- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT05443750
Digital motiverande beteendemässig ekonomisk intervention för att minska riskfyllt drickande bland nya vuxna som bor i samhället (Horizons)
13 augusti 2026 uppdaterad av: University of Florida
Nya vuxna riskfyllda drickare som lever i missgynnade samhällen har ofta begränsad tillgång till givande aktiviteter och vuxenroller som erbjuder alternativ till tungt drickande.
Guidad av beteendeekonomi kommer denna kluster randomiserade kontrollerade studie att utvärdera en kort beteendeintervention som syftar till att öka framtidsorienteringen och engagera prosociala alternativ till dryck som levereras med en peer-driven provtagningsmetod och digital plattform som är väl lämpad för att komma åt deras sociala nätverk.
Studieöversikt
Status
Aktiv, inte rekryterande
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Korta motiverande insatser (BMI) för att minska riskfyllt drickande hos universitetsstudenter är väletablerade som fördelaktiga, men behoven hos nya vuxna (EA) riskfyllda drickare som bor i missgynnade samhällen och inte är heltidsstudenter har försummats.
De tenderar att ha mer begränsad tillgång till givande möjligheter, vuxenroller och aktiviteter som erbjuder prosociala alternativ till tungt drickande.
I kombination med de förkortade tidshorisonter som är typiska för många EA, tyder detta på behovet av insatser som inte bara ökar motivationen för att minska drickandet, utan vägleder EA att engagera sig i alternativ till tungt drickande och orientera sitt beteende mot långsiktiga positiva mål.
Med ledning av beteendeekonomi (BE) kommer denna studie att sprida och utvärdera en kort motiverande BE-intervention som kombinerar BMI-element med substansfri aktivitetssession som visat sig minska drickandet genom att öka framtidsorienteringen och engagemanget i prosociala alternativ.
Interventionen kommer att levereras med hjälp av en digital plattform som är lämplig för EA vars sociala nätverk fungerar genom sådan kommunikation.
Eftersom kamrater påverkar droganvändning kommer en kamratdriven provtagningsmetod (Respondent Driven Sampling [RDS]) att användas för att rekrytera 500 lokalbefolkade EA:er i åldrarna 18-28 för en kluster randomiserad kontrollerad studie som jämför interventionen med ett hälsoutbildningskontrolltillstånd .
Ytterligare EA-målpopulationsmedlemmar ("seed"-deltagare, n = 250) kommer att påbörja RDS-rekrytering men ingår inte i urvalet för interventionsutvärdering.
Utvärderingsstudien kommer att bedöma deltagarnas alkoholpraxis och problem, BE-resultatprediktorer och sociala nätverk vid inskrivningen och vid 1, 6 och 12 månaders uppföljningar.
Interventionseffektivitet och beteendeförändringsmekanismer kommer att undersökas.
Minskad efterfrågan på alkohol och fördröjda rabatter och gynnsamma förändringar efter intervention i framtida inriktning, substansfria kontra substansinvolverade aktiviteter och användning av skyddande beteendestrategier för att minska dricksrelaterade skador förutspås förmedla interventionseffekter.
Analys av sociala nätverk kommer att bedöma om interventionen dämpar nätverksfrämjande av individuellt drickande.
Studien kommer att vara den första att testa en webbaserad alkoholreduktionsintervention fokuserad på BE-principer och att använda digital RDS för att nå lokala EA:er för intervention.
Studien kommer att översätta och testa BE-förmedlare och förändringsmoderatorer, och den digitala interventionen har hög potential för räckvidd och skalbarhet med underbetjänade riskgrupper i samhället.
Studietyp
Interventionell
Inskrivning (Beräknad)
806
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.
Studieorter
-
-
Florida
-
Gainesville, Florida, Förenta staterna, 32611
- University of Florida College of Health & Human Performance
-
-
Deltagandekriterier
Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
18 år till 28 år (Vuxen)
Tar emot friska volontärer
Ja
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Män och kvinnor i åldrarna 18-28 som inte är inskrivna på heltid i 4-åriga högskolor/universitet och som bor i missgynnade samhällen i norra och centrala Florida
- Senaste 30-dagars alkoholanvändning överskrider NIAAA (2005) endagsgränser för drickande med lägre risk (4 drinkar för män; 3 drinkar för kvinnor) och en eller flera alkoholrelaterade negativa konsekvenser under de senaste 90 dagarna
- Webbåtkomst via smartphone eller dator; och (4) minsta utbildning i 8:e klass, den nivå som krävs för att använda studiematerial.
