- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT05443750
Digital Motivational Behavioral Intervento economico per ridurre il consumo rischioso tra gli adulti emergenti che vivono in comunità (Horizons)
25 luglio 2023 aggiornato da: University of Florida
I bevitori a rischio adulti emergenti che vivono in comunità svantaggiate hanno spesso un accesso limitato ad attività gratificanti e ruoli da adulti che offrono alternative al consumo eccessivo di alcol.
Guidato dall'economia comportamentale, questo studio controllato randomizzato a grappolo valuterà un breve intervento comportamentale volto ad aumentare l'orientamento futuro e coinvolgere alternative pro-sociali al bere fornite utilizzando un metodo di campionamento guidato dai pari e una piattaforma digitale adatta per accedere ai loro social network.
Panoramica dello studio
Stato
Reclutamento
Condizioni
Descrizione dettagliata
Brevi interventi motivazionali (BMI) per ridurre il consumo rischioso negli studenti universitari sono ben noti come benefici, ma i bisogni dei bevitori rischiosi adulti emergenti (EA) che vivono in comunità svantaggiate e non sono studenti universitari a tempo pieno sono stati trascurati.
Tendono ad avere un accesso più limitato a opportunità gratificanti, ruoli da adulti e attività che presentano alternative prosociali al consumo eccessivo di alcol.
Se accoppiato con gli orizzonti temporali accorciati tipici di molti EA, ciò suggerisce la necessità di interventi che non solo aumentino la motivazione a ridurre il consumo di alcol, ma guidino gli EA a impegnarsi in alternative al consumo eccessivo e orientare il loro comportamento verso obiettivi positivi a lungo termine.
Guidato dall'economia comportamentale (BE), questo studio diffonderà e valuterà un breve intervento BE motivazionale che combina elementi di BMI con la sessione di attività senza sostanze mostrata per ridurre il consumo di alcol aumentando l'orientamento futuro e l'impegno in alternative pro-sociali.
L'intervento verrà fornito utilizzando una piattaforma digitale appropriata per EA i cui social network operano attraverso tali comunicazioni.
Poiché i pari influenzano l'uso di sostanze, verrà utilizzato un metodo di campionamento guidato dai pari (Respondent Driven Sampling [RDS]) per reclutare 500 EA residenti in comunità di età compresa tra 18 e 28 anni per uno studio controllato randomizzato a grappolo che confronta l'intervento con una condizione di controllo dell'educazione sanitaria .
Ulteriori membri della popolazione target EA (partecipanti "seed", n = 250) inizieranno il reclutamento RDS ma non fanno parte del campione di valutazione dell'intervento.
Lo studio di valutazione valuterà le pratiche e i problemi di consumo dei partecipanti, i predittori di risultati BE e le reti sociali al momento dell'arruolamento e ai follow-up di 1, 6 e 12 mesi.
Verranno esaminati l'efficacia dell'intervento ei meccanismi di cambiamento del comportamento.
Si prevede che la riduzione della domanda di alcol e lo sconto ritardato e i cambiamenti favorevoli post-intervento nell'orientamento futuro, le attività prive di sostanze rispetto a quelle che comportano sostanze e l'uso di strategie comportamentali protettive per ridurre i danni correlati al consumo di alcol mediano gli effetti dell'intervento.
L'analisi della rete sociale valuterà se l'intervento attenua la promozione della rete del bere individuale.
Lo studio sarà il primo a testare un intervento di riduzione dell'alcol basato sul web incentrato sui principi BE e ad utilizzare l'RDS digitale per raggiungere gli EA residenti nella comunità per l'intervento.
Lo studio tradurrà e testerà mediatori BE e moderatori del cambiamento, e l'intervento digitale ha un alto potenziale di portata e scalabilità con gruppi di rischio della comunità poco serviti.
Tipo di studio
Interventistico
Iscrizione (Stimato)
806
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.
Contatto studio
- Nome: Manju Karki, MPH
- Numero di telefono: 352-294-1068
- Email: karkim@ufl.edu
Backup dei contatti dello studio
- Nome: Lesleigh A Stinson, PhD, BCBA
- Numero di telefono: 352-294-1617
- Email: lcraddock@ufl.edu
Luoghi di studio
-
-
Florida
-
Gainesville, Florida, Stati Uniti, 32611
- Reclutamento
- University of Florida College of Health & Human Performance
-
Contatto:
- Manju Karki
- Numero di telefono: 352-294-1068
- Email: karkim@ufl.edu
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Contatto:
- Lesleigh A Stinson
- Numero di telefono: 3522941617
- Email: lcraddock@ufl.edu
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Criteri di partecipazione
I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Da 18 anni a 28 anni (Adulto)
Accetta volontari sani
Sì
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Uomini e donne di età compresa tra 18 e 28 anni che non sono iscritti a tempo pieno a college/università quadriennali e che risiedono in comunità svantaggiate della Florida settentrionale e centrale
- Consumo di alcol negli ultimi 30 giorni superiore ai limiti giornalieri NIAAA (2005) per il consumo a basso rischio (4 drink per i maschi; 3 drink per le donne) e una o più conseguenze negative correlate all'alcol negli ultimi 90 giorni
- Accesso al web tramite smartphone o computer; e (4) istruzione minima dell'ottavo grado, il livello necessario per utilizzare i materiali di studio.
Criteri di esclusione:
- Età fuori portata
- Parenti di sangue di partecipanti precedentemente iscritti
- Numero di riferimento dell'iscrizione non valido
- Studenti universitari a tempo pieno
- Assenza dei suddetti indicatori di rischio di consumo di alcol
- Mancanza di disponibilità di smartphone o computer
- Istruzione inferiore all'ottavo anno
Piano di studio
Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Trattamento
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Triplicare
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
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Sperimentale: Motivazionale Comportamentale Intervento Economico
Breve intervento per la riduzione del rischio di alcol basato sul web
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L'intervento combina un breve intervento motivazionale sull'alcol (US-THRIVE [Intervento di ricerca sulla salute terziaria via e-mail]) con la sessione di attività senza sostanze (SFAS), che ha dimostrato di ridurre il consumo di alcol e le relative conseguenze negative aumentando l'orientamento futuro e l'impegno in attività pro-sociali alternative al bere.
L'intervento sarà erogato utilizzando una piattaforma web appropriata per la popolazione target di giovani adulti i cui social network operano attraverso tali comunicazioni.
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Comparatore attivo: Educazione alla salute
Materiale di educazione sanitaria basato sul web
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I partecipanti visualizzano materiale educativo sulla salute basato sul web su alcol, sonno e nutrizione di una lunghezza e uno stile simili ai materiali di intervento sperimentale.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Variazione dal basale Timeline Followback (TLFB) a 6 mesi dopo il basale
Lasso di tempo: 6 mesi dopo il basale
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Ad ogni punto di valutazione, i partecipanti completeranno un TLFB online riguardante il loro consumo quotidiano durante l'ultimo mese, un intervallo ritenuto sufficientemente lungo per caratterizzare i modelli di consumo.
Utilizzando un calendario che copre l'intervallo di richiamo di 30 giorni, i partecipanti registrano quante bevande standard di birra, vino o liquore hanno consumato ogni giorno.
Le bevande a settimana saranno calcolate per i test delle ipotesi di studio insieme ad altre metriche a scopo descrittivo (frequenza dei giorni di consumo di alcolici pesanti e ad alta intensità aggiustati per genere). Il TLFB è considerato il "gold standard" per ottenere rapporti affidabili e accurati sul consumo di alcol utilizzando una varietà di modalità di valutazione (ad es. colloquio, online, telefono) ed è accettato dalla FDA per l'uso come endpoint di efficacia della percentuale di giorni di consumo eccessivo negli studi clinici.
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6 mesi dopo il basale
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Variazione dal basale Timeline Followback (TLFB) a 12 mesi dopo il basale
Lasso di tempo: 12 mesi dopo il basale
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Ad ogni punto di valutazione, i partecipanti completeranno un TLFB online riguardante il loro consumo quotidiano durante l'ultimo mese, un intervallo ritenuto sufficientemente lungo per caratterizzare i modelli di consumo.
Utilizzando un calendario che copre l'intervallo di richiamo di 30 giorni, i partecipanti registrano quante bevande standard di birra, vino o liquore hanno consumato ogni giorno.
Le bevande a settimana saranno calcolate per i test delle ipotesi di studio insieme ad altre metriche a scopo descrittivo (frequenza dei giorni di consumo di alcolici pesanti e ad alta intensità aggiustati per genere). Il TLFB è considerato il "gold standard" per ottenere rapporti affidabili e accurati sul consumo di alcol utilizzando una varietà di modalità di valutazione (ad es. colloquio, online, telefono) ed è accettato dalla FDA per l'uso come endpoint di efficacia della percentuale di giorni di consumo eccessivo negli studi clinici.
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12 mesi dopo il basale
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Variazione rispetto al basale Breve questionario sulle conseguenze dell'alcol per giovani adulti (B-YAACQ) a 6 mesi dopo il basale
Lasso di tempo: 6 mesi dopo il basale
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Il breve questionario sulle conseguenze dell'alcol per giovani adulti pone domande su 24 eventi negativi durante l'ultimo mese (ad esempio, obblighi trascurati, guida dopo aver bevuto) e include conseguenze comuni e meno gravi adatte all'uso con popolazioni più giovani.
Il B-YAACQ è affidabile ma sensibile ai cambiamenti nel consumo di alcol, ha un'elevata coerenza interna e include conseguenze comuni ma meno gravi.
I punteggi, compresi tra 0 e 24, sono previsti dal consumo tipico e dagli indici di impulsività e scarsa autoregolazione rilevanti per BE.
Punteggi più alti indicano che i partecipanti stanno vivendo più eventi negativi associati al loro consumo di alcol.
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6 mesi dopo il basale
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Variazione rispetto al basale dei punteggi del Brief Young Adult Alcohol Consequences Questionnaire (B-YAACQ) a 12 mesi dopo il basale
Lasso di tempo: 12 mesi dopo il basale
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Il breve questionario sulle conseguenze dell'alcol per giovani adulti pone domande su 24 eventi negativi durante l'ultimo mese (ad esempio, obblighi trascurati, guida dopo aver bevuto) e include conseguenze comuni e meno gravi adatte all'uso con popolazioni più giovani.
Il B-YAACQ è affidabile ma sensibile ai cambiamenti nel consumo di alcol, ha un'elevata coerenza interna e include conseguenze comuni ma meno gravi.
I punteggi, compresi tra 0 e 24, sono previsti dal consumo tipico e dagli indici di impulsività e scarsa autoregolazione rilevanti per BE.
Punteggi più alti indicano che i partecipanti stanno vivendo più eventi negativi associati al loro consumo di alcol.
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12 mesi dopo il basale
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Variazione rispetto al basale Adolescent Reinforcement Survey Schedule-Substance Use Version (ARSS-SUV) a 6 mesi dopo il basale
Lasso di tempo: 6 mesi dopo il basale
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I partecipanti riportano la frequenza del mese passato e valutano il godimento di 36 attività prive di sostanze rispetto a quelle coinvolte.
Le valutazioni di frequenza e godimento vengono moltiplicate per ottenere un prodotto incrociato che rifletta il rinforzo derivato dall'attività e il relativo valore di rinforzo dell'alcol (R-ratio) viene calcolato per l'analisi [(totale correlato all'alcol/(totale senza alcol + alcol - relativo totale)].
I partecipanti riportano anche il numero di ore trascorse impegnandosi in diverse categorie di attività durante una settimana tipo nel mese passato (lavoro, esercizio fisico, bere, ricreazione).
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6 mesi dopo il basale
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Variazione rispetto al basale Adolescent Reinforcement Survey Schedule-Substance Use Version (ARSS-SUV) a 12 mesi dopo il basale
Lasso di tempo: 12 mesi dopo il basale
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I partecipanti riportano la frequenza del mese passato e valutano il godimento di 36 attività prive di sostanze rispetto a quelle coinvolte.
Le valutazioni di frequenza e godimento vengono moltiplicate per ottenere un prodotto incrociato che rifletta il rinforzo derivato dall'attività e il relativo valore di rinforzo dell'alcol (R-ratio) viene calcolato per l'analisi [(totale correlato all'alcol/(totale senza alcol + alcol - relativo totale)].
I partecipanti riportano anche il numero di ore trascorse impegnandosi in diverse categorie di attività durante una settimana tipo nel mese passato (lavoro, esercizio fisico, bere, ricreazione).
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12 mesi dopo il basale
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Modifica dall'attività di sconto al minuto di riferimento a 6 mesi dopo il riferimento
Lasso di tempo: 6 mesi dopo il basale
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Questa attività di regolazione dello sconto ritardato produce tassi di sconto accurati in meno di un minuto.
I valori sono ben correlati con la procedura di attualizzazione ritardata dell'importo di adeguamento più lunga stabilita.
I ritardi vengono regolati in base alle risposte dei partecipanti in una serie di 5 prove in cui un ipotetico importo di ricompensa monetaria viene mantenuto costante.
L'attività misura direttamente ED50, che è il ritardo in cui il valore attuale della ricompensa è la metà del suo importo nominale in dollari.
I risultati non saranno incentivati perché denaro ipotetico e reale generano misure equivalenti.
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6 mesi dopo il basale
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Modifica dall'attività di sconto al minuto di riferimento a 12 mesi dopo il riferimento
Lasso di tempo: 12 mesi dopo il basale
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Questa attività di regolazione dello sconto ritardato produce tassi di sconto accurati in meno di un minuto.
I valori sono ben correlati con la procedura di attualizzazione ritardata dell'importo di adeguamento più lunga stabilita.
I ritardi vengono regolati in base alle risposte dei partecipanti in una serie di 5 prove in cui un ipotetico importo di ricompensa monetaria viene mantenuto costante.
L'attività misura direttamente ED50, che è il ritardo in cui il valore attuale della ricompensa è la metà del suo importo nominale in dollari.
I risultati non saranno incentivati perché denaro ipotetico e reale generano misure equivalenti.
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12 mesi dopo il basale
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Variazione rispetto al compito di acquisto di alcol (APT) al basale a 6 mesi dopo il basale
Lasso di tempo: 6 mesi dopo il basale
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Questo questionario chiede ai partecipanti di segnalare quante bevande standard consumerebbero in 20 prezzi (da $ 0 a $ 40) in un ambiente di consumo immaginario, che produce più indici osservati e derivati che riflettono la sensibilità alle variazioni di prezzo che corrispondono al consumo effettivo di alcol.
L'elasticità della domanda e l'intensità (consumo a $ 0) saranno utilizzate per l'analisi.
L'insensibilità relativa alle variazioni di prezzo (domanda "anelastica") è correlata al consumo rischioso e ai problemi di alcol, e l'intensità ha un'utilità incrementale per prevedere i sintomi del disturbo da consumo di alcol al di là delle pratiche di consumo.
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6 mesi dopo il basale
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Variazione rispetto al basale dell'attività di acquisto di alcol (APT) a 12 mesi dopo il basale
Lasso di tempo: 12 mesi dopo il basale
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Questo questionario chiede ai partecipanti di segnalare quante bevande standard consumerebbero in 20 prezzi (da $ 0 a $ 40) in un ambiente di consumo immaginario, che produce più indici osservati e derivati che riflettono la sensibilità alle variazioni di prezzo che corrispondono al consumo effettivo di alcol.
L'elasticità della domanda e l'intensità (consumo a $ 0) saranno utilizzate per l'analisi.
L'insensibilità relativa alle variazioni di prezzo (domanda "anelastica") è correlata al consumo rischioso e ai problemi di alcol, e l'intensità ha un'utilità incrementale per prevedere i sintomi del disturbo da consumo di alcol al di là delle pratiche di consumo.
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12 mesi dopo il basale
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Variazione rispetto al basale Spesa relativa discrezionale per alcol (RDEA) a 6 mesi dopo il basale
Lasso di tempo: 6 mesi dopo il basale
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L'indice RDEA riflette la forza della preferenza per l'alcol in relazione ad altri beni discrezionali comuni nelle economie personali dei giovani adulti e predice i problemi e gli esiti dell'alcol.
Si basa sui resoconti dei partecipanti sui soldi spesi durante il mese passato per articoli non essenziali (ad es. Abbigliamento, musica, attività ricreative) e per bevande alcoliche, indipendentemente dal fatto che l'alcol sia stato consumato.
I partecipanti segnalano anche i dollari risparmiati volontariamente, che riflettono l'allocazione delle risorse per obiettivi futuri.
Valori RDEA più bassi e un'allocazione al risparmio proporzionalmente maggiore rispetto all'alcol prevedono risultati positivi nel consumo di alcol.
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6 mesi dopo il basale
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Variazione rispetto al basale Spese discrezionali relative per alcol (RDEA) a 12 mesi dopo il basale
Lasso di tempo: 12 mesi dopo il basale
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L'indice RDEA riflette la forza della preferenza per l'alcol in relazione ad altri beni discrezionali comuni nelle economie personali dei giovani adulti e predice i problemi e gli esiti dell'alcol.
Si basa sui resoconti dei partecipanti sui soldi spesi durante il mese passato per articoli non essenziali (ad es. Abbigliamento, musica, attività ricreative) e per bevande alcoliche, indipendentemente dal fatto che l'alcol sia stato consumato.
I partecipanti segnalano anche i dollari risparmiati volontariamente, che riflettono l'allocazione delle risorse per obiettivi futuri.
Valori RDEA più bassi e un'allocazione al risparmio proporzionalmente maggiore rispetto all'alcol prevedono risultati positivi nel consumo di alcol.
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12 mesi dopo il basale
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Collaboratori e investigatori
Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.
Sponsor
Investigatori
- Investigatore principale: Jalie A Tucker, PhD, MPH, University of Florida
Pubblicazioni e link utili
La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.
Pubblicazioni generali
- Kahler CW, Hustad J, Barnett NP, Strong DR, Borsari B. Validation of the 30-day version of the Brief Young Adult Alcohol Consequences Questionnaire for use in longitudinal studies. J Stud Alcohol Drugs. 2008 Jul;69(4):611-5. doi: 10.15288/jsad.2008.69.611.
- Campbell MK, Piaggio G, Elbourne DR, Altman DG; CONSORT Group. Consort 2010 statement: extension to cluster randomised trials. BMJ. 2012 Sep 4;345:e5661. doi: 10.1136/bmj.e5661. No abstract available.
- Arnett JJ. Emerging adulthood. A theory of development from the late teens through the twenties. Am Psychol. 2000 May;55(5):469-80.
- Koffarnus MN, Bickel WK. A 5-trial adjusting delay discounting task: accurate discount rates in less than one minute. Exp Clin Psychopharmacol. 2014 Jun;22(3):222-8. doi: 10.1037/a0035973. Epub 2014 Apr 7.
- Murphy JG, Dennhardt AA, Skidmore JR, Borsari B, Barnett NP, Colby SM, Martens MP. A randomized controlled trial of a behavioral economic supplement to brief motivational interventions for college drinking. J Consult Clin Psychol. 2012 Oct;80(5):876-86. doi: 10.1037/a0028763. Epub 2012 Jun 4.
- Treloar H, Martens MP, McCarthy DM. The Protective Behavioral Strategies Scale-20: improved content validity of the Serious Harm Reduction subscale. Psychol Assess. 2015 Mar;27(1):340-6. doi: 10.1037/pas0000071. Epub 2015 Jan 5.
- Martens MP, Pederson ER, Labrie JW, Ferrier AG, Cimini MD. Measuring alcohol-related protective behavioral strategies among college students: further examination of the Protective Behavioral Strategies Scale. Psychol Addict Behav. 2007 Sep;21(3):307-15. doi: 10.1037/0893-164X.21.3.307.
- Arnett, J. J. The developmental context of substance use in emerging adulthood. Journal of Drug Issues, 2005;35(2): 235-254.
- Bauermeister JA, Zimmerman MA, Johns MM, Glowacki P, Stoddard S, Volz E. Innovative recruitment using online networks: lessons learned from an online study of alcohol and other drug use utilizing a web-based, respondent-driven sampling (webRDS) strategy. J Stud Alcohol Drugs. 2012 Sep;73(5):834-8. doi: 10.15288/jsad.2012.73.834.
- Babor TF, Higgins-Biddle JC, Robaina, K. USAUDIT: The Alcohol Use Disorder Identification Test, adapted for use in the United States: A guide for primary care practitioners. Substance Abuse and Mental Health Services Administration. 2016.
- Broz D, Wejnert C, Pham HT, DiNenno E, Heffelfinger JD, Cribbin M, Krishna N, Teshale EH, Paz-Bailey G; National HIV Behavioral Surveillance System Study Group. HIV infection and risk, prevention, and testing behaviors among injecting drug users -- National HIV Behavioral Surveillance System, 20 U.S. cities, 2009. MMWR Surveill Summ. 2014 Jul 4;63(6):1-51.
- Buscemi J, Murphy JG, Martens MP, McDevitt-Murphy ME, Dennhardt AA, Skidmore JR. Help-seeking for alcohol-related problems in college students: correlates and preferred resources. Psychol Addict Behav. 2010 Dec;24(4):571-80. doi: 10.1037/a0021122.
- Call KT, Davern M, Boudreaux M, Johnson PJ, Nelson J. Bias in telephone surveys that do not sample cell phones: uses and limits of poststratification adjustments. Med Care. 2011 Apr;49(4):355-64. doi: 10.1097/MLR.0b013e3182028ac7.
- Carter AC, Brandon KO, Goldman MS. The college and noncollege experience: a review of the factors that influence drinking behavior in young adulthood. J Stud Alcohol Drugs. 2010 Sep;71(5):742-50. doi: 10.15288/jsad.2010.71.742.
- Cheong J, Lindstrom K, Chandler SD, Bacon JP, Tucker JA. Social Network Feedback and Drinking Outcomes among Emerging Adult Risky Drinkers Living in Urban Communities. Subst Use Misuse. 2021;56(13):1989-1996. doi: 10.1080/10826084.2021.1963985. Epub 2021 Aug 25.
- Cheong J, Tucker JA, Simpson CA, Chandler SD. Time horizons and substance use among African American youths living in disadvantaged urban areas. Addict Behav. 2014 Apr;39(4):818-23. doi: 10.1016/j.addbeh.2013.12.016. Epub 2014 Jan 7.
- Cheong J, Tucker JA, Chandler SD. Reasons for Accepting and Declining Free HIV Testing and Counseling Among Young African American Women Living in Disadvantaged Southern Urban Communities. AIDS Patient Care STDS. 2019 Jan;33(1):25-31. doi: 10.1089/apc.2018.0090. Epub 2018 Oct 17.
- Cheong J, Tucker JA, Chandler SD. Time Horizons, Drug Use, and Risky Sex in Young Women from Poor Urban Areas. Sucht. 2022 Apr;68(2):75-82. doi: 10.1024/0939-5911/a000758. Epub 2022 Apr 13.
- Chen CM, Dufour, MC, Yi, HY. Alcohol consumption among young adults ages 18-24 in the United States: Results from the 2001-2002 NESARC survey. Alcohol Research & Health, 2004;28(4): 269-280.
- Cook SH, Bauermeister JA, Gordon-Messer D, Zimmerman MA. Online network influences on emerging adults' alcohol and drug use. J Youth Adolesc. 2013 Nov;42(11):1674-86. doi: 10.1007/s10964-012-9869-1. Epub 2012 Dec 2.
- Davies SL, Cheong J, Lewis TH, Simpson CA, Chandler SD, Tucker JA. Sexual risk typologies and their relationship with early parenthood and STI outcomes among urban African-American emerging adults: a cross-sectional latent profile analysis. Sex Transm Infect. 2014 Sep;90(6):475-7. doi: 10.1136/sextrans-2013-051334. Epub 2014 May 23.
- Epler AJ, Sher KJ, Piasecki TM. Reasons for abstaining or limiting drinking: a developmental perspective. Psychol Addict Behav. 2009 Sep;23(3):428-42. doi: 10.1037/a0015879.
- Faggiano F, Minozzi S, Versino E, Buscemi D. Universal school-based prevention for illicit drug use. Cochrane Database Syst Rev. 2014;2014(12):CD003020. doi: 10.1002/14651858.CD003020.pub3. Epub 2014 Dec 1.
- Flynn AB, Falco M, Hocini S. Independent Evaluation of Middle School-Based Drug Prevention Curricula: A Systematic Review. JAMA Pediatr. 2015 Nov;169(11):1046-52. doi: 10.1001/jamapediatrics.2015.1736.
- Gile KJ, Handcock MS. Respondent-Driven Sampling: An Assessment of Current Methodology. Sociol Methodol. 2010 Aug;40(1):285-327. doi: 10.1111/j.1467-9531.2010.01223.x.
- Gile KJ, Johnston LG, Salganik MJ. Diagnostics for Respondent-driven Sampling. J R Stat Soc Ser A Stat Soc. 2015 Jan;178(1):241-269. doi: 10.1111/rssa.12059. Epub 2014 May 1.
- Hahm HC, Kolaczyk E, Jang J, Swenson T, Bhindarwala AM. Binge drinking trajectories from adolescence to young adulthood: the effects of peer social network. Subst Use Misuse. 2012 May;47(6):745-56. doi: 10.3109/10826084.2012.666313. Epub 2012 Mar 27.
- Heckathorn D. Respondent-driven sampling II. Deriving valid population estimates from chain- referral samples of hidden populations. Social Problems, 2002;49: 11-34.
- Hien DA, First M. Drug Use Questionnaire. Unpublished scale, Columbia College of Physicians and Surgeons, New York State Psychiatric Institute. 1991.
- Hingson R, Zha W, White A, Simons-Morton B. Screening and Brief Alcohol Counseling of College Students and Persons Not in School. JAMA Pediatr. 2015 Nov;169(11):1068-70. doi: 10.1001/jamapediatrics.2015.2231. No abstract available.
- Iguchi MY, Ober AJ, Berry SH, Fain T, Heckathorn DD, Gorbach PM, Heimer R, Kozlov A, Ouellet LJ, Shoptaw S, Zule WA. Simultaneous recruitment of drug users and men who have sex with men in the United States and Russia using respondent-driven sampling: sampling methods and implications. J Urban Health. 2009 Jul;86 Suppl 1(Suppl 1):5-31. doi: 10.1007/s11524-009-9365-4. Epub 2009 May 27.
- Kahler CW, Strong DR, Read JP. Toward efficient and comprehensive measurement of the alcohol problems continuum in college students: the brief young adult alcohol consequences questionnaire. Alcohol Clin Exp Res. 2005 Jul;29(7):1180-9. doi: 10.1097/01.alc.0000171940.95813.a5.
- Kypri K, McCambridge J, Vater T, Bowe SJ, Saunders JB, Cunningham JA, Horton NJ. Web-based alcohol intervention for Maori university students: double-blind, multi-site randomized controlled trial. Addiction. 2013 Feb;108(2):331-8. doi: 10.1111/j.1360-0443.2012.04067.x. Epub 2012 Nov 7.
- Kypri K, Hallett J, Howat P, McManus A, Maycock B, Bowe S, Horton NJ. Randomized controlled trial of proactive web-based alcohol screening and brief intervention for university students. Arch Intern Med. 2009 Sep 14;169(16):1508-14. doi: 10.1001/archinternmed.2009.249.
- LaBrie JW, Quinlan T, Schiffman JE, Earleywine ME. Performance of alcohol and safer sex change rulers compared with readiness to change questionnaires. Psychol Addict Behav. 2005 Mar;19(1):112-5. doi: 10.1037/0893-164X.19.1.112.
- Leeman RF, DeMartini KS, Gueorguieva R, Nogueira C, Corbin WR, Neighbors C, O'Malley SS. Randomized controlled trial of a very brief, multicomponent web-based alcohol intervention for undergraduates with a focus on protective behavioral strategies. J Consult Clin Psychol. 2016 Nov;84(11):1008-1015. doi: 10.1037/ccp0000132. Epub 2016 Sep 5.
- Egonet Software for Personal Network Analysis [Computer software]. McCarty, C. & Smith, M; 2014.
- Meshesha LZ, Soltis KE, Wise EA, Rohsenow DJ, Witkiewitz K, Murphy JG. Pilot trial investigating a brief behavioral economic intervention as an adjunctive treatment for alcohol use disorder. J Subst Abuse Treat. 2020 Jun;113:108002. doi: 10.1016/j.jsat.2020.108002. Epub 2020 Mar 19.
- Molina BSG, Walther CAP, Cheong J, Pedersen SL, Gnagy EM, Pelham WE. Heavy alcohol use in early adulthood as a function of childhood ADHD: developmentally specific mediation by social impairment and delinquency. Exp Clin Psychopharmacol. 2014 Apr;22(2):110-121. doi: 10.1037/a0035656. Epub 2014 Mar 10.
- Murphy JG, Correia CJ, Colby SM, Vuchinich RE. Using behavioral theories of choice to predict drinking outcomes following a brief intervention. Exp Clin Psychopharmacol. 2005 May;13(2):93-101. doi: 10.1037/1064-1297.13.2.93.
- Murphy JG, Dennhardt AA, Martens MP, Borsari B, Witkiewitz K, Meshesha LZ. A randomized clinical trial evaluating the efficacy of a brief alcohol intervention supplemented with a substance-free activity session or relaxation training. J Consult Clin Psychol. 2019 Jul;87(7):657-669. doi: 10.1037/ccp0000412. Epub 2019 May 9.
- Murphy JG, Dennhardt AA, Yurasek AM, Skidmore JR, Martens MP, MacKillop J, McDevitt-Murphy ME. Behavioral economic predictors of brief alcohol intervention outcomes. J Consult Clin Psychol. 2015 Dec;83(6):1033-43. doi: 10.1037/ccp0000032. Epub 2015 Jul 13.
- Murphy JG, MacKillop J. Relative reinforcing efficacy of alcohol among college student drinkers. Exp Clin Psychopharmacol. 2006 May;14(2):219-27. doi: 10.1037/1064-1297.14.2.219.
- National Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism. Helping patients who drink too much: A clinician's guide. 2005.
- Norbeck JS, Lindsey AM, Carrieri VL. The development of an instrument to measure social support. Nurs Res. 1981 Sep-Oct;30(5):264-9.
- Quinn PD, Fromme K. Alcohol use and related problems among college students and their noncollege peers: the competing roles of personality and peer influence. J Stud Alcohol Drugs. 2011 Jul;72(4):622-32. doi: 10.15288/jsad.2011.72.622.
- Ramirez-Valles J, Garcia D, Campbell RT, Diaz RM, Heckathorn DD. HIV infection, sexual risk behavior, and substance use among Latino gay and bisexual men and transgender persons. Am J Public Health. 2008 Jun;98(6):1036-42. doi: 10.2105/AJPH.2006.102624. Epub 2008 Apr 29.
- Ray AE, Kim SY, White HR, Larimer ME, Mun EY, Clarke N, Jiao Y, Atkins DC, Huh D; Project INTEGRATE Team. When less is more and more is less in brief motivational interventions: characteristics of intervention content and their associations with drinking outcomes. Psychol Addict Behav. 2014 Dec;28(4):1026-40. doi: 10.1037/a0036593. Epub 2014 May 19.
- Rosenquist JN, Murabito J, Fowler JH, Christakis NA. The spread of alcohol consumption behavior in a large social network. Ann Intern Med. 2010 Apr 6;152(7):426-33, W141. doi: 10.7326/0003-4819-152-7-201004060-00007.
- Salganik MJ. Variance estimation, design effects, and sample size calculations for respondent-driven sampling. J Urban Health. 2006 Nov;83(6 Suppl):i98-112. doi: 10.1007/s11524-006-9106-x.
- Slutske WS. Alcohol use disorders among US college students and their non-college-attending peers. Arch Gen Psychiatry. 2005 Mar;62(3):321-7. doi: 10.1001/archpsyc.62.3.321.
- Sobell, LC & Sobell, MB. Timeline Followback: A technique for assessing self-reported alcohol consumption. In R. Litten & J. Allen, eds. Measuring alcohol consumption. Humana Press. 1992:41-72.
- Stromdahl S, Lu X, Bengtsson L, Liljeros F, Thorson A. Implementation of Web-Based Respondent Driven Sampling among Men Who Have Sex with Men in Sweden. PLoS One. 2015 Oct 1;10(10):e0138599. doi: 10.1371/journal.pone.0138599. eCollection 2015.
- Tucker JA, Bacon JP, Chandler SD, Lindstrom K, Cheong J. Utility of digital Respondent Driven Sampling to recruit community-dwelling emerging adults for assessment of drinking and related risks. Addict Behav. 2020 Nov;110:106536. doi: 10.1016/j.addbeh.2020.106536. Epub 2020 Jul 2.
- Tucker JA, Chandler SD, Cheong J, Lindstrom K. Social Network Drinking Feedback is Associated with Use of Protective Behavioral Strategies and Drinking-Related Outcomes in Emerging Adult Risky Drinkers. J Stud Alcohol Drugs. 2022 Jan;83(1):64-73. doi: 10.15288/jsad.2022.83.64.
- Tucker, JA, Cheong, J, & Chandler, SD. Selecting communication channels for substance misuse prevention with at-risk emerging adults living in the Southern United States. Journal of Child and Adolescent Substance Abuse, 2016(25): 539-545.
- Tucker JA, Chandler SD, Cheong J. Predicting HIV testing in low threshold community contexts among young African American women living in the Southern United States. AIDS Care. 2020 Feb;32(2):175-181. doi: 10.1080/09540121.2019.1668522. Epub 2019 Sep 16.
- Tucker JA, Lindstrom K, Chandler SD, Bacon JP, Cheong J. Behavioral economic indicators of risky drinking among community-dwelling emerging adults. Psychol Addict Behav. 2021 Jun;35(4):415-423. doi: 10.1037/adb0000686. Epub 2021 Feb 25.
- Tucker JA, Cheong J, Chandler SD, Crawford SM, Simpson CA. Social networks and substance use among at-risk emerging adults living in disadvantaged urban areas in the southern United States: a cross-sectional naturalistic study. Addiction. 2015 Sep;110(9):1524-32. doi: 10.1111/add.13010. Epub 2015 Jul 14.
- Tucker JA, Roth DL, Vignolo MJ, Westfall AO. A behavioral economic reward index predicts drinking resolutions: moderation revisited and compared with other outcomes. J Consult Clin Psychol. 2009 Apr;77(2):219-28. doi: 10.1037/a0014968.
- Tucker JA, Simpson CA, Chandler SD, Borch CA, Davies SL, Kerbawy SJ, Lewis TH, Crawford MS, Cheong J, Michael M. Utility of Respondent Driven Sampling to Reach Disadvantaged Emerging Adults for Assessment of Substance Use, Weight, and Sexual Behaviors. J Health Care Poor Underserved. 2016;27(1):194-208. doi: 10.1353/hpu.2016.0006.
- U.S. Department of Health and Human Services, Substance Abuse and Mental Health Services Administration, Center for Behavioral Health Statistics and Quality. National Survey on Drug Use and Health 2018. 2019.
- U.S. Department of Health and Human Services, Substance Abuse and Mental Health Services Administration, Center for Behavioral Health Statistics and Quality. National Survey on Drug Use and Health 2020. 2022.
- Valente TW, Ritt-Olson A, Stacy A, Unger JB, Okamoto J, Sussman S. Peer acceleration: effects of a social network tailored substance abuse prevention program among high-risk adolescents. Addiction. 2007 Nov;102(11):1804-15. doi: 10.1111/j.1360-0443.2007.01992.x. Epub 2007 Sep 3.
- Vuchinich, RE & Tucker, JA. Alcoholic relapse, life events, and behavioral theories of choice: A prospective analysis. Experimental and Clinical Psychopharmacology, 1996;4(1): 19-28.
- Wejnert C, Heckathorn DD. Web-based network sampling: efficiency and efficacy of respondent-driven sampling for online research. Sociological Methods & Research, 2008;37(1): 105- 134.
- White, H, Labouvie, E., Papadaratsakis, V. Changes in substance use during the transition to adulthood: A comparison of college students and their noncollege age peers. Journal of Drug Issues, 2005;35(2): 281-306.
- White RG, Hakim AJ, Salganik MJ, Spiller MW, Johnston LG, Kerr L, Kendall C, Drake A, Wilson D, Orroth K, Egger M, Hladik W. Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology for respondent-driven sampling studies: "STROBE-RDS" statement. J Clin Epidemiol. 2015 Dec;68(12):1463-71. doi: 10.1016/j.jclinepi.2015.04.002. Epub 2015 May 1.
- Zimbardo PG, Boyd JN. Putting time in perspective: a valid reliable individual-differences metric. Journal of Personality and Social Psychology, 1999;77(6): 1271-1288.
Collegamenti utili
Studiare le date dei record
Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
9 gennaio 2023
Completamento primario (Stimato)
31 agosto 2026
Completamento dello studio (Stimato)
31 agosto 2027
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
16 giugno 2022
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
29 giugno 2022
Primo Inserito (Effettivo)
5 luglio 2022
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
27 luglio 2023
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
25 luglio 2023
Ultimo verificato
1 luglio 2023
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- IRB202201411
- 1R01AA028230-01A1 (Sovvenzione/contratto NIH degli Stati Uniti)
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
SÌ
Descrizione del piano IPD
I dati del progetto saranno inviati come richiesto al National Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism Data Archive (NDA), che è un archivio di dati che ospita e condivide i dati sui soggetti umani generati dalla ricerca finanziata dalla NIAAA.
La condivisione dei dati dei singoli partecipanti (IPD) è regolata dai termini e condizioni di condivisione dei dati NDA.
Quando i dati vengono caricati, ogni partecipante ha un ID univoco globale associato o GUID.
Periodo di condivisione IPD
Disponibilità dei dati e durata della disponibilità regolata dalle politiche e procedure NDA per la condivisione dei dati.
Criteri di accesso alla condivisione IPD
Comunità scientifica generale con accesso alla NDA
Tipo di informazioni di supporto alla condivisione IPD
- STUDIO_PROTOCOLLO
- LINFA
- ICF
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .
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