- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT05443750
Digital motiverende atferdsøkonomisk intervensjon for å redusere risikofylt drikking blant voksende voksne som bor i lokalsamfunnet (Horizons)
25. juli 2023 oppdatert av: University of Florida
Fremvoksende voksne risikodrikkere som bor i vanskeligstilte samfunn har ofte begrenset tilgang til givende aktiviteter og voksenroller som tilbyr alternativer til tung drikking.
Veiledet av atferdsøkonomi, vil denne klynge randomiserte kontrollerte studien evaluere en kort atferdsintervensjon rettet mot å øke fremtidsorientering og engasjere prososiale alternativer til drikking levert ved hjelp av en peer-drevet prøvetakingsmetode og digital plattform som er godt egnet for å få tilgang til deres sosiale nettverk.
Studieoversikt
Status
Rekruttering
Forhold
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Korte motiverende intervensjoner (BMI) for å redusere risikofylt drikking hos studenter er veletablert som fordelaktige, men behovene til nye voksne (EA) risikodrikkere som bor i vanskeligstilte samfunn og ikke er fulltidsstudenter på høyskoler har blitt neglisjert.
De har en tendens til å ha mer begrenset tilgang til givende muligheter, voksenroller og aktiviteter som presenterer prososiale alternativer til tung drikking.
Når kombinert med de forkortede tidshorisontene som er typiske for mange EA-er, antyder dette behovet for intervensjoner som ikke bare øker motivasjonen for å redusere drikking, men som veileder EA-er til å engasjere seg i alternativer til tung drikking og orientere atferden mot langsiktige positive mål.
Veiledet av atferdsøkonomi (BE), vil denne studien spre og evaluere en kort motiverende BE-intervensjon som kombinerer BMI-elementer med substansfri aktivitetsøkt som har vist seg å redusere drikking ved å øke fremtidsorientering og engasjement i prososiale alternativer.
Intervensjonen vil bli levert ved hjelp av en digital plattform som passer for EAer hvis sosiale nettverk opererer gjennom slik kommunikasjon.
Fordi jevnaldrende påvirker rusmiddelbruk, vil en peer-drevet prøvetakingsmetode (Respondent Driven Sampling [RDS]) brukes til å rekruttere 500 lokalsamfunnsboende EA-er i alderen 18-28 til en randomisert kontrollert klyngestudie som sammenligner intervensjonen med en helsefaglig kontrolltilstand. .
Ytterligere EA-målpopulasjonsmedlemmer ("seed"-deltakere, n = 250) vil starte RDS-rekruttering, men er ikke en del av intervensjonsevalueringsutvalget.
Evalueringsstudien vil vurdere deltakernes drikkepraksis og -problemer, BE-utfallsprediktorer og sosiale nettverk ved påmelding og ved 1, 6 og 12 måneders oppfølging.
Intervensjonseffektivitet og atferdsendringsmekanismer vil bli undersøkt.
Redusert etterspørsel etter alkohol og forsinket rabatt og gunstige endringer etter intervensjon i fremtidig orientering, stofffrie kontra stoff-involverte aktiviteter og bruk av beskyttende atferdsstrategier for å redusere drikkerelaterte skader er spådd å formidle intervensjonseffekter.
Sosial nettverksanalyse vil vurdere om intervensjonen demper nettverksfremme av individuell drikking.
Studien vil være den første til å teste en nettbasert alkoholreduksjonsintervensjon fokusert på BE-prinsipper og å bruke digital RDS for å nå EA-er i lokalsamfunnet for intervensjon.
Studien vil oversette og teste BE-formidlere og endringsmoderatorer, og den digitale intervensjonen har et høyt potensial for rekkevidde og skalerbarhet med undertjente risikogrupper i samfunnet.
Studietype
Intervensjonell
Registrering (Antatt)
806
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.
Studiekontakt
- Navn: Manju Karki, MPH
- Telefonnummer: 352-294-1068
- E-post: karkim@ufl.edu
Studer Kontakt Backup
- Navn: Lesleigh A Stinson, PhD, BCBA
- Telefonnummer: 352-294-1617
- E-post: lcraddock@ufl.edu
Studiesteder
-
-
Florida
-
Gainesville, Florida, Forente stater, 32611
- Rekruttering
- University of Florida College of Health & Human Performance
-
Ta kontakt med:
- Manju Karki
- Telefonnummer: 352-294-1068
- E-post: karkim@ufl.edu
-
Ta kontakt med:
- Lesleigh A Stinson
- Telefonnummer: 3522941617
- E-post: lcraddock@ufl.edu
-
-
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
18 år til 28 år (Voksen)
Tar imot friske frivillige
Ja
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Menn og kvinner i alderen 18-28 år som ikke er registrert på heltid i 4-årige høyskoler/universiteter og som bor i vanskeligstilte samfunn i Nord- og Sentral-Florida
- De siste 30-dagers alkoholbruk overskrider NIAAA (2005) enkeltdagsgrenser for drikking med lavere risiko (4 drinker for menn; 3 drinker for kvinner) og en eller flere alkoholrelaterte negative konsekvenser de siste 90 dagene
- Netttilgang via smarttelefon eller datamaskin; og (4) minimum 8. klasse utdanning, nivået som er nødvendig for å bruke studiemateriell.
Ekskluderingskriterier:
- Alder utenfor rekkevidde
- Blodslektninger til tidligere påmeldte deltakere
- Ugyldig henvisningsnummer for registrering
- Høyskolestudenter på heltid
- Fravær av drikkerisikoindikatorer ovenfor
- Mangel på tilgjengelighet av smarttelefon eller datamaskin
- Utdanning mindre enn 8. klasse
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Behandling
- Tildeling: Randomisert
- Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
- Masking: Trippel
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
---|---|
Eksperimentell: Motiverende atferdsmessig økonomisk intervensjon
Nettbasert alkoholrisikoreduksjon kort intervensjon
|
Intervensjonen kombinerer en kort motiverende alkoholintervensjon (US-THRIVE [Tertiary Health Research Intervention via Email]) med Substance-Free Activity Session (SFAS), vist å redusere drikking og relaterte negative konsekvenser ved å øke fremtidsorientering og engasjement i prososial alternativer til å drikke.
Intervensjonen vil bli levert ved å bruke en nettbasert plattform som passer for den unge voksne målgruppen hvis sosiale nettverk opererer gjennom slik kommunikasjon.
|
Aktiv komparator: Helse utdanning
Nettbasert helseundervisningsmateriell
|
Deltakerne ser nettbasert helseundervisningsmateriell om alkohol, søvn og ernæring av samme lengde og stil som det eksperimentelle intervensjonsmaterialet.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
Endring fra baseline Timeline Followback (TLFB) 6 måneder etter baseline
Tidsramme: 6 måneder etter baseline
|
Ved hvert vurderingspunkt vil deltakerne fullføre en online TLFB om deres daglige drikking i løpet av den siste måneden, et intervall som er funnet tilstrekkelig langt til å karakterisere drikkemønstre.
Ved å bruke en kalender som dekker tilbakekallingsintervallet på 30 dager, registrerer deltakerne hvor mange standarddrikker med øl, vin eller brennevin de konsumerte hver dag.
Drikkevarer per uke vil bli beregnet for tester av studiehypoteser sammen med andre beregninger for beskrivende formål (frekvens av kjønnsjusterte tunge og høyintensive drikkedager). en rekke vurderingsmodaliteter (f.eks. intervju, online, telefon) og er akseptert av FDA for bruk som et effektendepunkt for prosentandelen av dagene med tung drikking i kliniske studier.
|
6 måneder etter baseline
|
Endring fra baseline Timeline Followback (TLFB) 12 måneder etter baseline
Tidsramme: 12 måneder etter baseline
|
Ved hvert vurderingspunkt vil deltakerne fullføre en online TLFB om deres daglige drikking i løpet av den siste måneden, et intervall som er funnet tilstrekkelig langt til å karakterisere drikkemønsteret.
Ved å bruke en kalender som dekker 30-dagers tilbakekallingsintervall, registrerer deltakerne hvor mange standarddrikker med øl, vin eller brennevin de konsumerte hver dag.
Drikkevarer per uke vil bli beregnet for tester av studiehypoteser sammen med andre beregninger for beskrivende formål (frekvens av kjønnsjusterte tunge og høyintensive drikkedager). TLFB anses som "gullstandarden" for å få pålitelige og nøyaktige rapporter om alkoholforbruk ved å bruke en rekke vurderingsmetoder (f.eks. intervju, online, telefon) og er akseptert av FDA for bruk som et effektendepunkt for prosentandelen av dagene med tung drikking i kliniske studier.
|
12 måneder etter baseline
|
Endring fra baseline Brief Young Adult Alcohol Consequences Questionnaire (B-YAACQ) 6 måneder etter baseline
Tidsramme: 6 måneder etter baseline
|
The Brief Young Adult Alcohol Consequences Questionnaire spør om 24 negative hendelser i løpet av den siste måneden (f.eks. forsømte forpliktelser, kjøring etter å ha drukket) og inkluderer vanlige og mindre alvorlige konsekvenser egnet for bruk med yngre befolkninger.
B-YAACQ er pålitelig, men likevel følsom for endringer i alkoholbruk, har høy indre konsistens, og inkluderer vanlige, men mindre alvorlige konsekvenser.
Poeng, som varierer fra 0-24, er spådd av typisk drikking så vel som av BE-relevante indekser for impulsivitet og dårlig selvregulering.
Høyere score indikerer at deltakerne opplever flere negative hendelser knyttet til drikkingen deres.
|
6 måneder etter baseline
|
Endring fra baseline Brief Young Adult Alcohol Consequences Questionnaire (B-YAACQ)-score ved 12 måneder etter baseline
Tidsramme: 12 måneder etter baseline
|
The Brief Young Adult Alcohol Consequences Questionnaire spør om 24 negative hendelser i løpet av den siste måneden (f.eks. forsømte forpliktelser, kjøring etter å ha drukket) og inkluderer vanlige og mindre alvorlige konsekvenser egnet for bruk med yngre befolkninger.
B-YAACQ er pålitelig, men likevel følsom for endringer i alkoholbruk, har høy indre konsistens, og inkluderer vanlige, men mindre alvorlige konsekvenser.
Poeng, som varierer fra 0-24, er spådd av typisk drikking så vel som av BE-relevante indekser for impulsivitet og dårlig selvregulering.
Høyere score indikerer at deltakerne opplever flere negative hendelser knyttet til drikkingen deres.
|
12 måneder etter baseline
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
Endring fra baseline Adolescent Reinforcement Survey Schedule-Substance Use Version (ARSS-SUV) 6 måneder etter baseline
Tidsramme: 6 måneder etter baseline
|
Deltakerne rapporterer siste måneds frekvens og vurderer gleden av 36 aktiviteter som er stofffrie kontra stoff involvert.
Frekvens- og nytelsesvurderinger multipliseres for å få et kryssprodukt som reflekterer forsterkning avledet fra aktiviteten, og den relative forsterkningsverdien av alkohol (R-forhold) beregnes for analyse [(alkoholrelatert total/(alkoholfri total + alkohol) - relatert total)].
Deltakerne rapporterer også antall timer brukt på flere aktivitetskategorier i løpet av en typisk uke den siste måneden (arbeid, trening, drikking, rekreasjon).
|
6 måneder etter baseline
|
Endring fra baseline Adolescent Reinforcement Survey Schedule-Substance Use Version (ARSS-SUV) 12 måneder etter baseline
Tidsramme: 12 måneder etter baseline
|
Deltakerne rapporterer siste måneds frekvens og vurderer gleden av 36 aktiviteter som er stofffrie kontra stoff involvert.
Frekvens- og nytelsesvurderinger multipliseres for å få et kryssprodukt som reflekterer forsterkning avledet fra aktiviteten, og den relative forsterkningsverdien av alkohol (R-forhold) beregnes for analyse [(alkoholrelatert total/(alkoholfri total + alkohol) - relatert total)].
Deltakerne rapporterer også antall timer brukt på flere aktivitetskategorier i løpet av en typisk uke den siste måneden (arbeid, trening, drikking, rekreasjon).
|
12 måneder etter baseline
|
Endring fra baseline minuttrabattoppgave 6 måneder etter baseline
Tidsramme: 6 måneder etter baseline
|
Denne oppgaven med å justere forsinkelsesdiskontering gir nøyaktige diskonteringsrenter på mindre enn ett minutt.
Verdier er godt korrelert med den etablerte neddiskonteringsprosedyren for lengre justeringsbeløpsforsinkelse.
Forsinkelser justeres basert på deltakernes svar i en serie på 5 forsøk der et hypotetisk pengebeløp holdes konstant.
Oppgaven måler direkte ED50, som er forsinkelsen der den nåværende belønningsverdien er halvparten av dets nominelle dollarbeløp.
Utfall vil ikke bli stimulert fordi hypotetiske og ekte penger genererer tilsvarende mål.
|
6 måneder etter baseline
|
Endring fra baseline minuttrabattoppgave 12 måneder etter baseline
Tidsramme: 12 måneder etter baseline
|
Denne oppgaven med å justere forsinkelsesdiskontering gir nøyaktige diskonteringsrenter på mindre enn ett minutt.
Verdier er godt korrelert med den etablerte neddiskonteringsprosedyren for lengre justeringsbeløpsforsinkelse.
Forsinkelser justeres basert på deltakernes svar i en serie på 5 forsøk der et hypotetisk pengebeløp holdes konstant.
Oppgaven måler direkte ED50, som er forsinkelsen der den nåværende belønningsverdien er halvparten av dets nominelle dollarbeløp.
Utfall vil ikke bli stimulert fordi hypotetiske og ekte penger genererer tilsvarende mål.
|
12 måneder etter baseline
|
Endring fra baseline Alcohol Purchase Task (APT) 6 måneder etter baseline
Tidsramme: 6 måneder etter baseline
|
Dette spørreskjemaet ber deltakerne rapportere hvor mange standarddrikker de ville konsumert over 20 priser ($0 til $40) i en tenkt drikkesetting, som gir flere observerte og avledede indekser som reflekterer følsomhet for prisendringer som samsvarer med faktisk alkoholbruk.
Elastisitet av etterspørsel og intensitet (forbruk ved $0) vil bli brukt for analyse.
Relativ ufølsomhet for prisendringer ("uelastisk" etterspørsel) er relatert til risikofylt drikking og alkoholproblemer, og intensiteten har gradvis nytte til å forutsi symptomer på alkoholbruksforstyrrelser utover drikkepraksis.
|
6 måneder etter baseline
|
Endring fra baseline Alcohol Purchase Task (APT) 12 måneder etter baseline
Tidsramme: 12 måneder etter baseline
|
Dette spørreskjemaet ber deltakerne rapportere hvor mange standarddrikker de ville konsumert over 20 priser ($0 til $40) i en tenkt drikkesetting, som gir flere observerte og avledede indekser som reflekterer følsomhet for prisendringer som samsvarer med faktisk alkoholbruk.
Elastisitet av etterspørsel og intensitet (forbruk ved $0) vil bli brukt for analyse.
Relativ ufølsomhet for prisendringer ("uelastisk" etterspørsel) er relatert til risikofylt drikking og alkoholproblemer, og intensiteten har gradvis nytte til å forutsi symptomer på alkoholbruksforstyrrelser utover drikkepraksis.
|
12 måneder etter baseline
|
Endring fra baseline Relative Discretionary Expenditures on Alcohol (RDEA) 6 måneder etter baseline
Tidsramme: 6 måneder etter baseline
|
RDEA-indeksen gjenspeiler preferansestyrken for alkohol i forhold til andre skjønnsmessige varer som er vanlige i de personlige økonomiene til yngre voksne og forutsier alkoholproblemer og utfall.
Den er basert på deltakerrapporter om penger brukt i løpet av den siste måneden på ikke-essensielle gjenstander (f.eks. klær, musikk, rekreasjon) og på alkoholholdige drikkevarer, uavhengig av om alkoholen ble konsumert.
Deltakerne rapporterer også frivillig spart dollar, noe som gjenspeiler ressursallokering for fremtidige mål.
Lavere RDEA-verdier og forholdsmessig større allokering til besparelser enn alkohol forutsier positive drikkeutfall.
|
6 måneder etter baseline
|
Endring fra baseline Relative Discretionary Expenditures on Alcohol (RDEA) 12 måneder etter baseline
Tidsramme: 12 måneder etter baseline
|
RDEA-indeksen gjenspeiler preferansestyrken for alkohol i forhold til andre skjønnsmessige varer som er vanlige i de personlige økonomiene til yngre voksne og forutsier alkoholproblemer og utfall.
Den er basert på deltakerrapporter om penger brukt i løpet av den siste måneden på ikke-essensielle gjenstander (f.eks. klær, musikk, rekreasjon) og på alkoholholdige drikkevarer, uavhengig av om alkoholen ble konsumert.
Deltakerne rapporterer også frivillig spart dollar, noe som gjenspeiler ressursallokering for fremtidige mål.
Lavere RDEA-verdier og forholdsmessig større allokering til besparelser enn alkohol forutsier positive drikkeutfall.
|
12 måneder etter baseline
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Sponsor
Samarbeidspartnere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Jalie A Tucker, PhD, MPH, University of Florida
Publikasjoner og nyttige lenker
Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.
Generelle publikasjoner
- Kahler CW, Hustad J, Barnett NP, Strong DR, Borsari B. Validation of the 30-day version of the Brief Young Adult Alcohol Consequences Questionnaire for use in longitudinal studies. J Stud Alcohol Drugs. 2008 Jul;69(4):611-5. doi: 10.15288/jsad.2008.69.611.
- Campbell MK, Piaggio G, Elbourne DR, Altman DG; CONSORT Group. Consort 2010 statement: extension to cluster randomised trials. BMJ. 2012 Sep 4;345:e5661. doi: 10.1136/bmj.e5661. No abstract available.
- Arnett JJ. Emerging adulthood. A theory of development from the late teens through the twenties. Am Psychol. 2000 May;55(5):469-80.
- Koffarnus MN, Bickel WK. A 5-trial adjusting delay discounting task: accurate discount rates in less than one minute. Exp Clin Psychopharmacol. 2014 Jun;22(3):222-8. doi: 10.1037/a0035973. Epub 2014 Apr 7.
- Murphy JG, Dennhardt AA, Skidmore JR, Borsari B, Barnett NP, Colby SM, Martens MP. A randomized controlled trial of a behavioral economic supplement to brief motivational interventions for college drinking. J Consult Clin Psychol. 2012 Oct;80(5):876-86. doi: 10.1037/a0028763. Epub 2012 Jun 4.
- Treloar H, Martens MP, McCarthy DM. The Protective Behavioral Strategies Scale-20: improved content validity of the Serious Harm Reduction subscale. Psychol Assess. 2015 Mar;27(1):340-6. doi: 10.1037/pas0000071. Epub 2015 Jan 5.
- Martens MP, Pederson ER, Labrie JW, Ferrier AG, Cimini MD. Measuring alcohol-related protective behavioral strategies among college students: further examination of the Protective Behavioral Strategies Scale. Psychol Addict Behav. 2007 Sep;21(3):307-15. doi: 10.1037/0893-164X.21.3.307.
- Arnett, J. J. The developmental context of substance use in emerging adulthood. Journal of Drug Issues, 2005;35(2): 235-254.
- Bauermeister JA, Zimmerman MA, Johns MM, Glowacki P, Stoddard S, Volz E. Innovative recruitment using online networks: lessons learned from an online study of alcohol and other drug use utilizing a web-based, respondent-driven sampling (webRDS) strategy. J Stud Alcohol Drugs. 2012 Sep;73(5):834-8. doi: 10.15288/jsad.2012.73.834.
- Babor TF, Higgins-Biddle JC, Robaina, K. USAUDIT: The Alcohol Use Disorder Identification Test, adapted for use in the United States: A guide for primary care practitioners. Substance Abuse and Mental Health Services Administration. 2016.
- Broz D, Wejnert C, Pham HT, DiNenno E, Heffelfinger JD, Cribbin M, Krishna N, Teshale EH, Paz-Bailey G; National HIV Behavioral Surveillance System Study Group. HIV infection and risk, prevention, and testing behaviors among injecting drug users -- National HIV Behavioral Surveillance System, 20 U.S. cities, 2009. MMWR Surveill Summ. 2014 Jul 4;63(6):1-51.
- Buscemi J, Murphy JG, Martens MP, McDevitt-Murphy ME, Dennhardt AA, Skidmore JR. Help-seeking for alcohol-related problems in college students: correlates and preferred resources. Psychol Addict Behav. 2010 Dec;24(4):571-80. doi: 10.1037/a0021122.
- Call KT, Davern M, Boudreaux M, Johnson PJ, Nelson J. Bias in telephone surveys that do not sample cell phones: uses and limits of poststratification adjustments. Med Care. 2011 Apr;49(4):355-64. doi: 10.1097/MLR.0b013e3182028ac7.
- Carter AC, Brandon KO, Goldman MS. The college and noncollege experience: a review of the factors that influence drinking behavior in young adulthood. J Stud Alcohol Drugs. 2010 Sep;71(5):742-50. doi: 10.15288/jsad.2010.71.742.
- Cheong J, Lindstrom K, Chandler SD, Bacon JP, Tucker JA. Social Network Feedback and Drinking Outcomes among Emerging Adult Risky Drinkers Living in Urban Communities. Subst Use Misuse. 2021;56(13):1989-1996. doi: 10.1080/10826084.2021.1963985. Epub 2021 Aug 25.
- Cheong J, Tucker JA, Simpson CA, Chandler SD. Time horizons and substance use among African American youths living in disadvantaged urban areas. Addict Behav. 2014 Apr;39(4):818-23. doi: 10.1016/j.addbeh.2013.12.016. Epub 2014 Jan 7.
- Cheong J, Tucker JA, Chandler SD. Reasons for Accepting and Declining Free HIV Testing and Counseling Among Young African American Women Living in Disadvantaged Southern Urban Communities. AIDS Patient Care STDS. 2019 Jan;33(1):25-31. doi: 10.1089/apc.2018.0090. Epub 2018 Oct 17.
- Cheong J, Tucker JA, Chandler SD. Time Horizons, Drug Use, and Risky Sex in Young Women from Poor Urban Areas. Sucht. 2022 Apr;68(2):75-82. doi: 10.1024/0939-5911/a000758. Epub 2022 Apr 13.
- Chen CM, Dufour, MC, Yi, HY. Alcohol consumption among young adults ages 18-24 in the United States: Results from the 2001-2002 NESARC survey. Alcohol Research & Health, 2004;28(4): 269-280.
- Cook SH, Bauermeister JA, Gordon-Messer D, Zimmerman MA. Online network influences on emerging adults' alcohol and drug use. J Youth Adolesc. 2013 Nov;42(11):1674-86. doi: 10.1007/s10964-012-9869-1. Epub 2012 Dec 2.
- Davies SL, Cheong J, Lewis TH, Simpson CA, Chandler SD, Tucker JA. Sexual risk typologies and their relationship with early parenthood and STI outcomes among urban African-American emerging adults: a cross-sectional latent profile analysis. Sex Transm Infect. 2014 Sep;90(6):475-7. doi: 10.1136/sextrans-2013-051334. Epub 2014 May 23.
- Epler AJ, Sher KJ, Piasecki TM. Reasons for abstaining or limiting drinking: a developmental perspective. Psychol Addict Behav. 2009 Sep;23(3):428-42. doi: 10.1037/a0015879.
- Faggiano F, Minozzi S, Versino E, Buscemi D. Universal school-based prevention for illicit drug use. Cochrane Database Syst Rev. 2014;2014(12):CD003020. doi: 10.1002/14651858.CD003020.pub3. Epub 2014 Dec 1.
- Flynn AB, Falco M, Hocini S. Independent Evaluation of Middle School-Based Drug Prevention Curricula: A Systematic Review. JAMA Pediatr. 2015 Nov;169(11):1046-52. doi: 10.1001/jamapediatrics.2015.1736.
- Gile KJ, Handcock MS. Respondent-Driven Sampling: An Assessment of Current Methodology. Sociol Methodol. 2010 Aug;40(1):285-327. doi: 10.1111/j.1467-9531.2010.01223.x.
- Gile KJ, Johnston LG, Salganik MJ. Diagnostics for Respondent-driven Sampling. J R Stat Soc Ser A Stat Soc. 2015 Jan;178(1):241-269. doi: 10.1111/rssa.12059. Epub 2014 May 1.
- Hahm HC, Kolaczyk E, Jang J, Swenson T, Bhindarwala AM. Binge drinking trajectories from adolescence to young adulthood: the effects of peer social network. Subst Use Misuse. 2012 May;47(6):745-56. doi: 10.3109/10826084.2012.666313. Epub 2012 Mar 27.
- Heckathorn D. Respondent-driven sampling II. Deriving valid population estimates from chain- referral samples of hidden populations. Social Problems, 2002;49: 11-34.
- Hien DA, First M. Drug Use Questionnaire. Unpublished scale, Columbia College of Physicians and Surgeons, New York State Psychiatric Institute. 1991.
- Hingson R, Zha W, White A, Simons-Morton B. Screening and Brief Alcohol Counseling of College Students and Persons Not in School. JAMA Pediatr. 2015 Nov;169(11):1068-70. doi: 10.1001/jamapediatrics.2015.2231. No abstract available.
- Iguchi MY, Ober AJ, Berry SH, Fain T, Heckathorn DD, Gorbach PM, Heimer R, Kozlov A, Ouellet LJ, Shoptaw S, Zule WA. Simultaneous recruitment of drug users and men who have sex with men in the United States and Russia using respondent-driven sampling: sampling methods and implications. J Urban Health. 2009 Jul;86 Suppl 1(Suppl 1):5-31. doi: 10.1007/s11524-009-9365-4. Epub 2009 May 27.
- Kahler CW, Strong DR, Read JP. Toward efficient and comprehensive measurement of the alcohol problems continuum in college students: the brief young adult alcohol consequences questionnaire. Alcohol Clin Exp Res. 2005 Jul;29(7):1180-9. doi: 10.1097/01.alc.0000171940.95813.a5.
- Kypri K, McCambridge J, Vater T, Bowe SJ, Saunders JB, Cunningham JA, Horton NJ. Web-based alcohol intervention for Maori university students: double-blind, multi-site randomized controlled trial. Addiction. 2013 Feb;108(2):331-8. doi: 10.1111/j.1360-0443.2012.04067.x. Epub 2012 Nov 7.
- Kypri K, Hallett J, Howat P, McManus A, Maycock B, Bowe S, Horton NJ. Randomized controlled trial of proactive web-based alcohol screening and brief intervention for university students. Arch Intern Med. 2009 Sep 14;169(16):1508-14. doi: 10.1001/archinternmed.2009.249.
- LaBrie JW, Quinlan T, Schiffman JE, Earleywine ME. Performance of alcohol and safer sex change rulers compared with readiness to change questionnaires. Psychol Addict Behav. 2005 Mar;19(1):112-5. doi: 10.1037/0893-164X.19.1.112.
- Leeman RF, DeMartini KS, Gueorguieva R, Nogueira C, Corbin WR, Neighbors C, O'Malley SS. Randomized controlled trial of a very brief, multicomponent web-based alcohol intervention for undergraduates with a focus on protective behavioral strategies. J Consult Clin Psychol. 2016 Nov;84(11):1008-1015. doi: 10.1037/ccp0000132. Epub 2016 Sep 5.
- Egonet Software for Personal Network Analysis [Computer software]. McCarty, C. & Smith, M; 2014.
- Meshesha LZ, Soltis KE, Wise EA, Rohsenow DJ, Witkiewitz K, Murphy JG. Pilot trial investigating a brief behavioral economic intervention as an adjunctive treatment for alcohol use disorder. J Subst Abuse Treat. 2020 Jun;113:108002. doi: 10.1016/j.jsat.2020.108002. Epub 2020 Mar 19.
- Molina BSG, Walther CAP, Cheong J, Pedersen SL, Gnagy EM, Pelham WE. Heavy alcohol use in early adulthood as a function of childhood ADHD: developmentally specific mediation by social impairment and delinquency. Exp Clin Psychopharmacol. 2014 Apr;22(2):110-121. doi: 10.1037/a0035656. Epub 2014 Mar 10.
- Murphy JG, Correia CJ, Colby SM, Vuchinich RE. Using behavioral theories of choice to predict drinking outcomes following a brief intervention. Exp Clin Psychopharmacol. 2005 May;13(2):93-101. doi: 10.1037/1064-1297.13.2.93.
- Murphy JG, Dennhardt AA, Martens MP, Borsari B, Witkiewitz K, Meshesha LZ. A randomized clinical trial evaluating the efficacy of a brief alcohol intervention supplemented with a substance-free activity session or relaxation training. J Consult Clin Psychol. 2019 Jul;87(7):657-669. doi: 10.1037/ccp0000412. Epub 2019 May 9.
- Murphy JG, Dennhardt AA, Yurasek AM, Skidmore JR, Martens MP, MacKillop J, McDevitt-Murphy ME. Behavioral economic predictors of brief alcohol intervention outcomes. J Consult Clin Psychol. 2015 Dec;83(6):1033-43. doi: 10.1037/ccp0000032. Epub 2015 Jul 13.
- Murphy JG, MacKillop J. Relative reinforcing efficacy of alcohol among college student drinkers. Exp Clin Psychopharmacol. 2006 May;14(2):219-27. doi: 10.1037/1064-1297.14.2.219.
- National Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism. Helping patients who drink too much: A clinician's guide. 2005.
- Norbeck JS, Lindsey AM, Carrieri VL. The development of an instrument to measure social support. Nurs Res. 1981 Sep-Oct;30(5):264-9.
- Quinn PD, Fromme K. Alcohol use and related problems among college students and their noncollege peers: the competing roles of personality and peer influence. J Stud Alcohol Drugs. 2011 Jul;72(4):622-32. doi: 10.15288/jsad.2011.72.622.
- Ramirez-Valles J, Garcia D, Campbell RT, Diaz RM, Heckathorn DD. HIV infection, sexual risk behavior, and substance use among Latino gay and bisexual men and transgender persons. Am J Public Health. 2008 Jun;98(6):1036-42. doi: 10.2105/AJPH.2006.102624. Epub 2008 Apr 29.
- Ray AE, Kim SY, White HR, Larimer ME, Mun EY, Clarke N, Jiao Y, Atkins DC, Huh D; Project INTEGRATE Team. When less is more and more is less in brief motivational interventions: characteristics of intervention content and their associations with drinking outcomes. Psychol Addict Behav. 2014 Dec;28(4):1026-40. doi: 10.1037/a0036593. Epub 2014 May 19.
- Rosenquist JN, Murabito J, Fowler JH, Christakis NA. The spread of alcohol consumption behavior in a large social network. Ann Intern Med. 2010 Apr 6;152(7):426-33, W141. doi: 10.7326/0003-4819-152-7-201004060-00007.
- Salganik MJ. Variance estimation, design effects, and sample size calculations for respondent-driven sampling. J Urban Health. 2006 Nov;83(6 Suppl):i98-112. doi: 10.1007/s11524-006-9106-x.
- Slutske WS. Alcohol use disorders among US college students and their non-college-attending peers. Arch Gen Psychiatry. 2005 Mar;62(3):321-7. doi: 10.1001/archpsyc.62.3.321.
- Sobell, LC & Sobell, MB. Timeline Followback: A technique for assessing self-reported alcohol consumption. In R. Litten & J. Allen, eds. Measuring alcohol consumption. Humana Press. 1992:41-72.
- Stromdahl S, Lu X, Bengtsson L, Liljeros F, Thorson A. Implementation of Web-Based Respondent Driven Sampling among Men Who Have Sex with Men in Sweden. PLoS One. 2015 Oct 1;10(10):e0138599. doi: 10.1371/journal.pone.0138599. eCollection 2015.
- Tucker JA, Bacon JP, Chandler SD, Lindstrom K, Cheong J. Utility of digital Respondent Driven Sampling to recruit community-dwelling emerging adults for assessment of drinking and related risks. Addict Behav. 2020 Nov;110:106536. doi: 10.1016/j.addbeh.2020.106536. Epub 2020 Jul 2.
- Tucker JA, Chandler SD, Cheong J, Lindstrom K. Social Network Drinking Feedback is Associated with Use of Protective Behavioral Strategies and Drinking-Related Outcomes in Emerging Adult Risky Drinkers. J Stud Alcohol Drugs. 2022 Jan;83(1):64-73. doi: 10.15288/jsad.2022.83.64.
- Tucker, JA, Cheong, J, & Chandler, SD. Selecting communication channels for substance misuse prevention with at-risk emerging adults living in the Southern United States. Journal of Child and Adolescent Substance Abuse, 2016(25): 539-545.
- Tucker JA, Chandler SD, Cheong J. Predicting HIV testing in low threshold community contexts among young African American women living in the Southern United States. AIDS Care. 2020 Feb;32(2):175-181. doi: 10.1080/09540121.2019.1668522. Epub 2019 Sep 16.
- Tucker JA, Lindstrom K, Chandler SD, Bacon JP, Cheong J. Behavioral economic indicators of risky drinking among community-dwelling emerging adults. Psychol Addict Behav. 2021 Jun;35(4):415-423. doi: 10.1037/adb0000686. Epub 2021 Feb 25.
- Tucker JA, Cheong J, Chandler SD, Crawford SM, Simpson CA. Social networks and substance use among at-risk emerging adults living in disadvantaged urban areas in the southern United States: a cross-sectional naturalistic study. Addiction. 2015 Sep;110(9):1524-32. doi: 10.1111/add.13010. Epub 2015 Jul 14.
- Tucker JA, Roth DL, Vignolo MJ, Westfall AO. A behavioral economic reward index predicts drinking resolutions: moderation revisited and compared with other outcomes. J Consult Clin Psychol. 2009 Apr;77(2):219-28. doi: 10.1037/a0014968.
- Tucker JA, Simpson CA, Chandler SD, Borch CA, Davies SL, Kerbawy SJ, Lewis TH, Crawford MS, Cheong J, Michael M. Utility of Respondent Driven Sampling to Reach Disadvantaged Emerging Adults for Assessment of Substance Use, Weight, and Sexual Behaviors. J Health Care Poor Underserved. 2016;27(1):194-208. doi: 10.1353/hpu.2016.0006.
- U.S. Department of Health and Human Services, Substance Abuse and Mental Health Services Administration, Center for Behavioral Health Statistics and Quality. National Survey on Drug Use and Health 2018. 2019.
- U.S. Department of Health and Human Services, Substance Abuse and Mental Health Services Administration, Center for Behavioral Health Statistics and Quality. National Survey on Drug Use and Health 2020. 2022.
- Valente TW, Ritt-Olson A, Stacy A, Unger JB, Okamoto J, Sussman S. Peer acceleration: effects of a social network tailored substance abuse prevention program among high-risk adolescents. Addiction. 2007 Nov;102(11):1804-15. doi: 10.1111/j.1360-0443.2007.01992.x. Epub 2007 Sep 3.
- Vuchinich, RE & Tucker, JA. Alcoholic relapse, life events, and behavioral theories of choice: A prospective analysis. Experimental and Clinical Psychopharmacology, 1996;4(1): 19-28.
- Wejnert C, Heckathorn DD. Web-based network sampling: efficiency and efficacy of respondent-driven sampling for online research. Sociological Methods & Research, 2008;37(1): 105- 134.
- White, H, Labouvie, E., Papadaratsakis, V. Changes in substance use during the transition to adulthood: A comparison of college students and their noncollege age peers. Journal of Drug Issues, 2005;35(2): 281-306.
- White RG, Hakim AJ, Salganik MJ, Spiller MW, Johnston LG, Kerr L, Kendall C, Drake A, Wilson D, Orroth K, Egger M, Hladik W. Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology for respondent-driven sampling studies: "STROBE-RDS" statement. J Clin Epidemiol. 2015 Dec;68(12):1463-71. doi: 10.1016/j.jclinepi.2015.04.002. Epub 2015 May 1.
- Zimbardo PG, Boyd JN. Putting time in perspective: a valid reliable individual-differences metric. Journal of Personality and Social Psychology, 1999;77(6): 1271-1288.
Hjelpsomme linker
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
9. januar 2023
Primær fullføring (Antatt)
31. august 2026
Studiet fullført (Antatt)
31. august 2027
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
16. juni 2022
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
29. juni 2022
Først lagt ut (Faktiske)
5. juli 2022
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
27. juli 2023
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
25. juli 2023
Sist bekreftet
1. juli 2023
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- IRB202201411
- 1R01AA028230-01A1 (U.S. NIH-stipend/kontrakt)
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
JA
IPD-planbeskrivelse
Prosjektdata vil etter behov sendes til National Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism Data Archive (NDA), som er et datalager som huser og deler menneskelige data generert av NIAAA-finansiert forskning.
Deling av individuelle deltakerdata (IPD) styres av NDAs vilkår og betingelser for datadeling.
Når data lastes opp, har hver deltaker en tilknyttet Global Unique ID, eller GUID.
IPD-delingstidsramme
Datatilgjengelighet og varighet av tilgjengelighet styrt av NDA-retningslinjer og prosedyrer for datadeling.
Tilgangskriterier for IPD-deling
Generelt vitenskapelig samfunn med tilgang til NDA
IPD-deling Støtteinformasjonstype
- STUDY_PROTOCOL
- SEVJE
- ICF
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Nei
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Nei
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .
Kliniske studier på Motiverende atferdsmessig økonomisk alkoholintervensjon
-
University of North Carolina, Chapel HillNational Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism (NIAAA); Johns Hopkins... og andre samarbeidspartnereHar ikke rekruttert ennåHIV-forebygging | Usunn alkoholbrukVietnam
-
VA Office of Research and DevelopmentFullført
-
VA Office of Research and DevelopmentRekruttering
-
VA Office of Research and DevelopmentMichael E. DeBakey VA Medical Center; Dallas VA Medical CenterRekrutteringDepresjon | Muskel- og skjelettsmerter | Aldring | Kroniske ryggsmerterForente stater
-
Spaulding Rehabilitation HospitalEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development... og andre samarbeidspartnereHar ikke rekruttert ennåSlag | Hjerneslag følgetilstander | Hemiparese; Postslag/CVAForente stater
-
The University of Texas Health Science Center,...Eunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development...RekrutteringKandidat for fedmekirurgi | Overvekt, ungdomForente stater
-
Oregon Research InstituteDartmouth CollegeFullførtStoffrelaterte lidelserForente stater
-
UConn HealthNational Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI)Fullført
-
Queen's UniversityCanadian Institutes of Health Research (CIHR)Fullført
-
Baylor College of MedicineRekruttering