Utvärdering av ett online-beslutsstöd för screening av prostatacancer

Målet med projektet: Att genomföra en randomiserad kontrollerad studie (RCT) för att avgöra om CDC:s online-, simulerade, mänskliga beslutshjälpmodul, Talk to Nathan About Prostate Cancer Screening (behandlingsarm), är effektiv för att förbättra kunskap, övervinna hinder för hälsoläskunnighet, och lösa beslutskonflikt jämfört med ett standardbeslutshjälpmedel (kontrollarm 1) och standardutbildningsmaterial (kontrollarm 2). Dessutom för att identifiera hinder och bästa praxis för att införliva Talk to Nathan About Prostate Cancer Screening i flödet av primärvården.

Avsedd användning av de resulterande data: För att mäta utvärderingsresultat, förstå hur man kan hjälpa män att fatta beslut om skadorna och fördelarna med prostatacancerscreening som är i linje med patientens individuella värderingar och preferenser, och ge rekommendationer för att förbättra Talk to Nathan About Beslutsstöd för screening av prostatacancer och införliva det i primärvården.

Metoder som ska användas för att samla in: RCT är en parallellkonstruktion med tre grupper med en behandlingsarm och två kontrollarmar. Data kommer att samlas in från alla armar med hjälp av en undersökning före exponering, en undersökning efter exponering och en undersökning efter klinikbesök. Behandlingsarmen kommer också att fylla i en användbarhetsundersökning och en delmängd av behandlingsarmen kommer att bjudas in att delta i användarupplevelseintervjuer. Vårdgivare vid de fyra deltagande klinikerna kommer att fylla i en kort enkät innan den trearmade studien genomförs och intervjuer kommer att genomföras i slutet av studien med studiekoordinatorer från de fyra deltagande klinikerna.

Delpopulationen som ska studeras: För för- och efterundersökningarna, användbarhetsundersökningen och användarupplevelseintervjuerna är delpopulationen män i åldern 55-69 år. För vårdgivareundersökningen är delpopulationen primärvårdare som praktiserar inom de fyra kliniker som deltar i studien. För klinikkoordinatorintervjuerna är delpopulationen studiekoordinatorerna från de fyra deltagande klinikerna.

Hur data kommer att analyseras: För kvantitativ undersökningsdata: intention-to-treat-analys; upprepade mätningar analys av varians över bedömningstidpunkter; vanlig minsta kvadraters regression; complier-average causal effect (CACE) tillvägagångssätt för att beräkna behandlingseffekt; maximal sannolikhet och Bayesianska inferentiella metoder för CACE. För kvalitativ data från undersökningarna och intervjuerna: Vi kommer att identifiera och analysera teman, mönster och inbördes samband som är relevanta för utvärderingsfrågorna för denna studie.