Precisionsmedicin för att förutsäga behandlingssvar (PROMPT) (PROMPT) (PROMPT)

Major depressiv sjukdom (MDD) är den vanligaste psykiatriska sjukdomen i världen med en enorm socioekonomisk påverkan. Farmakoterapi representerar förstahandsbehandlingsvalet; dock svarar endast cirka en tredjedel av patienterna på den första studien och cirka 30 % klassificeras som behandlingsresistent depression (TRD). TRD är associerad med specifika kliniska egenskaper och genetiska/genuttryckssignaturer. Hittills har enstaka uppsättningar av markörer visat begränsad kraft i svarsförutsägelse. Syftet med detta projekt är utvecklingen av en precisionsmedicinalgoritm som skulle hjälpa tidig upptäckt av icke-svarande patienter, som kan vara mer benägna att senare utveckla TRD.

I denna fas av projektet kommer en naturalistisk kohort på 300 MDD-patienter att rekryteras. De insamlade uppgifterna kommer att användas för att bedöma, under verkliga förhållanden, förmågan hos en innovativ algoritm (integrering av klinisk, omics och genusdata från andra 300 patienter med MDD) för att förutsäga behandlingsresultaten. Detta projekt representerar en proof-of-concept-studie. De erhållna resultaten kommer att ge information om genomförbarheten och användbarheten av det föreslagna tillvägagångssättet, med perspektivet att designa framtida kliniska prövningar där algoritmer kan testas som ett prediktivt verktyg för att driva beslutsfattande av kliniker, vilket möjliggör bättre förebyggande och hantering av MDD-resistens .