- ICH GCP
- USA klinikai vizsgálatok nyilvántartása
- Klinikai vizsgálat NCT05866575
A depresszió terápiás válaszának előrejelzése a motiváció neuro-számítógépes modellezése alapján (STRATIDEP)
A depresszió terápiás válaszának előrejelzése a motiváció korai neuro-számítógépes modellezése alapján
A tanulmány áttekintése
Állapot
Körülmények
Beavatkozás / kezelés
Részletes leírás
Száz közepesen súlyos vagy súlyos súlyos depressziós epizódban szenvedő beteget vonnak be ebbe a prospektív multicentrikus vizsgálatba. Egy éven belül hat látogatást terveznek:
- V0 (befogadási látogatás): a felvételi és kizárási kritériumok, információk és hozzájárulás ellenőrzése.
V1 (véletlenszerűsítés előtt – alapállapot):
- Klinikai értékelés validált kérdőívekkel a depresszió súlyosságára, az életminőségre, az anhedonia, az apátia és a kognitív diszfunkcióra vonatkozóan.
- Neurokognitív értékelés egy sor teszt segítségével a motiváció, az érzelmek feldolgozásának, a hiedelemalkotásnak és ezek frissítésének feltárására. A vizsgálatok egy részét a funkcionális MRI ülés során végzik el.
- Strukturális (anatómiai) és funkcionális MRI, ASL.
- Vérminták.
- A véletlenszerűsítés és az új antidepresszáns bevezetése közvetlenül a V1 után következik be. A pszichiáterek beutalása általi elfogadhatóság maximalizálása érdekében az adagolást és a társrecepteket a felelős pszichiáter dönti el, de a kijelölt kezelés 4 hétig (V3-ig) nem változik.
V2 (7 nappal az új antidepresszáns kezdete után – "korai válaszlátogatás"):
o Hasonló a V1-hez.
V3 (28 nappal az új antidepresszáns kezdete után – „hagyományos válaszvizit”):
- Klinikai értékelés validált kérdőívekkel a depresszió súlyosságára, az életminőségre, az anhedonia, az apátia és a kognitív diszfunkcióra vonatkozóan.
- Vérminták
V4 (6 hónappal az új antidepresszáns kezdete után – "remissziós vizit"):
- Klinikai értékelés validált kérdőívekkel a depresszió súlyosságára, az életminőségre, az anhedonia, az apátia és a kognitív diszfunkcióra vonatkozóan.
- Kognitív értékelés egy sor teszt segítségével a motiváció, az érzelmek feldolgozása, a hiedelmek kialakítása és azok frissítése érdekében.
- Strukturális (anatómiai) MRI, ASL
- Vérminták
V5 (egy évvel az új antidepresszáns kezdete után – „funkcionális remissziós vizit”):
Klinikai értékelés validált kérdőívekkel a depresszió súlyosságára, az életminőségre, az anhedonia, az apátia és a kognitív diszfunkcióra vonatkozóan.
36 egészséges önkéntest vesznek figyelembe, akiknek a kórtörténetében nem szerepelt neurológiai vagy pszichiátriai rendellenesség, koruk, nemük és végzettségük szerint. Elvégzik a V0-V2-t (MRI és vérminta nélkül a V2-nél). Az egészséges önkéntesek nem részesülnek semmilyen kezelésben a kutatás részeként.
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Várható)
Fázis
- Nem alkalmazható
Kapcsolatok és helyek
Tanulmányi kapcsolat
- Név: Fabien Vinckier
- Telefonszám: 0033683714083
- E-mail: f.vinckier@ghu-paris.fr
Tanulmányozza a kapcsolattartók biztonsági mentését
- Név: Claire Jaffré
- Telefonszám: 0033650557373
- E-mail: claire.jaffre@yahoo.fr
Tanulmányi helyek
-
-
-
Paris, Franciaország, 75013
- Groupe hospitalo-universitaire Assistance Publique, hôpital Pitié Salpêtrière - Hôpitaux de Paris Sorbonne Université
-
Kapcsolatba lépni:
- Philippe Fossati
-
Paris, Franciaország, 75014
- - Groupe hospitalo-universitaire Paris Psychiatrie et Neurosciences
-
Kapcsolatba lépni:
- Fabien Vinckier
-
-
Isère
-
La Tronche, Isère, Franciaország, 38700
- Groupe hospitalo-universitaire de Grenoble Alpes
-
Kapcsolatba lépni:
- Mircea Polosan
-
-
Loire
-
Saint-Priest-en-Jarez, Loire, Franciaország, 42270
- Centre Hospitalier Universitaire de Saint-Étienne
-
Kapcsolatba lépni:
- Eric Fakra
-
-
Nord
-
Lille, Nord, Franciaország, 59000
- Centre Hospitalier Universitaire de Lille
-
Kapcsolatba lépni:
- Renaud Jardri
-
-
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
- Felnőtt
- Idősebb felnőtt
Egészséges önkénteseket fogad
Leírás
Súlyos depresszióban szenvedő betegek
Bevételi kritériumok:
- A DSM-5 kritériumoknak való megfelelés a major depressziós rendellenességre (egyszeri vagy visszatérő epizódok)
- >= 24 MADRS-pontszámmal
- Amihez új kezelési vonalra van szükség
- Nincs korábbi antidepresszáns ehhez az epizódhoz, vagy elég hosszú ideig kell kimosni, hogy elkerüljék az áthúzódó hatásokat
- Érvényes egészségbiztosítás
Kizárási kritériumok:
- Kezelésrezisztens depresszió (meghatározása szerint elégtelen válasz, annak ellenére, hogy legalább 2, megfelelő dózisban és időtartamban felírt antidepresszáns vizsgálatot végeztek)
- Alanyok, akiknél a jelenlegi epizódban escitaloprammal és/vagy vortioxetinnel próbálkoztak, vagy akiknél e két gyógyszer valamelyike ellenjavallt
- Olyan alanyok, akiknél tartós depressziós rendellenesség, bipoláris zavar vagy skizofrénia, idegrendszeri fejlődési rendellenesség, nem dohányzó szerhasználati rendellenesség, olyan személyiségzavar, amely elég súlyos ahhoz, hogy a nyomon követést veszélyezteti (a vizsgáló értékelése alapján).
- Neurológiai rendellenességgel rendelkező alany: Parkinson-kór, demencia
- Az MRI vizsgálat ellenjavallatai: terhesség, klausztrofóbia, fém implantátumok
- Terhes vagy szoptató nők
- kényszerű kórházi kezelés és jogi védelmi intézkedések
Egészséges önkéntesek
Bevételi kritériumok:
- Érvényes egészségbiztosítás
Kizárási kritériumok:
- Olyan alanyok, akiknél tartós depressziós rendellenesség, bipoláris zavar vagy skizofrénia, idegrendszeri fejlődési rendellenesség, nem dohányzó szerhasználati rendellenesség, olyan személyiségzavar, amely elég súlyos ahhoz, hogy a nyomon követést veszélyezteti (a vizsgáló értékelése alapján).
- Neurológiai rendellenességgel rendelkező alany: Parkinson-kór, demencia
- Az MRI vizsgálat ellenjavallatai: terhesség, klausztrofóbia, fém implantátumok
- Terhes vagy szoptató nők
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
- Elsődleges cél: Kezelés
- Kiosztás: Véletlenszerűsített
- Beavatkozó modell: Párhuzamos hozzárendelés
- Maszkolás: Nincs (Open Label)
Fegyverek és beavatkozások
Résztvevő csoport / kar |
Beavatkozás / kezelés |
---|---|
Egyéb: escitalopram stratégia
A stratégia 4 hétig nem módosul.
Az adagolás módosítása és az együttes felírás a közvetítő pszichiáter belátása szerint történik.
|
A betegek antidepresszáns stratégiát kapnak: escitalopramot.
A stratégia 4 hétig nem módosul.
Az adagolás módosítása és az együttes felírás a közvetítő pszichiáter belátása szerint történik.
4 hét elteltével a közvetítő pszichiáter pontosan úgy alakíthatja át a stratégiát, mintha a pácienst nem vonták volna be a vizsgálatba.
|
Egyéb: vortioxetin stratégia
A stratégia 4 hétig nem módosul.
Az adagolás módosítása és az együttes felírás a közvetítő pszichiáter belátása szerint történik.
|
A betegek antidepresszáns stratégiát kapnak: vortioxetint.
A stratégia 4 hétig nem módosul.
Az adagolás módosítása és az együttes felírás a közvetítő pszichiáter belátása szerint történik.
4 hét elteltével a közvetítő pszichiáter pontosan úgy módosíthatja a kezelési stratégiát, mintha a beteget nem vonták volna be a vizsgálatba.
|
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
---|---|---|
A terápiás válasz (MADRS pontszám) előrejelzése 28 nappal az antidepresszáns stratégia (V3) bevezetése után a depressziós betegek számítási fenotípusának korai változásai (V1 és V2 közötti különbségek) alapján.
Időkeret: Kiindulási állapot (az antidepresszáns stratégia megkezdése előtt), V2 (7 napos antidepresszáns után) és V3 (28 napos antidepresszáns kezelés után)
|
A terápiás választ a Montgomery-Asberg Depresszió Értékelő Skála (MADRS) segítségével mérjük. A MADRS egy 10 tételes skála, amelyet széles körben használnak a depressziókutatásban a depresszió súlyosságának felmérésére. A választ a kiindulási MADRS-pontszámhoz képest 2-vel elosztott pontszám határozza meg, míg a remissziót 7-nél < 7 (tünet hiánya) értékkel határozzák meg 28 nappal az antidepresszáns stratégia megkezdése után. A „számítógépes fenotípus” a viselkedés számítási elemzésének eredménye. Absztrakt egységben van kifejezve. A számítási fenotípus V1 és V2 közötti változását logisztikus regresszióba kell beírni, amelynek célja a klinikai válasz előrejelzése a 28. napon, a MADRS pontszámmal mérve. |
Kiindulási állapot (az antidepresszáns stratégia megkezdése előtt), V2 (7 napos antidepresszáns után) és V3 (28 napos antidepresszáns kezelés után)
|
Másodlagos eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
---|---|---|
A terápiás válasz (MADRS pontszám) előrejelzése 28 nappal az antidepresszáns stratégia (V3) bevezetése után a depressziós betegek neuro-számítógépes fenotípusának korai változásai (V1 és V2 közötti különbségek) alapján
Időkeret: Kiindulási állapot (az antidepresszáns stratégia megkezdése előtt), V2 (7 napos antidepresszáns után) és V3 (28 napos antidepresszáns kezelés után)
|
Ugyanaz, mint az 1. eredmény, de a viselkedésen felül agyi képalkotást (neurokomputációs modellezés) használnak a klinikai válasz előrejelzésére.
