- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT06708000
Personlig utvärdering av misstänkt myokardischemi (PERMI)
Studieöversikt
Status
Betingelser
Detaljerad beskrivning
Ischemisk hjärtsjukdom utgör en betydande belastning för samhället och drabbar många danskar årligen. Med mer än 300 000 medborgare i Danmark som lever med hjärt-kärlsjukdom och mer än 17 500 hjärt-kärldödsfall årligen, är behovet av effektiv diagnos och behandling avgörande. Cardiac Computed Tomography Angiography (CCTA) har blivit ett viktigt verktyg för att diagnostisera arteriosklerotisk obstruktiv kranskärlssjukdom (CAD) hos patienter med typiska eller atypiska bröstsmärtor, men den ökande användningen av denna metod kräver ett mer effektivt urval av patienter innan de första testerna. Tidig och korrekt riskstratifiering kan förbättra patienthanteringen, minska sjukligheten och förbättra patientresultaten, vilket understryker vikten av att optimera diagnostiska vägar.
På Gødstrup Hospital har nya modeller för klinisk sannolikhet (CL) utvecklats för att bedöma sannolikheten för obstruktiv CAD före testet. Baserat på kön, ålder och symtomegenskaper, och inklusive traditionella kardiovaskulära riskfaktorer, förbättrar modellen med riskfaktorvägd klinisk sannolikhet (RF-CL) diskriminering av obstruktiv CAD och prognos jämfört med traditionella modeller. Dessutom förbättrar användningen av en kransartärkalciumpoäng (CACS) i kombination med RF-CL-modellen, det vill säga den CACS-viktade kliniska sannolikhetsmodellen (CACS-CL), patienthanteringen i externa valideringskohorter. Nyligen har båda CL-modellerna implementerats i de europeiska riktlinjerna för CAD-hantering. CL-modellerna har dock endast tillämpats i observationsstudier, och inga randomiserade studier styrker deras användning i klinisk praxis.
Det antas att en diagnostisk strategi baserad på en bedömning inklusive CL-modellerna inte är sämre än den nuvarande standardstrategin, mätt med antalet asymtomatiska patienter under uppföljningen. För det andra antas att den CL-baserade strategin minskar onödiga diagnostiska tester och förbättrar resursutnyttjandet utan att kompromissa med patientsäkerheten.
Parallellt med denna utveckling är Laser Speckle Contrast Imaging (LSCI), en lovande icke-invasiv teknik för att bedöma mikrovaskulär funktion. Flera studier har föreslagit ett samband mellan minskad mikrocirkulation i hud och hjärta bland patienter med angina och icke-signifikant förkalkning, jämfört med friska kontroller. LSCI mäter röda blodkroppars rörelse för att kvantifiera blodflödet, vilket gör det till ett effektivt, snabbt och kostnadseffektivt verktyg som redan används inom andra medicinska områden. Om en korrelation mellan perifer och hjärtmikrocirkulation etableras, skulle LSCI kunna åtgärda en diagnostisk lucka för att upptäcka mikrovaskulär dysfunktion, särskilt för anginapatienter utan signifikant koronarförkalkning. Att integrera LSCI i den diagnostiska processen erbjuder potential att ytterligare förfina patienturval för testning och tillhandahålla mer riktade diagnostiska vägar.
Denna studie kommer att öka bevisen för att använda RF-CL- och CACS-CL-modellerna i klinisk praxis. För närvarande rekommenderas användning av sannolikhetsmodeller före test endast med en IB-rekommendation och uppskjutande av diagnostisk testning hos individer med CL>=5 % med IIa B-rekommendation på grund av brist på randomiserade studier. Studien kommer att fokusera på symtomatiska effektmått och undersöka livskvalitetsmätningar hos patienter som skjutits upp för testning baserat på CL-uppskattningen. Sekundära effektmått inkluderar både effektivitets- och säkerhetsmått.
Detta projekt är en ambitiös satsning som bygger på tidigare arbete som utförts inom vår forskargrupp. Handledarna är erfarna forskare med stor kompetens inom detta område och som bedriver randomiserade studier. Resultaten från denna studie har potential att avsevärt påverka klinisk praxis genom att tillhandahålla evidensbaserade rekommendationer (nivå/klass av bevis 1A) för användning av CL-modeller i den diagnostiska vägen för ischemisk hjärtsjukdom.
Genom att visa att användning av CL-modellen i hanteringen av patienter med nyuppkomna bröstsmärtor avsevärt och säkert minskar behovet av hjärt-CT och andra avancerade diagnostiska procedurer, skulle resursutnyttjandet kunna förbättras och kostnaderna sänkas för sjukvården. Dessutom, eftersom tester kan skjutas upp utan att kompromissa med säkerheten, kan patientrelaterad livskvalitet förbättras. Slutligen förväntas resultaten bidra till kliniska riktlinjer och praxis, vilket gynnar det bredare fältet kardiologi. Genom att validera CL-modellerna i en stor, varierad patientpopulation kan denna studie ge starka bevis för deras bredare implementering i klinisk praxis.
Införlivandet av LSCI i detta ramverk utgör också en spännande väg för att ytterligare förbättra diagnostisk precision. Om LSCI på ett tillförlitligt sätt kan identifiera mikrovaskulär dysfunktion, kan det fungera som ett kompletterande verktyg för att optimera diagnostiska strategier, särskilt för patienter där obstruktiv CAD har uteslutits men som fortfarande upplever anginaliknande symtom.
Om användningen av CL-modellen visar sig kunna på ett säkert sätt minska behovet av CCTA och andra avancerade diagnostiska procedurer hos patienter med obstruktiv CAD, kan resursutnyttjandet förbättras, sänka kostnaderna för sjukvården samtidigt som patientens livskvalitet bibehålls eller förbättras.
Den nuvarande forskningen adresserar en betydande lucka i nuvarande diagnostiska strategier och har potential att förändra klinisk praxis mot mer personliga och effektiva vårdvägar för stabil bröstsmärta.
Studietyp
Inskrivning (Beräknad)
Fas
- Fas 3
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
-
Herning, Danmark, 7400
- Regional Hospital of Godstrup
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Patienter med de novo bröstsmärtor remitterade vid misstanke om stabil ischemisk CAD
- Patienter som kan ge skriftligt informerat samtycke
Uteslutningskriterier:
- Ålder <30 år eller >75 år
- Känd ischemisk hjärtsjukdom, inklusive tidigare PCI (med eller utan stent) och bypasskirurgi
- Instabil angina pectoris vid första konsultation
- Svår KOL eller astma
- Allvarlig valvulär sjukdom
- Absoluta eller relativa kontraindikationer för hjärt-CT:
- allergi mot iomeron
- gravida kvinnor, inklusive kvinnor som är potentiellt gravida eller ammande
- nedsatt njurfunktion med en uppskattad glomerulär filtrationshastighet <40 ml/min
- LVEF <45 %
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Diagnostisk
- Tilldelning: Randomiserad
- Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
- Maskning: Enda
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Experimentell: Klinisk sannolikhetsbaserad diagnostisk strategi
Patienter i denna arm kommer att bedömas med hjälp av Clinical Likelihood (CL)-modellerna, inklusive modellerna Risk Factor-Weighted Clinical Likelihood (RF-CL) och Coronary Artery Calcium Score-Weighted Clinical Likelihood (CACS-CL).
|
Den modellbaserade diagnostiska strategin Clinical Likelihood (CL) använder två modeller: RF-CL-modellen och CACS-CL-modellen.
Dessa modeller bedömer sannolikheten före testet för obstruktiv kranskärlssjukdom (CAD) baserat på patientfaktorer som ålder, kön, symtom och traditionella kardiovaskulära riskfaktorer som rökning, diabetes och högt blodtryck.
CACS-CL-modellen innehåller kalciumpoäng i kranskärlen för att ytterligare förfina riskbedömningen.
Patienter som identifieras med låg sannolikhet för CAD kan undvika onödiga diagnostiska tester, såsom hjärt-CT, samtidigt som diagnostisk noggrannhet och säkerhet bibehålls.
Detta tillvägagångssätt syftar till att optimera resursanvändningen, minska patientbördan och fokusera på andra potentiella orsaker till symtom när CAD är osannolikt.
|
|
Aktiv komparator: Vårdstandard
Patienter i denna arm kommer att följa den vanliga diagnostiska vägen.
|
Patienterna kommer att följa den vanliga diagnostiska vägen, som inkluderar användning av hjärt-CT och andra avancerade diagnostiska procedurer baserade på kliniska riktlinjer.
Detta tillvägagångssätt är den nuvarande standarden för vård för patienter med misstänkt obstruktiv kranskärlssjukdom (CAD).
Kontrollgruppen gör det möjligt att jämföra resultaten med de i interventionsarmen, särskilt när det gäller resursutnyttjande, patientsäkerhet och diagnostisk noggrannhet.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Andel asymptomatiska patienter 6 månader efter inkludering
Tidsram: Från inkludering till 6 månader efter patientens inkludering
|
Resolution 6 månader efter inkludering, bedömd genom SAQ Angina Frequency-poäng på 100 %, vilket indikerar frånvaro av angina-relaterade symptom.
Denna mätning kommer att utvärdera effektiviteten av en diagnostisk strategi baserad på Clinical Likelihood (CL)-modeller jämfört med standardsättet för att utvärdera patienter misstänkta för stabil ischemisk hjärtsjukdom (IHD).
|
Från inkludering till 6 månader efter patientens inkludering
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Sensitivitet och specificitet för att upptäcka obstruktiv kranskärlssjukdom (CAD)
Tidsram: Från inskrivning till 12 månader efter patientinkludering.
|
Studien syftar till att utvärdera den diagnostiska noggrannheten hos den CL-baserade strategin för att upptäcka obstruktiv kranskärlssjukdom (CAD) jämfört med standardmetoden.
Nyckelmåtten inkluderar känslighet, specificitet, positivt prediktivt värde (PPV) och negativt prediktivt värde (NPV).
Dessa resultat kommer att aggregeras och rapporteras i procent för att bedöma effektiviteten av den diagnostiska vägen.
|
Från inskrivning till 12 månader efter patientinkludering.
|
|
Andel patienter som genomgår hjärt-CT-tomografi
Tidsram: Från inskrivning till 12 månader efter patientinkludering
|
Detta mått utvärderar förändringen i andelen patienter som genomgår hjärt-CT-avbildning när de hanteras med den kliniska sannolikheten (CL)-baserad diagnostisk strategi jämfört med standardmetoden.
Det primära måttet är andelen inskrivna patienter som får hjärt-CT-skanningar under den diagnostiska processen.
Data kommer att samlas in från diagnostiska register och vägar som används under patientvården.
|
Från inskrivning till 12 månader efter patientinkludering
|
|
Seattle Angina Questionnaire (SAQ) poäng för livskvalitet
Tidsram: 3, 6 och 12 månader efter inskrivningen
|
Detta resultat utvärderar angina-specifik livskvalitet med hjälp av Seattle Angina Questionnaire (SAQ).
SAQ bedömer flera domäner, inklusive fysisk begränsning, angina stabilitet, angina frekvens, behandlingstillfredsställelse och sjukdomsuppfattning.
Poäng varierar från 0 till 100 för varje domän, med högre poäng som indikerar bättre livskvalitet.
Data kommer att samlas in vid tre tidpunkter för att spåra förändringar i symtom och deras inverkan på dagliga aktiviteter.
|
3, 6 och 12 månader efter inskrivningen
|
|
Dyspnébedömning: Rose Dyspnépoäng för symtomutvärdering
Tidsram: 3, 6 och 12 månader efter inskrivningen
|
Detta resultat mäter svårighetsgraden av dyspné med hjälp av Rose Dyspné Score.
Rose Dyspné Score bedömer effekten av dyspné på fysisk aktivitet.
Poäng varierar från 0 till 4, med högre poäng tyder på värre symtom.
|
3, 6 och 12 månader efter inskrivningen
|
|
Korrelation mellan perifer och hjärtmikrovaskulär funktion via LSCI
Tidsram: Vid baslinjen och 6 månader efter inskrivningen
|
Detta resultat kommer att bedöma om Laser Speckle Contrast Imaging (LSCI) på ett tillförlitligt sätt kan detektera mikrovaskulär dysfunktion genom att utvärdera korrelationen mellan perifer mikrovaskulär funktion (mätt genom LSCI) och hjärtmikrovaskulär funktion.
Målet är att avgöra om LSCI kan fungera som ett diagnostiskt verktyg för mikrovaskulär dysfunktion hos patienter med bröstsmärtor, särskilt de utan signifikant kranskärlsförkalkning.
Resultatet kommer att undersöka effektiviteten av LSCI för att identifiera patienter med potentiell mikrovaskulär dysfunktion och utforska dess roll för att förbättra diagnostisk noggrannhet.
|
Vid baslinjen och 6 månader efter inskrivningen
|
|
Långtidsprognos
Tidsram: 10 år
|
Detta resultat kommer att bedöma om implementeringen av CL-modeller påverkar långsiktig prognos.
Prognos kommer att bedömas baserat på kardiovaskulära händelser och övergripande hälsotillstånd.
|
10 år
|
Andra resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Andel patienter med mycket låg RF-CL och mycket låg CACS-CL
Tidsram: Baslinje
|
Antalet patienter som vid baslinjen har en mycket låg risk enligt RF-CL (≤5%) och CACS-CL (≤5%) modeller för signifikant kranskärlssjukdom (CAD).
|
Baslinje
|
|
Ytterligare diagnostiska tester för angina pectoris och dyspné
Tidsram: 3, 6 och 12 månader efter inskrivningen
|
Andel patienter med mycket låg RF-CL som kräver ytterligare diagnostisk testning på grund av pågående symtom på angina pectoris och dyspné.
|
3, 6 och 12 månader efter inskrivningen
|
|
Andel normala hjärt-CT-skanningar
Tidsram: Baslinje
|
Andelen patienter som genomgår hjärt-CT-skanningar som inte visar några signifikanta fynd, vilket tyder på ingen väsentlig kranskärlssjukdom.
|
Baslinje
|
|
Andel normala myokardperfusionsskanningar
Tidsram: 3, 6 och 12 månader efter inskrivningen
|
Antalet utförda myokardperfusionsskanningar som inte avslöjar några signifikanta fynd.
|
3, 6 och 12 månader efter inskrivningen
|
|
Andel av normal invasiv kranskärlsangiografi
Tidsram: 3, 6 och 12 månader efter inskrivningen
|
Antalet invasiva kranskärlsangiogram som inte visar någon signifikant kranskärlssjukdom i förhållande till det totala antalet utförda.
|
3, 6 och 12 månader efter inskrivningen
|
|
Användning av förebyggande mediciner
Tidsram: 6 månader efter inskrivning
|
Andel patienter som ordinerats förebyggande mediciner, inklusive statiner och antihypertensiva läkemedel, för att hantera kardiovaskulär risk.
|
6 månader efter inskrivning
|
|
Revaskulariseringshastighet
Tidsram: 1, 5 och 10 år efter inskrivningen
|
Andelen patienter som genomgår revaskulariseringsprocedurer, inklusive perkutan kranskärlsintervention (PCI) eller kransartär bypasstransplantation (CABG).
|
1, 5 och 10 år efter inskrivningen
|
|
Kostnad för medicinsk vård
Tidsram: 12 månader
|
Ekonomisk analys av kostnaden för vård, inklusive medicinering, klinikbesök och diagnostiska tester under den 12 månader långa uppföljningsperioden.
|
12 månader
|
|
Prevalens och subtyper av patienter med mikrovaskulär angina och spasm Angina
Tidsram: 6 månader efter inskrivning
|
Identifiering av patienter med mikrovaskulär eller spasm angina som fortsätter att uppleva symtom trots standardbehandling mot angina.
|
6 månader efter inskrivning
|
|
Användning av genetiska och proteomiska modeller för patientstratifiering
Tidsram: 10 år efter inskrivningen
|
Utforskning av användbarheten av genetiska och proteomiska modeller för att förbättra patientstratifieringen för risk för hjärt-kärlsjukdom och behandlingssvar.
|
10 år efter inskrivningen
|
|
Antal dödsfall och AMI (akuta hjärtinfarkter)
Tidsram: 6, 12, 36 och 120 månader efter inskrivningen
|
Antalet dödsfall och akuta hjärtinfarkter registrerade under uppföljningsperioden.
|
6, 12, 36 och 120 månader efter inskrivningen
|
|
Utvärdering av Work Ischemic Symptom Score (WISS)
Tidsram: 3, 6 och 12 månader efter inskrivningen
|
Detta resultat bedömer användbarheten av Work Ischemic Symptom Score (WISS) för att utvärdera ischemiska symtom och övergripande symtombörda hos patienter med nyuppkomna bröstsmärtor.
WISS fångar patientrapporterade data om frekvensen och svårighetsgraden av obehag i bröstet och andnöd under varierande nivåer av fysisk aktivitet (t.ex. tung, måttlig, lätt eller i vila).
Svar kommer att analyseras för att identifiera mönster av symtombörda och deras korrelation med kliniska resultat.
|
3, 6 och 12 månader efter inskrivningen
|
|
Proteomiska biomarkörer och hjärtsjukdomskorrelation
Tidsram: Upp till 10 år efter inskrivning
|
Detta mått utvärderar koncentrationen av proteomiska biomarkörer i blodprover och deras korrelation med omfattningen av hjärtsjukdomar som observerats via hjärt-CT.
Proteomiska biomarkörer kommer att kvantifieras (t.ex. ng/mL) och analyseras för samband med avbildningsfynd.
Resultaten kommer att ge insikter i de biologiska mekanismerna för hjärtsjukdomar.
|
Upp till 10 år efter inskrivning
|
|
Metabolomiska biomarkörer och patientprognos
Tidsram: Upp till 10 år efter inskrivning
|
Detta mått utvärderar metabolomiska biomarkörer i blodprover för att utvärdera deras korrelation med patientens prognos, inklusive resultat som symtomprogression eller negativa kardiovaskulära händelser.
Biomarkörkoncentrationer kommer att rapporteras i standardiserade enheter (t.ex. µmol/L) och analyseras över tiden.
|
Upp till 10 år efter inskrivning
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Vrints C, Andreotti F, Koskinas KC, Rossello X, Adamo M, Ainslie J, Banning AP, Budaj A, Buechel RR, Chiariello GA, Chieffo A, Christodorescu RM, Deaton C, Doenst T, Jones HW, Kunadian V, Mehilli J, Milojevic M, Piek JJ, Pugliese F, Rubboli A, Semb AG, Senior R, Ten Berg JM, Van Belle E, Van Craenenbroeck EM, Vidal-Perez R, Winther S; ESC Scientific Document Group. 2024 ESC Guidelines for the management of chronic coronary syndromes. Eur Heart J. 2024 Sep 29;45(36):3415-3537. doi: 10.1093/eurheartj/ehae177. No abstract available.
- Winther S, Schmidt SE, Mayrhofer T, Botker HE, Hoffmann U, Douglas PS, Wijns W, Bax J, Nissen L, Lynggaard V, Christiansen JJ, Saraste A, Bottcher M, Knuuti J. Incorporating Coronary Calcification Into Pre-Test Assessment of the Likelihood of Coronary Artery Disease. J Am Coll Cardiol. 2020 Nov 24;76(21):2421-2432. doi: 10.1016/j.jacc.2020.09.585.
- Rasmussen LD, Fordyce CB, Nissen L, Hill CL Jr, Alhanti B, Hoffmann U, Udelson J, Bottcher M, Douglas PS, Winther S. The PROMISE Minimal Risk Score Improves Risk Classification of Symptomatic Patients With Suspected CAD. JACC Cardiovasc Imaging. 2022 Aug;15(8):1442-1454. doi: 10.1016/j.jcmg.2022.03.009. Epub 2022 May 11.
- Rasmussen LD, Williams MC, Newby DE, Dahl JN, Schmidt SE, Bottcher M, Winther S. External validation of novel clinical likelihood models to predict obstructive coronary artery disease and prognosis. Open Heart. 2023 Dec 6;10(2):e002457. doi: 10.1136/openhrt-2023-002457.
- Brix GS, Rasmussen LD, Rohde PD, Schmidt SE, Nyegaard M, Douglas PS, Newby DE, Williams MC, Foldyna B, Knuuti J, Bottcher M, Winther S. Calcium Scoring Improves Clinical Management in Patients With Low Clinical Likelihood of Coronary Artery Disease. JACC Cardiovasc Imaging. 2024 Jun;17(6):625-639. doi: 10.1016/j.jcmg.2023.11.008. Epub 2024 Jan 3.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Beräknad)
Avslutad studie (Beräknad)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- 1-10-72-47-24
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
IPD-planbeskrivning
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .