"Social acceptans bland kamrater och muskel- och skelettsmärta hos ungdomar"

Få studier har undersökt sociala faktorer i samband med muskuloskeletal smärta hos ungdomar, såsom upplevd kamratacceptans. Tonåren är en sårbar period i livet då kamratrelationer är viktiga för att utveckla sociala, emotionella och beteendemässiga färdigheter. Sociala relationer har kopplats till flera hälsoresultat i tidigare studier. Därför syftar denna studie till att undersöka om social acceptans bland jämnåriga är associerad med muskel- och skelettsmärta hos ungdomar.

Forskningsfrågorna är:

1. Finns det ett signifikant samband mellan upplevd social acceptans bland kamrater under första året på gymnasiet och ihållande MSK-smärta två år senare hos ungdomar?
2. Är psykisk ångest en effektmodifierare av sambandet mellan upplevd social acceptans bland kamrater under första året på gymnasiet och MSK-smärta två år senare hos ungdomar?

Metod:

Detta är en prospektiv kohortstudie som använder data från studien Fit Futures (FF). Elever från första året på gymnasiet inkluderades vid baslinjen i Fit Futures 1 (FF1) och följdes upp två år senare i Fit Futures 2 (FF2). Eleverna besvarade ett omfattande frågeformulär, inklusive biologiska, psykologiska och sociala variabler. De genomgick även mätningar av längd och vikt under skoltid.

Baslinjeegenskaper kommer att extraheras från FF1 med data som samlats in under perioden 2010-2011. Baslinjekarakteristika från ungdomar som deltog i studien och ungdomar som förlorats vid uppföljning kommer att presenteras och jämföras. Information om ålder, kön, föräldrars socioekonomiska status (SES) och body mass index (BMI) kommer att användas för att beskriva studieprovet och som potentiella konfunderare.

Social acceptans bland kamrater mättes med fem frågor från den reviderade norska versionen av Self-perception Profile for Adolescent; skalan för social kompetens och psykiskt lidande mättes med Hopkins Symptoms Checklist-10.

Statistiska analyser:

Alla statistiska tester kommer att vara tvåsidiga och de nominella p-värdena kommer att rapporteras. Alla konfidensintervall (CI) kommer att rapporteras som 95 %. Preliminära analyser av frekvenser, saknade data och normalitet kommer att genomföras. Antagandet om normalfördelning kommer att undersökas med hjälp av histogram och QQ-plots. Normalfördelade data kommer att beskrivas med medelvärden och standardavvikelser (SD), skeva data kommer att presenteras med medianer och intervall. Kategorisk data kommer att rapporteras som antal och procent. Alla statistiska analyser kommer att utföras med hjälp av SPSS statistisk programvara (SPSS Inc, Chicago, IL, USA).

Deltagare som saknar data om resultatet kommer att exkluderas från analyserna. Saknade data om exponeringsvariabeln kommer att hanteras av flera imputationer om inte saknaden är mycket låg (<10%). En tvåårig incidensfrekvens för deltagare som rapporterar ingen MSK-smärta vid baslinjen och utvecklar ihållande MSK-smärta under uppföljningsperioden kommer att beräknas, presenterad i procent med 95 % CI.

Logistisk tillbakagång:

Huvudanalyser kommer att utföras i ett urval av ungdomar som inte rapporterar någon ihållande MSK-smärta vid baslinjen. Sekundära analyser kommer att utföras i det totala provet oavsett smärtstatus vid baslinjen. Binär logistisk regression kommer att genomföras med social acceptans bland kamrater som exponering och ihållande MSK-smärta som resultat. Sex och kroniska sjukdomar kommer att inkluderas som konfounders.

Modereringsanalyser:

Modereringsanalysen kommer att utföras enligt beskrivningen av Hayes, med hjälp av PROCESS makromodell 1 i SPSS. I analysen kommer social acceptans att inkluderas som exponering, MSK-smärta som resultat och psykologisk besvär som möjlig effektmodifierare. Sex och kroniska sjukdomar kommer att inkluderas som konfounders. Regressionskoefficienter och yttersta randområden kommer att presenteras i figurer och tabeller. Konfidensintervall för effektmodifieraren kommer att konstrueras med hjälp av en bias-korrigerad bootstrap-metod med 5000 bootstrap-sampler.

Ytterligare analyser:

Avhoppsanalyser kommer att genomföras för att undersöka möjlig attritionsbias genom att jämföra baslinjeegenskaper mellan deltagare som förlorats vid uppföljning och svarspersoner vid uppföljning. Chi-kvadrattestet kommer att användas för jämförelse av kategoriska variabler, oberoende sampel t-test för att jämföra normalfördelade kontinuerliga variabler och Mann-Whitney U-test för att jämföra data med skev fördelning.