„Akceptacja społeczna wśród rówieśników a bóle mięśniowo-szkieletowe u młodzieży”

Niewiele badań dotyczyło czynników społecznych związanych z bólem mięśniowo-szkieletowym u nastolatków, takich jak postrzegana akceptacja rówieśników. Okres dojrzewania to wrażliwy okres życia, w którym relacje z rówieśnikami są ważne dla rozwoju umiejętności społecznych, emocjonalnych i behawioralnych. Relacje społeczne zostały powiązane z kilkoma wynikami zdrowotnymi w poprzednich badaniach. Dlatego niniejsze badanie ma na celu zbadanie, czy akceptacja społeczna wśród rówieśników jest związana z bólem mięśniowo-szkieletowym u nastolatków.

Pytania badawcze to:

1. Czy istnieje znaczący związek między postrzeganą akceptacją społeczną wśród rówieśników w pierwszej klasie liceum a uporczywym bólem MSK dwa lata później u nastolatków?
2. Czy dystres psychiczny jest modyfikatorem efektu związku między postrzeganą akceptacją społeczną wśród rówieśników w pierwszej klasie liceum a bólem MSK dwa lata później u młodzieży?

Metoda:

Jest to prospektywne badanie kohortowe wykorzystujące dane z badania Fit Futures (FF). Uczniowie pierwszej klasy szkoły średniej zostali włączeni do badania Fit Futures 1 (FF1) na początku badania, a dwa lata później do badania Fit Futures 2 (FF2). Studenci odpowiedzieli na obszerny kwestionariusz, w tym zmienne biologiczne, psychologiczne i społeczne. Mierzono im również wzrost i wagę w godzinach szkolnych.

Charakterystyka wyjściowa zostanie wyodrębniona z FF1 z danymi zebranymi w latach 2010-2011. Przedstawiona i porównana zostanie wyjściowa charakterystyka nastolatków, którzy uczestniczyli w badaniu, i nastolatków, którzy stracili czas na obserwację. Informacje o wieku, płci, statusie społeczno-ekonomicznym rodziców (SES) i wskaźniku masy ciała (BMI) zostaną wykorzystane do opisania badanej próby i jako potencjalne czynniki zakłócające.

Akceptację społeczną wśród rówieśników mierzono za pomocą pięciu pytań z poprawionej norweskiej wersji Profilu samooceny nastolatka; skala kompetencji społecznych i dystresu psychicznego została zmierzona za pomocą listy kontrolnej symptomów Hopkinsa-10.

Analizy statystyczne:

Wszystkie testy statystyczne będą dwustronne i podane zostaną nominalne wartości p. Wszystkie przedziały ufności (CI) będą zgłaszane jako 95%. Przeprowadzone zostaną wstępne analizy częstotliwości, braków danych i normalności. Założenie o rozkładzie normalnym zostanie zbadane za pomocą histogramów i wykresów QQ. Dane o rozkładzie normalnym zostaną opisane średnimi i odchyleniami standardowymi (SD), dane skośne zostaną przedstawione za pomocą median i rozstępów. Dane kategoryczne będą podawane w postaci liczb i procentów. Wszystkie analizy statystyczne zostaną przeprowadzone przy użyciu oprogramowania statystycznego SPSS (SPSS Inc, Chicago, IL, USA).

Uczestnicy z brakującymi danymi dotyczącymi wyniku zostaną wykluczeni z analiz. Brakujące dane dotyczące zmiennej dotyczącej narażenia będą obsługiwane przez wielokrotne imputacje, chyba że braki są bardzo niskie (<10%). Dwuletni wskaźnik zachorowalności uczestników, którzy nie zgłosili bólu MSK na początku badania i rozwinął uporczywy ból MSK w okresie obserwacji, zostanie przedstawiony jako odsetek z 95% przedziałem ufności.

Regresja logistyczna:

Główne analizy zostaną przeprowadzone na próbie nastolatków, którzy nie zgłaszają uporczywego bólu MSK na początku badania. Analizy wtórne zostaną przeprowadzone w całej próbie, niezależnie od stanu bólu na początku badania. Binarna regresja logistyczna zostanie przeprowadzona z akceptacją społeczną wśród rówieśników jako ekspozycją i uporczywym bólem MSK jako wynikiem. Płeć i choroby przewlekłe zostaną uwzględnione jako czynniki zakłócające.

Analizy moderacji:

Analiza moderacji zostanie przeprowadzona zgodnie z opisem Hayesa, przy użyciu makromodelu PROCESS 1 w SPSS. W analizie akceptacja społeczna zostanie uwzględniona jako ekspozycja, ból MSK jako wynik, a stres psychiczny jako możliwy modyfikator efektu. Płeć i choroby przewlekłe zostaną uwzględnione jako czynniki zakłócające. Współczynniki regresji i OR zostaną przedstawione na rysunkach iw tabelach. Przedziały ufności dla modyfikatora efektu zostaną skonstruowane przy użyciu metody ładowania początkowego z korekcją obciążenia z 5000 próbek ładowania początkowego.

Dodatkowe analizy:

Analizy rezygnacji zostaną przeprowadzone w celu zbadania możliwego błędu ścierania poprzez porównanie podstawowych charakterystyk między uczestnikami utraconymi z obserwacji i osobami odpowiadającymi podczas obserwacji. Test chi-kwadrat będzie używany do porównywania zmiennych kategorialnych, test t dla prób niezależnych do porównywania zmiennych ciągłych o rozkładzie normalnym oraz test U Manna-Whitneya do porównywania danych z rozkładem skośnym.