Exklusions kriterier:
- Ålder utanför intervallet
- Blodsläktingar till tidigare inskrivna deltagare
- Ogiltigt hänvisningsnummer för registrering
- Högskolestudenter på heltid
- Avsaknad av ovanstående riskindikatorer för drickande
- Brist på smartphone eller dator tillgänglighet
- Utbildning mindre än 8:e klass
Studieplan
Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Behandling
- Tilldelning: Randomiserad
- Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
- Maskning: Trippel
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Experimentell: Motiverande beteendemässig ekonomisk intervention
Webbaserad alkoholriskminskning kort intervention
|
Interventionen kombinerar en alkoholkort motiverande intervention (US-THRIVE [Tertiary Health Research Intervention via Email]) med Substance-Free Activity Session (SFAS), som har visat sig minska drickandet och relaterade negativa konsekvenser genom att öka framtidsorienteringen och engagemanget i pro-social alternativ till att dricka.
Insatsen kommer att levereras med hjälp av en webbaserad plattform som är lämplig för den unga vuxna målpopulationen vars sociala nätverk fungerar genom sådan kommunikation.
|
|
Aktiv komparator: Hälsoutbildning
Webbaserat hälsoundervisningsmaterial
|
Deltagarna tittar på webbaserat hälsopedagogiskt material om alkohol, sömn och kost av samma längd och stil som det experimentella interventionsmaterialet.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Ändring från baslinjens tidslinjeuppföljning (TLFB) 6 månader efter baslinjen
Tidsram: 6 månader efter baslinjen
|
Vid varje bedömningstillfälle kommer deltagarna att fylla i en online-TLFB om sitt dagliga drickande under den senaste månaden, ett intervall som befunnits tillräckligt långt för att karakterisera dricksmönster.
Med hjälp av en kalender som täcker återkallningsintervallet på 30 dagar, registrerar deltagarna hur många standarddrycker av öl, vin eller sprit de konsumerade varje dag.
Drycker per vecka kommer att beräknas för tester av studiehypoteser tillsammans med andra mätvärden i beskrivande syfte (frekvens av könsjusterade dagar med tunga och högintensiva dricksvatten). TLFB anses vara "guldstandarden" för att få tillförlitliga och korrekta rapporter om alkoholkonsumtion med hjälp av en mängd olika bedömningsmetoder (t.ex. intervju, online, telefon) och accepteras av FDA för användning som ett effektmått för procentandelen av dagar med tungt drickande i kliniska prövningar.
|
6 månader efter baslinjen
|
|
Ändring från baslinjens tidslinjeuppföljning (TLFB) 12 månader efter baslinjen
Tidsram: 12 månader efter baslinjen
|
Vid varje bedömningstillfälle kommer deltagarna att fylla i en online-TLFB om sitt dagliga drickande under den senaste månaden, ett intervall som befunnits tillräckligt långt för att karakterisera dricksmönster.
Med hjälp av en kalender som täcker återkallningsintervallet på 30 dagar, registrerar deltagarna hur många standarddrycker av öl, vin eller sprit de konsumerade varje dag.
Drycker per vecka kommer att beräknas för tester av studiehypoteser tillsammans med andra mätvärden i beskrivande syfte (frekvens av könsjusterade dagar med tunga och högintensiva dricksvatten). TLFB anses vara "guldstandarden" för att få tillförlitliga och korrekta rapporter om alkoholkonsumtion med hjälp av en mängd olika bedömningsmetoder (t.ex. intervju, online, telefon) och accepteras av FDA för användning som ett effektmått för procentandelen av dagar med tungt drickande i kliniska prövningar.
|
12 månader efter baslinjen
|
|
Förändring från baslinjen Brief Young Adult Alcohol Consequences Questionnaire (B-YAACQ) 6 månader efter baslinjen
Tidsram: 6 månader efter baslinjen
|
The Brief Young Adult Alcohol Consequences Questionnaire frågar om 24 negativa händelser under den senaste månaden (t.ex. försummade skyldigheter, körning efter att ha druckit) och inkluderar vanliga och mindre allvarliga konsekvenser som är lämpliga för användning med yngre populationer.
B-YAACQ är pålitlig men ändå känslig för förändringar i alkoholanvändning, har hög inre konsistens och inkluderar vanliga men mindre allvarliga konsekvenser.
Poäng, som sträcker sig från 0-24, förutsägs av typiskt drickande såväl som av BE-relevanta index för impulsivitet och dålig självreglering.
Högre poäng indikerar att deltagarna upplever fler negativa händelser i samband med sitt drickande.
|
6 månader efter baslinjen
|
|
Förändring från baslinjen Brief Young Adult Alcohol Consequences Questionnaire (B-YAACQ) poäng 12 månader efter baslinjen
Tidsram: 12 månader efter baslinjen
|
The Brief Young Adult Alcohol Consequences Questionnaire frågar om 24 negativa händelser under den senaste månaden (t.ex. försummade skyldigheter, körning efter att ha druckit) och inkluderar vanliga och mindre allvarliga konsekvenser som är lämpliga för användning med yngre populationer.
