- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT05866575
Förutsägelse av det terapeutiska svaret vid depression baserat på neuroberäkningsmodellering Bedömning av motivation (STRATIDEP)
Förutsägelse av det terapeutiska svaret vid depression baserat på en tidig neuroberäkningsmodelleringsbedömning av motivation
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Hundra patienter med en måttlig till svår allvarlig depressiv episod kommer att inkluderas i denna prospektiva multicenterstudie. Sex besök kommer att planeras inom ett år:
- V0 (inkluderingsbesök): verifiering av inklusions- och uteslutningskriterier, information och samtycke.
V1 (före randomisering - baslinjetillstånd):
- Klinisk utvärdering med hjälp av validerade frågeformulär för svårighetsgraden av depression, livskvalitet, anhedoni, apati och kognitiv dysfunktion.
- Neuro-kognitiv utvärdering med hjälp av ett batteri av tester för att utforska motivation, bearbetning av känslor, troskonstruktion och deras uppdatering. En del av testerna kommer att utföras under den funktionella MR-sessionen.
- Strukturell (anatomisk) och funktionell MRT, ASL.
- Blodprover.
- Randomisering och introduktion av det nya antidepressiva medlet kommer att ske omedelbart efter V1. För att maximera acceptansen genom att remittera psykiatriker, kommer dosering och samrecept att bestämmas av ansvarig psykiater, men den tilldelade behandlingen kommer inte att ändras förrän 4 veckor (fram till V3).
V2 (7 dagar efter början av det nya antidepressiva läkemedlet - "tidigt svarsbesök"):
o Liknar V1.
V3 (28 dagar efter början av det nya antidepressiva läkemedlet - 'konventionellt svarsbesök'):
- Klinisk utvärdering med hjälp av validerade frågeformulär för svårighetsgraden av depression, livskvalitet, anhedoni, apati och kognitiv dysfunktion.
- Blodprover
V4 (6 månader efter början av det nya antidepressiva medlet - 'remissionsbesök'):
- Klinisk utvärdering med hjälp av validerade frågeformulär för svårighetsgraden av depression, livskvalitet, anhedoni, apati och kognitiv dysfunktion.
- Kognitiv utvärdering med hjälp av ett batteri av tester för att utforska motivation, bearbetning av känslor, troskonstruktion och deras uppdatering.
- Strukturell (anatomisk) MRT, ASL
- Blodprover
V5 (ett år efter början av det nya antidepressiva läkemedlet - "funktionell remissionsbesök"):
Klinisk utvärdering med hjälp av validerade frågeformulär för svårighetsgraden av depression, livskvalitet, anhedoni, apati och kognitiv dysfunktion.
36 friska frivilliga utan en historia av neurologisk eller psykiatrisk störning, matchade för ålder, kön och utbildning kommer att inkluderas. De kommer att utföra V0-V2 (utan MRT och blodprov vid V2). Friska frivilliga kommer inte att få någon behandling som en del av forskningen.
Studietyp
Inskrivning (Beräknad)
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Studiekontakt
- Namn: Fabien Vinckier
- Telefonnummer: 0033683714083
- E-post: f.vinckier@ghu-paris.fr
Studera Kontakt Backup
- Namn: Claire Jaffré
- Telefonnummer: 0033650557373
- E-post: claire.jaffre@yahoo.fr
Studieorter
-
-
-
Paris, Frankrike, 75013
- Har inte rekryterat ännu
- Groupe hospitalo-universitaire Assistance Publique, hôpital Pitié Salpêtrière - Hôpitaux de Paris Sorbonne Université
-
Kontakt:
- Philippe Fossati
-
Paris, Frankrike, 75014
- Rekrytering
- - Groupe hospitalo-universitaire Paris Psychiatrie et Neurosciences
-
Kontakt:
- Fabien Vinckier
-
-
Isère
-
La Tronche, Isère, Frankrike, 38700
- Har inte rekryterat ännu
- Groupe hospitalo-universitaire de Grenoble Alpes
-
Kontakt:
- Mircea Polosan
-
-
Loire
-
Saint-Priest-en-Jarez, Loire, Frankrike, 42270
- Har inte rekryterat ännu
- Centre Hospitalier Universitaire de Saint-Etienne
-
Kontakt:
- Eric Fakra
-
-
Nord
-
Lille, Nord, Frankrike, 59000
- Har inte rekryterat ännu
- Centre Hospitalier Universitaire de Lille
-
Kontakt:
- Renaud JARDRI
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Beskrivning
Patienter med egentlig depression
Inklusionskriterier:
- Uppfyller DSM-5-kriterierna för allvarlig depressiv sjukdom (enkla eller återkommande episoder)
- Med ett MADRS-poäng >= 24
- För vilket behövs en ny behandlingslinje
- Ingen tidigare serie av antidepressiva för denna episod eller tvättas ut tillräckligt länge för att undvika överföringseffekter
- Giltig sjukförsäkring
Exklusions kriterier:
- Behandlingsresistent depression (definieras som otillräckligt svar trots minst 2 försök med antidepressivt läkemedel som ordinerats med adekvat dos och varaktighet)
- Försökspersoner med en prövning av escitalopram och/eller vortioxetin för den aktuella episoden, eller med kontraindikation för något av dessa två läkemedel
- Försökspersoner med diagnosen ihållande depressiv sjukdom, bipolär sjukdom eller schizofreni, neuroutvecklingsstörning, oupphörlig missbruksstörning annat än tobak, personlighetsstörning som är tillräckligt allvarlig för att äventyra uppföljningen (baserat på utredarens uppskattning).
- Person med en historia av neurologisk störning: Parkinsons sjukdom, demens
- Kontraindikationer för MRT-skanning: graviditet, klaustrofobi, metallimplantat
- Gravida eller ammande kvinnor
- tvångsinläggning och rättsskyddsåtgärder
Friska volontärer
Inklusionskriterier:
- Giltig sjukförsäkring
Exklusions kriterier:
- Försökspersoner med diagnosen ihållande depressiv sjukdom, bipolär sjukdom eller schizofreni, neuroutvecklingsstörning, oupphörlig missbruksstörning annat än tobak, personlighetsstörning som är tillräckligt allvarlig för att äventyra uppföljningen (baserat på utredarens uppskattning).
- Person med en historia av neurologisk störning: Parkinsons sjukdom, demens
- Kontraindikationer för MRT-skanning: graviditet, klaustrofobi, metallimplantat
- Gravida eller ammande kvinnor
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Behandling
- Tilldelning: Randomiserad
- Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
- Maskning: Ingen (Open Label)
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Övrig: escitalopram strategi
Strategin kommer inte att ändras under en period av 4 veckor.
Dosjustering och samtidig ordination kommer att vara efter bedömning av den refererande psykiatern.
|
Patienterna kommer att få en antidepressiv strategi: escitalopram.
Strategin kommer inte att ändras under en period av 4 veckor.
Dosjustering och samtidig ordination kommer att vara efter bedömning av den refererande psykiatern.
Efter 4 veckor kan strategin anpassas av den refererande psykiatern precis som om patienten inte hade inkluderats i försöket.
|
|
Övrig: vortioxetinstrategi
Strategin kommer inte att ändras under en period av 4 veckor.
Dosjustering och samtidig ordination kommer att vara efter bedömning av den refererande psykiatern.
|
Patienterna kommer att få en antidepressiv strategi: vortioxetin.
Strategin kommer inte att ändras under en period av 4 veckor.
Dosjustering och samtidig ordination kommer att vara efter bedömning av den refererande psykiatern.
Efter 4 veckor kan behandlingsstrategin anpassas av den refererande psykiatern precis som om patienten inte hade inkluderats i försöket.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Förutsägelse av det terapeutiska svaret (MADRS-poäng) 28 dagar efter införandet av den antidepressiva strategin (V3) baserat på de tidiga förändringarna (skillnaderna mellan V1 och V2) av beräkningsfenotypen hos deprimerade patienter.
Tidsram: Baslinjetillstånd (före start av antidepressiv strategi), V2 (efter 7 dagars antidepressivt läkemedel) och V3 (efter 28 dagars antidepressivt läkemedel)
|
Det terapeutiska svaret kommer att mätas med Montgomery-Asberg Depression Rating Scale (MADRS). MADRS är en 10-punktsskala som ofta används inom depressionsforskning för att bedöma svårighetsgraden av depression. Svaret kommer att definieras av en poäng dividerad med 2 jämfört med MADRS-poäng vid baslinjen, medan remission kommer att definieras av en poäng < 7 (symtom frånvarande) 28 dagar efter starten av den antidepressiva strategin. "Beräkningsfenotypen" är resultatet av den beräkningsmässiga analysen av beteende. Det uttrycks i abstrakt enhet. Förändringen i beräkningsfenotyp mellan V1 och V2 kommer att läggas in i logistisk regression i syfte att förutsäga kliniskt svar efter 28 dagar, mätt med MADRS-poängen. |
Baslinjetillstånd (före start av antidepressiv strategi), V2 (efter 7 dagars antidepressivt läkemedel) och V3 (efter 28 dagars antidepressivt läkemedel)
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Förutsägelse av det terapeutiska svaret (MADRS-poäng) 28 dagar efter införandet av den antidepressiva strategin (V3) baserat på de tidiga förändringarna (skillnaderna mellan V1 och V2) av den neuro-beräkningsfenotypen hos deprimerade patienter
Tidsram: Baslinjetillstånd (före start av antidepressiv strategi), V2 (efter 7 dagars antidepressivt läkemedel) och V3 (efter 28 dagars antidepressivt läkemedel)
|
Samma som resultat 1 men med hjälp av hjärnavbildning utöver beteende (neuroberäkningsmodellering) för att förutsäga klinisk respons.
|
Baslinjetillstånd (före start av antidepressiv strategi), V2 (efter 7 dagars antidepressivt läkemedel) och V3 (efter 28 dagars antidepressivt läkemedel)
|
|
Förutsägelse av det terapeutiska svaret (MADRS-poäng) 28 dagar efter införandet av den antidepressiva strategin (V3) baserat på den initiala (baseline state-V1) neuro-beräkningsfenotypen hos deprimerade patienter
Tidsram: Baslinjetillstånd (före starten av antidepressiv strategi) och V3 (efter 28 dagars antidepressivt läkemedel)
|
Samma som resultat 2 men med endast V1 istället för växlingen mellan V1 och V2 för att förutsäga klinisk respons.
|
Baslinjetillstånd (före starten av antidepressiv strategi) och V3 (efter 28 dagars antidepressivt läkemedel)
|
|
Förutsägelse av långvarig remission (V4) baserat på de tidiga förändringarna (skillnaderna mellan V1 och V2) av den neuroberäkningsmässiga fenotypen hos deprimerade patienter
Tidsram: Baslinjetillstånd (före starten av antidepressiv strategi), V2 (efter 7 dagars antidepressivt läkemedel), V4 (6 månader efter starten av antidepressivt läkemedel)
|
Samma som utfall 2 men att förutsäga klinisk remission vid V4 istället för klinisk respons vid V3.
|
Baslinjetillstånd (före starten av antidepressiv strategi), V2 (efter 7 dagars antidepressivt läkemedel), V4 (6 månader efter starten av antidepressivt läkemedel)
|
|
Förutsägelse av funktionell remission (V5) baserad på de tidiga förändringarna (skillnaderna mellan V1 och V2) av den neuroberäkningsfenotypen hos deprimerade patienter
Tidsram: Baslinjetillstånd (före starten av antidepressiv strategi), V2 (efter 7 dagars antidepressivt läkemedel), V5 (1 år efter starten av antidepressivt läkemedel)
|
Samma som utfall 2 men att förutsäga funktionell remission vid V5 istället för klinisk respons vid V3.
|
Baslinjetillstånd (före starten av antidepressiv strategi), V2 (efter 7 dagars antidepressivt läkemedel), V5 (1 år efter starten av antidepressivt läkemedel)
|
|
Förutsägelse av återfall vid ett år (V5) baserat på beräkningsfenotypen för remitterade patienter vid 6 månader (V4).
Tidsram: V4 (6 månader efter start av antidepressivt läkemedel), V5 (1 år efter start av antidepressivt läkemedel)
|
Samma som resultat 1 men använder beräkningsfenotyp vid V4 för att förutsäga funktionell remission vid V5.
|
V4 (6 månader efter start av antidepressivt läkemedel), V5 (1 år efter start av antidepressivt läkemedel)
|
|
Beskrivning av motivationsbrist hos deprimerade patienter vid baslinjen (V1).
Tidsram: Baslinjetillstånd (före starten av antidepressiv strategi)
|
Jämförelse av beräkningsfenotypen för patienter med depression och friska frivilliga vid V1.
|
Baslinjetillstånd (före starten av antidepressiv strategi)
|
|
Beskrivning av de neurala korrelaten av motivationsbrist hos deprimerade patienter vid baslinjen (V1).
Tidsram: Baslinjetillstånd (före starten av antidepressiv strategi)
|
Jämförelse av hjärnfunktionella statistiska kartor över patienter med depression och friska frivilliga vid V1.
|
Baslinjetillstånd (före starten av antidepressiv strategi)
|
|
Beskrivning av utvecklingen av motivationsbrist hos deprimerade patienter efter en veckas antidepressiv behandling
Tidsram: Baslinjetillstånd (före starten av antidepressiv strategi), V2 (efter 7 dagars antidepressivt läkemedel)
|
Jämförelse av beräkningsfenotypen hos patienter med depression vid V1 och V2.
|
Baslinjetillstånd (före starten av antidepressiv strategi), V2 (efter 7 dagars antidepressivt läkemedel)
|
|
Beskrivning av utvecklingen av neurala korrelat av motivationsbrist efter en veckas antidepressiv behandling
Tidsram: Baslinjetillstånd (före starten av antidepressiv strategi), V2 (efter 7 dagars antidepressivt läkemedel)
|
Jämförelse av hjärnfunktionella statistiska kartor över patient med depression vid V1 och V2.
|
Baslinjetillstånd (före starten av antidepressiv strategi), V2 (efter 7 dagars antidepressivt läkemedel)
|
|
Beskrivning av utvecklingen av motivationsbrist hos deprimerade patienter efter 6 månader
Tidsram: Baslinjetillstånd (före starten av antidepressiv strategi), V4 (6 månader efter starten av antidepressivt läkemedel)
|
Jämförelse av beräkningsfenotypen för patienter med depression vid V1 och V4.
|
Baslinjetillstånd (före starten av antidepressiv strategi), V4 (6 månader efter starten av antidepressivt läkemedel)
|
|
Beskrivning av utvecklingen av de strukturella neurala korrelaten av depression efter 6 månaders behandling
Tidsram: Baslinjetillstånd (före starten av antidepressiv strategi), V4 (6 månader efter starten av antidepressivt läkemedel)
|
Jämförelse av strukturell hjärnavbildning av patienter med depression vid V1 och V4.
|
Baslinjetillstånd (före starten av antidepressiv strategi), V4 (6 månader efter starten av antidepressivt läkemedel)
|
|
Beskrivning av utvecklingen av de funktionella neurala korrelaten av depression efter 6 månaders behandling
Tidsram: Baslinjetillstånd (före starten av antidepressiv strategi) V4 (6 månader efter starten av antidepressivt läkemedel)
|
Jämförelse av funktionen hjärnavbildning (ASL) hos patienter med depression vid V1 och V4.
|
Baslinjetillstånd (före starten av antidepressiv strategi) V4 (6 månader efter starten av antidepressivt läkemedel)
|
|
Byggande av en biobank
Tidsram: Baslinjetillstånd (före starten av antidepressiv strategi), V2 (efter 7 dagars antidepressivt läkemedel) och V3 (efter 28 dagars antidepressivt medel), V4 (6 månader efter starten av antidepressivt läkemedel)
|
Serumrör kommer att dränkas längs studien (V1, V2, V3 och V4 för patienter - V1 för friska frivilliga) förberedda och lagrade.
|
Baslinjetillstånd (före starten av antidepressiv strategi), V2 (efter 7 dagars antidepressivt läkemedel) och V3 (efter 28 dagars antidepressivt medel), V4 (6 månader efter starten av antidepressivt läkemedel)
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Wardle MC, Treadway MT, Mayo LM, Zald DH, de Wit H. Amping up effort: effects of d-amphetamine on human effort-based decision-making. J Neurosci. 2011 Nov 16;31(46):16597-602. doi: 10.1523/JNEUROSCI.4387-11.2011.
- Treadway MT, Buckholtz JW, Cowan RL, Woodward ND, Li R, Ansari MS, Baldwin RM, Schwartzman AN, Kessler RM, Zald DH. Dopaminergic mechanisms of individual differences in human effort-based decision-making. J Neurosci. 2012 May 2;32(18):6170-6. doi: 10.1523/JNEUROSCI.6459-11.2012.
- Montgomery SA, Asberg M. A new depression scale designed to be sensitive to change. Br J Psychiatry. 1979 Apr;134:382-9. doi: 10.1192/bjp.134.4.382.
- Development of the World Health Organization WHOQOL-BREF quality of life assessment. The WHOQOL Group. Psychol Med. 1998 May;28(3):551-8. doi: 10.1017/s0033291798006667.
- Montague PR, Dolan RJ, Friston KJ, Dayan P. Computational psychiatry. Trends Cogn Sci. 2012 Jan;16(1):72-80. doi: 10.1016/j.tics.2011.11.018. Epub 2011 Dec 14. Erratum In: Trends Cogn Sci. 2012 May;16(5):306.
- Huys QJ, Maia TV, Frank MJ. Computational psychiatry as a bridge from neuroscience to clinical applications. Nat Neurosci. 2016 Mar;19(3):404-13. doi: 10.1038/nn.4238.
- Starkstein SE, Mayberg HS, Preziosi TJ, Andrezejewski P, Leiguarda R, Robinson RG. Reliability, validity, and clinical correlates of apathy in Parkinson's disease. J Neuropsychiatry Clin Neurosci. 1992 Spring;4(2):134-9. doi: 10.1176/jnp.4.2.134.
- Snaith RP, Hamilton M, Morley S, Humayan A, Hargreaves D, Trigwell P. A scale for the assessment of hedonic tone the Snaith-Hamilton Pleasure Scale. Br J Psychiatry. 1995 Jul;167(1):99-103. doi: 10.1192/bjp.167.1.99.
- Rush AJ, Trivedi MH, Ibrahim HM, Carmody TJ, Arnow B, Klein DN, Markowitz JC, Ninan PT, Kornstein S, Manber R, Thase ME, Kocsis JH, Keller MB. The 16-Item Quick Inventory of Depressive Symptomatology (QIDS), clinician rating (QIDS-C), and self-report (QIDS-SR): a psychometric evaluation in patients with chronic major depression. Biol Psychiatry. 2003 Sep 1;54(5):573-83. doi: 10.1016/s0006-3223(02)01866-8. Erratum In: Biol Psychiatry. 2003 Sep 1;54(5):585.
- Cipriani A, Furukawa TA, Salanti G, Chaimani A, Atkinson LZ, Ogawa Y, Leucht S, Ruhe HG, Turner EH, Higgins JPT, Egger M, Takeshima N, Hayasaka Y, Imai H, Shinohara K, Tajika A, Ioannidis JPA, Geddes JR. Comparative efficacy and acceptability of 21 antidepressant drugs for the acute treatment of adults with major depressive disorder: a systematic review and network meta-analysis. Lancet. 2018 Apr 7;391(10128):1357-1366. doi: 10.1016/S0140-6736(17)32802-7. Epub 2018 Feb 21.
- Bauer M, Pfennig A, Severus E, Whybrow PC, Angst J, Moller HJ; World Federation of Societies of Biological Psychiatry. Task Force on Unipolar Depressive Disorders. World Federation of Societies of Biological Psychiatry (WFSBP) guidelines for biological treatment of unipolar depressive disorders, part 1: update 2013 on the acute and continuation treatment of unipolar depressive disorders. World J Biol Psychiatry. 2013 Jul;14(5):334-85. doi: 10.3109/15622975.2013.804195. Epub 2013 Jul 3.
- Lam RW, Kennedy SH, Grigoriadis S, McIntyre RS, Milev R, Ramasubbu R, Parikh SV, Patten SB, Ravindran AV; Canadian Network for Mood and Anxiety Treatments (CANMAT). Canadian Network for Mood and Anxiety Treatments (CANMAT) clinical guidelines for the management of major depressive disorder in adults. III. Pharmacotherapy. J Affect Disord. 2009 Oct;117 Suppl 1:S26-43. doi: 10.1016/j.jad.2009.06.041. Epub 2009 Aug 11.
- Uher R, Perlis RH, Henigsberg N, Zobel A, Rietschel M, Mors O, Hauser J, Dernovsek MZ, Souery D, Bajs M, Maier W, Aitchison KJ, Farmer A, McGuffin P. Depression symptom dimensions as predictors of antidepressant treatment outcome: replicable evidence for interest-activity symptoms. Psychol Med. 2012 May;42(5):967-80. doi: 10.1017/S0033291711001905. Epub 2011 Sep 20.
- Pessiglione M, Vinckier F, Bouret S, Daunizeau J, Le Bouc R. Why not try harder? Computational approach to motivation deficits in neuro-psychiatric diseases. Brain. 2018 Mar 1;141(3):629-650. doi: 10.1093/brain/awx278.
- Clery-Melin ML, Schmidt L, Lafargue G, Baup N, Fossati P, Pessiglione M. Why don't you try harder? An investigation of effort production in major depression. PLoS One. 2011;6(8):e23178. doi: 10.1371/journal.pone.0023178. Epub 2011 Aug 10.
- Mauras T, Masson M, Fossati P, Pessiglione M. Incentive Sensitivity as a Behavioral Marker of Clinical Remission From Major Depressive Episode. J Clin Psychiatry. 2016 Jun;77(6):e697-703. doi: 10.4088/JCP.15m09995.
- Le Heron C, Plant O, Manohar S, Ang YS, Jackson M, Lennox G, Hu MT, Husain M. Distinct effects of apathy and dopamine on effort-based decision-making in Parkinson's disease. Brain. 2018 May 1;141(5):1455-1469. doi: 10.1093/brain/awy110.
- Nutt D, Demyttenaere K, Janka Z, Aarre T, Bourin M, Canonico PL, Carrasco JL, Stahl S. The other face of depression, reduced positive affect: the role of catecholamines in causation and cure. J Psychopharmacol. 2007 Jul;21(5):461-71. doi: 10.1177/0269881106069938. Epub 2006 Oct 18.
- Culpepper L. Escitalopram: A New SSRI for the Treatment of Depression in Primary Care. Prim Care Companion J Clin Psychiatry. 2002 Dec;4(6):209-214. doi: 10.4088/pcc.v04n0601.
- Sanchez C, Asin KE, Artigas F. Vortioxetine, a novel antidepressant with multimodal activity: review of preclinical and clinical data. Pharmacol Ther. 2015 Jan;145:43-57. doi: 10.1016/j.pharmthera.2014.07.001. Epub 2014 Jul 9.
- Fervaha G, Foussias G, Agid O, Remington G. Motivational and neurocognitive deficits are central to the prediction of longitudinal functional outcome in schizophrenia. Acta Psychiatr Scand. 2014 Oct;130(4):290-9. doi: 10.1111/acps.12289. Epub 2014 May 22.
- Fervaha G, Foussias G, Takeuchi H, Agid O, Remington G. Motivational deficits in major depressive disorder: Cross-sectional and longitudinal relationships with functional impairment and subjective well-being. Compr Psychiatry. 2016 Apr;66:31-8. doi: 10.1016/j.comppsych.2015.12.004. Epub 2015 Dec 18.
- Berwian IM, Wenzel JG, Collins AGE, Seifritz E, Stephan KE, Walter H, Huys QJM. Computational Mechanisms of Effort and Reward Decisions in Patients With Depression and Their Association With Relapse After Antidepressant Discontinuation. JAMA Psychiatry. 2020 May 1;77(5):513-522. doi: 10.1001/jamapsychiatry.2019.4971.
- Schmidt L, Lebreton M, Clery-Melin ML, Daunizeau J, Pessiglione M. Neural mechanisms underlying motivation of mental versus physical effort. PLoS Biol. 2012 Feb;10(2):e1001266. doi: 10.1371/journal.pbio.1001266. Epub 2012 Feb 21.
- Skvortsova V, Palminteri S, Pessiglione M. Learning to minimize efforts versus maximizing rewards: computational principles and neural correlates. J Neurosci. 2014 Nov 19;34(47):15621-30. doi: 10.1523/JNEUROSCI.1350-14.2014.
- Pessiglione M, Schmidt L, Draganski B, Kalisch R, Lau H, Dolan RJ, Frith CD. How the brain translates money into force: a neuroimaging study of subliminal motivation. Science. 2007 May 11;316(5826):904-6. doi: 10.1126/science.1140459. Epub 2007 Apr 12.
- Pessiglione M, Delgado MR. The good, the bad and the brain: Neural correlates of appetitive and aversive values underlying decision making. Curr Opin Behav Sci. 2015 Oct;5:78-84. doi: 10.1016/j.cobeha.2015.08.006. Epub 2015 Aug 24.
- Palminteri S, Justo D, Jauffret C, Pavlicek B, Dauta A, Delmaire C, Czernecki V, Karachi C, Capelle L, Durr A, Pessiglione M. Critical roles for anterior insula and dorsal striatum in punishment-based avoidance learning. Neuron. 2012 Dec 6;76(5):998-1009. doi: 10.1016/j.neuron.2012.10.017.
- Lebreton M, Jorge S, Michel V, Thirion B, Pessiglione M. An automatic valuation system in the human brain: evidence from functional neuroimaging. Neuron. 2009 Nov 12;64(3):431-9. doi: 10.1016/j.neuron.2009.09.040.
- Vinckier F, Rigoux L, Oudiette D, Pessiglione M. Neuro-computational account of how mood fluctuations arise and affect decision making. Nat Commun. 2018 Apr 26;9(1):1708. doi: 10.1038/s41467-018-03774-z.
- Stephan KE, Bach DR, Fletcher PC, Flint J, Frank MJ, Friston KJ, Heinz A, Huys QJM, Owen MJ, Binder EB, Dayan P, Johnstone EC, Meyer-Lindenberg A, Montague PR, Schnyder U, Wang XJ, Breakspear M. Charting the landscape of priority problems in psychiatry, part 1: classification and diagnosis. Lancet Psychiatry. 2016 Jan;3(1):77-83. doi: 10.1016/S2215-0366(15)00361-2. Epub 2015 Nov 11.
- Stephan KE, Binder EB, Breakspear M, Dayan P, Johnstone EC, Meyer-Lindenberg A, Schnyder U, Wang XJ, Bach DR, Fletcher PC, Flint J, Frank MJ, Heinz A, Huys QJM, Montague PR, Owen MJ, Friston KJ. Charting the landscape of priority problems in psychiatry, part 2: pathogenesis and aetiology. Lancet Psychiatry. 2016 Jan;3(1):84-90. doi: 10.1016/S2215-0366(15)00360-0. Epub 2015 Nov 11.
- Stephan KE, Schlagenhauf F, Huys QJM, Raman S, Aponte EA, Brodersen KH, Rigoux L, Moran RJ, Daunizeau J, Dolan RJ, Friston KJ, Heinz A. Computational neuroimaging strategies for single patient predictions. Neuroimage. 2017 Jan 15;145(Pt B):180-199. doi: 10.1016/j.neuroimage.2016.06.038. Epub 2016 Jun 22.
- Corlett PR, Fletcher PC. Computational psychiatry: a Rosetta Stone linking the brain to mental illness. Lancet Psychiatry. 2014 Oct;1(5):399-402. doi: 10.1016/S2215-0366(14)70298-6. Epub 2014 Aug 12. No abstract available.
- Hasler G. Can the neuroeconomics revolution revolutionize psychiatry? Neurosci Biobehav Rev. 2012 Jan;36(1):64-78. doi: 10.1016/j.neubiorev.2011.04.011. Epub 2011 Apr 29.
- Keks N, Hope J, Keogh S. Switching and stopping antidepressants. Aust Prescr. 2016 Jun;39(3):76-83. doi: 10.18773/austprescr.2016.039. Epub 2016 Jun 1.
- Koesters M, Ostuzzi G, Guaiana G, Breilmann J, Barbui C. Vortioxetine for depression in adults. Cochrane Database Syst Rev. 2017 Jul 5;7(7):CD011520. doi: 10.1002/14651858.CD011520.pub2.
- Hartwig V, Giovannetti G, Vanello N, Lombardi M, Landini L, Simi S. Biological effects and safety in magnetic resonance imaging: a review. Int J Environ Res Public Health. 2009 Jun;6(6):1778-98. doi: 10.3390/ijerph6061778. Epub 2009 Jun 10.
- Felice D, Guilloux JP, Pehrson A, Li Y, Mendez-David I, Gardier AM, Sanchez C, David DJ. Vortioxetine Improves Context Discrimination in Mice Through a Neurogenesis Independent Mechanism. Front Pharmacol. 2018 Mar 12;9:204. doi: 10.3389/fphar.2018.00204. eCollection 2018.
- Hayakawa YK, Sasaki H, Takao H, Hayashi N, Kunimatsu A, Ohtomo K, Aoki S. Depressive symptoms and neuroanatomical structures in community-dwelling women: A combined voxel-based morphometry and diffusion tensor imaging study with tract-based spatial statistics. Neuroimage Clin. 2014 Mar 12;4:481-7. doi: 10.1016/j.nicl.2014.03.002. eCollection 2014.
- Colle R, Dupong I, Colliot O, Deflesselle E, Hardy P, Falissard B, Ducreux D, Chupin M, Corruble E. Smaller hippocampal volumes predict lower antidepressant response/remission rates in depressed patients: A meta-analysis. World J Biol Psychiatry. 2018 Aug;19(5):360-367. doi: 10.1080/15622975.2016.1208840. Epub 2016 Aug 15.
- Osimo EF, Pillinger T, Rodriguez IM, Khandaker GM, Pariante CM, Howes OD. Inflammatory markers in depression: A meta-analysis of mean differences and variability in 5,166 patients and 5,083 controls. Brain Behav Immun. 2020 Jul;87:901-909. doi: 10.1016/j.bbi.2020.02.010. Epub 2020 Feb 27.
- Kojima M, Matsui K, Mizui T. BDNF pro-peptide: physiological mechanisms and implications for depression. Cell Tissue Res. 2019 Jul;377(1):73-79. doi: 10.1007/s00441-019-03034-6. Epub 2019 May 10.
- Ogyu K, Kubo K, Noda Y, Iwata Y, Tsugawa S, Omura Y, Wada M, Tarumi R, Plitman E, Moriguchi S, Miyazaki T, Uchida H, Graff-Guerrero A, Mimura M, Nakajima S. Kynurenine pathway in depression: A systematic review and meta-analysis. Neurosci Biobehav Rev. 2018 Jul;90:16-25. doi: 10.1016/j.neubiorev.2018.03.023. Epub 2018 Mar 30.
- Verdonk F, Petit AC, Abdel-Ahad P, Vinckier F, Jouvion G, de Maricourt P, De Medeiros GF, Danckaert A, Van Steenwinckel J, Blatzer M, Maignan A, Langeron O, Sharshar T, Callebert J, Launay JM, Chretien F, Gaillard R. Microglial production of quinolinic acid as a target and a biomarker of the antidepressant effect of ketamine. Brain Behav Immun. 2019 Oct;81:361-373. doi: 10.1016/j.bbi.2019.06.033. Epub 2019 Jun 28.
- Harrison NA, Voon V, Cercignani M, Cooper EA, Pessiglione M, Critchley HD. A Neurocomputational Account of How Inflammation Enhances Sensitivity to Punishments Versus Rewards. Biol Psychiatry. 2016 Jul 1;80(1):73-81. doi: 10.1016/j.biopsych.2015.07.018. Epub 2015 Aug 1.
- Chen G, Bian H, Jiang D, Cui M, Ji S, Liu M, Lang X, Zhuo C. Pseudo-continuous arterial spin labeling imaging of cerebral blood perfusion asymmetry in drug-naive patients with first-episode major depression. Biomed Rep. 2016 Dec;5(6):675-680. doi: 10.3892/br.2016.796. Epub 2016 Oct 31.
- Ota M, Noda T, Sato N, Hattori K, Teraishi T, Hori H, Nagashima A, Shimoji K, Higuchi T, Kunugi H. Characteristic distributions of regional cerebral blood flow changes in major depressive disorder patients: a pseudo-continuous arterial spin labeling (pCASL) study. J Affect Disord. 2014 Aug;165:59-63. doi: 10.1016/j.jad.2014.04.032. Epub 2014 Apr 21.
- Cooper CM, Chin Fatt CR, Liu P, Grannemann BD, Carmody T, Almeida JRC, Deckersbach T, Fava M, Kurian BT, Malchow AL, McGrath PJ, McInnis M, Oquendo MA, Parsey RV, Bartlett E, Weissman M, Phillips ML, Lu H, Trivedi MH. Discovery and replication of cerebral blood flow differences in major depressive disorder. Mol Psychiatry. 2020 Jul;25(7):1500-1510. doi: 10.1038/s41380-019-0464-7. Epub 2019 Aug 6.
- Kaichi Y, Okada G, Takamura M, Toki S, Akiyama Y, Higaki T, Matsubara Y, Okamoto Y, Yamawaki S, Awai K. Changes in the regional cerebral blood flow detected by arterial spin labeling after 6-week escitalopram treatment for major depressive disorder. J Affect Disord. 2016 Apr;194:135-43. doi: 10.1016/j.jad.2015.12.062. Epub 2016 Jan 21.
- Ruckbeil MV, Hilgers RD, Heussen N. Randomization in survival studies: An evaluation method that takes into account selection and chronological bias. PLoS One. 2019 Jun 3;14(6):e0217946. doi: 10.1371/journal.pone.0217946. eCollection 2019.
- Sheehan DV, Harnett-Sheehan K, Spann ME, Thompson HF, Prakash A. Assessing remission in major depressive disorder and generalized anxiety disorder clinical trials with the discan metric of the Sheehan disability scale. Int Clin Psychopharmacol. 2011 Mar;26(2):75-83. doi: 10.1097/YIC.0b013e328341bb5f.
- Brown S, Rittenbach K, Cheung S, McKean G, MacMaster FP, Clement F. Current and Common Definitions of Treatment-Resistant Depression: Findings from a Systematic Review and Qualitative Interviews. Can J Psychiatry. 2019 Jun;64(6):380-387. doi: 10.1177/0706743719828965. Epub 2019 Feb 14.
- Friston K, Mattout J, Trujillo-Barreto N, Ashburner J, Penny W. Variational free energy and the Laplace approximation. Neuroimage. 2007 Jan 1;34(1):220-34. doi: 10.1016/j.neuroimage.2006.08.035. Epub 2006 Oct 20.
- Daunizeau J, Adam V, Rigoux L. VBA: a probabilistic treatment of nonlinear models for neurobiological and behavioural data. PLoS Comput Biol. 2014 Jan;10(1):e1003441. doi: 10.1371/journal.pcbi.1003441. Epub 2014 Jan 23.
- O'Doherty JP, Hampton A, Kim H. Model-based fMRI and its application to reward learning and decision making. Ann N Y Acad Sci. 2007 May;1104:35-53. doi: 10.1196/annals.1390.022. Epub 2007 Apr 7.
- Meyniel F, Goodwin GM, Deakin JW, Klinge C, MacFadyen C, Milligan H, Mullings E, Pessiglione M, Gaillard R. A specific role for serotonin in overcoming effort cost. Elife. 2016 Nov 8;5:e17282. doi: 10.7554/eLife.17282.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Beräknad)
Avslutad studie (Beräknad)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
- Mentala störningar
- Humörstörningar
- Depressiv sjukdom
- Depressiv sjukdom, major
- Läkemedels fysiologiska effekter
- Neurotransmittormedel
- Molekylära mekanismer för farmakologisk verkan
- Depressiva medel i centrala nervsystemet
- Lugnande medel
- Psykotropa droger
- Neurotransmittorupptagshämmare
- Membrantransportmodulatorer
- Serotoninmedel
- Antidepressiva medel
- Serotonin 5-HT1-receptoragonister
- Serotoninreceptoragonister
- Serotoninantagonister
- Anti-ångest medel
- Serotonin 5-HT3-receptorantagonister
- Selektiva serotoninåterupptagshämmare
- Vortioxetin
- Escitalopram
Andra studie-ID-nummer
- D20-P059
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
IPD-planbeskrivning
Data som erhålls från läkarbesök (klinisk information, biologiska bedömningar, kognitiva data) och hjärn-MRI kommer att bevaras, kodas och arkiveras under en period av två år efter den senaste publiceringen av forskningsresultaten eller tills den slutliga forskningsrapporten är undertecknad. Dessa kan användas senare för forskningssamarbete (akademiska och/eller industriella partners) i Europeiska unionen (EU) och/eller utomlands uteslutande för vetenskapliga ändamål.
Vid överföring av den anonymiserade databasen som härrör från denna forskning utomlands (utanför EU), åtar sig sponsorn att säkerställa en säkerhetsnivå som motsvarar fransk eller EU-lagstiftning.
Tidsram för IPD-delning
Kriterier för IPD Sharing Access
Uppgifterna kan användas för forskningssamarbete (akademiska och/eller industriella partners) i Europeiska Unionen (EU) och/eller utomlands uteslutande för vetenskapliga ändamål.
Vid överföring av den anonymiserade databasen som härrör från denna forskning utomlands (utanför EU), åtar sig sponsorn att säkerställa en säkerhetsnivå som motsvarar fransk eller EU-lagstiftning.
IPD-delning som stöder informationstyp
- STUDY_PROTOCOL
- SAV
- ICF
- ANALYTIC_CODE
- CSR
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .