Upprätta diagnostiska modeller baserade på portalvenöst blod för pankreascancer

EUS-FNA kombinerad cytologidetektion är en viktig metod för klinisk diagnos av skivepitelcancer. Men på grund av faktorer som provtagningsmetod, utstryksframställning, färgningsteknik, lägre nivåer av patologer och andra faktorer, är dess diagnostiska känslighet fortfarande inte särskilt tillfredsställande. Dålig diagnostisk effekt innebär vanligtvis ytterligare en punktering, längre sjukhusvistelse, fler mediciner och en högre förekomst av biverkningar. Missad diagnos fördröjer kontinuerligt behandlingstiden för sjukdomen och påverkar allvarligt patientens prognos. Därför är nyckeln till att förbättra prognosen för patienter med diabetescancer hur man använder ny teknik för att förbättra effektiviteten i differentialdiagnostiken hos patienter med godartade och maligna pankreas.

Portvenblodet kommer från venkanalen, inklusive blodet som strömmar från plasman till levern. Genom att samla in blodprover från patientens portven kan läkare separera mer information från patienten. Studier har visat att blod från portvenen kan samlas upp genom endoskopisk ultraljudspunktion. Denna metod är mindre traumatisk, bekväm och säker, och mer information om näthinnevävnaden kan erhållas. Det är ett viktigt sätt att förbättra effektiviteten i patientdiagnostik. Denna studie avser att använda endoskopisk punkteringsteknik med ultraljud för att erhålla portalvenblod, och använda big data och ctDNA, metabolomics, exosomer och andra olika omics-metoder för att screena det potentiella värdet av volymupptagande benigna och maligna differentialdiagnosmarkörer i portalvenblod. Perifert blod kommer samtidigt att samlas in för att utvärdera effektiviteten av dessa nyutvecklade markörer.