset inom samhället, vilket även maskerar andra potentiellt infekterade personer.

Studieöversikt

Detaljerad beskrivning

Som framgår av en studie utförd av Ai et al., inklusive 1014 misstänkta COVID-19-fall som genomgick flera RT-PCR-tester och bröst-CT, hade totalt 88 % av patienterna positiva CT-skanningar medan RT-PCR-positivitet endast hittades hos 59 % av alla fall. Som rapporterats av Yang et al, rapporterades den totala positiva frekvensen av RT-PCR för svalgprover vara cirka 30 % till 60 % vid initial presentation. Ett negativt resultat utesluter alltså inte möjligheten till infektion och bör inte användas som det enda kriteriet för behandling av patient- och ledningsbeslut.

Orsaker till falskt negativ RT-PCR kan inkludera avsaknad av identifiering eller otillräckliga procedurer för provtagning, hantering och förvaring, såväl som aktiv viral rekombination eller testning som utförs av det diagnostiska fönstret.

Från preliminära studier har det framkommit att patienter kan visa mycket tidiga men signifikanta CT-förändringar redan före RT-PCR-studier. Därför är det nödvändigt att utveckla ett kombinerat tillvägagångssätt för diagnos av just dessa patienter som uppvisar negativa RT-PCR-testresultat.

Utredarnas hypotes är att flera patienter som fick lunginflammation bekräftad vid CT-skanning under coronavirusutbrottet och som testade negativt för SARS-CoV2 vid RT-PCR troligen kan påverkas av sjukdomen och måste observeras noggrant.

Primär endpoint Den primära endpointen i vår prospektiva, observationsstudie är att bedöma om slutenvårdspatienter som fick lunginflammation men hade ett negativt test för Covid-19 är positiva vid serologin för SARS-CoV-2.

Sekundära end-points Bland de andra sekundära end-points är utredarnas mål att ta reda på om kombinationen av datortomografi och serologi kan hjälpa till att identifiera de patienter som initialt var negativa vid enbart laboratorietester.

Andra sekundära slutpunkter är effekten av olika farmaceutiska behandlingar mot Covid-19 som startades empiriskt i de mycket misstänkta fallen och utvecklingen av ett tillvägagångssätt som är användbart för de patienter som initialt testade negativt för Covid-19-infektion.

Metoder Innan studien påbörjas kommer protokollet att skickas till och godkännas av de lokala etiska kommittéerna vid Fondazione Policlinico Universitario A. Gemelli IRCCS, katolska universitetet, Rom, Italien. Före registreringen kommer varje ämne att underteckna det informerade samtycket.

Inklusionskriterier: inlagda försökspersoner av båda könen i åldern 18 år eller äldre med diagnosen lunginflammation, bekräftad av bröstkorg och syremättnad (SaO2) ≤ 94 % i omgivande luft, Covid-19-test negativt, givet informerat samtycke till datainsamling från patienten eller från patientens juridiska ombud om patienten mår för dåligt för att ge samtycke.

Uteslutningskriterier: ålder lägre än 18 år, graviditet eller amning. Nasofaryngeala pinnprover kommer att tas för kvantitativ polymeraskedjereaktion i realtid för att ställa diagnosen Covid19 (2 upprepade tester).

Data som samlas in inkluderar tid för symtom (hosta, feber, dyspné, konjunktivit, diarré, asteni, artralgi) ålder, kön, längd, vikt, utbildning, alkohol- och rökvanor, sjukligheter, plasmaglukos, kreatinin, transaminaser, γ-GT, totalt kolesterol, HDL-kolesterol, triglycerider, fullständigt blodvärde, D-dimer, mjölksyradehydrogenas (LDH), högkänsligt C-reaktivt protein (hs-CRP), kreatinkinas (CK), ferritin, HbA1c, röntgenstrålar från bröstet, bröstkorgen Datortomografi, kulturer, terapi för lunginflammation, andra behandlingar inklusive anti-hypertensiva och anti-hyperglykemiska medel, kroppstemperatur, blodtryck och syreflödeshastighet eller andra typer av syrgasbehandling.

Fem ml plasma uppdelat i alikvoter om 1 ml vardera kommer också att erhållas och förvaras vid -80°C på anonymiserat sätt för framtida analys, inklusive tredje part.

Provstorlek Om det verkligen inte finns någon skillnad mellan standardbehandling och experimentell behandling (16 % i båda grupperna), måste 260 patienter vara 90 % säkra på att gränserna för ett dubbelsidigt 90 % konfidensintervall utesluter en skillnad mellan standard- och experimentgrupp på mer än 15 % Signifikans (α) = 0,05 Power (1-β)= 90 % Procentandel döda i både kontroll- och experimentgrupp = 16 % Ekvivalensgräns = 15 %

Beräkning baserad på formeln:

n = 2 × f(α, β/2) × π × (100 - π) / d2 där π är den sanna procentuella "framgången" i både kontroll- och experimentbehandlingsgruppen, och f(α, β) = [Φ -1(α) + Φ-1(β)]2 Φ-1 är den kumulativa fördelningsfunktionen för en standardiserad normalavvikelse.

Statistik Sambandet mellan återhämtning och patientgrupper kommer att testas med hjälp av ett Fisher exakt-test. En Cox Proportional-Hazard-regression kommer att användas för att jämföra överlevnadskurvor (tider till förbättring) bland de studerade grupperna genom att korrigera för den administrerade behandlingen och för alla kvantitativa insamlade variabler. Kvantitativa variabler, mätta vid sjukhusinläggning, kommer att jämföras mellan grupper som använder ANOVA. I univariabla analyser kommer kategoriska variabler, såsom kön, utbildning, alkoholkonsumtion och rökvanor att analyseras med hjälp av ett Chi-Squared-test för att studera deras samband med återhämtningen, medan en logistisk regressionsmodell kommer att användas för att testa möjliga kvantitativa prediktorer av återhämtning. En multivariabel logistisk modell, med ett stegvis urvalsprocedur, kommer sedan att användas för att testa alla variabler som är signifikanta i en univariabel analys.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Faktisk)

520

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

      • Roma, Italien, 00168
        • Fondazione Policlinico Universitario A. Gemelli IRCCS

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

18 år till 100 år (VUXEN, OLDER_ADULT)

Tar emot friska volontärer

Nej

Kön som är behöriga för studier

Allt

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Försökspersoner inlagda på sjukhus för lunginflammation som testade negativt vid RT-PCR

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • diagnos av lunginflammation; Covid-19 test negativt; inlagda patienter; båda könen; lämnat informerat samtycke

Exklusions kriterier:

  • ålder lägre än 18 år; graviditet; amning

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Intervention / Behandling
Negativ PCR Covid-associerad lunginflammation
Patienter med lunginflammation som testar negativt för RT-PCR
Antikroppstester utformade för att ge resultat till individer eller vårdgivare kan visa om någon tidigare var infekterad med SARS-CoV-2 som är RT-PCR-negativ för patientpopulationen
Positiv PCR Covid-associerad lunginflammation
Patienter med lunginflammation från Covid 19

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Serologi
Tidsram: 3 veckor
bedöma om slutenvårdspatienter som fick lunginflammation men hade ett negativt test för Covid-19 är positiva vid serologin för SARS-CoV-2.
3 veckor

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Effekten av CT-skanning och serologi
Tidsram: 3 veckor
för att ta reda på om kombinationen av datortomografi och serologi kunde hjälpa oss att identifiera de patienter som initialt var negativa enbart vid laboratorietester.
3 veckor
Effekten av olika läkemedelsbehandlingar
Tidsram: 3 veckor
effekten av olika läkemedelsbehandlingar mot Covid-19
3 veckor

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Huvudutredare: Geltrude Mingrone, MD, Fondazione Policlinico Universitario A. gemelli, IRCCS

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (FAKTISK)

13 maj 2020

Primärt slutförande (FAKTISK)

12 juni 2020

Avslutad studie (FAKTISK)

17 juni 2020

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

13 maj 2020

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

13 maj 2020

Första postat (FAKTISK)

14 maj 2020

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (FAKTISK)

19 juni 2020

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

17 juni 2020

Senast verifierad

1 juni 2020

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera