Cognitieve gedragsverandering en mobiele technologie gebruiken om RN-slaap en vermoeidheid te verbeteren (RN-SLEEP)

De meerderheid van de verpleegkundigen in de VS werkt in ziekenhuizen en post-acute zorgcentra waar hun slaap in het gedrang kan komen als gevolg van ploegendienst (d.w.z. werken buiten 07.00 uur tot 18.00 uur) en lange werkuren. RN's worden ook geconfronteerd met enorme werkstress bij de zorg voor ernstig zieke patiënten, wat de slaap kan verstoren. Slaapgezondheid wordt bepaald door meerdere componenten, waaronder slaaptiming, regelmaat, efficiëntie, duur, kwaliteit en slaperigheid overdag. Wanneer RN's slecht slapen, lopen ze een verhoogd risico op uitkomsten die negatieve gezondheids- en veiligheidsproblemen met zich meebrengen voor de RN's (bijvoorbeeld vermoeidheid, ontwikkeling van chronische ziekten, verwondingen tijdens het werk) en voor hun patiënten. Ondanks deze risico's melden RN's een slechte slaapkwaliteit en een kortere slaapduur dan de aanbevolen 7-9 uur/24 uur. Er is onderzoek gedaan waaruit blijkt dat wanneer verpleegkundigen training krijgen in slaapstrategieën (bijvoorbeeld dutjes vóór de dienst) die verband houden met het werken in ploegendienst, zij een verbetering in hun slaap zien. Hoewel nuttig, kunnen verpleegkundigen verder profiteren van een meer holistische trainingsaanpak om de bredere slaapbarrières, zoals werkstress, aan te pakken. Een holistische slaapbenadering kan verpleegkundigen voorzien van op bewijs gebaseerde vaardigheden om om te gaan met aanpassing aan de dienst en psychologische slaapbarrières, terwijl verpleegkundigen worden gemotiveerd met het aanmoedigen van strategieën voor gedragsverandering (bijvoorbeeld het stellen van doelen). Als gevolg hiervan kunnen RN's een verbetering van de slaapgezondheid en verminderde vermoeidheid zien.

Dit project stelt voor om een ​​slaaptrainingsprogramma te ontwikkelen dat is ontworpen om te voldoen aan de behoeften van RN's die in ploegendienst werken. Als zodanig zou het trainingsprogramma, RN-SLEEP, strategieën voor ploegendienst omvatten, basisprincipes van slaapwetenschap en -fysiologie, componenten voor gedragsverandering en strategieën die te vinden zijn in een effectieve gedragsmatige slaapgeneeskundige behandeling die bekend staat als cognitieve gedragstherapie voor slapeloosheid (CBT-I). . De kandidaat, Dr. Hittle, heeft expertise op het gebied van gezondheid en veiligheid op het werk, inclusief slaap- en ploegendiensten in de gezondheidszorg. Dr. Hittle heeft een mentorteam van experts samengesteld om haar training in cognitief-gedragsmatige slaapmethoden te begeleiden voor integratie in slaapinterventies voor werknemers, interventieonderzoek met een focus op mHealth, en implementatiewetenschap met behulp van een Total Worker Health-benadering. Het kortetermijndoel van Dr. Hittle is om een ​​onafhankelijke wetenschapper op het gebied van gezondheid en veiligheid op het werk te worden die bekwaam is in het gebruik van de methodologieën en technieken die nodig zijn voor interventieonderzoek en succesvolle implementatie op de werkplek. Dit K01-voorstel biedt Dr. Hittle de kans om deze vaardigheden te verwerven en een onderzoeksreeks op te bouwen gericht op slaaptraining voor werknemers. De middelen, tijd en materialen die nodig zijn voor dit project zijn beschikbaar via de Universiteit van Cincinnati (UC), het College of Nursing, en middelen van Dr. Wong (primaire mentor) van het National Institute for Occupational Safety and Health. Andere op UC gebaseerde bronnen zijn onder meer UCIT, dat de ontwikkeling van mobiele applicaties van Dr. Hittle zal ondersteunen, en het Center for Clinical & Translational Training and Science, dat diensten aanbiedt aan K01-winnaars in een poging junior onderzoekers te stimuleren.

Dit project heeft twee doelstellingen:

1. Om een ​​mobiele applicatie, RN-SLEEP, te verfijnen om de trainingscomponenten te bepalen die het meest interessant zijn voor RN's wanneer ze hun slaap willen verbeteren.
2. Om RN-SLEEP te testen met een pretest-posttest, herhaalde onderzoeksopzet om de betrokkenheid van RN-deelnemers bij RN-SLEEP, de aantrekkingskracht (bijv. esthetiek, gebruiksgemak) en het nut van de trainingsinhoud te meten om de RN-slaap gedurende de periode te verbeteren. studieperiode versus een educatieve training over gezond leven. Deze pilottest zal de onderzoekers ook helpen de functionaliteit van studieactiviteiten beter te begrijpen.

Voor doel 1, verfijning van de inhoud van RN-SLEEP:

Deze kwalitatieve component van het project zal 18-24 deelnemers rekruteren voor het verzamelen van data door focusgroepen. Deelnemers worden gerekruteerd met behulp van een gemakssteekproefmethode en worden als gerekruteerd (niet-gerandomiseerd) toegewezen aan een van de drie focusgroepen. In elke focusgroep zullen zes tot acht deelnemers aanwezig zijn. De eerste reeks focusgroepen zal worden gehouden om te bepalen welke inhoud het beste in RN-SLEEP kan worden opgenomen. De RN-SLEEP-inhoud zal worden verfijnd. Vervolgens zal er een tweede reeks focusgroepen plaatsvinden, waarbij de bijgewerkte RN-SLEEP met de deelnemers wordt gedeeld voor definitieve feedback. De steekproefomvang van de focusgroepen werd bepaald op basis van de literatuur. Focusgroepgegevens zullen worden geanalyseerd met behulp van een aangepaste constante vergelijkende analysemethode.

Voor doel 2 zal de RN-SLEEP-interventie in een pilot worden getest. Methode voor het toewijzen van deelnemers aan interventie- versus controlegroepen: Zodra is vastgesteld dat deelnemers in aanmerking komen voor het onderzoek en de geïnformeerde toestemming is ondertekend, zullen de onderzoekers de deelnemers willekeurig verdelen over de RN-SLEEP-interventie- of educatieve controlegroep. De onderzoekers zullen REDCap, een datamanagementplatform, gebruiken om deelnemers willekeurig toe te wijzen en groepen te stratificeren op basis van zelfgerapporteerd geslacht.

Methode voor het uitvoeren van de interventie: Er zullen basismetingen worden verzameld. Deelnemers wordt vervolgens gevraagd om gedurende vier weken dagelijks contact te hebben met de RN-SLEEP- of educatieve controlegroep, op basis van de aan hen toegewezen groep. Post-interventiemaatregelen worden vier en acht weken na afloop van de interventieperiode verzameld.

Methode voor het bepalen van de steekproefomvang: Ons doel voor rekrutering is 76 deelnemers (38 voor elke groep). De onderzoekers bepaalden onze steekproefomvang op basis van powerberekeningen voor onze primaire uitkomstmaten (slaapduur en slaapkwaliteit) en op basis van de literatuur en eerder werk van de PI. De onderzoekers verhoogden het totale steekproefdoel van de powerberekening van 58 deelnemers met 30% om rekening te houden met eventuele deelnemers die door uitputting verloren gingen.

Methode voor data-analyse:

Primaire uitkomstmaten (slaapduur, slaapkwaliteit): Beschrijvende statistieken (d.w.z. gemiddelden, 95% betrouwbaarheidsintervallen) zullen worden gebruikt om kenmerken en uitkomstvariabelen voor de totale onderzoekspopulatie en elke onderzoeksgroep (interventie en onderwijscontrole) te beschrijven. Verschillen tussen groepen wat betreft slaapduur en -kwaliteit zullen worden beoordeeld met behulp van een twee-groepen-onafhankelijke t-test of Mann-Whitney U (indien niet-parametrische tests nodig zijn). Als er statistische verschillen worden opgemerkt tussen slaapduur en -kwaliteit, zullen passende statistische analyses worden uitgevoerd, waarbij positief correlerende covariaten in het model worden opgenomen.

Secundaire uitkomstmaten: Vermoeidheid, andere metingen van de slaapgezondheid (timing, regelmaat, efficiëntie, slaperigheid overdag), slaapeffectiviteit en overtuigingen. Beschrijvende statistieken over vermoeidheid, slaapovertuigingen, zelfeffectiviteit en resterende slaapgezondheidsmaatregelen zullen worden onderzocht voor pre- en slaapgezondheidsmetingen. gegevenstrends na de training voor de interventie- en controlegroepen.

Secundaire uitkomstmaten: Mobiele app-statistieken voor aanvaardbaarheid, bruikbaarheid en betrokkenheid De onderzoekers zullen beschrijvende statistieken berekenen en rapporteren over de vier en acht weken na de training metingen van aanvaardbaarheid, bruikbaarheid en app-betrokkenheid.

Andere uitkomstmaten: haalbaarheidsmetingen van het onderzoek De onderzoekers zullen gedurende het gehele onderzoek de wervings- en retentiestatistieken monitoren. De onderzoekers zullen rapporteren over gescreende, gescreende in aanmerking komende en ingeschreven deelnemers, en de retentiepercentages van deelnemers na 4 en 8 weken na de training van gegevensverzameling.