|
Kiindulási állapot (az antidepresszáns stratégia megkezdése előtt), V2 (7 napos antidepresszáns után) és V3 (28 napos antidepresszáns kezelés után)
|
A terápiás válasz (MADRS pontszám) előrejelzése 28 nappal az antidepresszáns stratégia (V3) bevezetése után a depressziós betegek kezdeti (alapállapot-V1) neuro-számítógépes fenotípusa alapján
Időkeret: Kiindulási állapot (az antidepresszáns stratégia megkezdése előtt) és V3 (28 napos antidepresszáns kezelés után)
|
Ugyanaz, mint a 2. eredmény, de csak V1-et használunk a V1 és V2 közötti változás helyett a klinikai válasz előrejelzésére.
|
Kiindulási állapot (az antidepresszáns stratégia megkezdése előtt) és V3 (28 napos antidepresszáns kezelés után)
|
A hosszú távú remisszió (V4) előrejelzése a depressziós betegek neuro-számítógépes fenotípusának korai változásai (V1 és V2 közötti különbségek) alapján
Időkeret: Kiindulási állapot (az antidepresszáns kezelés megkezdése előtt), V2 (7 napos antidepresszáns kezelés után), V4 (6 hónappal az antidepresszáns kezelés megkezdése után)
|
Ugyanaz, mint a 2. eredmény, de a klinikai remisszió előrejelzése a V4-nél a klinikai válasz helyett a V3-nál.
|
Kiindulási állapot (az antidepresszáns kezelés megkezdése előtt), V2 (7 napos antidepresszáns kezelés után), V4 (6 hónappal az antidepresszáns kezelés megkezdése után)
|
Funkcionális remisszió (V5) előrejelzése a depressziós betegek neuro-számítógépes fenotípusának korai változásai (V1 és V2 közötti különbségek) alapján
Időkeret: Kiindulási állapot (az antidepresszáns stratégia megkezdése előtt), V2 (7 napos antidepresszáns kezelés után), V5 (1 évvel az antidepresszáns kezdete után)
|
Ugyanaz, mint a 2. eredmény, de a funkcionális remisszió előrejelzése a V5-nél a klinikai válasz helyett a V3-nál.
|
Kiindulási állapot (az antidepresszáns stratégia megkezdése előtt), V2 (7 napos antidepresszáns kezelés után), V5 (1 évvel az antidepresszáns kezdete után)
|
Az egyéves relapszus előrejelzése (V5) a 6 hónapos remissziós betegek számítási fenotípusa alapján (V4).
Időkeret: V4 (6 hónappal az antidepresszáns kezdete után), V5 (1 évvel az antidepresszáns kezdete után)
|
Ugyanaz, mint az 1. eredmény, de számítási fenotípust használunk a V4-nél a funkcionális remisszió előrejelzésére V5-nél.
|
V4 (6 hónappal az antidepresszáns kezdete után), V5 (1 évvel az antidepresszáns kezdete után)
|
A depressziós betegek motivációs deficitjének leírása a kiinduláskor (V1).
Időkeret: Kiindulási állapot (az antidepresszáns stratégia megkezdése előtt)
|
A depressziós betegek és az egészséges önkéntesek számítási fenotípusának összehasonlítása V1-ben.
|
Kiindulási állapot (az antidepresszáns stratégia megkezdése előtt)
|
A depressziós betegek motivációs hiányának idegi korrelációinak leírása a kiinduláskor (V1).
Időkeret: Kiindulási állapot (az antidepresszáns stratégia megkezdése előtt)
|
A depresszióban szenvedő betegek és egészséges önkéntesek agyi funkcionális statisztikai térképeinek összehasonlítása V1-ben.
|
Kiindulási állapot (az antidepresszáns stratégia megkezdése előtt)
|
A depressziós betegek motivációs deficitjének alakulásának leírása egyhetes antidepresszáns kezelés után
Időkeret: Kiindulási állapot (az antidepresszáns stratégia megkezdése előtt), V2 (7 napos antidepresszáns kezelés után)
|
V1 és V2 depressziós betegek számítási fenotípusának összehasonlítása.
|
Kiindulási állapot (az antidepresszáns stratégia megkezdése előtt), V2 (7 napos antidepresszáns kezelés után)
|
A motivációs hiányok idegi korrelációinak evolúciójának leírása egyhetes antidepresszáns kezelés után
Időkeret: Kiindulási állapot (az antidepresszáns stratégia megkezdése előtt), V2 (7 napos antidepresszáns kezelés után)
|
V1 és V2 depresszióban szenvedő betegek agyi funkcionális statisztikai térképeinek összehasonlítása.
|
Kiindulási állapot (az antidepresszáns stratégia megkezdése előtt), V2 (7 napos antidepresszáns kezelés után)
|
A depressziós betegek motivációs deficitjének alakulásának leírása 6 hónapos korban
Időkeret: Kiindulási állapot (az antidepresszáns stratégia megkezdése előtt), V4 (6 hónappal az antidepresszáns kezdete után)
|
V1 és V4 depresszióban szenvedő betegek számítási fenotípusának összehasonlítása.
|
Kiindulási állapot (az antidepresszáns stratégia megkezdése előtt), V4 (6 hónappal az antidepresszáns kezdete után)
|
A depresszió strukturális neurális korrelációinak evolúciójának leírása 6 hónapos kezelés után
Időkeret: Kiindulási állapot (az antidepresszáns stratégia megkezdése előtt), V4 (6 hónappal az antidepresszáns kezdete után)
|
V1 és V4 depresszióban szenvedő betegek agyi strukturális képalkotásának összehasonlítása.
|
Kiindulási állapot (az antidepresszáns stratégia megkezdése előtt), V4 (6 hónappal az antidepresszáns kezdete után)
|
A depresszió funkcionális idegi korrelációinak evolúciójának leírása 6 hónapos kezelés után
Időkeret: Kiindulási állapot (az antidepresszáns stratégia megkezdése előtt) V4 (6 hónappal az antidepresszáns kezdete után)
|
V1 és V4 depresszióban szenvedő betegek funkcionális agyi képalkotásának (ASL) összehasonlítása.
|
Kiindulási állapot (az antidepresszáns stratégia megkezdése előtt) V4 (6 hónappal az antidepresszáns kezdete után)
|
Biobank építése
Időkeret: Kiindulási állapot (az antidepresszáns stratégia megkezdése előtt), V2 (7 nap antidepresszáns után) és V3 (28 napos antidepresszáns után), V4 (6 hónappal az antidepresszáns kezdete után)
|
A vizsgálat során a szérum csöveket (V1, V2, V3 és V4 a betegeknél – V1 egészséges önkénteseknél) el kell fojtani, és el kell készíteni és tárolni.
|
Kiindulási állapot (az antidepresszáns stratégia megkezdése előtt), V2 (7 nap antidepresszáns után) és V3 (28 napos antidepresszáns után), V4 (6 hónappal az antidepresszáns kezdete után)
|
Együttműködők és nyomozók
Szponzor
Publikációk és hasznos linkek
Általános kiadványok
- Wardle MC, Treadway MT, Mayo LM, Zald DH, de Wit H. Amping up effort: effects of d-amphetamine on human effort-based decision-making. J Neurosci. 2011 Nov 16;31(46):16597-602. doi: 10.1523/JNEUROSCI.4387-11.2011.
- Treadway MT, Buckholtz JW, Cowan RL, Woodward ND, Li R, Ansari MS, Baldwin RM, Schwartzman AN, Kessler RM, Zald DH. Dopaminergic mechanisms of individual differences in human effort-based decision-making. J Neurosci. 2012 May 2;32(18):6170-6. doi: 10.1523/JNEUROSCI.6459-11.2012.
- Montgomery SA, Asberg M. A new depression scale designed to be sensitive to change. Br J Psychiatry. 1979 Apr;134:382-9. doi: 10.1192/bjp.134.4.382.
- Development of the World Health Organization WHOQOL-BREF quality of life assessment. The WHOQOL Group. Psychol Med. 1998 May;28(3):551-8. doi: 10.1017/s0033291798006667.
- Montague PR, Dolan RJ, Friston KJ, Dayan P. Computational psychiatry. Trends Cogn Sci. 2012 Jan;16(1):72-80. doi: 10.1016/j.tics.2011.11.018. Epub 2011 Dec 14. Erratum In: Trends Cogn Sci. 2012 May;16(5):306.
- Huys QJ, Maia TV, Frank MJ. Computational psychiatry as a bridge from neuroscience to clinical applications. Nat Neurosci. 2016 Mar;19(3):404-13. doi: 10.1038/nn.4238.
- Starkstein SE, Mayberg HS, Preziosi TJ, Andrezejewski P, Leiguarda R, Robinson RG. Reliability, validity, and clinical correlates of apathy in Parkinson's disease. J Neuropsychiatry Clin Neurosci. 1992 Spring;4(2):134-9. doi: 10.1176/jnp.4.2.134.
- Snaith RP, Hamilton M, Morley S, Humayan A, Hargreaves D, Trigwell P. A scale for the assessment of hedonic tone the Snaith-Hamilton Pleasure Scale. Br J Psychiatry. 1995 Jul;167(1):99-103. doi: 10.1192/bjp.167.1.99.
- Rush AJ, Trivedi MH, Ibrahim HM, Carmody TJ, Arnow B, Klein DN, Markowitz JC, Ninan PT, Kornstein S, Manber R, Thase ME, Kocsis JH, Keller MB. The 16-Item Quick Inventory of Depressive Symptomatology (QIDS), clinician rating (QIDS-C), and self-report (QIDS-SR): a psychometric evaluation in patients with chronic major depression. Biol Psychiatry. 2003 Sep 1;54(5):573-83. doi: 10.1016/s0006-3223(02)01866-8. Erratum In: Biol Psychiatry. 2003 Sep 1;54(5):585.
