"Sosial aksept blant jevnaldrende og muskel- og skjelettsmerter hos ungdom"

Få studier har undersøkt sosiale faktorer i forbindelse med muskel- og skjelettsmerter hos ungdom, slik som opplevd aksept fra jevnaldrende. Ungdomstiden er en sårbar periode i livet hvor jevnaldrende relasjoner er viktig for å utvikle sosiale, emosjonelle og atferdsmessige ferdigheter. Sosiale relasjoner har vært knyttet til flere helseutfall i tidligere studier. Derfor har denne studien som mål å undersøke om sosial aksept blant jevnaldrende er assosiert med muskel- og skjelettsmerter hos ungdom.

Forskningsspørsmålene er:

1. Er det en signifikant sammenheng mellom opplevd sosial aksept blant jevnaldrende i løpet av det første året på videregående og vedvarende MSK-smerter to år senere hos ungdom?
2. Er psykiske plager en effektmodifikator av forholdet mellom opplevd sosial aksept blant jevnaldrende i løpet av det første året på videregående og MSK-smerter to år senere hos ungdom?

Metode:

Dette er en prospektiv kohortstudie som bruker data fra Fit Futures (FF) studien. Elever fra det første året på videregående ble inkludert ved baseline i Fit Futures 1 (FF1) og fulgt opp to år senere i Fit Futures 2 (FF2). Studentene svarte på et omfattende spørreskjema, inkludert biologiske, psykologiske og sosiale variabler. De gjennomgikk også målinger av høyde og vekt i skoletiden.

Baseline-karakteristikker vil bli hentet ut fra FF1 med data samlet inn i perioden 2010-2011. Baseline-karakteristikker fra ungdom som deltok i studien og ungdom som gikk tapt for oppfølging vil bli presentert og sammenlignet. Informasjon om alder, kjønn, foreldres sosioøkonomiske status (SES) og kroppsmasseindeks (BMI) vil bli brukt for å beskrive studieutvalget og som potensielle konfoundere.

Sosial aksept blant jevnaldrende ble målt ved fem spørsmål fra den reviderte norske versjonen av Selvoppfatningsprofil for ungdom; skala for sosial kompetanse og psykiske plager ble målt av Hopkins Symptoms Checklist-10.

Statistiske analyser:

Alle statistiske tester vil være tosidige, og de nominelle p-verdiene vil bli rapportert. Alle konfidensintervaller (CI) vil bli rapportert som 95 %. Det vil bli gjennomført foreløpige analyser av frekvenser, manglende data og normalitet. Forutsetningen om normalfordeling vil bli undersøkt ved hjelp av histogrammer og QQ-plott. Normalfordelte data vil bli beskrevet med gjennomsnitt og standardavvik (SD), skjeve data vil bli presentert med medianer og rekkevidder. Kategoriske data vil bli rapportert som tellinger og prosenter. Alle statistiske analyser vil bli utført ved hjelp av SPSS statistisk programvare (SPSS Inc, Chicago, IL, USA).

Deltakere med manglende data om utfallet vil bli ekskludert fra analysene. Manglende data på eksponeringsvariabelen vil bli håndtert av flere imputasjoner med mindre mangelen er svært lav (<10 %). En to-års insidensrate av deltakere som rapporterer ingen MSK-smerter ved baseline og utvikler vedvarende MSK-smerter i løpet av oppfølgingsperioden vil bli beregnet, presentert som prosentandel med 95 % KI.

Logistisk regresjon:

Hovedanalyser vil bli utført i et utvalg av ungdommer som ikke rapporterer vedvarende MSK-smerter ved baseline. Sekundære analyser vil bli utført i den totale prøven uavhengig av smertestatus ved baseline. Binær logistisk regresjon vil bli utført med sosial aksept blant jevnaldrende som eksponering og vedvarende MSK-smerter som utfall. Sex og kroniske sykdommer vil bli inkludert som konfoundere.

Moderasjonsanalyser:

Moderasjonsanalysen vil bli utført som beskrevet av Hayes, ved bruk av PROCESS makromodell 1 i SPSS. I analysen vil sosial aksept inkluderes som eksponeringen, MSK-smerte som utfall, og psykiske plager som mulig effektmodifikator. Sex og kroniske sykdommer vil bli inkludert som konfoundere. Regresjonskoeffisienter og OR vil bli presentert i figurer og tabeller. Konfidensintervaller for effektmodifikatoren vil bli konstruert ved å bruke en bias-korrigert bootstrap-metode med 5000 bootstrap-eksempler.

Ytterligere analyser:

Frafallsanalyser vil bli utført for å undersøke mulig utmattelsesskjevhet ved å sammenligne grunnlinjekarakteristikker mellom deltakere som ble tapt for oppfølging og respondere ved oppfølging. Kjikvadrattesten vil bli brukt for sammenligning av kategoriske variabler, uavhengige samples t-test for å sammenligne normalfordelte kontinuerlige variabler, og Mann-Whitney U-test for å sammenligne data med skjevfordeling.