"Sosiaalinen hyväksyntä vertaisten keskuudessa ja nuorten tuki- ja liikuntaelimistön kipu"

Harvat tutkimukset ovat tutkineet sosiaalisia tekijöitä, jotka liittyvät nuorten tuki- ja liikuntaelinten kipuun, kuten koettu vertaishyväksyntä. Teini-ikä on haavoittuva elämänvaihe, jolloin vertaissuhteet ovat tärkeitä sosiaalisten, emotionaalisten ja käyttäytymistaitojen kehittämiseksi. Aiemmissa tutkimuksissa sosiaaliset suhteet on yhdistetty useisiin terveysvaikutuksiin. Siksi tämän tutkimuksen tavoitteena on selvittää, liittyykö ikätovereiden sosiaalinen hyväksyntä nuorten tuki- ja liikuntaelinten kipuihin.

Tutkimuskysymykset ovat:

1. Onko merkittävää yhteyttä ikätovereiden kokeman sosiaalisen hyväksynnän välillä lukion ensimmäisen vuoden aikana ja jatkuvan MSK-kivun välillä kaksi vuotta myöhemmin nuorilla?
2. Muuttaako psykologinen ahdistus suhdetta ikätovereiden koettu sosiaalinen hyväksyntä lukion ensimmäisen vuoden aikana ja MSK-kipu kaksi vuotta myöhemmin nuorilla?

Menetelmä:

Tämä on prospektiivinen kohorttitutkimus, jossa käytetään Fit Futures (FF) -tutkimuksen tietoja. Lukion ensimmäisen vuoden opiskelijat sisällytettiin Fit Futures 1:een (FF1) lähtötasoon ja seurattiin kaksi vuotta myöhemmin Fit Futures 2:ssa (FF2). Opiskelijat vastasivat kattavaan kyselyyn, joka sisälsi biologisia, psykologisia ja sosiaalisia muuttujia. Heille tehtiin myös pituuden ja painon mittauksia kouluaikoina.

Perusominaisuudet otetaan FF1:stä vuosilta 2010-2011 kerätyillä tiedoilla. Tutkimukseen osallistuneiden nuorten ja seurantaan eksyneiden nuorten perusominaisuudet esitetään ja niitä verrataan. Tietoja iästä, sukupuolesta, vanhempien sosioekonomisesta asemasta (SES) ja painoindeksistä (BMI) käytetään kuvaamaan tutkimusotosta ja mahdollisina hämmennystekijöinä.

Sosiaalista hyväksyntää ikätovereiden keskuudessa mitattiin viidellä kysymyksellä tarkistetusta norjalaisesta Self-perception Profile for Adolescentin versiosta; Sosiaalisen osaamisen ja psykologisen ahdistuksen asteikko mitattiin Hopkinsin oireiden tarkistuslistalla-10.

Tilastolliset analyysit:

Kaikki tilastolliset testit ovat kaksipuolisia, ja nimelliset p-arvot raportoidaan. Kaikki luottamusvälit (CI:t) raportoidaan 95 %:na. Alustavat analyysit taajuuksista, puuttuvista tiedoista ja normaalista tehdään. Normaalijakauman oletusta tutkitaan käyttämällä histogrammeja ja QQ-kaavioita. Normaalisti jakautuneet tiedot kuvataan keskiarvoilla ja standardipoikkeamilla (SD:t), vinoutuneet tiedot esitetään mediaanien ja vaihteluvälien kanssa. Kategoriset tiedot raportoidaan lukuina ja prosentteina. Kaikki tilastolliset analyysit tehdään SPSS-tilastoohjelmistolla (SPSS Inc, Chicago, IL, USA).

Osallistujat, joilta puuttuu tietoja tuloksista, suljetaan pois analyyseista. Altistumismuuttujan puuttuvat tiedot käsitellään useilla imputoinneilla, ellei puuttuminen ole erittäin vähäistä (<10 %). Kahden vuoden ilmaantuvuusprosentti osallistujista, jotka eivät raportoineet MSK-kipua lähtötilanteessa ja joilla kehittyy jatkuvaa MSK-kipua seurantajakson aikana, lasketaan prosentteina 95 % luottamusvälillä.

Logistinen regressio:

Pääanalyysit tehdään otokselle nuorista, jotka eivät raportoineet jatkuvasta MSK-kipusta lähtötilanteessa. Toissijaiset analyysit tehdään kokonaisnäytteestä riippumatta kivun tilasta lähtötilanteessa. Binaarilogistinen regressio suoritetaan siten, että altistuminen on sosiaalinen hyväksyntä ikätovereiden keskuudessa ja seurauksena on jatkuva MSK-kipu. Seksuaaliset ja krooniset sairaudet sisällytetään hämmennyksiin.

Moderointianalyysit:

Moderointianalyysi suoritetaan Hayesin kuvaamalla tavalla käyttäen PROCESS-makromallia 1 SPSS:ssä. Analyysissä sosiaalinen hyväksyntä sisällytetään altistumiseen, MSK-kipu tuloksena ja psykologinen ahdistus mahdollisena vaikutuksen modifioijana. Seksuaaliset ja krooniset sairaudet sisällytetään hämmennyksiin. Regressiokertoimet ja OR:t esitetään kuvina ja taulukoina. Tehosteen muuntajan luottamusvälit muodostetaan käyttämällä bias-korjattua bootstrap-menetelmää 5000 bootstrap-näytteen kanssa.

Lisäanalyysit:

Keskeytysanalyysejä tehdään mahdollisen poistumisharhan selvittämiseksi vertaamalla seurantaan menetettyjen osallistujien ja seurannassa vastaajien perusominaisuuksia. Khin-neliötestiä käytetään kategoristen muuttujien vertailuun, riippumattomien näytteiden t-testiä normaalijakautuneiden jatkuvien muuttujien vertaamiseen ja Mann-Whitneyn U-testiä vertaamaan tietoja vinoon jakauman kanssa.