Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

TyG-index som en markör för att förutsäga svårighetsgraden av kranskärlssjukdom

1 augusti 2024 uppdaterad av: Fatma Mohamed Mohsen Abdelaziz, Assiut University

Triglycerid-glukosindex som en markör för att förutsäga svårighetsgraden av kranskärlssjukdom

Triglyceridglukos (TyG)-index är en ny markör som har visat sig ha en hög känslighet och specificitet för att identifiera metabolt syndrom. Tidigare studier har visat att TyG-index är associerat med karotis ateroskleros, kranskärlsförkalkning och hög risk för hjärt-kärlsjukdom.

Denna studie syftar till att förutsäga svårighetsgraden av CAD med hjälp av TyG-index och dess korrelation till koronar angiografifynd.

Studieöversikt

Status

Har inte rekryterat ännu

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljerad beskrivning

Kranskärlssjukdom (CAD) kännetecknas av sårbart aterosklerotisk plack, vilket orsakar kranskärlsstenos och myokardischemi. Blockeringen av blodkärlet som orsakas av att den endovaskulära plattan lossnar leder till en akut CAD-attack. Utan ingripande i tid kan detta vara livshotande för patienten. För närvarande är koronar angiografi (CAG) referensstandarden för att diagnostisera CAD med ofullständiga bevis för att bekräfta det sjukliga tillståndet. Även om den bedömer svårighetsgraden av koronar vaskulär ocklusion, är denna teknik invasiv och medför inneboende risker.

Hypertriglyceridemi (HTG) är en vanlig dyslipidemi och associeringen av triglycerider (TG) med CVD-risk är fortfarande kontroversiell. Men att döma från en trovärdig mängd bevis kan vi dra slutsatsen att HTG är en oberoende riskfaktor för att utveckla störningar i glukosmetabolismen. Plasma TG-nivåer är starkt förknippade med förhöjda glukosnivåer på grund av interaktionerna mellan fett, muskler och funktion hos pankreatiska β-celler.

Dessutom kan ansamling av TG i levern orsaka fettleversjukdom, vilket kan öka risken för typ 2-diabetes mellitus (T2DM). Prospektiva studier har visat att plasma TG är en oberoende riskfaktor för att utveckla T2DM. Dessutom har det visats att sänkning av TG, såsom fibrater gör, avsevärt kan försvaga processen att utveckla insulinresistens. Dessutom har det också rapporterats att både fasteglukos och TG inom det höga normalintervallet kan förutsäga CVD-risk. Att utvärdera det gemensamma värdet av TG och fasteglukos hos patienter med stabil kranskärlssjukdom (CAD) kan därför vara kliniskt i behov.

Triglyceridglukos (TyG)-index är en ny markör som har visat sig ha en hög känslighet och specificitet för att identifiera metabolt syndrom. Tidigare studier har visat att TyG-index är associerat med karotis ateroskleros, kranskärlsförkalkning och hög risk för hjärt-kärlsjukdom.

Flera studier har visat att TyG-indexet har en positiv relevans för typ 2-diabetes, insulinresistens, subklinisk hjärtmuskelskada och akut koronarsyndrom (ACS). Ett högre TyG-index korrelerar med en större förekomst av allvarliga kardiovaskulära händelser hos patienter med diabetes och ACS, vilket indikerar dess potential som en oberoende prediktor för prognos för kardiovaskulär sjukdom.

En nyligen genomförd storskalig prospektiv studie antydde att TyG-indexet är en oberoende prediktor för progressionen av kranskärlsförkalkning, särskilt hos individer utan kraftig kranskärlsförkalkning vid baslinjen. Dessutom har ett ökat TyG-index visats vara oberoende associerat med högre risker för aterosklerotiska kardiovaskulära sjukdomar, inklusive hjärtinfarkt, och sämre prognos hos patienter med ACS, oavsett diabetes mellitus.

Denna studie syftar till att förutsäga svårighetsgraden av CAD med hjälp av TyG-index och dess korrelation till koronar angiografifynd.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Beräknad)

150

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

Studera Kontakt Backup

  • Namn: Alaa Abdelmonem
  • Telefonnummer: 01112732730

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Nej

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Vuxna patienter över 18 år som uppvisar antingen ACS som genomgår koronar angiografi eller patienter med ischemisk hjärtsjukdom som genomgår elektiv koronar angiografi.

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Vuxna patienter över 18 år som uppvisar antingen ACS som genomgår koronar angiografi eller patienter med ischemisk hjärtsjukdom som genomgår elektiv koronar angiografi.

Exklusions kriterier:

  • Gravida eller ammande kvinnor
  • Patienter med tidigare intravenös trombolys,
  • Långvarig användning av statiner eller andra lipidreglerande läkemedel
  • Myokardit

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Intervention / Behandling
Diabetespatienter
att känna till svårighetsgraden av kranskärlssjukdom med hjälp av Triglyceridglukos (TyG)-index hos diabetespatienter som jämför det med icke-diabetiker

TyG-indexet beräknades med användning av följande ekvation: Ln [TG (mg/dL) × FPG (mg/dL) / 2].

CAD hänvisades till som minst en stor kransartär med ≥50 % stenos utvärderad av CAG

Icke diabetespatienter
att känna till svårighetsgraden av kranskärlssjukdom med hjälp av Triglyceridglukos (TyG)-index hos icke-diabetespatienter

TyG-indexet beräknades med användning av följande ekvation: Ln [TG (mg/dL) × FPG (mg/dL) / 2].

CAD hänvisades till som minst en stor kransartär med ≥50 % stenos utvärderad av CAG

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Förutsäg svårighetsgraden av förändringar i kranskärlssjukdom i triglyceridglukos (TyG) index
Tidsram: fall under 1 år av studien
Förutsäg svårighetsgraden av kranskärlssjukdom med hjälp av Triglyceridglukos (TyG) index och dess korrelation till koronar angiografifynd
fall under 1 år av studien

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Studiestol: Fatma M Abdelaziz, Assiut University

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Beräknad)

1 september 2024

Primärt slutförande (Beräknad)

1 september 2025

Avslutad studie (Beräknad)

1 september 2025

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

5 juni 2024

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

5 juni 2024

Första postat (Faktisk)

11 juni 2024

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Beräknad)

5 augusti 2024

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

1 augusti 2024

Senast verifierad

1 augusti 2024

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

OBESLUTSAM

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera