Använda kognitiv beteendeförändring och mobil teknik för att förbättra RN-sömn och trötthet (RN-SLEEP)

Majoriteten av RNs i USA arbetar på sjukhus och postakuta vårdcentraler där deras sömn kan äventyras till följd av skiftarbete (dvs. arbete utanför 07.00 till 18.00) och långa arbetstider. RNs möter också enorm jobbstress när de tar hand om kritiskt sjuka patienter, vilket kan störa sömnen. Sömnhälsa definieras av flera komponenter inklusive sömntiming, regelbundenhet, effektivitet, varaktighet, kvalitet och sömnighet under dagtid. När RNs upplever dålig sömn löper de ökad risk för resultat som har negativa hälso- och säkerhetsproblem för RNs (t.ex. trötthet, utveckling av kroniska sjukdomar, skador på jobbet) och för deras patienter. Trots dessa risker rapporterar RNs dålig sömnkvalitet och kortare sömnlängd än vad som rekommenderas 7-9 timmar/24-timmar. En del forskning har utförts som visar att när RNs får utbildning i sömnstrategier (t.ex. tupplurar före skiftet) relaterade till skiftarbete, ser de en förbättring av sin sömn. Även om det är till hjälp, kan RNs ytterligare dra nytta av en mer holistisk träningsmetod för att ta itu med de bredare hindren för sömn, såsom jobbstress. En holistisk sömnstrategi kan ge RNs evidensbaserade färdigheter för att klara av skiftanpassning och psykologiska sömnbarriärer samtidigt som de motiverar RNs med uppmuntrande beteendeförändringsstrategier (t.ex. målsättning). Som ett resultat kan RNs se en förbättring av sömnhälsan och minskad trötthet.

Detta projekt föreslår att utveckla ett sömnträningsprogram utformat för att möta behoven hos RNs som arbetar skiftarbete. Som sådant skulle träningsprogrammet, RN-SLEEP, innefatta skiftarbetesstrategier, grunderna i sömnvetenskap och fysiologi, beteendeförändringskomponenter och strategier som finns i en effektiv beteendebaserad sömnmedicinsk behandling känd som kognitiv beteendeterapi för sömnlöshet (KBT-I) . Kandidaten, Dr. Hittle, har expertis inom hälsa och säkerhet på arbetsplatsen, inklusive sömn och skiftarbete inom hälso- och sjukvårdsbranschen. Dr. Hittle har sammanställt ett mentorteam av experter för att vägleda hennes utbildning i kognitiva beteendemässiga sömnmetoder för integrering i arbetarnas sömninterventioner, interventionsforskning med fokus på mHealth och implementeringsvetenskap med hjälp av en Total Worker Health-metod. Dr. Hittles kortsiktiga mål är att bli en oberoende arbetshälso- och säkerhetsforskare som är skicklig i användningen av metoder och tekniker som krävs för interventionsforskning och framgångsrik implementering på arbetsplatsen. Detta K01-förslag tjänar som en möjlighet för Dr. Hittle att skaffa sig dessa färdigheter och bygga upp en forskningssamling fokuserad på sömnträning för arbetare. De resurser, tid och material som behövs för detta projekt är tillgängliga via University of Cincinnati (UC), College of Nursing och resurser från Dr Wong (Primär mentor) vid National Institute for Occupational Safety and Health. Andra UC-baserade resurser inkluderar UCIT som kommer att stödja Dr. Hittles mobila applikationsutveckling och Center for Clinical & Translational Training and Science som erbjuder tjänster för K01-pristagare i ett försök att fostra yngre forskare.

Detta projekt har två syften:

1. För att förfina en mobilapplikation, RN-SLEEP, för att bestämma de träningskomponenter som är mest intressanta för RNs när de vill förbättra sin sömn.
2. För att pilottesta RN-SLEEP med ett pretest-posttest, upprepade mätningar studiedesign för att mäta RN-deltagares engagemang med RN-SLEEP, överklagande (t.ex. estetik, användarvänlighet) och användbarheten av utbildningsinnehållet för att förbättra RN-sömnen över studieperiod kontra en utbildning om hälsosamt liv. Detta pilottest kommer också att hjälpa forskarna att bättre förstå funktionaliteten i studieaktiviteter.

