DNA-metyleringsbiomarkörer för att förutsäga överlevnad efter operation för lungadenokarcinom

Modellutveckling

• Metyleringsdata kommer att analyseras för att identifiera specifika 5mC-metyleringsmönster associerade med postkirurgiskt återfall och överlevnadsresultat.
• En prognostisk modell kommer att utvecklas baserat på dessa metyleringsprofiler för att förutsäga LUAD-prognos.

Modellvalidering

• Kliniska data från LUAD-patienter vid två sjukhus i Kina, inklusive över tre års uppföljningsinformation, kommer att användas för att validera den prognostiska modellens noggrannhet och tillförlitlighet.
• Statistiska metoder kommer att användas för att bedöma modellens prediktiva förmåga och dess förmåga att korrekt stratifiera patienter i olika riskkategorier.

Utforskning av vägledning för uppföljning och adjuvant terapi

• Studien kommer att jämföra utfall mellan högriskpatienter som får ytterligare adjuvansbehandling och de som inte gör det, baserat på de riskkategorier som identifierats av den prognostiska modellen.
• Denna jämförelse syftar till att utforska modellens potential för att vägleda beslut om adjuvant terapi, i slutändan förbättra personliga behandlingsstrategier och förbättra överlevnaden för LUAD-patienter.