Využití kognitivně-behaviorálních změn a mobilních technologií ke zlepšení spánku a únavy RN (RN-SLEEP)

Většina RN v USA pracuje v nemocnicích a centrech postakutní péče, kde by jejich spánek mohl být ohrožen v důsledku práce na směny (tj. práce mimo 7:00 až 18:00) a dlouhé pracovní doby. RN také čelí obrovskému pracovnímu stresu při péči o kriticky nemocné pacienty, což může narušit spánek. Zdraví spánku je definováno několika složkami včetně načasování spánku, pravidelnosti, účinnosti, trvání, kvality a denní ospalosti. Když RN zažijí špatný spánek, jsou vystaveni zvýšenému riziku výsledků, které mají negativní zdravotní a bezpečnostní obavy pro RN (např. únava, rozvoj chronického onemocnění, pracovní úrazy) a pro jejich pacienty. Navzdory těmto rizikům hlásí RN špatnou kvalitu spánku a kratší dobu spánku, než je doporučeno 7-9 hodin/24 hodin. Byl proveden určitý výzkum, který ukazuje, že když RN absolvují školení o spánkových strategiích (např. zdřímnutí před směnou) související s prací na směny, vidí zlepšení spánku. I když jsou RN užitečné, mohou dále těžit z holističtějšího tréninkového přístupu k řešení širších překážek spánku, jako je pracovní stres. Holistický přístup ke spánku může poskytnout RN dovednosti založené na důkazech, jak se vyrovnat s adaptací na posun a psychologickými spánkovými bariérami, a zároveň motivovat RN povzbudivými strategiemi změny chování (např. stanovení cílů). V důsledku toho mohou RN zaznamenat zlepšení zdraví spánku a snížení únavy.

Tento projekt navrhuje vyvinout spánkový tréninkový program navržený tak, aby vyhovoval potřebám RN pracujících na směny. Tréninkový program, RN-SLEEP, by jako takový zahrnoval strategie práce na směny, základy vědy o spánku a fyziologie, složky změny chování a strategie nalezené v účinné léčbě behaviorální spánkové medicíny známé jako kognitivně behaviorální terapie nespavosti (CBT-I). . Kandidát, Dr. Hittle, má odborné znalosti v oblasti bezpečnosti a ochrany zdraví při práci, včetně spánku a práce na směny ve zdravotnickém průmyslu. Dr. Hittleová sestavila mentorský tým odborníků, aby vedl její školení v kognitivně-behaviorálních metodách spánku pro integraci do intervencí spánku pracovníků, intervenční výzkum se zaměřením na mHealth a implementační vědu využívající přístup Total Worker Health. Krátkodobým cílem Dr. Hittlea je stát se nezávislým vědcem v oblasti bezpečnosti a ochrany zdraví při práci, který je zručný v používání metodologií a technik potřebných pro intervenční výzkum a úspěšnou implementaci na pracovišti. Tento návrh K01 slouží jako příležitost pro Dr. Hittlea získat tyto dovednosti a vybudovat soubor výzkumu zaměřeného na trénink spánku pro pracovníky. Zdroje, čas a materiály potřebné pro tento projekt jsou dostupné prostřednictvím University of Cincinnati (UC), College of Nursing a zdrojů od Dr. Wonga (primárního mentora) z Národního institutu pro bezpečnost a ochranu zdraví při práci. Další zdroje založené na UC zahrnují UCIT, který bude podporovat vývoj mobilních aplikací Dr. Hittlea, a Centrum pro klinický a translační výcvik a vědu, které nabízí služby pro držitele ceny K01 ve snaze podporovat mladé výzkumníky.

Tento projekt má dva cíle:

1. Vylepšit mobilní aplikaci RN-SLEEP, aby se určily tréninkové složky, které RN nejvíce zajímají, když chtějí zlepšit svůj spánek.
2. Pro pilotní testování RN-SLEEP pomocí předběžného a následného testu, designu studie s opakovaným měřením k měření zapojení účastníků RN do RN-SLEEP, přitažlivosti (např. estetiky, snadnosti použití) a užitečnosti obsahu školení ke zlepšení spánku RN oproti studijní období versus vzdělávací školení o zdravém životním stylu. Tento pilotní test také pomůže výzkumníkům lépe porozumět funkčnosti studijních aktivit.

Pro cíl 1, upřesnění obsahu RN-SLEEP:

Tato kvalitativní složka projektu přijme 18–24 účastníků pro sběr dat fokusových skupin. Účastníci budou náborováni pomocí metody náhodného výběru vzorků a jako rekrutovaní (nerandomizovaní) budou zařazeni do jedné ze tří cílových skupin. V každé fokusní skupině bude šest až osm účastníků. První skupina cílových skupin bude provedena s cílem určit nejlepší obsah, který lze zahrnout do RN-SLEEP. Obsah RN-SLEEP bude upřesněn. Poté proběhne druhá skupina cílových skupin, které budou sdílet aktualizovaný RN-SLEEP s účastníky pro konečnou zpětnou vazbu. Velikost vzorku ohniskových skupin byla stanovena na základě literatury. Data ohniskové skupiny budou analyzována pomocí modifikované metody konstantní srovnávací analýzy.

Pro cíl 2 bude pilotně testován zásah RN-SLEEP. Metoda pro přidělování účastníků do intervenčních versus kontrolních skupin: Jakmile jsou účastníci stanoveni jako způsobilí pro studii a je podepsán informovaný souhlas, výzkumníci randomizují účastníky do intervenční nebo vzdělávací kontrolní skupiny RN-SLEEP. Vyšetřovatelé použijí REDCap, platformu pro správu dat, k náhodnému přiřazení účastníků a rozvrstvení skupin podle pohlaví, které sami uvedli.

Způsob provedení intervence: Budou shromážděna základní opatření. Účastníci pak budou požádáni, aby se denně zapojili do RN-SLEEP nebo vzdělávací kontrolní skupiny, na základě jim přidělené skupiny, po dobu čtyř týdnů. Pozásahová opatření budou shromažďována 4 a 8 týdnů po skončení období zásahu.

Metoda pro určení velikosti vzorku: Naším cílem pro nábor je 76 účastníků (38 pro každou skupinu). Vyšetřovatelé určili naši velikost vzorku na základě výpočtů výkonu pro naše primární výstupní měření (doba spánku a kvalita spánku) a na základě literatury a předchozí práce PI. Vyšetřovatelé zvýšili cíl výpočtu celkového vzorku 58 účastníků o 30 %, aby zohlednili všechny účastníky ztracené v důsledku opotřebení.

Metoda analýzy dat:

Primární měřítka výsledku (délka spánku, kvalita spánku): Popisné statistiky (tj. průměry, 95% intervaly spolehlivosti) budou použity k popisu charakteristik a výstupních proměnných pro celkový vzorek studie a každou studijní skupinu (kontrola intervence a vzdělávání). Rozdíly mezi skupinami v délce a kvalitě spánku budou hodnoceny pomocí dvouskupinového nezávislého t-testu nebo Mann-Whitneyho U (pokud je potřeba neparametrické testování). Pokud jsou zaznamenány statistické rozdíly mezi délkou a kvalitou spánku, příslušné statistické analýzy budou doplněny o pozitivně korelující kovariáty zahrnuté v modelu.

Sekundární výsledná opatření: Únava, další měřítka zdraví spánku (načasování, pravidelnost, účinnost, denní ospalost), účinnost spánku a přesvědčení Budou prozkoumány popisné statistiky o únavě, přesvědčení o spánku, vlastní účinnosti a zbývajících ukazatelích zdraví ve spánku. trendy dat po školení pro intervenční a kontrolní skupiny.

Sekundární výsledky měření: Metriky mobilních aplikací pro přijatelnost, použitelnost a zapojení Vyšetřovatelé spočítají a nahlásí popisné statistiky o přijatelnosti, použitelnosti a zapojení aplikací po 4 a 8 týdnech po školení.

Další výsledná opatření: opatření proveditelnosti studie Vyšetřovatelé budou během studie sledovat statistiky náboru a udržení. Vyšetřovatelé podají zprávu o prověřovaných, prověřovaných způsobilých a zapsaných účastnících a míře udržení účastníků při sběru dat 4 a 8 týdnů po školení.