För mål 1, förfining av RN-SLEEP-innehåll:

Denna kvalitativa del av projektet kommer att rekrytera 18-24 deltagare för fokusgruppsdatainsamling. Deltagare kommer att rekryteras med hjälp av en bekvämlighetsurvalsmetod och kommer att tilldelas som rekryterade (icke-randomiserade) till en av tre fokusgrupper. Sex till åtta deltagare kommer att ingå i varje fokusgrupp. Den första uppsättningen fokusgrupper kommer att genomföras för att bestämma det bästa innehållet att inkludera i RN-SLEEP. RN-SLEEP-innehållet kommer att förfinas. Sedan kommer en andra uppsättning fokusgrupper att uppstå som delar den uppdaterade RN-SLEEP med deltagarna för slutlig feedback. Fokusgruppsprovstorlekar bestämdes baserat på litteraturen. Fokusgruppsdata kommer att analyseras med en modifierad konstant jämförande analysmetod.

För mål 2 kommer RN-SLEEP-intervention att pilottestas. Metod för att tilldela deltagare till intervention kontra kontrollgrupper: När deltagarna har bestämt sig vara kvalificerade för studien och informerat samtycke har undertecknats, kommer utredarna att randomisera deltagarna till RN-SLEEP interventions- eller utbildningskontrollgruppen. Utredarna kommer att använda REDCap, en datahanteringsplattform, för att slumpmässigt tilldela deltagare, stratifiera grupper efter självrapporterat kön.

Metod för att leverera interventionen: Baslinjemått kommer att samlas in. Deltagarna kommer sedan att uppmanas att dagligen engagera sig i RN-SLEEP eller pedagogisk kontrollgrupp, baserat på deras tilldelade grupp, under fyra veckor. Åtgärder efter intervention kommer att samlas in 4 och 8 veckor efter att interventionsperioden är avslutad.

Metod för bestämning av urvalsstorlek: Vårt mål för rekrytering är 76 deltagare (38 för varje grupp). Utredarna bestämde vår provstorlek baserat på effektberäkningar för våra primära resultatmått (sömnvaraktighet och sömnkvalitet) och baserat på litteraturen och tidigare arbete av PI. Utredarna ökade kraftberäkningens totala provmål på 58 totala deltagare med 30 % för att ta hänsyn till eventuella deltagare som förlorats på grund av utslitning.

Metod för dataanalys:

Primära utfallsmått (sömnlängd, sömnkvalitet): Beskrivande statistik (d.v.s. medel, 95 % konfidensintervall) kommer att användas för att beskriva egenskaper och utfallsvariabler för det övergripande studieurvalet och varje studiegrupp (intervention och utbildningskontroll). Mellan gruppskillnader för sömnvaraktighet och kvalitet kommer att bedömas med hjälp av ett tvågruppsoberoende t-test eller Mann-Whitney U (om icke-parametrisk testning behövs). Om statistiska skillnader noteras mellan sömnvaraktighet och kvalitet, kommer lämpliga statistiska analyser att kompletteras med positivt korrelerande kovariater som ingår i modellen.

Sekundära utfallsmått: Trötthet, andra mått på sömnhälsa (timing, regelbundenhet, effektivitet, sömnighet under dagtid), sömneffektivitet och övertygelser Beskrivande statistik om trötthet, sömnövertygelser, själveffektivitet och återstående sömnhälsomått kommer att undersökas för pre-och- datatrender efter träning för interventions- och kontrollgrupperna.

Sekundära resultatmått: Mobilappsstatistik för acceptans, användbarhet och engagemang. Utredarna kommer att beräkna och rapportera beskrivande statistik om 4 och 8 veckor efter träningsacceptans, användbarhet och appengagemang.

Andra resultatmått: studiers genomförbarhetsåtgärder Utredarna kommer att övervaka rekryterings- och retentionsstatistik under hela studien. Utredarna kommer att rapportera om screenade, screenade kvalificerade och inskrivna deltagare, och deltagares retentionsfrekvenser vid 4 och 8 veckors datainsamling efter träning.