B-YAACQ är pålitlig men ändå känslig för förändringar i alkoholanvändning, har hög inre konsistens och inkluderar vanliga men mindre allvarliga konsekvenser.
Poäng, som sträcker sig från 0-24, förutsägs av typiskt drickande såväl som av BE-relevanta index för impulsivitet och dålig självreglering.
Högre poäng indikerar att deltagarna upplever fler negativa händelser i samband med sitt drickande.
|
12 månader efter baslinjen
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Ändring från baslinjen för ungdomsförstärkningsundersökning schema-substansanvändningsversion (ARSS-SUV) 6 månader efter baslinjen
Tidsram: 6 månader efter baslinjen
|
Deltagarna rapporterar den senaste månadens frekvens och betygsätter njutningen av 36 aktiviteter som är substansfria kontra substanser involverade.
Frekvens- och njutningsbetyg multipliceras för att erhålla en korsprodukt som återspeglar förstärkning som härrör från aktiviteten, och det relativa förstärkningsvärdet för alkohol (R-kvot) beräknas för analys [(alkoholrelaterad total/(alkoholfri total + alkohol) - relaterad summa)].
Deltagarna rapporterar också antalet timmar som spenderats i flera aktivitetskategorier under en typisk vecka under den senaste månaden (arbete, motion, dricka, rekreation).
|
6 månader efter baslinjen
|
|
Ändring från baseline Adolescent Reinforcement Survey Schedule-Substance Use Version (ARSS-SUV) 12 månader efter baslinjen
Tidsram: 12 månader efter baslinjen
|
Deltagarna rapporterar den senaste månadens frekvens och betygsätter njutningen av 36 aktiviteter som är substansfria kontra substanser involverade.
Frekvens- och njutningsbetyg multipliceras för att erhålla en korsprodukt som återspeglar förstärkning som härrör från aktiviteten, och det relativa förstärkningsvärdet för alkohol (R-kvot) beräknas för analys [(alkoholrelaterad total/(alkoholfri total + alkohol) - relaterad summa)].
Deltagarna rapporterar också antalet timmar som spenderats i flera aktivitetskategorier under en typisk vecka under den senaste månaden (arbete, motion, dricka, rekreation).
|
12 månader efter baslinjen
|
|
Ändring från baslinjens minutrabattuppgift 6 månader efter baslinjen
Tidsram: 6 månader efter baslinjen
|
Denna justering av fördröjningsdiskonteringsuppgiften ger korrekta diskonteringsräntor på mindre än en minut.
Värdena är väl korrelerade med den etablerade diskonteringsproceduren för längre justeringsbeloppsfördröjning.
Förseningar justeras baserat på deltagarnas svar i en serie av 5 försök där ett hypotetiskt belöningsbelopp hålls konstant.
Uppgiften mäter direkt ED50, vilket är fördröjningen vid vilken det aktuella belöningsvärdet är hälften av dess nominella dollarbelopp.
Resultat kommer inte att stimuleras eftersom hypotetiska och riktiga pengar genererar likvärdiga mått.
|
6 månader efter baslinjen
|
|
Ändring från baslinjens minutrabattuppgift 12 månader efter baslinjen
Tidsram: 12 månader efter baslinjen
|
Denna justering av fördröjningsdiskonteringsuppgiften ger korrekta diskonteringsräntor på mindre än en minut.
Värdena är väl korrelerade med den etablerade diskonteringsproceduren för längre justeringsbeloppsfördröjning.
Förseningar justeras baserat på deltagarnas svar i en serie av 5 försök där ett hypotetiskt belöningsbelopp hålls konstant.
Uppgiften mäter direkt ED50, vilket är fördröjningen vid vilken det aktuella belöningsvärdet är hälften av dess nominella dollarbelopp.
Resultat kommer inte att stimuleras eftersom hypotetiska och riktiga pengar genererar likvärdiga mått.
|
12 månader efter baslinjen
|
|
Ändring från baseline Alcohol Purchase Task (APT) 6 månader efter baslinjen
Tidsram: 6 månader efter baslinjen
|
Detta frågeformulär ber deltagarna att rapportera hur många standarddrycker de skulle konsumera över 20 priser ($0 till $40) i en imaginär dricksmiljö, vilket ger flera observerade och härledda index som återspeglar känslighet för prisförändringar som motsvarar faktisk alkoholanvändning.
Elasticitet för efterfrågan och intensitet (förbrukning vid $0) kommer att användas för analys.
Relativ okänslighet för prisförändringar ("oelastisk" efterfrågan) är relaterad till riskfyllda dricks- och alkoholproblem, och intensiteten har ökad användbarhet för att förutsäga symtom på alkoholmissbruk utöver alkoholbruk.
|
6 månader efter baslinjen
|
|
Ändring från baseline Alcohol Purchase Task (APT) 12 månader efter baslinjen
Tidsram: 12 månader efter baslinjen
|
Detta frågeformulär ber deltagarna att rapportera hur många standarddrycker de skulle konsumera över 20 priser ($0 till $40) i en imaginär dricksmiljö, vilket ger flera observerade och härledda index som återspeglar känslighet för prisförändringar som motsvarar faktisk alkoholanvändning.
Elasticitet för efterfrågan och intensitet (förbrukning vid $0) kommer att användas för analys.
Relativ okänslighet för prisförändringar ("oelastisk" efterfrågan) är relaterad till riskfyllda dricks- och alkoholproblem, och intensiteten har ökad användbarhet för att förutsäga symtom på alkoholmissbruk utöver alkoholbruk.
|
12 månader efter baslinjen
|
|
Ändring från baslinjens relativa diskretionära utgifter för alkohol (RDEA) 6 månader efter baslinjen
Tidsram: 6 månader efter baslinjen
|
RDEA-indexet återspeglar preferensstyrkan för alkohol i förhållande till andra diskretionära varor som är vanliga i yngre vuxnas personliga ekonomier och förutsäger alkoholproblem och resultat.
Den är baserad på deltagarrapporter om pengar som spenderats under den senaste månaden på icke-nödvändiga föremål (t.ex. kläder, musik, rekreation) och på alkoholhaltiga drycker, oavsett om alkoholen har konsumerats.
Deltagarna rapporterar också frivilligt sparade dollar, vilket återspeglar resursallokering för framtida mål.
Lägre RDEA-värden och proportionellt större allokering till besparingar än alkohol förutspår positiva dricksutfall.
|
6 månader efter baslinjen
|
|
Ändring från baslinjens relativa diskretionära utgifter för alkohol (RDEA) 12 månader efter baslinjen
Tidsram: 12 månader efter baslinjen
|
RDEA-indexet återspeglar preferensstyrkan för alkohol i förhållande till andra diskretionära varor som är vanliga i yngre vuxnas personliga ekonomier och förutsäger alkoholproblem och resultat.
Den är baserad på deltagares rapporter om pengar som spenderats under den senaste månaden på icke-nödvändiga föremål (t.ex. kläder, musik, rekreation) och på alkoholhaltiga drycker, oavsett om alkoholen har konsumerats.
Deltagarna rapporterar också frivilligt sparade dollar, vilket återspeglar resursallokering för framtida mål.
Lägre RDEA-värden och proportionellt större allokering till besparingar än alkohol förutspår positiva dricksutfall.
|
12 månader efter baslinjen
|
Samarbetspartners och utredare
Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.
Sponsor
Samarbetspartners
Utredare
- Huvudutredare: Jalie A Tucker, PhD, MPH, University of Florida
Publikationer och användbara länkar
Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.
Allmänna publikationer
- Kahler CW, Hustad J, Barnett NP, Strong DR, Borsari B. Validation of the 30-day version of the Brief Young Adult Alcohol Consequences Questionnaire for use in longitudinal studies. J Stud Alcohol Drugs. 2008 Jul;69(4):611-5. doi: 10.15288/jsad.2008.69.611.
- Campbell MK, Piaggio G, Elbourne DR, Altman DG; CONSORT Group. Consort 2010 statement: extension to cluster randomised trials. BMJ. 2012 Sep 4;345:e5661. doi: 10.1136/bmj.e5661. No abstract available.
- Arnett JJ. Emerging adulthood. A theory of development from the late teens through the twenties. Am Psychol. 2000 May;55(5):469-80.
- Koffarnus MN, Bickel WK. A 5-trial adjusting delay discounting task: accurate discount rates in less than one minute. Exp Clin Psychopharmacol. 2014 Jun;22(3):222-8. doi: 10.1037/a0035973. Epub 2014 Apr 7.
- Murphy JG, Dennhardt AA, Skidmore JR, Borsari B, Barnett NP, Colby SM, Martens MP. A randomized controlled trial of a behavioral economic supplement to brief motivational interventions for college drinking. J Consult Clin Psychol. 2012 Oct;80(5):876-86. doi: 10.1037/a0028763. Epub 2012 Jun 4.
- Treloar H, Martens MP, McCarthy DM. The Protective Behavioral Strategies Scale-20: improved content validity of the Serious Harm Reduction subscale. Psychol Assess. 2015 Mar;27(1):340-6. doi: 10.1037/pas0000071. Epub 2015 Jan 5.
- Martens MP, Pederson ER, Labrie JW, Ferrier AG, Cimini MD. Measuring alcohol-related protective behavioral strategies among college students: further examination of the Protective Behavioral Strategies Scale. Psychol Addict Behav. 2007 Sep;21(3):307-15. doi: 10.1037/0893-164X.21.3.307.
- Arnett, J. J. The developmental context of substance use in emerging adulthood. Journal of Drug Issues, 2005;35(2): 235-254.
- Bauermeister JA, Zimmerman MA, Johns MM, Glowacki P, Stoddard S, Volz E. Innovative recruitment using online networks: lessons learned from an online study of alcohol and other drug use utilizing a web-based, respondent-driven sampling (webRDS) strategy. J Stud Alcohol Drugs. 2012 Sep;73(5):834-8. doi: 10.15288/jsad.2012.73.834.
- Babor TF, Higgins-Biddle JC, Robaina, K. USAUDIT: The Alcohol Use Disorder Identification Test, adapted for use in the United States: A guide for primary care practitioners. Substance Abuse and Mental Health Services Administration. 2016.
- Broz D, Wejnert C, Pham HT, DiNenno E, Heffelfinger JD, Cribbin M, Krishna N, Teshale EH, Paz-Bailey G; National HIV Behavioral Surveillance System Study Group. HIV infection and risk, prevention, and testing behaviors among injecting drug users -- National HIV Behavioral Surveillance System, 20 U.S. cities, 2009. MMWR Surveill Summ. 2014 Jul 4;63(6):1-51.
- Buscemi J, Murphy JG, Martens MP, McDevitt-Murphy ME, Dennhardt AA, Skidmore JR. Help-seeking for alcohol-related problems in college students: correlates and preferred resources. Psychol Addict Behav. 2010 Dec;24(4):571-80. doi: 10.1037/a0021122.
- Call KT, Davern M, Boudreaux M, Johnson PJ, Nelson J. Bias in telephone surveys that do not sample cell phones: uses and limits of poststratification adjustments. Med Care. 2011 Apr;49(4):355-64. doi: 10.1097/MLR.0b013e3182028ac7.
- Carter AC, Brandon KO, Goldman MS. The college and noncollege experience: a review of the factors that influence drinking behavior in young adulthood. J Stud Alcohol Drugs. 2010 Sep;71(5):742-50. doi: 10.15288/jsad.2010.71.742.
- Cheong J, Lindstrom K, Chandler SD, Bacon JP, Tucker JA. Social Network Feedback and Drinking Outcomes among Emerging Adult Risky Drinkers Living in Urban Communities. Subst Use Misuse. 2021;56(13):1989-1996. doi: 10.1080/10826084.2021.1963985. Epub 2021 Aug 25.
- Cheong J, Tucker JA, Simpson CA, Chandler SD. Time horizons and substance use among African American youths living in disadvantaged urban areas. Addict Behav. 2014 Apr;39(4):818-23. doi: 10.1016/j.addbeh.2013.12.016. Epub 2014 Jan 7.
- Cheong J, Tucker JA, Chandler SD. Reasons for Accepting and Declining Free HIV Testing and Counseling Among Young African American Women Living in Disadvantaged Southern Urban Communities. AIDS Patient Care STDS. 2019 Jan;33(1):25-31. doi: 10.1089/apc.2018.0090. Epub 2018 Oct 17.
- Cheong J, Tucker JA, Chandler SD. Time Horizons, Drug Use, and Risky Sex in Young Women from Poor Urban Areas. Sucht. 2022 Apr;68(2):75-82. doi: 10.1024/0939-5911/a000758. Epub 2022 Apr 13.
- Chen CM, Dufour, MC, Yi, HY. Alcohol consumption among young adults ages 18-24 in the United States: Results from the 2001-2002 NESARC survey. Alcohol Research & Health, 2004;28(4): 269-280.
- Cook SH, Bauermeister JA, Gordon-Messer D, Zimmerman MA. Online network influences on emerging adults' alcohol and drug use. J Youth Adolesc. 2013 Nov;42(11):1674-86. doi: 10.1007/s10964-012-9869-1. Epub 2012 Dec 2.
- Davies SL, Cheong J, Lewis TH, Simpson CA, Chandler SD, Tucker JA. Sexual risk typologies and their relationship with early parenthood and STI outcomes among urban African-American emerging adults: a cross-sectional latent profile analysis. Sex Transm Infect. 2014 Sep;90(6):475-7. doi: 10.1136/sextrans-2013-051334. Epub 2014 May 23.
- Epler AJ, Sher KJ, Piasecki TM. Reasons for abstaining or limiting drinking: a developmental perspective. Psychol Addict Behav. 2009 Sep;23(3):428-42. doi: 10.1037/a0015879.
- Faggiano F, Minozzi S, Versino E, Buscemi D. Universal school-based prevention for illicit drug use. Cochrane Database Syst Rev. 2014;2014(12):CD003020. doi: 10.1002/14651858.CD003020.pub3. Epub 2014 Dec 1.
- Flynn AB, Falco M, Hocini S. Independent Evaluation of Middle School-Based Drug Prevention Curricula: A Systematic Review. JAMA Pediatr. 2015 Nov;169(11):1046-52. doi: 10.1001/jamapediatrics.2015.1736.
- Gile KJ, Handcock MS. Respondent-Driven Sampling: An Assessment of Current Methodology. Sociol Methodol. 2010 Aug;40(1):285-327. doi: 10.1111/j.1467-9531.2010.01223.x.
- Gile KJ, Johnston LG, Salganik MJ. Diagnostics for Respondent-driven Sampling. J R Stat Soc Ser A Stat Soc. 2015 Jan;178(1):241-269. doi: 10.1111/rssa.12059. Epub 2014 May 1.
- Hahm HC, Kolaczyk E, Jang J, Swenson T, Bhindarwala AM. Binge drinking trajectories from adolescence to young adulthood: the effects of peer social network. Subst Use Misuse. 2012 May;47(6):745-56. doi: 10.3109/10826084.2012.666313. Epub 2012 Mar 27.
- Heckathorn D. Respondent-driven sampling II. Deriving valid population estimates from chain- referral samples of hidden populations. Social Problems, 2002;49: 11-34.
- Hien DA, First M. Drug Use Questionnaire. Unpublished scale, Columbia College of Physicians and Surgeons, New York State Psychiatric Institute. 1991.
- Hingson R, Zha W, White A, Simons-Morton B. Screening and Brief Alcohol Counseling of College Students and Persons Not in School. JAMA Pediatr. 2015 Nov;169(11):1068-70. doi: 10.1001/jamapediatrics.2015.2231. No abstract available.
- Iguchi MY, Ober AJ, Berry SH, Fain T, Heckathorn DD, Gorbach PM, Heimer R, Kozlov A, Ouellet LJ, Shoptaw S, Zule WA. Simultaneous recruitment of drug users and men who have sex with men in the United States and Russia using respondent-driven sampling: sampling methods and implications. J Urban Health. 2009 Jul;86 Suppl 1(Suppl 1):5-31. doi: 10.1007/s11524-009-9365-4. Epub 2009 May 27.
- Kahler CW, Strong DR, Read JP. Toward efficient and comprehensive measurement of the alcohol problems continuum in college students: the brief young adult alcohol consequences questionnaire. Alcohol Clin Exp Res. 2005 Jul;29(7):1180-9. doi: 10.1097/01.alc.0000171940.95813.a5.
- Kypri K, McCambridge J, Vater T, Bowe SJ, Saunders JB, Cunningham JA, Horton NJ. Web-based alcohol intervention for Maori university students: double-blind, multi-site randomized controlled trial. Addiction. 2013 Feb;108(2):331-8. doi: 10.1111/j.1360-0443.2012.04067.x. Epub 2012 Nov 7.
- Kypri K, Hallett J, Howat P, McManus A, Maycock B, Bowe S, Horton NJ. Randomized controlled trial of proactive web-based alcohol screening and brief intervention for university students. Arch Intern Med. 2009 Sep 14;169(16):1508-14. doi: 10.1001/archinternmed.2009.249.
- LaBrie JW, Quinlan T, Schiffman JE, Earleywine ME. Performance of alcohol and safer sex change rulers compared with readiness to change questionnaires. Psychol Addict Behav. 2005 Mar;19(1):112-5. doi: 10.1037/0893-164X.19.1.112.
- Leeman RF, DeMartini KS, Gueorguieva R, Nogueira C, Corbin WR, Neighbors C, O'Malley SS. Randomized controlled trial of a very brief, multicomponent web-based alcohol intervention for undergraduates with a focus on protective behavioral strategies. J Consult Clin Psychol. 2016 Nov;84(11):1008-1015. doi: 10.1037/ccp0000132. Epub 2016 Sep 5.
- Egonet Software for Personal Network Analysis [Computer software]. McCarty, C. & Smith, M; 2014.
- Meshesha LZ, Soltis KE, Wise EA, Rohsenow DJ, Witkiewitz K, Murphy JG. Pilot trial investigating a brief behavioral economic intervention as an adjunctive treatment for alcohol use disorder. J Subst Abuse Treat. 2020 Jun;113:108002. doi: 10.1016/j.jsat.2020.108002. Epub 2020 Mar 19.
- Molina BSG, Walther CAP, Cheong J, Pedersen SL, Gnagy EM, Pelham WE. Heavy alcohol use in early adulthood as a function of childhood ADHD: developmentally specific mediation by social impairment and delinquency. Exp Clin Psychopharmacol. 2014 Apr;22(2):110-121. doi: 10.1037/a0035656. Epub 2014 Mar 10.
- Murphy JG, Correia CJ, Colby SM, Vuchinich RE. Using behavioral theories of choice to predict drinking outcomes following a brief intervention. Exp Clin Psychopharmacol. 2005 May;13(2):93-101. doi: 10.1037/1064-1297.13.2.93.
- Murphy JG, Dennhardt AA, Martens MP, Borsari B, Witkiewitz K, Meshesha LZ. A randomized clinical trial evaluating the efficacy of a brief alcohol intervention supplemented with a substance-free activity session or relaxation training. J Consult Clin Psychol. 2019 Jul;87(7):657-669. doi: 10.1037/ccp0000412. Epub 2019 May 9.
- Murphy JG, Dennhardt AA, Yurasek AM, Skidmore JR, Martens MP, MacKillop J, McDevitt-Murphy ME. Behavioral economic predictors of brief alcohol intervention outcomes. J Consult Clin Psychol. 2015 Dec;83(6):1033-43. doi: 10.1037/ccp0000032. Epub 2015 Jul 13.
- Murphy JG, MacKillop J. Relative reinforcing efficacy of alcohol among college student drinkers. Exp Clin Psychopharmacol. 2006 May;14(2):219-27. doi: 10.1037/1064-1297.14.2.219.
- National Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism. Helping patients who drink too much: A clinician's guide. 2005.
- Norbeck JS, Lindsey AM, Carrieri VL. The development of an instrument to measure social support. Nurs Res. 1981 Sep-Oct;30(5):264-9.
- Quinn PD, Fromme K. Alcohol use and related problems among college students and their noncollege peers: the competing roles of personality and peer influence. J Stud Alcohol Drugs. 2011 Jul;72(4):622-32. doi: 10.15288/jsad.2011.72.622.
- Ramirez-Valles J, Garcia D, Campbell RT, Diaz RM, Heckathorn DD. HIV infection, sexual risk behavior, and substance use among Latino gay and bisexual men and transgender persons. Am J Public Health. 2008 Jun;98(6):1036-42. doi: 10.2105/AJPH.2006.102624. Epub 2008 Apr 29.
- Ray AE, Kim SY, White HR, Larimer ME, Mun EY, Clarke N, Jiao Y, Atkins DC, Huh D; Project INTEGRATE Team. When less is more and more is less in brief motivational interventions: characteristics of intervention content and their associations with drinking outcomes. Psychol Addict Behav. 2014 Dec;28(4):1026-40. doi: 10.1037/a0036593. Epub 2014 May 19.
- Rosenquist JN, Murabito J, Fowler JH, Christakis NA. The spread of alcohol consumption behavior in a large social network. Ann Intern Med. 2010 Apr 6;152(7):426-33, W141. doi: 10.7326/0003-4819-152-7-201004060-00007.
- Salganik MJ. Variance estimation, design effects, and sample size calculations for respondent-driven sampling. J Urban Health. 2006 Nov;83(6 Suppl):i98-112. doi: 10.1007/s11524-006-9106-x.
- Slutske WS. Alcohol use disorders among US college students and their non-college-attending peers. Arch Gen Psychiatry. 2005 Mar;62(3):321-7. doi: 10.1001/archpsyc.62.3.321.
- Sobell, LC & Sobell, MB. Timeline Followback: A technique for assessing self-reported alcohol consumption. In R. Litten & J. Allen, eds. Measuring alcohol consumption. Humana Press. 1992:41-72.
- Stromdahl S, Lu X, Bengtsson L, Liljeros F, Thorson A. Implementation of Web-Based Respondent Driven Sampling among Men Who Have Sex with Men in Sweden. PLoS One. 2015 Oct 1;10(10):e0138599. doi: 10.1371/journal.pone.0138599. eCollection 2015.
- Tucker JA, Bacon JP, Chandler SD, Lindstrom K, Cheong J. Utility of digital Respondent Driven Sampling to recruit community-dwelling emerging adults for assessment of drinking and related risks. Addict Behav. 2020 Nov;110:106536. doi: 10.1016/j.addbeh.2020.106536. Epub 2020 Jul 2.
- Tucker JA, Chandler SD, Cheong J, Lindstrom K. Social Network Drinking Feedback is Associated with Use of Protective Behavioral Strategies and Drinking-Related Outcomes in Emerging Adult Risky Drinkers. J Stud Alcohol Drugs. 2022 Jan;83(1):64-73. doi: 10.15288/jsad.2022.83.64.
- Tucker, JA, Cheong, J, & Chandler, SD. Selecting communication channels for substance misuse prevention with at-risk emerging adults living in the Southern United States. Journal of Child and Adolescent Substance Abuse, 2016(25): 539-545.
- Tucker JA, Chandler SD, Cheong J. Predicting HIV testing in low threshold community contexts among young African American women living in the Southern United States. AIDS Care. 2020 Feb;32(2):175-181. doi: 10.1080/09540121.2019.1668522. Epub 2019 Sep 16.
- Tucker JA, Lindstrom K, Chandler SD, Bacon JP, Cheong J. Behavioral economic indicators of risky drinking among community-dwelling emerging adults. Psychol Addict Behav. 2021 Jun;35(4):415-423. doi: 10.1037/adb0000686. Epub 2021 Feb 25.
- Tucker JA, Cheong J, Chandler SD, Crawford SM, Simpson CA. Social networks and substance use among at-risk emerging adults living in disadvantaged urban areas in the southern United States: a cross-sectional naturalistic study. Addiction. 2015 Sep;110(9):1524-32. doi: 10.1111/add.13010. Epub 2015 Jul 14.
- Tucker JA, Roth DL, Vignolo MJ, Westfall AO. A behavioral economic reward index predicts drinking resolutions: moderation revisited and compared with other outcomes. J Consult Clin Psychol. 2009 Apr;77(2):219-28. doi: 10.1037/a0014968.
- Tucker JA, Simpson CA, Chandler SD, Borch CA, Davies SL, Kerbawy SJ, Lewis TH, Crawford MS, Cheong J, Michael M. Utility of Respondent Driven Sampling to Reach Disadvantaged Emerging Adults for Assessment of Substance Use, Weight, and Sexual Behaviors. J Health Care Poor Underserved. 2016;27(1):194-208. doi: 10.1353/hpu.2016.0006.
- U.S. Department of Health and Human Services, Substance Abuse and Mental Health Services Administration, Center for Behavioral Health Statistics and Quality. National Survey on Drug Use and Health 2018. 2019.
- U.S. Department of Health and Human Services, Substance Abuse and Mental Health Services Administration, Center for Behavioral Health Statistics and Quality. National Survey on Drug Use and Health 2020. 2022.
- Valente TW, Ritt-Olson A, Stacy A, Unger JB, Okamoto J, Sussman S. Peer acceleration: effects of a social network tailored substance abuse prevention program among high-risk adolescents. Addiction. 2007 Nov;102(11):1804-15. doi: 10.1111/j.1360-0443.2007.01992.x. Epub 2007 Sep 3.
- Vuchinich, RE & Tucker, JA. Alcoholic relapse, life events, and behavioral theories of choice: A prospective analysis. Experimental and Clinical Psychopharmacology, 1996;4(1): 19-28.
- Wejnert C, Heckathorn DD. Web-based network sampling: efficiency and efficacy of respondent-driven sampling for online research. Sociological Methods & Research, 2008;37(1): 105- 134.
- White, H, Labouvie, E., Papadaratsakis, V. Changes in substance use during the transition to adulthood: A comparison of college students and their noncollege age peers. Journal of Drug Issues, 2005;35(2): 281-306.
- White RG, Hakim AJ, Salganik MJ, Spiller MW, Johnston LG, Kerr L, Kendall C, Drake A, Wilson D, Orroth K, Egger M, Hladik W. Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology for respondent-driven sampling studies: "STROBE-RDS" statement. J Clin Epidemiol. 2015 Dec;68(12):1463-71. doi: 10.1016/j.jclinepi.2015.04.002. Epub 2015 May 1.
- Zimbardo PG, Boyd JN. Putting time in perspective: a valid reliable individual-differences metric. Journal of Personality and Social Psychology, 1999;77(6): 1271-1288.
Studieavstämningsdatum
Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
9 januari 2023
Primärt slutförande (Faktisk)
2 juni 2026
Avslutad studie (Beräknad)
31 juli 2027
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
16 juni 2022
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
29 juni 2022
Första postat (Faktisk)
5 juli 2022
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
17 augusti 2026
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
13 augusti 2026
Senast verifierad
1 juni 2026
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- IRB202201411
- 1R01AA028230-01A1 (U.S.S. NIH-anslag/kontrakt)
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
JA
IPD-planbeskrivning
Projektdata kommer att skickas efter behov till National Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism Data Archive (NDA), som är ett dataarkiv som innehåller och delar mänskliga försökspersoners data genererade av NIAAA-finansierad forskning.
Dela individuella deltagares data (IPD) styrs av NDA:s villkor för datadelning.
När data laddas upp har varje deltagare ett associerat Global Unique ID, eller GUID.
Tidsram för IPD-delning
Datatillgänglighet och tillgänglighetens varaktighet styrs av NDA-policyer och rutiner för datadelning.
Kriterier för IPD Sharing Access
Allmänt forskarsamhälle med tillgång till NDA
IPD-delning som stöder informationstyp
- STUDY_PROTOCOL
- SAV
- ICF
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Nej
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Nej
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .