Evaluierung einer Online-Entscheidungshilfe für das Prostatakrebs-Screening

Ziel des Projekts: Durchführung einer randomisierten kontrollierten Studie (RCT), um festzustellen, ob das Online-Modul „Talk to Nathan About Prostate Cancer Screening“ (Behandlungszweig) der CDC zur simulierten menschlichen Entscheidungshilfe bei der Verbesserung des Wissens und der Überwindung von Hindernissen in der Gesundheitskompetenz wirksam ist. und Lösung von Entscheidungskonflikten im Vergleich zu einer Standard-Entscheidungshilfe (Kontrollarm 1) und Standard-Bildungsmaterialien (Kontrollarm 2). Außerdem sollen Hindernisse und Best Practices für die Integration von „Talk to Nathan About Prostate Cancer Screening“ in den Ablauf der Hausarztpraxis ermittelt werden.

Verwendungszweck der resultierenden Daten: Um die Bewertungsergebnisse zu messen, zu verstehen, wie man Männern dabei helfen kann, Entscheidungen über Schaden und Nutzen des Prostatakrebs-Screenings zu treffen, die mit den individuellen Werten und Präferenzen des Patienten im Einklang stehen, und um Empfehlungen zur Verbesserung des „Talk to Nathan About“ zu geben Entscheidungshilfe für das Prostatakrebs-Screening und deren Einbindung in die Praxis der Primärversorgung.

Zu verwendende Methoden zum Sammeln: Das RCT ist ein paralleles Drei-Gruppen-Design mit einem Behandlungsarm und zwei Kontrollarmen. Die Daten werden von allen Armen mithilfe einer Umfrage vor der Exposition, einer Umfrage nach der Exposition und einer Umfrage nach dem Klinikbesuch gesammelt. Der Behandlungszweig wird außerdem eine Umfrage zur Benutzerfreundlichkeit durchführen und eine Untergruppe des Behandlungszweigs wird zur Teilnahme an Interviews zur Benutzererfahrung eingeladen. Gesundheitsdienstleister der vier teilnehmenden Kliniken werden vor der Durchführung der dreiarmigen Studie eine kurze Umfrage durchführen und am Ende der Studie werden Interviews mit Studienkoordinatoren der vier teilnehmenden Kliniken geführt.

Zu untersuchende Teilpopulation: Für die Vor- und Nachbefragungen, die Usability-Umfrage und die User Experience-Interviews handelt es sich bei der Teilpopulation um Männer im Alter von 55 bis 69 Jahren. Bei der Anbieterumfrage handelt es sich bei der Teilpopulation um Erstversorger, die in den vier an der Studie teilnehmenden Kliniken praktizieren. Für die Klinikkoordinatorinterviews besteht die Teilpopulation aus den Studienkoordinatoren der vier teilnehmenden Kliniken.

Wie Daten analysiert werden: Für quantitative Umfragedaten: Intention-to-Treat-Analyse; Analyse der Varianz mit wiederholten Messungen über Bewertungszeitpunkte hinweg; gewöhnliche Regression der kleinsten Quadrate; Complier-Average Causal Effect (CACE)-Ansatz zur Berechnung des Behandlungseffekts; Maximum-Likelihood- und Bayesianische Inferenzmethoden für CACE. Für qualitative Daten aus den Umfragen und Interviews: Wir werden Themen, Muster und Zusammenhänge identifizieren und analysieren, die für die Bewertungsfragen dieser Studie relevant sind.