- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT05443750
Digitální motivační behaviorální ekonomická intervence ke snížení rizikového pití mezi dospělými žijícími v komunitě (Horizons)
25. července 2023 aktualizováno: University of Florida
Začínající dospělí rizikoví pijáci žijící ve znevýhodněných komunitách mají často omezený přístup k odměňujícím aktivitám a rolím dospělých, které nabízejí alternativy k nadměrnému pití.
Tato klastrová randomizovaná kontrolovaná studie, vedená behaviorální ekonomií, vyhodnotí krátkou behaviorální intervenci zaměřenou na zvýšení budoucí orientace a zapojení prosociálních alternativ k pití poskytované pomocí metody vzorkování řízené vrstevníky a digitální platformy, která je vhodná pro přístup k jejich sociálním sítím.
Přehled studie
Postavení
Nábor
Podmínky
Detailní popis
Krátké motivační intervence (BMI) ke snížení rizikového pití u vysokoškoláků jsou dobře známé jako prospěšné, ale potřeby nově vznikajících dospělých (EA) rizikových pijáků, kteří žijí ve znevýhodněných komunitách a nejsou studenty denního studia, byly opomíjeny.
Mívají omezenější přístup k příležitostem k odměňování, dospělým rolím a činnostem, které představují prosociální alternativy k nadměrnému pití.
Ve spojení se zkrácenými časovými horizonty typickými pro mnoho EA to naznačuje potřebu intervencí, které nejen posílí motivaci k omezení pití, ale vedou EA k tomu, aby se zapojili do alternativ k těžkému pití a orientovali své chování na dlouhodobější pozitivní cíle.
Tato studie vedená behaviorální ekonomií (BE) rozšíří a vyhodnotí krátkou motivační intervenci BE, která kombinuje prvky BMI s relací aktivity bez substancí, o které se ukázalo, že snižuje pití tím, že zvyšuje budoucí orientaci a zapojení do prosociálních alternativ.
Zásah bude proveden pomocí digitální platformy vhodné pro EA, jejichž sociální sítě fungují prostřednictvím takové komunikace.
Protože vrstevníci ovlivňují užívání návykových látek, použije se metoda vzorkování řízená vrstevníky (Respondent Driven Sampling [RDS]) k náboru 500 komunitních EA ve věku 18–28 let pro skupinovou randomizovanou kontrolovanou studii, která porovnává intervenci s kontrolním stavem zdravotní výchovy. .
Další příslušníci cílové populace EA ("počáteční" účastníci, n = 250) zahájí nábor RDS, ale nejsou součástí vzorku pro hodnocení intervence.
Hodnotící studie posoudí praktiky a problémy s pitím účastníků, prediktory výsledků BE a sociální sítě při zápisu a při sledování po 1, 6 a 12 měsících.
Bude zkoumána účinnost intervence a mechanismy změny chování.
Předpokládá se, že snížená poptávka po alkoholu a oddálení slev a příznivé post-intervenční posuny v budoucí orientaci, činnosti bez návykových látek vs. činnosti zahrnující látky a používání ochranných behaviorálních strategií ke snížení škod souvisejících s pitím by měly zprostředkovávat účinky intervence.
Analýza sociálních sítí posoudí, zda intervence zmírňuje síťovou propagaci individuálního pití.
Studie bude první, která otestuje webovou intervenci zaměřenou na snížení alkoholu zaměřenou na principy BE a využije digitální RDS k oslovení komunitních EA pro intervenci.
Studie přeloží a otestuje BE mediátory a moderátory změn a digitální intervence má vysoký potenciál pro dosah a škálovatelnost s nedostatečně obsluhovanými komunitními rizikovými skupinami.
Typ studie
Intervenční
Zápis (Odhadovaný)
806
Fáze
- Nelze použít
Kontakty a umístění
Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.
Studijní kontakt
- Jméno: Manju Karki, MPH
- Telefonní číslo: 352-294-1068
- E-mail: karkim@ufl.edu
Studijní záloha kontaktů
- Jméno: Lesleigh A Stinson, PhD, BCBA
- Telefonní číslo: 352-294-1617
- E-mail: lcraddock@ufl.edu
Studijní místa
-
-
Florida
-
Gainesville, Florida, Spojené státy, 32611
- Nábor
- University of Florida College of Health & Human Performance
-
Kontakt:
- Manju Karki
- Telefonní číslo: 352-294-1068
- E-mail: karkim@ufl.edu
-
Kontakt:
- Lesleigh A Stinson
- Telefonní číslo: 3522941617
- E-mail: lcraddock@ufl.edu
-
-
Kritéria účasti
Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
18 let až 28 let (Dospělý)
Přijímá zdravé dobrovolníky
Ano
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Muži a ženy ve věku 18–28 let, kteří nejsou zapsáni na plný úvazek na čtyřleté vysoké školy/univerzity a kteří pobývají ve znevýhodněných komunitách severní a střední Floridy
- Užívání alkoholu v posledních 30 dnech překračující limity jednoho dne NIAAA (2005) pro pití s nižším rizikem (4 nápoje pro muže, 3 nápoje pro ženy) a jeden nebo více negativních důsledků souvisejících s alkoholem za posledních 90 dní
- Webový přístup prostřednictvím chytrého telefonu nebo počítače; a (4) vzdělání minimálně 8. ročníku, úroveň nezbytná pro používání studijních materiálů.
Kritéria vyloučení:
- Věk mimo rozsah
- Pokrevní příbuzní dříve zapsaných účastníků
- Neplatné číslo doporučení
- Studenti denního studia
- Absence výše uvedených indikátorů rizika pití
- Nedostatek dostupnosti smartphonu nebo počítače
- Vzdělání nižší než 8. třída
Studijní plán
Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Léčba
- Přidělení: Randomizované
- Intervenční model: Paralelní přiřazení
- Maskování: Trojnásobný
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / Arm |
Intervence / Léčba |
---|---|
Experimentální: Motivační behaviorální ekonomická intervence
Krátká intervence na snížení rizika alkoholu na internetu
|
Intervence kombinuje krátkou motivační intervenci týkající se alkoholu (US-THRIVE [terciární zdravotní výzkumná intervence prostřednictvím e-mailu]) se relací aktivity bez látek (SFAS), u které se ukázalo, že snižuje pití a související negativní důsledky zvýšením budoucí orientace a zapojení do prosociálního alternativy k pití.
Intervence bude realizována pomocí webové platformy vhodné pro mladou dospělou cílovou populaci, jejíž sociální sítě fungují prostřednictvím takové komunikace.
|
Aktivní komparátor: Zdravotnické vzdělání
Webový materiál pro zdravotní výchovu
|
Účastníci si prohlížejí webový zdravotně vzdělávací materiál o alkoholu, spánku a výživě, který má podobnou délku a styl jako experimentální intervenční materiály.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
---|---|---|
Změna od výchozího časového sledu (TLFB) 6 měsíců po výchozím stavu
Časové okno: 6 měsíců po výchozím stavu
|
V každém bodě hodnocení účastníci vyplní online TLFB týkající se jejich každodenního pití během posledního měsíce, což je interval dostatečně dlouhý na to, aby charakterizoval vzorce pití.
Pomocí kalendáře, který pokrývá 30denní interval vyvolání, účastníci zaznamenávají, kolik standardních nápojů piva, vína nebo likéru každý den vypili.
Nápoje za týden budou vypočítány pro testy studijních hypotéz spolu s dalšími metrikami pro popisné účely (frekvence dnů těžkého a vysoce intenzivního pití podle pohlaví). TLFB je považován za „zlatý standard“ pro získávání spolehlivých a přesných zpráv o konzumaci alkoholu pomocí různé způsoby hodnocení (např. pohovor, online, telefon) a je akceptován FDA pro použití jako koncový bod účinnosti procenta dnů těžkého pití v klinických studiích.
|
6 měsíců po výchozím stavu
|
Změna od výchozího časového sledu (TLFB) 12 měsíců po výchozím stavu
Časové okno: 12 měsíců po výchozím stavu
|
V každém bodě hodnocení účastníci vyplní online TLFB týkající se jejich každodenního pití během posledního měsíce, což je interval dostatečně dlouhý na to, aby charakterizoval vzorce pití.
Pomocí kalendáře, který pokrývá 30denní interval vyvolání, účastníci zaznamenávají, kolik standardních nápojů piva, vína nebo likéru každý den vypili.
Nápoje za týden budou vypočítány pro testy studijních hypotéz spolu s dalšími metrikami pro popisné účely (frekvence dnů těžkého a vysoce intenzivního pití podle pohlaví). TLFB je považován za „zlatý standard“ pro získávání spolehlivých a přesných zpráv o konzumaci alkoholu pomocí různé způsoby hodnocení (např. pohovor, online, telefon) a je akceptován FDA pro použití jako koncový bod účinnosti procenta dnů těžkého pití v klinických studiích.
|
12 měsíců po výchozím stavu
|
Změna oproti výchozímu krátkému dotazníku o následcích alkoholu pro mladé dospělé (B-YAACQ) 6 měsíců po výchozím stavu
Časové okno: 6 měsíců po výchozím stavu
|
Stručný dotazník o následcích alkoholu pro mladé dospělé se ptá na 24 negativních událostí za poslední měsíc (např. zanedbávání povinností, řízení po požití alkoholu) a zahrnuje běžné a méně závažné následky vhodné pro mladší populaci.
B-YAACQ je spolehlivý, ale citlivý na změny v užívání alkoholu, má vysokou vnitřní konzistenci a zahrnuje běžné, ale méně závažné důsledky.
Skóre v rozmezí od 0 do 24 se předpovídá podle typického pití a také podle indexů impulzivity a špatné seberegulace relevantních pro BE.
Vyšší skóre naznačuje, že účastníci zažívají více negativních událostí spojených s jejich pitím.
|
6 měsíců po výchozím stavu
|
Změna od výchozího skóre Brief Young Adult Alcohol Consequences Questionnaire (B-YAACQ) 12 měsíců po výchozím stavu
Časové okno: 12 měsíců po výchozím stavu
|
Stručný dotazník o následcích alkoholu pro mladé dospělé se ptá na 24 negativních událostí za poslední měsíc (např. zanedbávání povinností, řízení po požití alkoholu) a zahrnuje běžné a méně závažné následky vhodné pro mladší populaci.
B-YAACQ je spolehlivý, ale citlivý na změny v užívání alkoholu, má vysokou vnitřní konzistenci a zahrnuje běžné, ale méně závažné důsledky.
Skóre v rozmezí od 0 do 24 se předpovídá podle typického pití a také podle indexů impulzivity a špatné seberegulace relevantních pro BE.
Vyšší skóre naznačuje, že účastníci zažívají více negativních událostí spojených s jejich pitím.
|
12 měsíců po výchozím stavu
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
---|---|---|
Změna oproti výchozímu plánu průzkumu posílení dospívajících – verze užívání látky (ARSS-SUV) 6 měsíců po výchozím stavu
Časové okno: 6 měsíců po výchozím stavu
|
Účastníci uvádějí četnost za poslední měsíc a hodnotí požitek z 36 aktivit, které neobsahují látky, vs.
Hodnocení frekvence a požitku se vynásobí, aby se získal křížový produkt, který odráží zesílení odvozené z aktivity, a pro analýzu se vypočítá relativní hodnota zesílení alkoholu (R-poměr) [(celkové množství související s alkoholem/(celkem bez alkoholu + alkohol - související součet)].
Účastníci také uvádějí počet hodin strávených zapojením se do několika kategorií aktivit během typického týdne v minulém měsíci (práce, cvičení, pití, rekreace).
|
6 měsíců po výchozím stavu
|
Změna oproti výchozímu plánu průzkumu posílení dospívajících – verze užívání látky (ARSS-SUV) 12 měsíců po výchozím stavu
Časové okno: 12 měsíců po výchozím stavu
|
Účastníci uvádějí četnost za poslední měsíc a hodnotí požitek z 36 aktivit, které neobsahují látky, vs.
Hodnocení frekvence a požitku se vynásobí, aby se získal křížový produkt, který odráží zesílení odvozené z aktivity, a pro analýzu se vypočítá relativní hodnota zesílení alkoholu (poměr R) [(celkové množství související s alkoholem/(celkem bez alkoholu + alkohol - související součet)].
Účastníci také uvádějí počet hodin strávených zapojením se do několika kategorií aktivit během typického týdne v minulém měsíci (práce, cvičení, pití, rekreace).
|
12 měsíců po výchozím stavu
|
Změna od výchozího minutového diskontního úkolu 6 měsíců po výchozím stavu
Časové okno: 6 měsíců po výchozím stavu
|
Tento úkol úpravy zpoždění diskontování poskytuje přesné diskontní sazby za méně než jednu minutu.
Hodnoty dobře korelují se zavedeným delším postupem diskontování se zpožděním upravující částky.
Zpoždění jsou upravena na základě odpovědí účastníků v sérii 5 pokusů, ve kterých je hypotetická částka peněžní odměny udržována konstantní.
Úloha přímo měří ED50, což je zpoždění, při kterém je aktuální hodnota odměny polovina nominální částky v dolarech.
Výsledky nebudou motivovány, protože hypotetické a skutečné peníze vytvářejí ekvivalentní opatření.
|
6 měsíců po výchozím stavu
|
Změna od výchozího minutového diskontního úkolu 12 měsíců po výchozím stavu
Časové okno: 12 měsíců po výchozím stavu
|
Tento úkol úpravy zpoždění diskontování poskytuje přesné diskontní sazby za méně než jednu minutu.
Hodnoty dobře korelují se zavedeným delším postupem diskontování se zpožděním upravující částky.
Zpoždění jsou upravena na základě odpovědí účastníků v sérii 5 pokusů, ve kterých je hypotetická částka peněžní odměny udržována konstantní.
Úloha přímo měří ED50, což je zpoždění, při kterém je aktuální hodnota odměny polovina nominální částky v dolarech.
Výsledky nebudou motivovány, protože hypotetické a skutečné peníze vytvářejí ekvivalentní opatření.
|
12 měsíců po výchozím stavu
|
Změna od výchozího úkolu nákupu alkoholu (APT) 6 měsíců po výchozím stavu
Časové okno: 6 měsíců po výchozím stavu
|
Tento dotazník žádá účastníky, aby uvedli, kolik standardních nápojů by vypili v rámci 20 cen (0 až 40 USD) v imaginárním prostředí pití, což poskytuje několik pozorovaných a odvozených indexů odrážejících citlivost na změny cen, které odpovídají skutečnému užívání alkoholu.
Pro analýzu bude použita elasticita poptávky a intenzita (spotřeba na 0 USD).
Relativní necitlivost na změny cen ("nepružná" poptávka) souvisí s rizikovým pitím a problémy s alkoholem a intenzita má rostoucí užitečnost k předpovědi symptomů poruchy užívání alkoholu nad rámec pitné praxe.
|
6 měsíců po výchozím stavu
|
Změna od výchozího úkolu nákupu alkoholu (APT) 12 měsíců po výchozím stavu
Časové okno: 12 měsíců po výchozím stavu
|
Tento dotazník žádá účastníky, aby uvedli, kolik standardních nápojů by vypili v rámci 20 cen (0 až 40 USD) v imaginárním prostředí pití, což poskytuje několik pozorovaných a odvozených indexů odrážejících citlivost na změny cen, které odpovídají skutečnému užívání alkoholu.
Pro analýzu bude použita elasticita poptávky a intenzita (spotřeba na 0 USD).
Relativní necitlivost na změny cen ("nepružná" poptávka) souvisí s rizikovým pitím a problémy s alkoholem a intenzita má rostoucí užitečnost k předpovědi symptomů poruchy užívání alkoholu nad rámec pitné praxe.
|
12 měsíců po výchozím stavu
|
Změna od výchozích relativních diskrečních výdajů na alkohol (RDEA) 6 měsíců po výchozím stavu
Časové okno: 6 měsíců po výchozím stavu
|
Index RDEA odráží sílu preference alkoholu ve vztahu k jiným diskrečním komoditám běžným v osobních ekonomikách mladších dospělých a předpovídá problémy s alkoholem a výsledky.
Vychází ze zpráv účastníků o penězích vynaložených během posledního měsíce na nepodstatné položky (např. oblečení, hudba, rekreace) a na alkoholické nápoje, bez ohledu na to, zda byl alkohol požit.
Účastníci také hlásí dobrovolně ušetřené dolary, což odráží alokaci zdrojů pro budoucí cíle.
Nižší hodnoty RDEA a úměrně větší alokace na úspory než alkohol předpovídají pozitivní výsledky pití.
|
6 měsíců po výchozím stavu
|
Změna od výchozích relativních diskrečních výdajů na alkohol (RDEA) 12 měsíců po výchozím stavu
Časové okno: 12 měsíců po výchozím stavu
|
Index RDEA odráží sílu preference alkoholu ve vztahu k jiným diskrečním komoditám běžným v osobních ekonomikách mladších dospělých a předpovídá problémy s alkoholem a výsledky.
Vychází ze zpráv účastníků o penězích vynaložených během posledního měsíce na nepodstatné položky (např. oblečení, hudba, rekreace) a na alkoholické nápoje, bez ohledu na to, zda byl alkohol požit.
Účastníci také hlásí dobrovolně ušetřené dolary, což odráží alokaci zdrojů pro budoucí cíle.
Nižší hodnoty RDEA a úměrně větší alokace na úspory než alkohol předpovídají pozitivní výsledky pití.
|
12 měsíců po výchozím stavu
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.
Sponzor
Spolupracovníci
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: Jalie A Tucker, PhD, MPH, University of Florida
Publikace a užitečné odkazy
Osoba odpovědná za zadávání informací o studiu tyto publikace poskytuje dobrovolně. Mohou se týkat čehokoli, co souvisí se studiem.
Obecné publikace
- Kahler CW, Hustad J, Barnett NP, Strong DR, Borsari B. Validation of the 30-day version of the Brief Young Adult Alcohol Consequences Questionnaire for use in longitudinal studies. J Stud Alcohol Drugs. 2008 Jul;69(4):611-5. doi: 10.15288/jsad.2008.69.611.
- Campbell MK, Piaggio G, Elbourne DR, Altman DG; CONSORT Group. Consort 2010 statement: extension to cluster randomised trials. BMJ. 2012 Sep 4;345:e5661. doi: 10.1136/bmj.e5661. No abstract available.
- Arnett JJ. Emerging adulthood. A theory of development from the late teens through the twenties. Am Psychol. 2000 May;55(5):469-80.
- Koffarnus MN, Bickel WK. A 5-trial adjusting delay discounting task: accurate discount rates in less than one minute. Exp Clin Psychopharmacol. 2014 Jun;22(3):222-8. doi: 10.1037/a0035973. Epub 2014 Apr 7.
- Murphy JG, Dennhardt AA, Skidmore JR, Borsari B, Barnett NP, Colby SM, Martens MP. A randomized controlled trial of a behavioral economic supplement to brief motivational interventions for college drinking. J Consult Clin Psychol. 2012 Oct;80(5):876-86. doi: 10.1037/a0028763. Epub 2012 Jun 4.
- Treloar H, Martens MP, McCarthy DM. The Protective Behavioral Strategies Scale-20: improved content validity of the Serious Harm Reduction subscale. Psychol Assess. 2015 Mar;27(1):340-6. doi: 10.1037/pas0000071. Epub 2015 Jan 5.
- Martens MP, Pederson ER, Labrie JW, Ferrier AG, Cimini MD. Measuring alcohol-related protective behavioral strategies among college students: further examination of the Protective Behavioral Strategies Scale. Psychol Addict Behav. 2007 Sep;21(3):307-15. doi: 10.1037/0893-164X.21.3.307.
- Arnett, J. J. The developmental context of substance use in emerging adulthood. Journal of Drug Issues, 2005;35(2): 235-254.
- Bauermeister JA, Zimmerman MA, Johns MM, Glowacki P, Stoddard S, Volz E. Innovative recruitment using online networks: lessons learned from an online study of alcohol and other drug use utilizing a web-based, respondent-driven sampling (webRDS) strategy. J Stud Alcohol Drugs. 2012 Sep;73(5):834-8. doi: 10.15288/jsad.2012.73.834.
- Babor TF, Higgins-Biddle JC, Robaina, K. USAUDIT: The Alcohol Use Disorder Identification Test, adapted for use in the United States: A guide for primary care practitioners. Substance Abuse and Mental Health Services Administration. 2016.
- Broz D, Wejnert C, Pham HT, DiNenno E, Heffelfinger JD, Cribbin M, Krishna N, Teshale EH, Paz-Bailey G; National HIV Behavioral Surveillance System Study Group. HIV infection and risk, prevention, and testing behaviors among injecting drug users -- National HIV Behavioral Surveillance System, 20 U.S. cities, 2009. MMWR Surveill Summ. 2014 Jul 4;63(6):1-51.
- Buscemi J, Murphy JG, Martens MP, McDevitt-Murphy ME, Dennhardt AA, Skidmore JR. Help-seeking for alcohol-related problems in college students: correlates and preferred resources. Psychol Addict Behav. 2010 Dec;24(4):571-80. doi: 10.1037/a0021122.
- Call KT, Davern M, Boudreaux M, Johnson PJ, Nelson J. Bias in telephone surveys that do not sample cell phones: uses and limits of poststratification adjustments. Med Care. 2011 Apr;49(4):355-64. doi: 10.1097/MLR.0b013e3182028ac7.
- Carter AC, Brandon KO, Goldman MS. The college and noncollege experience: a review of the factors that influence drinking behavior in young adulthood. J Stud Alcohol Drugs. 2010 Sep;71(5):742-50. doi: 10.15288/jsad.2010.71.742.
- Cheong J, Lindstrom K, Chandler SD, Bacon JP, Tucker JA. Social Network Feedback and Drinking Outcomes among Emerging Adult Risky Drinkers Living in Urban Communities. Subst Use Misuse. 2021;56(13):1989-1996. doi: 10.1080/10826084.2021.1963985. Epub 2021 Aug 25.
- Cheong J, Tucker JA, Simpson CA, Chandler SD. Time horizons and substance use among African American youths living in disadvantaged urban areas. Addict Behav. 2014 Apr;39(4):818-23. doi: 10.1016/j.addbeh.2013.12.016. Epub 2014 Jan 7.
- Cheong J, Tucker JA, Chandler SD. Reasons for Accepting and Declining Free HIV Testing and Counseling Among Young African American Women Living in Disadvantaged Southern Urban Communities. AIDS Patient Care STDS. 2019 Jan;33(1):25-31. doi: 10.1089/apc.2018.0090. Epub 2018 Oct 17.
- Cheong J, Tucker JA, Chandler SD. Time Horizons, Drug Use, and Risky Sex in Young Women from Poor Urban Areas. Sucht. 2022 Apr;68(2):75-82. doi: 10.1024/0939-5911/a000758. Epub 2022 Apr 13.
- Chen CM, Dufour, MC, Yi, HY. Alcohol consumption among young adults ages 18-24 in the United States: Results from the 2001-2002 NESARC survey. Alcohol Research & Health, 2004;28(4): 269-280.
- Cook SH, Bauermeister JA, Gordon-Messer D, Zimmerman MA. Online network influences on emerging adults' alcohol and drug use. J Youth Adolesc. 2013 Nov;42(11):1674-86. doi: 10.1007/s10964-012-9869-1. Epub 2012 Dec 2.
- Davies SL, Cheong J, Lewis TH, Simpson CA, Chandler SD, Tucker JA. Sexual risk typologies and their relationship with early parenthood and STI outcomes among urban African-American emerging adults: a cross-sectional latent profile analysis. Sex Transm Infect. 2014 Sep;90(6):475-7. doi: 10.1136/sextrans-2013-051334. Epub 2014 May 23.
- Epler AJ, Sher KJ, Piasecki TM. Reasons for abstaining or limiting drinking: a developmental perspective. Psychol Addict Behav. 2009 Sep;23(3):428-42. doi: 10.1037/a0015879.
- Faggiano F, Minozzi S, Versino E, Buscemi D. Universal school-based prevention for illicit drug use. Cochrane Database Syst Rev. 2014;2014(12):CD003020. doi: 10.1002/14651858.CD003020.pub3. Epub 2014 Dec 1.
- Flynn AB, Falco M, Hocini S. Independent Evaluation of Middle School-Based Drug Prevention Curricula: A Systematic Review. JAMA Pediatr. 2015 Nov;169(11):1046-52. doi: 10.1001/jamapediatrics.2015.1736.
- Gile KJ, Handcock MS. Respondent-Driven Sampling: An Assessment of Current Methodology. Sociol Methodol. 2010 Aug;40(1):285-327. doi: 10.1111/j.1467-9531.2010.01223.x.
- Gile KJ, Johnston LG, Salganik MJ. Diagnostics for Respondent-driven Sampling. J R Stat Soc Ser A Stat Soc. 2015 Jan;178(1):241-269. doi: 10.1111/rssa.12059. Epub 2014 May 1.
- Hahm HC, Kolaczyk E, Jang J, Swenson T, Bhindarwala AM. Binge drinking trajectories from adolescence to young adulthood: the effects of peer social network. Subst Use Misuse. 2012 May;47(6):745-56. doi: 10.3109/10826084.2012.666313. Epub 2012 Mar 27.
- Heckathorn D. Respondent-driven sampling II. Deriving valid population estimates from chain- referral samples of hidden populations. Social Problems, 2002;49: 11-34.
- Hien DA, First M. Drug Use Questionnaire. Unpublished scale, Columbia College of Physicians and Surgeons, New York State Psychiatric Institute. 1991.
- Hingson R, Zha W, White A, Simons-Morton B. Screening and Brief Alcohol Counseling of College Students and Persons Not in School. JAMA Pediatr. 2015 Nov;169(11):1068-70. doi: 10.1001/jamapediatrics.2015.2231. No abstract available.
- Iguchi MY, Ober AJ, Berry SH, Fain T, Heckathorn DD, Gorbach PM, Heimer R, Kozlov A, Ouellet LJ, Shoptaw S, Zule WA. Simultaneous recruitment of drug users and men who have sex with men in the United States and Russia using respondent-driven sampling: sampling methods and implications. J Urban Health. 2009 Jul;86 Suppl 1(Suppl 1):5-31. doi: 10.1007/s11524-009-9365-4. Epub 2009 May 27.
- Kahler CW, Strong DR, Read JP. Toward efficient and comprehensive measurement of the alcohol problems continuum in college students: the brief young adult alcohol consequences questionnaire. Alcohol Clin Exp Res. 2005 Jul;29(7):1180-9. doi: 10.1097/01.alc.0000171940.95813.a5.
- Kypri K, McCambridge J, Vater T, Bowe SJ, Saunders JB, Cunningham JA, Horton NJ. Web-based alcohol intervention for Maori university students: double-blind, multi-site randomized controlled trial. Addiction. 2013 Feb;108(2):331-8. doi: 10.1111/j.1360-0443.2012.04067.x. Epub 2012 Nov 7.
- Kypri K, Hallett J, Howat P, McManus A, Maycock B, Bowe S, Horton NJ. Randomized controlled trial of proactive web-based alcohol screening and brief intervention for university students. Arch Intern Med. 2009 Sep 14;169(16):1508-14. doi: 10.1001/archinternmed.2009.249.
- LaBrie JW, Quinlan T, Schiffman JE, Earleywine ME. Performance of alcohol and safer sex change rulers compared with readiness to change questionnaires. Psychol Addict Behav. 2005 Mar;19(1):112-5. doi: 10.1037/0893-164X.19.1.112.
- Leeman RF, DeMartini KS, Gueorguieva R, Nogueira C, Corbin WR, Neighbors C, O'Malley SS. Randomized controlled trial of a very brief, multicomponent web-based alcohol intervention for undergraduates with a focus on protective behavioral strategies. J Consult Clin Psychol. 2016 Nov;84(11):1008-1015. doi: 10.1037/ccp0000132. Epub 2016 Sep 5.
- Egonet Software for Personal Network Analysis [Computer software]. McCarty, C. & Smith, M; 2014.
- Meshesha LZ, Soltis KE, Wise EA, Rohsenow DJ, Witkiewitz K, Murphy JG. Pilot trial investigating a brief behavioral economic intervention as an adjunctive treatment for alcohol use disorder. J Subst Abuse Treat. 2020 Jun;113:108002. doi: 10.1016/j.jsat.2020.108002. Epub 2020 Mar 19.
- Molina BSG, Walther CAP, Cheong J, Pedersen SL, Gnagy EM, Pelham WE. Heavy alcohol use in early adulthood as a function of childhood ADHD: developmentally specific mediation by social impairment and delinquency. Exp Clin Psychopharmacol. 2014 Apr;22(2):110-121. doi: 10.1037/a0035656. Epub 2014 Mar 10.
- Murphy JG, Correia CJ, Colby SM, Vuchinich RE. Using behavioral theories of choice to predict drinking outcomes following a brief intervention. Exp Clin Psychopharmacol. 2005 May;13(2):93-101. doi: 10.1037/1064-1297.13.2.93.
- Murphy JG, Dennhardt AA, Martens MP, Borsari B, Witkiewitz K, Meshesha LZ. A randomized clinical trial evaluating the efficacy of a brief alcohol intervention supplemented with a substance-free activity session or relaxation training. J Consult Clin Psychol. 2019 Jul;87(7):657-669. doi: 10.1037/ccp0000412. Epub 2019 May 9.
- Murphy JG, Dennhardt AA, Yurasek AM, Skidmore JR, Martens MP, MacKillop J, McDevitt-Murphy ME. Behavioral economic predictors of brief alcohol intervention outcomes. J Consult Clin Psychol. 2015 Dec;83(6):1033-43. doi: 10.1037/ccp0000032. Epub 2015 Jul 13.
- Murphy JG, MacKillop J. Relative reinforcing efficacy of alcohol among college student drinkers. Exp Clin Psychopharmacol. 2006 May;14(2):219-27. doi: 10.1037/1064-1297.14.2.219.
- National Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism. Helping patients who drink too much: A clinician's guide. 2005.
- Norbeck JS, Lindsey AM, Carrieri VL. The development of an instrument to measure social support. Nurs Res. 1981 Sep-Oct;30(5):264-9.
- Quinn PD, Fromme K. Alcohol use and related problems among college students and their noncollege peers: the competing roles of personality and peer influence. J Stud Alcohol Drugs. 2011 Jul;72(4):622-32. doi: 10.15288/jsad.2011.72.622.
- Ramirez-Valles J, Garcia D, Campbell RT, Diaz RM, Heckathorn DD. HIV infection, sexual risk behavior, and substance use among Latino gay and bisexual men and transgender persons. Am J Public Health. 2008 Jun;98(6):1036-42. doi: 10.2105/AJPH.2006.102624. Epub 2008 Apr 29.
- Ray AE, Kim SY, White HR, Larimer ME, Mun EY, Clarke N, Jiao Y, Atkins DC, Huh D; Project INTEGRATE Team. When less is more and more is less in brief motivational interventions: characteristics of intervention content and their associations with drinking outcomes. Psychol Addict Behav. 2014 Dec;28(4):1026-40. doi: 10.1037/a0036593. Epub 2014 May 19.
- Rosenquist JN, Murabito J, Fowler JH, Christakis NA. The spread of alcohol consumption behavior in a large social network. Ann Intern Med. 2010 Apr 6;152(7):426-33, W141. doi: 10.7326/0003-4819-152-7-201004060-00007.
- Salganik MJ. Variance estimation, design effects, and sample size calculations for respondent-driven sampling. J Urban Health. 2006 Nov;83(6 Suppl):i98-112. doi: 10.1007/s11524-006-9106-x.
- Slutske WS. Alcohol use disorders among US college students and their non-college-attending peers. Arch Gen Psychiatry. 2005 Mar;62(3):321-7. doi: 10.1001/archpsyc.62.3.321.
- Sobell, LC & Sobell, MB. Timeline Followback: A technique for assessing self-reported alcohol consumption. In R. Litten & J. Allen, eds. Measuring alcohol consumption. Humana Press. 1992:41-72.
- Stromdahl S, Lu X, Bengtsson L, Liljeros F, Thorson A. Implementation of Web-Based Respondent Driven Sampling among Men Who Have Sex with Men in Sweden. PLoS One. 2015 Oct 1;10(10):e0138599. doi: 10.1371/journal.pone.0138599. eCollection 2015.
- Tucker JA, Bacon JP, Chandler SD, Lindstrom K, Cheong J. Utility of digital Respondent Driven Sampling to recruit community-dwelling emerging adults for assessment of drinking and related risks. Addict Behav. 2020 Nov;110:106536. doi: 10.1016/j.addbeh.2020.106536. Epub 2020 Jul 2.
- Tucker JA, Chandler SD, Cheong J, Lindstrom K. Social Network Drinking Feedback is Associated with Use of Protective Behavioral Strategies and Drinking-Related Outcomes in Emerging Adult Risky Drinkers. J Stud Alcohol Drugs. 2022 Jan;83(1):64-73. doi: 10.15288/jsad.2022.83.64.
- Tucker, JA, Cheong, J, & Chandler, SD. Selecting communication channels for substance misuse prevention with at-risk emerging adults living in the Southern United States. Journal of Child and Adolescent Substance Abuse, 2016(25): 539-545.
- Tucker JA, Chandler SD, Cheong J. Predicting HIV testing in low threshold community contexts among young African American women living in the Southern United States. AIDS Care. 2020 Feb;32(2):175-181. doi: 10.1080/09540121.2019.1668522. Epub 2019 Sep 16.
- Tucker JA, Lindstrom K, Chandler SD, Bacon JP, Cheong J. Behavioral economic indicators of risky drinking among community-dwelling emerging adults. Psychol Addict Behav. 2021 Jun;35(4):415-423. doi: 10.1037/adb0000686. Epub 2021 Feb 25.
- Tucker JA, Cheong J, Chandler SD, Crawford SM, Simpson CA. Social networks and substance use among at-risk emerging adults living in disadvantaged urban areas in the southern United States: a cross-sectional naturalistic study. Addiction. 2015 Sep;110(9):1524-32. doi: 10.1111/add.13010. Epub 2015 Jul 14.
- Tucker JA, Roth DL, Vignolo MJ, Westfall AO. A behavioral economic reward index predicts drinking resolutions: moderation revisited and compared with other outcomes. J Consult Clin Psychol. 2009 Apr;77(2):219-28. doi: 10.1037/a0014968.
- Tucker JA, Simpson CA, Chandler SD, Borch CA, Davies SL, Kerbawy SJ, Lewis TH, Crawford MS, Cheong J, Michael M. Utility of Respondent Driven Sampling to Reach Disadvantaged Emerging Adults for Assessment of Substance Use, Weight, and Sexual Behaviors. J Health Care Poor Underserved. 2016;27(1):194-208. doi: 10.1353/hpu.2016.0006.
- U.S. Department of Health and Human Services, Substance Abuse and Mental Health Services Administration, Center for Behavioral Health Statistics and Quality. National Survey on Drug Use and Health 2018. 2019.
- U.S. Department of Health and Human Services, Substance Abuse and Mental Health Services Administration, Center for Behavioral Health Statistics and Quality. National Survey on Drug Use and Health 2020. 2022.
- Valente TW, Ritt-Olson A, Stacy A, Unger JB, Okamoto J, Sussman S. Peer acceleration: effects of a social network tailored substance abuse prevention program among high-risk adolescents. Addiction. 2007 Nov;102(11):1804-15. doi: 10.1111/j.1360-0443.2007.01992.x. Epub 2007 Sep 3.
- Vuchinich, RE & Tucker, JA. Alcoholic relapse, life events, and behavioral theories of choice: A prospective analysis. Experimental and Clinical Psychopharmacology, 1996;4(1): 19-28.
- Wejnert C, Heckathorn DD. Web-based network sampling: efficiency and efficacy of respondent-driven sampling for online research. Sociological Methods & Research, 2008;37(1): 105- 134.
- White, H, Labouvie, E., Papadaratsakis, V. Changes in substance use during the transition to adulthood: A comparison of college students and their noncollege age peers. Journal of Drug Issues, 2005;35(2): 281-306.
- White RG, Hakim AJ, Salganik MJ, Spiller MW, Johnston LG, Kerr L, Kendall C, Drake A, Wilson D, Orroth K, Egger M, Hladik W. Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology for respondent-driven sampling studies: "STROBE-RDS" statement. J Clin Epidemiol. 2015 Dec;68(12):1463-71. doi: 10.1016/j.jclinepi.2015.04.002. Epub 2015 May 1.
- Zimbardo PG, Boyd JN. Putting time in perspective: a valid reliable individual-differences metric. Journal of Personality and Social Psychology, 1999;77(6): 1271-1288.
Užitečné odkazy
Termíny studijních záznamů
Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
9. ledna 2023
Primární dokončení (Odhadovaný)
31. srpna 2026
Dokončení studie (Odhadovaný)
31. srpna 2027
Termíny zápisu do studia
První předloženo
16. června 2022
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
29. června 2022
První zveřejněno (Aktuální)
5. července 2022
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
27. července 2023
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
25. července 2023
Naposledy ověřeno
1. července 2023
Více informací
Termíny související s touto studií
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- IRB202201411
- 1R01AA028230-01A1 (Grant/smlouva NIH USA)
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
ANO
Popis plánu IPD
Projektová data budou podle potřeby předložena Národnímu institutu pro zneužívání alkoholu a datovém archivu alkoholismu (NDA), což je datové úložiště, které obsahuje a sdílí údaje o lidských subjektech generované výzkumem financovaným NIAAA.
Sdílení dat jednotlivých účastníků (IPD) se řídí podmínkami sdílení dat NDA.
Při nahrávání dat má každý účastník přiřazené globální jedinečné ID neboli GUID.
Časový rámec sdílení IPD
Dostupnost dat a doba jejich dostupnosti se řídí zásadami NDA a postupy pro sdílení dat.
Kritéria přístupu pro sdílení IPD
Obecná vědecká komunita s přístupem k NDA
Typ podpůrných informací pro sdílení IPD
- PROTOKOL STUDY
- MÍZA
- ICF
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Ne
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Ne
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .
Klinické studie na Pití alkoholu
-
University of Rhode IslandBrown UniversityDokončenoHodnocení NIAAA Alcohol Screener | Vyhodnocení krátké intervenceSpojené státy
Klinické studie na Motivační behaviorální ekonomická alkoholová intervence
-
Sarah MorrowLawson Health Research InstituteDokončeno
-
The Miriam HospitalNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases (NIDDK); Brown... a další spolupracovníciNábor
-
Queen's UniversityCanadian Institutes of Health Research (CIHR)Dokončeno
-
University of Massachusetts, WorcesterEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development... a další spolupracovníciNáborPreexpoziční profylaxeThajsko
-
Rutgers, The State University of New JerseyAutism SpeaksNáborAgrese | Problémové chování | SebezraněníSpojené státy
-
Fenway Community HealthNational Institute of Mental Health (NIMH)DokončenoHIV infekceSpojené státy
-
Network for Engineering and Economics Research...DokončenoAntikoncepce | Těhotenská anémie z nedostatku železa | Předporodní péče | Poporodní péčeIndie
-
Stanford UniversityNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases (NIDDK)DokončenoObezita | Nadváha | Ztráta váhy | Zdravotní chováníSpojené státy