Omogna granulocyter och delta-neutrofilindexfaktorer för axillär metastasering av bröstcancer

Bakgrund: Bröstcancer rankas först bland cancertyper som ses hos kvinnor i vårt land och över hela världen, och näst efter lungcancer i cancerrelaterade dödsfall. Trots den senaste tidens ökning av incidensen har dödligheten minskat på grund av tidig diagnos och framsteg inom neoadjuvant terapi. Klassiskt sett är lymfkörtelstatus, tumörstorlek, histologisk typ och grad, ålder och etnicitet prognostiska faktorer för denna typ av cancer. Benmärgsaktivering är resultatet av maligniteter och inflammation. Tumörrelaterad inflammation har fått betydelse i varje stadium av tumörbildning. Värdberoende systemisk inflammatorisk respons har visat sig vara effektiv vid karcinogenes, tumörutveckling och progression. Otillräckligt kontrollerad eller okontrollerad inflammatorisk aktivitet kan vara ansvarig för malign transformation. Inflammatorisk cellstimulering sker i lymfkörtelmetastaser och avlägsna organmetastaser som primärtumör. Som hörnstenen i det adaptiva immunsystemet hämmar lymfocyter tumörcellsproliferation, migration och förstör metastaserande lesioner. Monocytmakrofager hämmar angiogenes, tumörtillväxt och fjärrspridning. Å andra sidan kan tumörinducerade neutrofiler påskynda tumörmetastaser. Många studier har undersökt sambandet mellan förhållandena mellan olika celltyper, såsom blodplätt-lymfocytförhållandet (PLR), och neutrofil-lymfocytförhållandet (NLR), med maligna tumörer. Bortsett från dessa, genomsnittlig trombocytvolym (MPV), som kan studeras automatiskt i rutinmässiga blodvärden och visar blodplättsaktivering, har använts för att visa tumöraktivitet vid bröst-, mag-, kolon- och äggstockscancer.

Nyligen genomförda studier har identifierat delta-neutrofilindexet (DNI), vilket indikerar andelen omogna granulocyter (IG) i perifert blod på grund av ökad benmärgsaktivering under inflammatoriska tillstånd. Det är baserat på räkning av granulocytprekursorceller under mikroskop. Med den tekniska utvecklingen kan IG-antal och DNI automatiskt utvärderas från kompletta blodräkningsparametrar i automatiserade system.

I denna studie syftade utredarna till att fastställa det diagnostiska värdet av preoperativt IG-nummer och DNI-nivå före klinisk detektering av axillär lymfkörtelmetastas, som spelar en viktig roll i prognosen för bröstcancer, och att jämföra dessa parametrar med andra rutinmässiga inflammationsmarkörer, t.ex. som antal vita blodkroppar (WBC), MPV, NLR och PLR.

Material - Metoder: Patienter som var äldre än arton och opererade för bröstpatologi vid Kahramanmaras Sutcu Imam University, Department of General Surgery mellan februari 2015 och februari 2020 utvärderades retrospektivt. Patientdata erhölls från patientepikrisformulär och preoperativa laboratorie- och postoperativa resultat registreras i datorsystemet. Demografiska data om patienterna, rutinmässiga blodprover, preoperativa avbildningsmetoder, preoperativ tumörstorlek, förekomst av axillär lymfkörtelmetastas och fjärrorganmetastas, närvaro av patologisk axillär lymfkörtelmetastas under den postoperativa perioden utvärderades.

Under den preoperativa perioden undersöktes patienter utan axillära metastaser och som inte fick neoadjuvant behandling genom att dela in dem i två grupper som patologiskt icke-metastaserande (Grupp NM) och metastaserade (Grupp M) i axillär lymfkörtelprovtagning.

Antal vita blodkroppar (WBC), antal neutrofiler, antal lymfocyter, antal trombocyter, genomsnittlig trombocytvolym (MPV), IG-antal och DNI (IG-procent) mättes med hjälp av en automatisk hematologisk analysator från blodprover som tagits under den preoperativa föregående operationsmånaden Neutrofil till lymfocyt-förhållande (NLR) och blodplätt till lymfocyt-förhållande (PLR) beräknades manuellt från de fullständiga blodkroppsresultaten.

Statistisk utvärdering: IBM-Statistical Package for Social Sciences (SPSS) version 20 användes för statistisk analys. I utvärderingen mellan oberoende grupper kontrollerades normalfördelningen för kolmogorov-simirnov-testet. Medan student t-test eller Mann Whitney U-test användes vid utvärdering av numeriska data enligt överensstämmelsen mellan data och normalfördelning, chi-kvadrattest användes vid utvärdering av kategoriska data. Multivariat analys utfördes med parametrar som visade sig vara signifikanta vid utvärdering av univariat analys och prediktiva värden för preoperativa blodparametrar beräknades. ROC-analys utfördes för att utvärdera effektiviteten av WBC, NLR, PLR, DNI-, IG-nummer och MPV-värden samt sensitivitets-, specificitetsvärden och cut-off-värden erhölls. Numeriska värden uttrycks som median (minsta - maxvärden), kategoriska värden i procent (%).