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缩短抑郁症评估研究

2023年12月1日 更新者：Kang Lee、University of Toronto

使用从长到短的方法来开发快速抑郁量表

参与者将被要求填写一份关于他们的人口统计信息和抑郁焦虑压力量表 (DASS-42) 中所有 42 个项目的在线问卷。 一系列机器学习技术将应用于数据集，使用原始问卷中最重要的人口统计数据和 DASS-42 项目开发缩短评估，以预测 DASS-42 指示的抑郁水平。

研究概览

地位

地位

指示当前招聘状态或扩展访问状态。
完全的

条件

条件

正在研究的疾病、紊乱、综合征、疾病或损伤。在 ClinicalTrials.gov 上，条件还可能包括其他与健康相关的问题，例如寿命、生活质量和健康风险。

详细说明

临床抑郁症每年影响 5-10% 的世界人口，是全球严重的心理健康问题。 有许多评估成年人抑郁程度的传统心理量表，其中他们的项目通常在他们携带的信息中是多余的，并且他们的得分不一定与项目得分成线性关系。 因此，机器学习技术可以帮助找到项目中的冗余，以及项目分数与最终预测之间的非线性关系。 以抑郁焦虑压力量表 42 (DASS-42) 为基础，参与者将被要求填写一份关于他们的人口统计信息（年龄、性别、居住国家、种族等）和 DASS 的所有 42 个项目的在线问卷-42 为本研究提供数据集。 应用 MRMR 和 Gini 特征重要性等特征选择技术来识别数据集中最重要的特征。 然后，使用 Logistic 回归、XGBoost 和集成模型等机器学习方法，将模型拟合到最重要的特征上，以开发一个缩短的抑郁量表（7-9 个项目，包括人口统计项目和 DASS 项目），以准确预测抑郁水平抑郁症（通过 AUC、ROC 和 F1 分数衡量。

研究类型

研究类型

描述临床研究的性质。研究类型包括介入性研究（也称为临床试验）、观察性研究（包括患者登记）和扩展访问。
观察性的

注册 (实际的)

注册

临床研究的参与者人数。 “预期”入组人数是研究人员进行研究所需的目标参与者人数。
39000

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

  • 加拿大
    • Ontario
      • Toronto、Ontario、加拿大
        • University of Toronto

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

资格标准

想要参加临床研究的人必须满足的关键要求或他们必须具备的特征。资格标准包括纳入标准（一个人参与研究所必需的）和排除标准（阻止一个人参与）。资格标准的类型包括一项研究是否接受健康志愿者、是否有年龄或年龄组要求，或是否受性别限制。

适合学习的年龄

18年 至 100年 (成人、年长者)

接受健康志愿者

是的

取样方法

非概率样本

研究人群

来自全球所有国家的参与者都有资格

描述

纳入标准：

  • 18岁及以上的成年人
  • 必须能够阅读英文
  • 必须可以访问全球互联网

排除标准：

  • 17 岁及以下的儿童
  • 看不懂英文的人
  • 无法上网的人

学习计划

本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的？

设计细节

研究衡量的是什么？

主要结果指标

主要结果指标

在临床研究的方案中，对于评估干预/治疗的效果最重要的计划结果测量。大多数临床研究有一项主要结果指标，但有些研究有不止一项。
结果测量
措施说明
大体时间
基于抑郁焦虑压力量表的快速抑郁评估工具 42
大体时间：所有参与者完成相同的评估，耗时 10-15 分钟

参与者填写了一份关于其人口统计信息（年龄、性别和种族）以及抑郁焦虑压力量表 (DASS-42) 中所有 42 个项目的在线调查问卷。 每个项目均由从 0 到 3 的 4 点李克特量表组成，其中 0 表示“根本不适用于我”，3 表示“非常或大部分时间适用于我”。 抑郁评分是抑郁量表中各个项目的得分总和。 分数越高表明抑郁症状越严重。

使用机器学习技术，使用人口统计数据和原始问卷中的 5 个 DASS-42 项目来开发简化评估（快速抑郁评估工具），以预测 DASS-42 指示的抑郁严重程度。 评估工具根据每个项目的回答（范围从 0 到 3）计算中度抑郁症状和重度抑郁症状的可能性。 数据是通过公共网站收集和汇总的。
所有参与者完成相同的评估，耗时 10-15 分钟

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

赞助

赞助

发起研究并有权和控制研究的组织或个人。
University of Toronto

调查人员

调查人员

参与临床研究的研究人员。相关术语包括中心首席研究员、中心副研究员、研究主席、研究主管和研究首席研究员。
  • 学习椅：Kang Lee、University of Toronto

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

学习开始

第一位参与者参加临床研究的实际日期。 “预期”研究开始日期是研究人员认为将成为研究开始日期的日期。
2019年9月1日

初级完成 (实际的)

初级完成

临床研究的最后一名参与者接受检查或接受干预以收集主要结果测量的最终数据的日期。临床研究是否根据方案结束或被终止不影响该日期。对于具有多个不同完成日期的主要结果测量的临床研究，该术语是指完成所有主要结果测量的数据收集的日期。 “预期”主要完成日期是研究人员认为将成为研究主要完成日期的日期。
2021年9月1日

研究完成 (实际的)

研究完成

临床研究中最后一位参与者接受检查或接受干预/治疗以收集主要结局指标、次要结局指标和不良事件（即最后一位参与者的最后一次就诊）的最终数据的日期。 “预期”研究完成日期是研究人员认为将成为研究完成日期的日期。
2021年9月1日

研究注册日期

首次提交

首次提交

研究发起人或研究者首次向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录的日期。在首次提交日期和记录在 ClinicalTrials.gov 上的可用性（首次发布日期）之间通常会有几天的延迟。
2021年11月5日

首先提交符合 QC 标准的

首先提交符合 QC 标准的

研究发起人或研究者首次提交符合国家医学图书馆 (NLM) 质量控制 (QC) 审查标准的研究记录的日期。在满足 NLM 的 QC 审查标准之前，发起人或研究者可能需要修改和提交研究记录一次或多次。申办者或研究者有责任确保研究记录符合 NLM QC 审查标准。
2021年11月5日

首次发布 (实际的)

首次发布

在国家医学图书馆 (NLM) 质量控制 (QC) 审查结束后，研究记录首次在 ClinicalTrials.gov 上可用的日期。研究发起人或研究者提交研究记录的日期与首次发布日期之间通常会有几天的延迟。
2021年11月17日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

最后更新发布

在 ClinicalTrials.gov 上提供研究记录更改的最近日期。研究发起人或研究者向 ClinicalTrials.gov 提交变更的时间（最后更新提交日期）和最后更新发布日期之间可能会有延迟。
2023年12月8日

上次提交的符合 QC 标准的更新

上次提交的符合 QC 标准的更新

研究发起人或研究者提交符合国家医学图书馆 (NLM) 质量控制 (QC) 审查标准的研究记录更改的最近日期。申办者或研究者有责任确保研究记录符合 NLM QC 审查标准。
2023年12月1日

最后验证

最后验证

研究发起人或研究者确认 ClinicalTrials.gov 上的临床研究信息准确且最新的最近日期。如果一项研究的招募状态为招募；尚未招聘；或活跃，未在过去 2 年内确认招募，该研究的招募状态显示为未知。
2023年12月1日

更多信息

与本研究相关的术语

关键字

其他相关的 MeSH 术语

其他研究编号

其他研究编号

由研究的发起人、资助者或其他人分配给临床研究的标识符或 ID 号，而不是 NCT 号。这些编号可能包括来自其他试验登记处的唯一标识符和美国国立卫生研究院的资助编号。
  • 0032755

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)？

不

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

不

研究美国 FDA 监管的设备产品

不

此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索，没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求，请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改，我们的网站上也会自动更新.

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