- Cipriani A, Furukawa TA, Salanti G, Chaimani A, Atkinson LZ, Ogawa Y, Leucht S, Ruhe HG, Turner EH, Higgins JPT, Egger M, Takeshima N, Hayasaka Y, Imai H, Shinohara K, Tajika A, Ioannidis JPA, Geddes JR. Comparative efficacy and acceptability of 21 antidepressant drugs for the acute treatment of adults with major depressive disorder: a systematic review and network meta-analysis. Lancet. 2018 Apr 7;391(10128):1357-1366. doi: 10.1016/S0140-6736(17)32802-7. Epub 2018 Feb 21.
- Bauer M, Pfennig A, Severus E, Whybrow PC, Angst J, Moller HJ; World Federation of Societies of Biological Psychiatry. Task Force on Unipolar Depressive Disorders. World Federation of Societies of Biological Psychiatry (WFSBP) guidelines for biological treatment of unipolar depressive disorders, part 1: update 2013 on the acute and continuation treatment of unipolar depressive disorders. World J Biol Psychiatry. 2013 Jul;14(5):334-85. doi: 10.3109/15622975.2013.804195. Epub 2013 Jul 3.
- Lam RW, Kennedy SH, Grigoriadis S, McIntyre RS, Milev R, Ramasubbu R, Parikh SV, Patten SB, Ravindran AV; Canadian Network for Mood and Anxiety Treatments (CANMAT). Canadian Network for Mood and Anxiety Treatments (CANMAT) clinical guidelines for the management of major depressive disorder in adults. III. Pharmacotherapy. J Affect Disord. 2009 Oct;117 Suppl 1:S26-43. doi: 10.1016/j.jad.2009.06.041. Epub 2009 Aug 11.
- Uher R, Perlis RH, Henigsberg N, Zobel A, Rietschel M, Mors O, Hauser J, Dernovsek MZ, Souery D, Bajs M, Maier W, Aitchison KJ, Farmer A, McGuffin P. Depression symptom dimensions as predictors of antidepressant treatment outcome: replicable evidence for interest-activity symptoms. Psychol Med. 2012 May;42(5):967-80. doi: 10.1017/S0033291711001905. Epub 2011 Sep 20.
- Pessiglione M, Vinckier F, Bouret S, Daunizeau J, Le Bouc R. Why not try harder? Computational approach to motivation deficits in neuro-psychiatric diseases. Brain. 2018 Mar 1;141(3):629-650. doi: 10.1093/brain/awx278.
- Clery-Melin ML, Schmidt L, Lafargue G, Baup N, Fossati P, Pessiglione M. Why don't you try harder? An investigation of effort production in major depression. PLoS One. 2011;6(8):e23178. doi: 10.1371/journal.pone.0023178. Epub 2011 Aug 10.
- Mauras T, Masson M, Fossati P, Pessiglione M. Incentive Sensitivity as a Behavioral Marker of Clinical Remission From Major Depressive Episode. J Clin Psychiatry. 2016 Jun;77(6):e697-703. doi: 10.4088/JCP.15m09995.
- Le Heron C, Plant O, Manohar S, Ang YS, Jackson M, Lennox G, Hu MT, Husain M. Distinct effects of apathy and dopamine on effort-based decision-making in Parkinson's disease. Brain. 2018 May 1;141(5):1455-1469. doi: 10.1093/brain/awy110.
- Nutt D, Demyttenaere K, Janka Z, Aarre T, Bourin M, Canonico PL, Carrasco JL, Stahl S. The other face of depression, reduced positive affect: the role of catecholamines in causation and cure. J Psychopharmacol. 2007 Jul;21(5):461-71. doi: 10.1177/0269881106069938. Epub 2006 Oct 18.
- Culpepper L. Escitalopram: A New SSRI for the Treatment of Depression in Primary Care. Prim Care Companion J Clin Psychiatry. 2002 Dec;4(6):209-214. doi: 10.4088/pcc.v04n0601.
- Sanchez C, Asin KE, Artigas F. Vortioxetine, a novel antidepressant with multimodal activity: review of preclinical and clinical data. Pharmacol Ther. 2015 Jan;145:43-57. doi: 10.1016/j.pharmthera.2014.07.001. Epub 2014 Jul 9.
- Fervaha G, Foussias G, Agid O, Remington G. Motivational and neurocognitive deficits are central to the prediction of longitudinal functional outcome in schizophrenia. Acta Psychiatr Scand. 2014 Oct;130(4):290-9. doi: 10.1111/acps.12289. Epub 2014 May 22.
- Fervaha G, Foussias G, Takeuchi H, Agid O, Remington G. Motivational deficits in major depressive disorder: Cross-sectional and longitudinal relationships with functional impairment and subjective well-being. Compr Psychiatry. 2016 Apr;66:31-8. doi: 10.1016/j.comppsych.2015.12.004. Epub 2015 Dec 18.
- Berwian IM, Wenzel JG, Collins AGE, Seifritz E, Stephan KE, Walter H, Huys QJM. Computational Mechanisms of Effort and Reward Decisions in Patients With Depression and Their Association With Relapse After Antidepressant Discontinuation. JAMA Psychiatry. 2020 May 1;77(5):513-522. doi: 10.1001/jamapsychiatry.2019.4971.
- Schmidt L, Lebreton M, Clery-Melin ML, Daunizeau J, Pessiglione M. Neural mechanisms underlying motivation of mental versus physical effort. PLoS Biol. 2012 Feb;10(2):e1001266. doi: 10.1371/journal.pbio.1001266. Epub 2012 Feb 21.
- Skvortsova V, Palminteri S, Pessiglione M. Learning to minimize efforts versus maximizing rewards: computational principles and neural correlates. J Neurosci. 2014 Nov 19;34(47):15621-30. doi: 10.1523/JNEUROSCI.1350-14.2014.
- Pessiglione M, Schmidt L, Draganski B, Kalisch R, Lau H, Dolan RJ, Frith CD. How the brain translates money into force: a neuroimaging study of subliminal motivation. Science. 2007 May 11;316(5826):904-6. doi: 10.1126/science.1140459. Epub 2007 Apr 12.
- Pessiglione M, Delgado MR. The good, the bad and the brain: Neural correlates of appetitive and aversive values underlying decision making. Curr Opin Behav Sci. 2015 Oct;5:78-84. doi: 10.1016/j.cobeha.2015.08.006. Epub 2015 Aug 24.
- Palminteri S, Justo D, Jauffret C, Pavlicek B, Dauta A, Delmaire C, Czernecki V, Karachi C, Capelle L, Durr A, Pessiglione M. Critical roles for anterior insula and dorsal striatum in punishment-based avoidance learning. Neuron. 2012 Dec 6;76(5):998-1009. doi: 10.1016/j.neuron.2012.10.017.
- Lebreton M, Jorge S, Michel V, Thirion B, Pessiglione M. An automatic valuation system in the human brain: evidence from functional neuroimaging. Neuron. 2009 Nov 12;64(3):431-9. doi: 10.1016/j.neuron.2009.09.040.
- Vinckier F, Rigoux L, Oudiette D, Pessiglione M. Neuro-computational account of how mood fluctuations arise and affect decision making. Nat Commun. 2018 Apr 26;9(1):1708. doi: 10.1038/s41467-018-03774-z.
- Stephan KE, Bach DR, Fletcher PC, Flint J, Frank MJ, Friston KJ, Heinz A, Huys QJM, Owen MJ, Binder EB, Dayan P, Johnstone EC, Meyer-Lindenberg A, Montague PR, Schnyder U, Wang XJ, Breakspear M. Charting the landscape of priority problems in psychiatry, part 1: classification and diagnosis. Lancet Psychiatry. 2016 Jan;3(1):77-83. doi: 10.1016/S2215-0366(15)00361-2. Epub 2015 Nov 11.
- Stephan KE, Binder EB, Breakspear M, Dayan P, Johnstone EC, Meyer-Lindenberg A, Schnyder U, Wang XJ, Bach DR, Fletcher PC, Flint J, Frank MJ, Heinz A, Huys QJM, Montague PR, Owen MJ, Friston KJ. Charting the landscape of priority problems in psychiatry, part 2: pathogenesis and aetiology. Lancet Psychiatry. 2016 Jan;3(1):84-90. doi: 10.1016/S2215-0366(15)00360-0. Epub 2015 Nov 11.
- Stephan KE, Schlagenhauf F, Huys QJM, Raman S, Aponte EA, Brodersen KH, Rigoux L, Moran RJ, Daunizeau J, Dolan RJ, Friston KJ, Heinz A. Computational neuroimaging strategies for single patient predictions. Neuroimage. 2017 Jan 15;145(Pt B):180-199. doi: 10.1016/j.neuroimage.2016.06.038. Epub 2016 Jun 22.
- Corlett PR, Fletcher PC. Computational psychiatry: a Rosetta Stone linking the brain to mental illness. Lancet Psychiatry. 2014 Oct;1(5):399-402. doi: 10.1016/S2215-0366(14)70298-6. Epub 2014 Aug 12. No abstract available.
- Hasler G. Can the neuroeconomics revolution revolutionize psychiatry? Neurosci Biobehav Rev. 2012 Jan;36(1):64-78. doi: 10.1016/j.neubiorev.2011.04.011. Epub 2011 Apr 29.
- Keks N, Hope J, Keogh S. Switching and stopping antidepressants. Aust Prescr. 2016 Jun;39(3):76-83. doi: 10.18773/austprescr.2016.039. Epub 2016 Jun 1.
- Koesters M, Ostuzzi G, Guaiana G, Breilmann J, Barbui C. Vortioxetine for depression in adults. Cochrane Database Syst Rev. 2017 Jul 5;7(7):CD011520. doi: 10.1002/14651858.CD011520.pub2.
- Hartwig V, Giovannetti G, Vanello N, Lombardi M, Landini L, Simi S. Biological effects and safety in magnetic resonance imaging: a review. Int J Environ Res Public Health. 2009 Jun;6(6):1778-98. doi: 10.3390/ijerph6061778. Epub 2009 Jun 10.
- Felice D, Guilloux JP, Pehrson A, Li Y, Mendez-David I, Gardier AM, Sanchez C, David DJ. Vortioxetine Improves Context Discrimination in Mice Through a Neurogenesis Independent Mechanism. Front Pharmacol. 2018 Mar 12;9:204. doi: 10.3389/fphar.2018.00204. eCollection 2018.
- Hayakawa YK, Sasaki H, Takao H, Hayashi N, Kunimatsu A, Ohtomo K, Aoki S. Depressive symptoms and neuroanatomical structures in community-dwelling women: A combined voxel-based morphometry and diffusion tensor imaging study with tract-based spatial statistics. Neuroimage Clin. 2014 Mar 12;4:481-7. doi: 10.1016/j.nicl.2014.03.002. eCollection 2014.
- Colle R, Dupong I, Colliot O, Deflesselle E, Hardy P, Falissard B, Ducreux D, Chupin M, Corruble E. Smaller hippocampal volumes predict lower antidepressant response/remission rates in depressed patients: A meta-analysis. World J Biol Psychiatry. 2018 Aug;19(5):360-367. doi: 10.1080/15622975.2016.1208840. Epub 2016 Aug 15.
- Osimo EF, Pillinger T, Rodriguez IM, Khandaker GM, Pariante CM, Howes OD. Inflammatory markers in depression: A meta-analysis of mean differences and variability in 5,166 patients and 5,083 controls. Brain Behav Immun. 2020 Jul;87:901-909. doi: 10.1016/j.bbi.2020.02.010. Epub 2020 Feb 27.
- Kojima M, Matsui K, Mizui T. BDNF pro-peptide: physiological mechanisms and implications for depression. Cell Tissue Res. 2019 Jul;377(1):73-79. doi: 10.1007/s00441-019-03034-6. Epub 2019 May 10.
- Ogyu K, Kubo K, Noda Y, Iwata Y, Tsugawa S, Omura Y, Wada M, Tarumi R, Plitman E, Moriguchi S, Miyazaki T, Uchida H, Graff-Guerrero A, Mimura M, Nakajima S. Kynurenine pathway in depression: A systematic review and meta-analysis. Neurosci Biobehav Rev. 2018 Jul;90:16-25. doi: 10.1016/j.neubiorev.2018.03.023. Epub 2018 Mar 30.
- Verdonk F, Petit AC, Abdel-Ahad P, Vinckier F, Jouvion G, de Maricourt P, De Medeiros GF, Danckaert A, Van Steenwinckel J, Blatzer M, Maignan A, Langeron O, Sharshar T, Callebert J, Launay JM, Chretien F, Gaillard R. Microglial production of quinolinic acid as a target and a biomarker of the antidepressant effect of ketamine. Brain Behav Immun. 2019 Oct;81:361-373. doi: 10.1016/j.bbi.2019.06.033. Epub 2019 Jun 28.
- Harrison NA, Voon V, Cercignani M, Cooper EA, Pessiglione M, Critchley HD. A Neurocomputational Account of How Inflammation Enhances Sensitivity to Punishments Versus Rewards. Biol Psychiatry. 2016 Jul 1;80(1):73-81. doi: 10.1016/j.biopsych.2015.07.018. Epub 2015 Aug 1.
- Chen G, Bian H, Jiang D, Cui M, Ji S, Liu M, Lang X, Zhuo C. Pseudo-continuous arterial spin labeling imaging of cerebral blood perfusion asymmetry in drug-naive patients with first-episode major depression. Biomed Rep. 2016 Dec;5(6):675-680. doi: 10.3892/br.2016.796. Epub 2016 Oct 31.
- Ota M, Noda T, Sato N, Hattori K, Teraishi T, Hori H, Nagashima A, Shimoji K, Higuchi T, Kunugi H. Characteristic distributions of regional cerebral blood flow changes in major depressive disorder patients: a pseudo-continuous arterial spin labeling (pCASL) study. J Affect Disord. 2014 Aug;165:59-63. doi: 10.1016/j.jad.2014.04.032. Epub 2014 Apr 21.
- Cooper CM, Chin Fatt CR, Liu P, Grannemann BD, Carmody T, Almeida JRC, Deckersbach T, Fava M, Kurian BT, Malchow AL, McGrath PJ, McInnis M, Oquendo MA, Parsey RV, Bartlett E, Weissman M, Phillips ML, Lu H, Trivedi MH. Discovery and replication of cerebral blood flow differences in major depressive disorder. Mol Psychiatry. 2020 Jul;25(7):1500-1510. doi: 10.1038/s41380-019-0464-7. Epub 2019 Aug 6.
- Kaichi Y, Okada G, Takamura M, Toki S, Akiyama Y, Higaki T, Matsubara Y, Okamoto Y, Yamawaki S, Awai K. Changes in the regional cerebral blood flow detected by arterial spin labeling after 6-week escitalopram treatment for major depressive disorder. J Affect Disord. 2016 Apr;194:135-43. doi: 10.1016/j.jad.2015.12.062. Epub 2016 Jan 21.
- Ruckbeil MV, Hilgers RD, Heussen N. Randomization in survival studies: An evaluation method that takes into account selection and chronological bias. PLoS One. 2019 Jun 3;14(6):e0217946. doi: 10.1371/journal.pone.0217946. eCollection 2019.
- Sheehan DV, Harnett-Sheehan K, Spann ME, Thompson HF, Prakash A. Assessing remission in major depressive disorder and generalized anxiety disorder clinical trials with the discan metric of the Sheehan disability scale. Int Clin Psychopharmacol. 2011 Mar;26(2):75-83. doi: 10.1097/YIC.0b013e328341bb5f.
- Brown S, Rittenbach K, Cheung S, McKean G, MacMaster FP, Clement F. Current and Common Definitions of Treatment-Resistant Depression: Findings from a Systematic Review and Qualitative Interviews. Can J Psychiatry. 2019 Jun;64(6):380-387. doi: 10.1177/0706743719828965. Epub 2019 Feb 14.
- Friston K, Mattout J, Trujillo-Barreto N, Ashburner J, Penny W. Variational free energy and the Laplace approximation. Neuroimage. 2007 Jan 1;34(1):220-34. doi: 10.1016/j.neuroimage.2006.08.035. Epub 2006 Oct 20.
- Daunizeau J, Adam V, Rigoux L. VBA: a probabilistic treatment of nonlinear models for neurobiological and behavioural data. PLoS Comput Biol. 2014 Jan;10(1):e1003441. doi: 10.1371/journal.pcbi.1003441. Epub 2014 Jan 23.
- O'Doherty JP, Hampton A, Kim H. Model-based fMRI and its application to reward learning and decision making. Ann N Y Acad Sci. 2007 May;1104:35-53. doi: 10.1196/annals.1390.022. Epub 2007 Apr 7.
- Meyniel F, Goodwin GM, Deakin JW, Klinge C, MacFadyen C, Milligan H, Mullings E, Pessiglione M, Gaillard R. A specific role for serotonin in overcoming effort cost. Elife. 2016 Nov 8;5:e17282. doi: 10.7554/eLife.17282.
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Várható)
Elsődleges befejezés (Várható)
A tanulmány befejezése (Várható)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Tényleges)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
További vonatkozó MeSH feltételek
- Mentális zavarok
- Hangulati zavarok
- Depressziós rendellenesség
- Depressziós zavar, őrnagy
- A gyógyszerek élettani hatásai
- Neurotranszmitter szerek
- A farmakológiai hatás molekuláris mechanizmusai
- Központi idegrendszer depresszánsai
- Nyugtató szerek
- Pszichotróp szerek
- Neurotranszmitter felvétel gátlók
- Membrán transzport modulátorok
- Szerotonin szerek
- Antidepresszív szerek
- Szerotonin 5-HT1 receptor agonisták
- Szerotonin receptor agonisták
- Szerotonin antagonisták
- Szorongás elleni szerek
- Szerotonin 5-HT3 receptor antagonisták
- Szelektív szerotonin-visszavétel gátlók
- Vortioxetine
- Escitalopram
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- D20-P059
Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)
Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?
IPD terv leírása
Az orvosi vizitek során nyert adatokat (klinikai információk, biológiai értékelések, kognitív adatok) és agyi MRI-k adatait a kutatási eredmények utolsó közzétételét követő két évig, vagy a végső kutatási jelentés aláírásáig megőrzik, kódolják és archiválják. Ezeket a későbbiekben az Európai Unióban (EU) és/vagy külföldön, kizárólag tudományos céllal közösen végzett kutatásokhoz (akadémiai és/vagy ipari partnerek) lehet felhasználni.
A kutatás eredményeként létrejött anonimizált adatbázis külföldre (EU-n kívülre) történő átvitele esetén a megbízó vállalja, hogy a francia vagy az európai uniós jognak megfelelő biztonsági szintet biztosít.
IPD megosztási időkeret
IPD-megosztási hozzáférési feltételek
Az adatok kizárólag tudományos célokra használhatók fel közös kutatásra (akadémiai és/vagy ipari partnerek) az Európai Unióban (EU) és/vagy külföldön.
A kutatás eredményeként létrejött anonimizált adatbázis külföldre (EU-n kívülre) történő átvitele esetén a megbízó vállalja, hogy a francia vagy az európai uniós jognak megfelelő biztonsági szintet biztosít.
Az IPD megosztását támogató információ típusa
- STUDY_PROTOCOL
- NEDV
- ICF
- ANALYTIC_CODE
- CSR
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .
Klinikai vizsgálatok a Major depresszív zavar
-
Linkoeping UniversityBefejezveWhiplash Associated DisorderSvédország
-
Kyunghee University Medical CenterUniversity of TsukubaBefejezveWhiplash Associated Disorder (WAD)Koreai Köztársaság
-
University Hospitals, LeicesterBefejezveWhiplash Associated DisorderEgyesült Királyság
-
Tianjin Medical University General HospitalVisszavontNeuromyelitis Optica Spectrum Disorder RelapszusKína
-
Northside Clinic, AustraliaWesley MissionBefejezveMajor depresszív epizódAusztrália
-
Yonsei UniversityBefejezve
-
University Hospital, MontpellierToborzásMajor depresszív epizódFranciaország
-
Medical University of ViennaIsmeretlenMajor depresszív epizódAusztria
-
The University of New South WalesWesley MissionIsmeretlen
-
Stanford UniversityMegszűntMajor depresszív zavar | Major depresszív epizód | Major depresszív zavar, visszatérő | Major depresszió enyhe | Major Depression Moderate | Major Depression SevereEgyesült Államok